Papel de la ciencia de datos en el SEO y cómo sacarle el máximo partido

Publicado: 2019-05-04

Tabla de contenido

  • 1 ¿Supuestos? ¿Análisis? ¿Sensación de la tripa?
    • 1.1 No es de extrañar, todos se mantienen al margen.
    • 1.2 ¿Qué es la ciencia de datos?
    • 1.3 ¿Por qué la ciencia de datos es necesaria para el SEO?
    • 1.4 ¿Cómo usar la ciencia de datos para lograr el éxito de SEO?
    • 1.5 Elija sus herramientas de recopilación de datos
    • 1.6 ¿Qué buscar y desde dónde buscar?
  • 2 Uso de la ciencia de datos para aumentar el impacto de SEO
    • 2.1 Visualización de datos
    • 2.2 Beneficios de la visualización de datos
    • 2.3 Distribución de datos
  • 3 Cierre

Siempre veo a expertos en SEO hablando sobre qué estrategia adoptar a continuación. ¿Cómo posicionarse alto en Google? ¿Qué contenido desarrollar a continuación? Sin duda, son tan necesarios como el agua para la vida. Pero dime, ¿cómo planeas todas estas cosas en primer lugar?

¿Suposiciones? ¿Análisis? ¿Sensación de la tripa?

Combine los tres juntos, aún así los especialistas en marketing a menudo se quejan de las clasificaciones bajas y la conversión mínima de clientes potenciales.

El problema es que nunca hablan de datos. Tienen un montón, pero nunca veo a nadie hablando sobre la importancia de los datos y cómo usarlos para SEO.

Se me ocurrió por primera vez cuando leí sobre la ciencia de datos y su papel crucial en el SEO. Inmediatamente me detuve y me di cuenta de cuánto nos estamos perdiendo al no poner los datos en el centro de todas nuestras campañas de marketing. El único problema con Data es que es como un libro interminable. Sigues recogiendo hasta tu último aliento.

No es de extrañar, todos se mantienen al margen.

Pero ya no puedes ignorarlo. Porque el futuro del SEO es Data Centric. Todo, desde campañas de marketing hasta creación de contenido, todo se basará en datos.

Entonces, debes aprender a usar los datos sin aburrirte. Este artículo le brinda un recorrido por la importancia de la ciencia de datos y cómo usarla, con simplicidad, para SEO.

¿Qué es la ciencia de datos?

Data Science es una combinación de datos, algoritmos y tecnología recopilados para comprender los problemas comerciales. Los especialistas en marketing y las empresas en línea utilizan la ciencia de datos para analizar los factores que ayudan a obtener clasificaciones más altas en los motores de búsqueda (piense: Google) y aumente el alcance a la audiencia objetivo (piense: clientes).

¿Por qué la ciencia de datos es necesaria para el SEO?

Con un análisis en profundidad, Netflix descubrió que los fanáticos de Kevin Spacey también veían dramas políticos y películas del famoso director David Fincher. Estos datos se convierten en una invención del galardonado programa House of Cards de Netflix, un drama político dirigido por David Fincher con Kevin Spacey como personaje principal.

Ese es el poder de la ciencia de datos.

Piense en los datos como una señal de lo que les gusta a los usuarios y piense en "House of Cards" como resultado de que el contenido tiene más potencial para el éxito.

¿No es lo que siempre intentas con varias estrategias de SEO?

La ciencia de datos allana el camino hacia el éxito de SEO.

¿Cómo usar la ciencia de datos para lograr el éxito de SEO?

En primer lugar, debe seleccionar herramientas para recopilar datos de fuentes confiables.

Elija sus herramientas de recopilación de datos

Cada empresa tiene sus propias necesidades de datos. Selecciona las herramientas en consecuencia. Discutiremos sobre algunas herramientas comunes utilizadas por casi todas las empresas.

Microsoft Excel: Esa es la herramienta más común disponible en todos los escritorios. En caso de notificar detalles urgentes, Excel viene muy bien.

Google Analytics: Incluso un novato sabe qué herramienta abrir primero para el análisis. Por supuesto, Google Analytics. Desde el análisis hasta la medición y la planificación de estrategias de marketing, Google Analytics está al alcance de todos.

BigQuery: Más famoso con el nombre de "Almacén de datos" debido a su capacidad para proporcionar grandes conjuntos de datos para análisis interactivo. Se ejecuta en Google Cloud Storage.

Tableau: ¿Quiere ordenar el desorden de la sobrecarga de datos? Opta por Tableau. Ofrece visualización de datos para ayudar a priorizar objetivos.

Keywordtool.io: tan bueno como Google Keyword Planner, Keywordtool.io lo ayuda a concentrarse en palabras clave importantes para establecer una estrategia de SEO efectiva.

Screaming Frog: popular por su herramienta de araña para examinar URL e identificar problemas comunes de SEO.

¿Quieren más?

Echemos un vistazo a la elección de herramientas de los expertos:

Continuar. Lee sobre ellos. Pruébalos. Y pon los más útiles en tu cesta.

¿Qué buscar y desde dónde mirar?

Los datos son una sobrecarga de información. No sabes qué datos son importantes y cuáles no.

Server Log es el primer lugar para comenzar.

El registro del servidor es un archivo creado y mantenido automáticamente por el servidor. Consiste en una lista de actividades web como registro de cada visita a su sitio web, errores, errores, etc.

Los diseñadores web a menudo usan los registros del servidor para encontrar errores o fallas.

Al ser un especialista en SEO, el registro del servidor ayuda de muchas otras maneras:

  • Para comprender el comportamiento de los rastreadores de motores de búsqueda de su sitio web
  • Para identificar la estructura de enlaces internos de su sitio web
  • Para descubrir contenido duplicado y de baja calidad
  • Para analizar el rendimiento del sitio, etc.

SEMRush hizo una pregunta titulada "¿Qué buscar al realizar el análisis del servidor de registro?" en su chat de Twitter.

Aquí hay algunas de las mejores respuestas de varios expertos en SEO.

Luego vienen las Variables.

Variables: un evento, una campaña, una oferta de venta o cualquier cosa que sea medible se llama variable.

  • Variables independientes : las variables independientes son factores controlables que uno puede cambiar en cualquier momento, como precio, producto, lugar de promoción, etc.
  • Variables dependientes : las variables dependientes son factores incontrolables como el crecimiento de las ventas, los ingresos por ventas, las consultas de los clientes, etc.

Nota: Los investigadores de mercado utilizan variables independientes para influir en las variables dependientes.

Para obtener respuestas correctas, debe tener preguntas correctas. Las variables le dan un conjunto de preguntas correctas para hacer.

Cambiar la relación entre las variables independientes y dependientes lo ayuda a determinar qué acciones son más importantes y qué debe omitirse. Por ejemplo, puede medir los cambios en el crecimiento de las ventas debido al cambio en el precio del producto. Sobre la base de la cual puede tomar medidas sobre los precios de los productos o servicios.

Si identifica la relación entre ambas variables y cómo una afecta a la otra, puede medir la efectividad de cada estrategia.

El análisis de variables le brinda datos detallados sobre los de alto y bajo rendimiento. Le ayuda a ver la diferencia entre ganadores y perdedores. Por ejemplo, una página que toma más tiempo que la otra es información crucial en la que necesita trabajar. La presencia de problemas técnicos en un lugar y la ausencia en otro le da una mejor idea de cómo y dónde tomar las medidas correctas.

Y por último, pero no menos importante, mira más allá de los números

Los números son lo suficientemente atractivos como para seguir adelante. Pero más allá de los números residen las historias sobre el comportamiento de los clientes hacia su sitio. Combine números con historias para crear la estrategia de SEO imbatible.

SEMRush sugiere cuidar las métricas dadas a continuación para campañas de SEO efectivas

Uso de la ciencia de datos para aumentar el impacto de SEO

Una vez que recopila datos de diferentes herramientas y técnicas, es hora de ponerlos en uso.

Visualización de datos

La visualización de datos consiste en recopilar datos y convertirlos en un contexto visual como un mapa o un gráfico.

Los escritores y especialistas en marketing convierten los datos en un formato gráfico para educar a los usuarios sin integrar el aburrimiento. Como dice el viejo dicho, “Una imagen vale más que mil palabras”.

Ahora es el momento de usar esos gráficos para una mejor comprensión y toma de decisiones.

La visualización de datos, tener un mapa o gráfico de datos, te ayuda a mirar en pequeños agujeros con mayor claridad. El texto te confunde y oculta los pequeños detalles que necesitan atención. Sin mencionar el hecho de que el texto toma mucho tiempo para leer, es aburrido y no garantiza los resultados finales. Los gráficos o mapas, por otro lado, actúan como una hoja de ruta hacia el éxito. Seguir los datos en formato gráfico da como resultado la identificación de problemas más grandes y más pequeños. Obtiene una imagen clara de las áreas que necesitan la máxima mejora. Tomar acción, entonces, se convierte en pan comido.

Por ejemplo, problemas menores, como enlaces rotos y errores, pueden resultar en grandes problemas. Con datos gráficos, puede detectar instantáneamente los errores y corregirlos lo antes posible.

Beneficios de la visualización de datos

  • Interpretación sin esfuerzo
  • Fácil comparación
  • Reconocer patrones comunes
  • Descubra las tendencias actuales y las posibilidades futuras
  • Detectar preguntas correctas para respuestas correctas

Para convertir sus datos en gráficos, puede recibir ayuda de escritores de contenido y diseñadores gráficos, ya que son los expertos en lo que respecta a la creación de contenido. Dales instrucciones estrictas para que no se pierdan ni un solo detalle.

Distribución de datos

El siguiente paso es poner a trabajar a cada miembro de su equipo. Después de clasificar los datos, establezca reglas universales de SEO para que las siga cada equipo. Digamos que solo puede confiar en los expertos en SEO para aumentar las clasificaciones. Los diseñadores y desarrolladores web juegan un papel tan importante como la gente de marketing. Entonces, quienquiera que trabaje en el sitio web debe tener acceso a los datos basados ​​en su trabajo. Por ejemplo, proporcionar datos de la interacción de los usuarios con el sitio web al equipo que trabaja en el comportamiento del usuario. Y proporcionar datos de conversión al equipo que trabaja en la generación de leads.

Por supuesto, cada equipo trabajará de forma independiente una vez que les des el conjunto de reglas de SEO. Aún así, debe asegurarse de que los miembros del equipo colaboren entre sí para mantener la armonía de la estructura de su sitio web. Por ejemplo, el diseñador web debe confirmar el diseño con un experto en SEO para asegurarse de que los diseños se hagan según los gustos de los usuarios.

La ciencia de datos ofrece trabajo individual. Al mismo tiempo, mantiene todo en el centro como una base.

Envolver

Cuando se trata de datos, el cielo es el límite. Los consejos anteriores lo ayudan a comenzar y llegar a la etapa en la que puede planificar estrategias de SEO con resultados potenciales. Después de eso, como bien sabes, es un proceso interminable.