La guía para principiantes de SEO semántico

Publicado: 2022-11-25

Cuando ingresa una frase, una pregunta o un tema en la barra de búsqueda de Google, Google devuelve resultados relevantes que le ofrecen una respuesta o solución. Entonces, ¿cómo sabe Google exactamente lo que estás pidiendo?

Para mejorar la relevancia de las SERP, Google ha tenido que mejorar en la comprensión del lenguaje humano. Gracias a los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, Google es uno de los robots más alfabetizados que existen.

Entonces, ¿qué pueden hacer los propietarios de sitios web para aprovechar el poder de los modelos NLP de Google? Se llama SEO semántico. Se trata de crear contenido que le muestre a Google que su contenido tiene profundidad, relevancia y calidad.

¿Qué es el SEO Semántico?

El SEO semántico es el proceso de crear su contenido en torno a temas, en lugar de una o dos palabras clave. Es cuando construyes más significado en el contenido que creas. Además, implica pensar en la verdadera intención de sus lectores y cómo se interrelacionan las distintas páginas de destino de su sitio web.

Una pieza de contenido que está optimizada correctamente para el SEO semántico no solo responderá la pregunta que un usuario tiene ahora, sino que también responderá la segunda, tercera y cuarta pregunta que pueda tener después de leer. Se trata de agregar más profundidad, significado y razón a su contenido.

Hay 3 problemas que enfrentan los creadores de contenido cuando manejan contenido en un motor de búsqueda:

  • Google es inteligente, pero sigue siendo un robot. Varias actualizaciones de algoritmos de Google se han centrado en ayudar a los rastreadores de Google a comprender el lenguaje humano. Sin embargo, son bots. Si bien su aprendizaje automático es bastante avanzado, no pueden hablar realmente con el lenguaje humano. Aquí es donde la escritura semántica puede resultar útil.
gifs de robots
  • Otras marcas están compitiendo por su público objetivo . Con más contenido luchando por obtener valiosos bienes raíces en los motores de búsqueda, es difícil destacarse para un buscador. Google utiliza la autoridad, la calidad y la experiencia de la página para determinar si su contenido relevante es más valioso que el de sus competidores.
  • Google puede promocionar tu contenido, pero tú tienes que hacer el resto . Los motores de búsqueda generalmente pueden averiguar de qué se trata su contenido. Pero depende de usted responder a las preguntas de los consumidores incluso antes de que las hagan e impulsarlos hacia la conversión.

El concepto de búsqueda semántica puede ayudar con los 3 problemas anteriores. El uso de este método no solo ayudará a un creador de contenido a desarrollar temas que respondan a la intención de su usuario, sino que también podrá posicionar el contenido donde se puede responder más de una pregunta de más de una manera. El objetivo es agregar profundidad a su contenido y enmarcar el contenido en consultas más largas y grupos de temas en lugar de una coincidencia literal de palabras clave.

SEO semántico y procesamiento del lenguaje natural

Para comprender mejor qué es exactamente el SEO semántico, es importante comprender cómo se procesan los datos detrás del lenguaje.

El procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es la forma en que las computadoras funcionan para comprender el lenguaje humano e inferir significados detrás de lo que se habla.

Los modelos de PNL son componentes básicos de la comunicación entre humanos y computadoras. Nuevos avances en PNL ocurren todo el tiempo, como con SMITH y GPT-3.

Con cada nueva actualización del algoritmo, los motores de búsqueda como Google mejoran su comprensión del lenguaje humano.

¿Cómo utilizan los motores de búsqueda la semántica y el procesamiento del lenguaje natural?

Google lanzó una actualización en 2019 que los ayudó en el análisis semántico y la PNL. La actualización BERT (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores) fue una de las actualizaciones de algoritmos más importantes en años y afectó al 10% de todas las consultas de búsqueda existentes.

En resumen, BERT ayudó a Google a comprender mejor el significado de las palabras en una oración. También ayuda a Googlebot a obtener información sobre el contexto en torno a ciertas palabras.

Aquí hay algunos ejemplos diferentes de capacidades de inteligencia artificial lingüística que utilizan los modelos NLP como BERT.

Mapeo Semántico

mapa semántico

El mapeo semántico es el acto de explorar conexiones entre cualquier palabra y frase y un conjunto relacionado de palabras y conceptos. Un mapa semántico visualizará cómo los términos funcionan juntos y la intención de búsqueda del consumidor.

Por ejemplo, si una persona simplemente busca el término "pizza para cenar", podría estar buscando pedir una pizza en un restaurante local. O bien, podrían estar buscando una receta para hacer uno en casa.

Entonces, ¿cómo sabe Google cuál es la verdadera intención de búsqueda? Se trata de los términos que el consumidor busca con la palabra clave principal "pizza". Si están buscando hacer uno en casa, podrían estar buscando ingredientes y temperaturas de horno adecuadas. O bien, si buscan hacer un pedido, podemos suponer que su consulta de búsqueda incluirá los términos "cerca de mí" o palabras descriptivas como "mejor" o "excelente".

Codificación semántica

código semántico

Este es el proceso de usar codificación para explicar mejor a Google qué tipos de información se pueden encontrar en cada página diferente.

Un ejemplo popular de codificación semántica es schema.org. El marcado de esquema es un vocabulario semántico de etiquetas, o microdatos, que puede agregar a su HTML. Mejora la forma en que los motores de búsqueda leen y representan sus páginas web en resultados de búsqueda relevantes. Cuando usa el marcado de esquema, le dice a Google exactamente qué hay en su página y cómo desea presentarlo.

Hay otros vocabularios y etiquetas que puede agregar para ayudar a Google a comprender su contenido. Las etiquetas de encabezado como H1-H6 mapean los múltiples subtítulos y las pausas en el contenido.

También hay otras etiquetas semánticas que se pueden usar para énfasis, citas, citas, acrónimos, definiciones y cortes temáticos.

¿Cómo puedes mejorar tu SEO con PNL?

Como se mencionó anteriormente, hay muchos beneficios en la elaboración de contenido teniendo en cuenta el procesamiento del lenguaje natural. Al diseñar su contenido según cómo funcionan los modelos NLP, puede obtener más clasificaciones de palabras clave, mejores posiciones SERP y más tráfico orgánico.

Agregar marcado de datos estructurados

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Google quiere que los propietarios de sitios agreguen datos estructurados a su sitio web para que puedan comprender mejor su contenido. Si tiene productos, eventos o trabajos específicos que está tratando de promocionar, no hay razón para no agregar las marcas adecuadas para que sus páginas puedan aparecer en resultados enriquecidos.

Use enlaces internos con texto de anclaje contextual

Cuando un usuario hace clic en su sitio web, quiere encontrar una solución a su problema. Están buscando la mejor y más fácil respuesta a su solución. Si tienen que dedicar tiempo a buscar información, lo más probable es que se trasladen a otro sitio web.

Es por eso que querrá proporcionarles la mayor cantidad de información relevante y contextual tan pronto como lleguen a su sitio web.

enlaces contextuales en el contenido

Esto significa no solo usar contenido para crear significado en torno a un tema en particular, sino también incluir enlaces internos útiles y texto de anclaje.

Tienes que pensar en el viaje de tu cliente. En lugar de poner toda la información que puedan necesitar en una página web, una sólida estructura de enlaces internos puede hacer maravillas. Responde a las preguntas de los usuarios y potencia tu propio SEO. Sin embargo, querrá crear enlaces con texto de anclaje relevante que sea importante para el lector, ¡para asegurarse de que haga clic en ellos!

Piense en grande acerca de las palabras clave

La investigación de palabras clave es, en pocas palabras, compleja. La mayoría de los especialistas en marketing digital simplemente realizan una investigación simple de palabras clave sobre palabras clave individuales que son relevantes para sus productos y servicios.

¡Pero solo piense en cuántos tipos diferentes de palabras hay en el idioma inglés! Su investigación de palabras clave realmente debe apuntar a capturar todas las diferentes formas en que los usuarios pueden buscar productos o servicios como el suyo. Por ejemplo, use la extensión de Chrome LinkGraph SearchAtlas para comprender mejor otras formas en que los usuarios buscan consultas similares.

búsqueda de Google con la extensión SearchAtlas Chrome

Esto incluye verbos, adjetivos, preguntas y frases relacionadas, subtemas y palabras clave lsi. Las palabras clave de LSI, también conocidas como palabras clave de índice semántico latente, son términos de búsqueda que son relevantes para la palabra clave única principal a la que se dirige.

Cuando mejore su investigación de palabras clave y duplique la creación de contenido, tendrá un gran éxito en la creación de contenido relevante. Ese contenido también aparecerá más arriba en los resultados de búsqueda para frases de palabras clave más relevantes.

Los beneficios de escribir contenido con profundidad temática

Hay muchos beneficios de escribir contenido con profundidad temática. Aunque el contenido más largo no es técnicamente un factor de clasificación, las ventajas de crear contenido más profundo son claras en la investigación de SEO y las clasificaciones.

Clasificar para más palabras clave

Ventana de datos históricos de GSC Insights

Incluso si solo desea clasificar para una palabra clave principal, Google generalmente termina clasificando nuestras páginas web para múltiples frases de palabras clave. ¿Por qué no golpear a varios pájaros de un tiro al escribir su contenido?

Las piezas de contenido con profundidad temática tienden a explorar más subtemas y preguntas relacionadas con el objetivo principal de la palabra clave. Esto amplía el alcance del contenido dentro de los SERP.

La idea es simple; cuanto más escriba sobre múltiples subtemas relacionados diferentes, mayores serán sus posibilidades de mejorar su visibilidad en múltiples resultados de búsqueda.

Por encima de todo, la optimización de varias palabras clave garantizará que tenga más oportunidades para atraer tráfico a su sitio web.

Disminuya la tasa de rebote y aumente la profundidad de desplazamiento

Google no solo lee el contenido que promocionas en tu sitio web, sino que observa cómo lo consumen las personas.

En una búsqueda para garantizar la mejor experiencia de usuario posible, Google solo quiere promocionar páginas web de alta calidad. Si ven que los consumidores abandonan su sitio web casi tan pronto como llegan allí, creerán que su sitio web no es relevante ni valioso.

Debido a que el contenido en profundidad requiere páginas de destino más largas, sus visitantes se desplazarán más y pasarán más tiempo en la página. Es decir, siempre que el texto, las imágenes y los medios enriquecidos se carguen rápidamente.

La profundidad temática le permite sumergirse realmente en un tema determinado en cuestión. Pero a medida que agrega profundidad temática a la página, asegúrese de no sacrificar otras partes clave de la experiencia del usuario. Eso incluye la arquitectura del sitio, los enlaces y los elementos de navegación sencillos, como los enlaces de salto.

Mejorar la legibilidad

gato leyendo GIF

¿Alguna vez ha leído una pieza de contenido web que está repleta de la palabra clave para la que el propietario del sitio quiere clasificar? No solo es difícil de leer, sino que devalúa toda la experiencia.

Como se indicó anteriormente, el SEO semántico no está hiperenfocado en una palabra clave. Al escribir con el SEO semántico en mente, en realidad mejora la legibilidad de su contenido.

Cuando usa palabras relacionadas con su tema principal, puede brindarle al lector más contexto, lo que mejora diez veces la legibilidad. La legibilidad es importante tanto para la intención del usuario como para el SEO, ya que la legibilidad mejora el compromiso con la página.

El compromiso es una de las métricas más importantes a las que Google presta atención y se vincula directamente con la mejora de las clasificaciones de búsqueda y el volumen de búsqueda. ¿Y quién no querría eso?

Permitir conversiones fáciles

El propósito de escribir contenido es obtener algún tipo de conversión, ya sea una llamada telefónica, un suscriptor de correo electrónico o una compra.

Por lo tanto, cada fragmento de contenido que cree deberá cumplir su propio propósito. Si su contenido está estancado y no inspira a los usuarios, ¿cuál es el punto? El contenido une todos sus esfuerzos de marketing, y el contenido fantástico permitirá una conversión fácil.

Cuando los usuarios encuentran contenido detallado y responde a sus preguntas, es más probable que compren. También es más probable que vean su marca como una autoridad de la industria.

Uso del asistente de contenido SEO para mejorar el SEO semántico

El asistente de contenido SEO de LinkGraph utiliza algoritmos NLP y aprendizaje automático para ayudar a los propietarios de sitios a practicar el SEO semántico.

Asistente de contenido SEO

Con esta herramienta, cualquier especialista en marketing digital puede tomar su palabra clave objetivo y crear contenido detallado y de alta calidad. Cuanto mayor sea la puntuación del contenido, más probable es que el contenido se clasifique bien en Google y empuje al usuario hacia la conversión.

Nuestro asistente de contenido SEO utiliza tecnología semántica. Recopila una amplia variedad de frases relacionadas, palabras clave LSI y temas de hombro de su palabra clave específica y tema principal. Además, el software sugerirá términos de enfoque, múltiples elementos en la página para usar y la frecuencia de palabras clave que necesita su contenido. Esto ayudará a que su página web supere a la competencia en términos de palabras clave de alto valor en su industria.

Como resultado, tendrá docenas de términos de enfoque para usar en su contenido que lo ayudarán a mejorar la profundidad temática de su contenido. El asistente de contenido SEO le permite optimizar su contenido hasta 5 palabras clave, pero asegúrese de que esas palabras clave objetivo estén relacionadas y tengan una relevancia similar.

Nuestra sencilla interfaz facilita la importación de su contenido desde las URL existentes, la exportación de contenido nuevo a Google Docs y la colaboración en sus proyectos con otros miembros de su equipo.

Con todo, esta herramienta mejorará su contenido y lo convertirá en un activo valioso para sus objetivos de marketing digital.

Reflexiones finales sobre el SEO semántico

El SEO semántico es una herramienta fantástica tanto para la optimización de motores de búsqueda, como para atraer a los usuarios en el momento perfecto para la conversión.

Al crear contenido que funcione para hablarle a un consumidor en un lenguaje natural, en lugar de agregar palabras clave de manera no natural, es más probable que los consumidores obtengan el contexto general de su tema principal.

¿Está interesado en elevar su contenido existente con SEO semántico? Si es así, nuestro equipo de marketing digital en LinkGraph está aquí para ayudarlo. Obtenga más información sobre nuestras herramientas de contenido y software.