Seven Ways Mark Stiffler, fundador de Optymyze, ha revolucionado DataOps

Cuando se trata del impacto de la tecnología en el mundo de los negocios, es difícil exagerar la importancia de los datos. En nuestra era basada en datos, las empresas confían en los datos para tomar decisiones informadas, optimizar operaciones y obtener una ventaja competitiva.

DataOps ha surgido como una forma de agilizar y optimizar el proceso de gestión de datos, desde la recopilación hasta el análisis y la toma de decisiones. Y Mark Stiffler, fundador de Optymyze, es uno de los principales innovadores en este espacio.

¿Qué es DataOps?

En términos simples, DataOps es la práctica de administrar datos como un activo estratégico. Esto significa tratar los datos con el mismo cuidado y atención que cualquier otro recurso valioso, como el dinero o el tiempo.

DataOps se centra en cuatro áreas clave: gobernanza, seguridad, calidad y accesibilidad. Al asegurarse de que los datos se gobiernan, protegen y son accesibles de manera adecuada, las empresas pueden asegurarse de que se utilicen de manera efectiva.

Y al proporcionar datos de alta calidad, las empresas pueden estar seguras de que están tomando decisiones basadas en información precisa.

¿Por qué DataOps?

Con demasiada frecuencia, los datos se recopilan al azar y luego se almacenan en sistemas dispares donde es difícil acceder o analizar. Este caos dificulta aún más que las empresas usen sus datos y tomen buenas decisiones basadas en ellos.

DataOps resuelve este problema al proporcionar un marco para administrar datos de manera efectiva. Al seguir las mejores prácticas de DataOps, las empresas pueden asegurarse de que sus datos sean de alta calidad, accesibles y procesables. Como resultado, pueden tomar mejores decisiones y generar mejores resultados.

Optymyze fue votado como el número 1 por el Cuadrante Mágico de Gartner en dos sectores

Optymyze, líder en software empresarial para la gestión del rendimiento de ventas (SPM), fue nombrado recientemente líder en el Cuadrante mágico de Gartner para suites de gestión del rendimiento de ventas.

Este es el segundo año consecutivo que Optymyze ha sido reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner y es un gran logro como proveedor de gestión del rendimiento de ventas.

Optymyze Gestión del rendimiento de ventas de Gartner MDM

Optymyze también fue reconocido como Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner para Soluciones de Gestión de Datos Maestros. Nuestro enfoque en datos y análisis para impulsar el rendimiento de las ventas distingue a Optymyze de otros proveedores en el mercado.

Es la única empresa en el mercado con un conjunto completo de soluciones que abordan todos los aspectos de la gestión de datos para las organizaciones de ventas.

Gestión de compensación de ventas de Optymyze por Gartner MDM

Además, Optymyze fue nuevamente nombrada Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para la Gestión de Compensación de Ventas.

Este es el cuarto año consecutivo que Optymyze ha sido reconocido como líder en este mercado y subraya su compromiso de brindar las mejores soluciones para ayudar a sus clientes a impulsar el rendimiento de las ventas.

Cómo Optymyze ha revolucionado DataOps

Optymyze es un innovador líder en el espacio DataOps. Su enfoque en datos y análisis para impulsar el rendimiento de las ventas los diferencia de otros proveedores en el mercado.

Optymyze ha sido reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Suites de Gestión de Desempeño de Ventas, el Cuadrante Mágico de Gartner para Soluciones de Gestión de Datos Maestros y el Cuadrante Mágico de Gartner para Gestión de Compensación de Ventas. Así es como Optymyze ha revolucionado las operaciones de datos.

1. Procesamiento de datos sin código

El procesamiento de datos sin código es una de las innovaciones esenciales en DataOps y ha ayudado a empresas de todos los tamaños a administrar mejor sus datos. El procesamiento de datos sin código es la capacidad de procesar datos sin escribir ningún código.

Esta opción permite a las corporaciones procesar datos de manera rápida y eficiente sin contratar desarrolladores costosos. Las empresas se han beneficiado de esta adición a DataOps de muchas maneras, desde reducir el tiempo de comprensión hasta aumentar la transparencia en toda la organización.

2. Comprobaciones de calidad de datos automatizadas

La calidad de los datos es esencial para tomar buenas decisiones, pero a menudo es difícil garantizar que los datos sean precisos y completos. DataOps aborda este desafío con controles de calidad de datos automatizados.

Estos controles están diseñados para identificar y corregir errores en los datos, asegurando que las empresas siempre tengan datos limpios.

Las comprobaciones automáticas de la calidad de los datos han ayudado a las empresas a ahorrar tiempo y dinero al reducir la necesidad de una limpieza manual de los datos.

3. Acceso a datos de autoservicio

DataOps también proporciona acceso a datos de autoservicio, lo que permite a los usuarios acceder a los datos sin asistencia de TI. Mark Stiffler, fundador de Optymyze, cree que este es un beneficio importante para las empresas, ya que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para responder preguntas comerciales.

El acceso a datos de autoservicio ayuda a garantizar que los datos se utilicen de manera eficaz, ya que es más probable que los usuarios utilicen los datos cuando pueden acceder a ellos fácilmente.

4. Gobierno de datos

El gobierno de datos es otro aspecto crucial de DataOps. El gobierno de datos define y aplica políticas para recopilar, almacenar y usar datos. Las empresas pueden administrar sus datos de manera efectiva y segura al establecer políticas claras de gobierno de datos.

Además, el gobierno de datos puede ayudar a las empresas a evitar sanciones y multas reglamentarias porque garantiza que los datos se manejen correctamente.

5. Integración y entrega continuas

La integración y entrega continuas (CI/CD) es un componente crítico de DataOps. CI/CD automatiza el proceso de desarrollo, prueba e implementación de software. Esta automatización ahorra tiempo y dinero a las empresas al reducir la necesidad de procesos manuales.

Además, CI/CD ayuda a garantizar que los cambios de software se publiquen de forma rápida y segura sin interrumpir las operaciones comerciales.

DataOps ha ayudado a las empresas a revolucionar la forma en que administran los datos. Al automatizar el procesamiento de datos, los controles de calidad y el acceso de autoservicio, DataOps ha facilitado que las empresas aprovechen al máximo sus datos.

Además, DataOps ha establecido pautas claras para el gobierno de datos, lo que ayuda a las empresas a evitar sanciones y multas.

CI/CD ha permitido a las empresas publicar cambios de software de forma rápida y segura sin interrumpir las operaciones. Con estos beneficios, no sorprende que DataOps se esté convirtiendo en el nuevo estándar para la gestión de datos.

6. Colaboración y Comunicación

DataOps también ha ayudado a las empresas a mejorar la colaboración y la comunicación. En el pasado, los datos a menudo se almacenaban en silos dentro de departamentos o incluso unidades de negocios individuales. Esto dificultó que las empresas obtuvieran una imagen completa de sus datos.

DataOps ha ayudado a romper estos silos al proporcionar una plataforma centralizada para la gestión de datos. Esta plataforma brinda a las empresas una vista única de sus datos, lo que facilita la identificación y solución de problemas.

Además, DataOps ha ayudado a las empresas a mejorar la comunicación al establecer pautas claras sobre cómo se deben compartir los datos.

7. Gestión de datos basada en la nube

La gestión de datos basada en la nube es otra innovación clave en DataOps. La gestión de datos basada en la nube permite a las empresas almacenar y gestionar datos en la nube, haciéndolos más accesibles y fáciles de usar.

Además, la gestión de datos basada en la nube puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero en costos de infraestructura de TI. Mark Stiffler, fundador de Optymyze, cree que las organizaciones pueden ahorrar gastos significativos relacionados con los datos al eliminar la necesidad de hardware y software de TI.

Pensamientos finales

DataOps ha ayudado a las empresas a revolucionar la forma en que administran los datos. Al automatizar el procesamiento de datos, los controles de calidad y el acceso de autoservicio, DataOps ha facilitado que las empresas aprovechen al máximo sus datos.

Además, DataOps ha establecido pautas claras para el gobierno de datos, lo que ayuda a las empresas a evitar sanciones y multas. Debido a estos beneficios, DataOps se está convirtiendo rápidamente en el nuevo estándar para la gestión de datos.