Una guía de pruebas A/B de Shopify para 2024

Como especialistas en marketing, a menudo confiamos en nuestros instintos cuando se trata de comprender a nuestra audiencia.

Claro, es más fácil y cómodo simplemente confiar en nuestros instintos en lugar de probar las cosas.

Pero desafortunadamente, las corazonadas pueden llevar a desperdiciar recursos en cambios que no dan resultados o, peor aún, perjudicar las tasas de conversión en tu tienda Shopify.

Si bien las intuiciones pueden desempeñar un papel a la hora de generar hipótesis o despertar la creatividad, no deberían reemplazar las metodologías basadas en datos como las pruebas A/B.

Con las pruebas A/B, puedes obtener respuestas claras basadas en datos. Esto le ayudará a tomar mejores decisiones y mejorar sus esfuerzos de optimización de la tasa de conversión.

Pero, ¿cómo funcionan las pruebas A/B? ¿Y cómo puedes implementarlo en tu tienda Shopify? Estamos aquí para ayudarle con nuestra guía paso a paso.

¡Suban a bordo!

¿Qué son las pruebas A/B?

Comencemos cubriendo lo básico: ¿qué son exactamente las pruebas A/B?

Las pruebas A/B son un método que se utiliza para comparar dos versiones de algo (como una página web, una aplicación o solo algunos elementos del sitio web) para obtener información valiosa y determinar cuál funciona mejor.

Implica mostrar la versión A a un grupo de personas y la versión B a otro grupo, y luego medir sus respuestas para ver qué versión es más efectiva.

Así es como va:

• Toma su versión original (A) y le realiza pequeños cambios, como un color diferente para un botón o un nuevo título. Esta es tu nueva versión (B).
• A continuación, presenta estas versiones a grupos similares de personas al azar. Quizás la mitad de ellos ve la versión A, mientras que la otra mitad ve la versión B.
• Después de eso, te sientas y observas las interacciones de los usuarios: ¿qué versión obtiene más clics, registros o compras?
• ¡La versión que funcione mejor es la ganadora! Mantén ese y tal vez pruebes con otro ajuste para ver si puedes hacerlo aún mejor.

Con las pruebas A/B, puede obtener resultados confiables, tomar decisiones basadas en datos y lograr mejoras significativas. En lugar de escuchar sus corazonadas, puede dejar que los números guíen sus decisiones.

¿Por qué son importantes las pruebas A/B para una tienda Shopify?

En resumen: las pruebas A/B te ayudan a descubrir qué funciona y qué no en tu tienda Shopify.

Al probar diferentes versiones de elementos específicos en tu tienda online, podrás ver qué hace que la gente compre más.

Una vez que comprenda qué resuena con los visitantes de su sitio web, puede priorizar esos aspectos y eliminar lo que no contribuye a las ventas.

Todo esto conduce a mayores tasas de conversión.

Las pruebas A/B son vitales para aumentar las tasas de conversión, optimizar el rendimiento de tu tienda Shopify y maximizar los ingresos al identificar los elementos que desencadenan la compra.

¿Cuáles son los desafíos de las pruebas A/B?

Hemos visto los innegables beneficios de las pruebas A/B. Sin embargo, como cualquier herramienta o metodología, conlleva su propio conjunto de desafíos que deben superarse con cuidado.

Comprender estos desafíos es crucial para la implementación efectiva de las pruebas A/B.

1. Consume mucho tiempo

Las pruebas A/B no son una solución milagrosa para obtener resultados inmediatos. Requiere una cuidadosa planificación, ejecución y paciencia.

Desde diseñar el experimento hasta recopilar datos suficientes para lograr significación estadística, el proceso puede llevar un tiempo.

Este período de tiempo extendido puede ser particularmente desafiante en entornos acelerados donde las decisiones deben tomarse rápidamente.

Además, realizar pruebas apresuradamente o tomar decisiones basadas en datos incompletos puede llevar a conclusiones erróneas.

2. Intensivo en recursos

Las pruebas A/B pueden requerir muchos recursos para realizarlas correctamente. Más allá de los costos directos de las herramientas y tecnologías, existen costos indirectos asociados con el personal y el tiempo.

Para tiendas Shopify más pequeñas o equipos con presupuestos limitados, asignar estos recursos puede ser un desafío importante.

3. Complejidad

Las pruebas A/B implican más que simplemente crear dos versiones de una página y ver cuál funciona mejor.

Se requieren algunos conocimientos técnicos y una sólida comprensión de los principios estadísticos para interpretar los resultados correctamente.

4. Alcance limitado

La mayoría de las herramientas de prueba A/B están diseñadas para soluciones de interfaz de usuario más simples. Con otros, solo puedes realizar pruebas A/B en una página de destino específica.

Esto puede limitar la variedad de experimentos que puede realizar y los conocimientos que puede recopilar.

A pesar de estos desafíos, las pruebas A/B pueden seguir siendo increíblemente valiosas para mejorar su sitio web o aplicación.

Simplemente debe tener en cuenta los posibles obstáculos y utilizar las herramientas adecuadas para ayudarle a superar estos desafíos.

¿Cómo ejecutar pruebas A/B fácilmente?

Afortunadamente, existen soluciones que se pueden utilizar para hacer que las pruebas A/B sean más fáciles, requieran menos recursos y sean más flexibles.

Veamos cuáles son.

1. Ejecutar pruebas A/B usando contenido dinámico

El contenido dinámico se refiere al contenido del sitio web que cambia según los datos, el comportamiento del usuario, las preferencias y otros factores.

Hay numerosas herramientas disponibles que permiten pruebas A/B con contenido dinámico para tiendas Shopify. OptiMonk es una de esas opciones a las que puede acceder a través de Shopify App Store.

Con OptiMonk, puede crear una nueva campaña de contenido dinámico.

A través de su editor fácil de usar de apuntar y hacer clic, puede seleccionar fácilmente el título que desea probar A/B en su página de destino y simplemente reescribirlo.

Para saber qué título funciona mejor (el original o el nuevo), deberá iniciar un experimento.

Aquí se explica cómo configurarlo:

Para el grupo de control, no debes agregar ninguna campaña. Su título original aparecerá al 50% de sus visitantes.

En el Grupo A, querrás agregar tu campaña recién creada (el título que acabas de cambiar). Esto le aparecerá al otro 50% del tráfico del sitio web.

Esta solución es bastante simple y sencilla de implementar. Sin embargo, un inconveniente es que necesitarás configurar cada prueba A/B manualmente.

Además, deberá monitorear los resultados del comportamiento del cliente y luego utilizarlos para tomar decisiones.

Si planea realizar muchas pruebas diferentes, el proceso de configuración manual puede llevar mucho tiempo, lo que hace que esta solución sea menos óptima.

¿Quiere seguir adelante y necesita ayuda con la configuración manual de la prueba dividida? Échale un vistazo aquí .

2. Automatiza las pruebas A/B con la ayuda de la IA

Otra alternativa es agilizar todo el proceso aprovechando la IA con una solución como Herramienta de prueba inteligente A/B de OptiMonk .

Con este enfoque, usted selecciona el elemento que desea probar en su página de destino y la herramienta generará automáticamente múltiples versiones para usted, eliminando la necesidad de intervención manual.

Además, puedes probar varios elementos: ya sea el título, las descripciones, los botones de llamada a la acción o cualquier otro componente esencial, puedes seleccionarlos sin esfuerzo con un solo clic.

¡Simplemente inicie la prueba A/B y nuestra IA se encargará de todo lo demás!

Detiene automáticamente las versiones que no funcionan bien e inicia sin problemas nuevas pruebas A/B.

3. Realice pruebas A/B de páginas de productos fácilmente

Otro desafío importante para los propietarios de tiendas de comercio electrónico con respecto a las pruebas A/B es implementar cambios en cientos o miles de páginas de productos y evaluar el impacto general a través de las pruebas A/B.

El Optimizador inteligente de páginas de productos ofrece una gran solución a este desafío.

Simplemente determina los diferentes elementos que desea incorporar en las páginas de sus productos (descripciones, listas de beneficios, testimonios o cualquier otra característica de su elección).

Luego, la IA generará automáticamente contenido para todas las páginas de sus productos, sin importar cuántas páginas de productos tenga, ¡y ejecutará pruebas A/B en ellas!

¿Qué deberías probar A/B? Con 4 ejemplos de Shopify de la vida real

¿Listo para explorar cómo otros propietarios de tiendas Shopify han implementado pruebas A/B en sus tiendas?

¡Vamos a sumergirnos y descubrirlo!

1. Prueba A/B el título de tu página de inicio

Nuestro primer ejemplo proviene de la tienda Shopify Bukvybag, que había estado luchando con bajas tasas de conversión en su página de inicio.

Para abordar este problema, experimentaron con varias propuestas de valor como titulares.

Este método les ayudó a tomar mejores decisiones utilizando datos y aumentar las conversiones en su página de inicio.

De hecho, lograron un aumento del 45% en los pedidos gracias a la realización de pruebas A/B.

2. Pruebe A/B las páginas de sus productos

El siguiente en la lista es Hannah & Henry, otra tienda Shopify.

Las páginas de detalles del producto atraen una parte importante del tráfico de un sitio web de comercio electrónico, pero Hanna & Henry tuvieron dificultades para impulsar las conversiones en estas páginas.

Crearon múltiples variaciones y ejecutaron pruebas A/B automatizadas en las páginas de sus productos, probando elementos visuales para descubrir qué versión resonó mejor entre los visitantes de su sitio web. Hicieron todo esto con la ayuda del Optimizador de páginas de productos inteligentes.

Consulte su página de variantes de control:

La versión B incluía un eslogan y una descripción del producto:

La versión C agregó una reseña, un eslogan y una descripción del producto:

Y la Versión D incluía una reseña junto con un eslogan:

¿Quieres saber los resultados de la prueba? Hannah y Henry lograron un impresionante aumento de ingresos del 45 % .

3. Prueba A/B añadiendo nuevos mensajes con contenido dinámico

A continuación, hablemos de Goldelucks, una empresa de postres con sede en Australia.

Esta tienda Shopify implementó un elemento destacado en las páginas de sus productos utilizando contenido dinámico. Esta parte estaba destinada a brindar a los visitantes detalles adicionales para simplificar el recorrido del comprador.

Realizaron pruebas divididas con personas que visitaban su sitio web, que ejecutaron durante al menos dos semanas.

Los resultados de la prueba fueron impresionantes: observaron un aumento del 66,2 % en los ingresos, lo que demuestra cómo colocar mensajes en los lugares correctos realmente puede resultar rentable y ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo Goldelucks optimizó las páginas de sus productos.

4. Diseño de ventana emergente de prueba A/B

Finalmente, veamos los resultados de las pruebas divididas de Obvi. Hicieron pruebas A/B agregando un temporizador de cuenta regresiva a su ventana emergente de descuento.

Obvi creó dos versiones de la ventana emergente: una tenía un temporizador y la otra no. Realizaron múltiples pruebas en ambas variaciones, utilizando un tamaño de muestra de su público objetivo.

La versión con temporizador consiguió que más personas compraran, con una tasa de conversión un 7,97% más alta.

¿Cuál es la lección aquí?

Crear una sensación de urgencia puede hacer que más personas realicen compras. Además, demuestra que algo tan simple como agregar un temporizador de cuenta regresiva a una ventana emergente puede impulsar las ventas.

Preguntas más frecuentes

¿Qué puede probar IA/B en Shopify?

Puedes probar A/B varios elementos en tu tienda Shopify, incluidos titulares, descripciones de productos, botones de llamado a la acción, imágenes, diseños de diseño, estrategias de precios y procesos de pago.

¿Cómo realizo pruebas A/B en Shopify?

Para realizar pruebas A/B en Shopify, puedes usar las funciones integradas de Shopify Plus o integrar herramientas de pruebas A/B de terceros como OptiMonk, que están disponibles en Shopify App Store. Estas herramientas normalmente le permiten crear múltiples versiones de una página web o elemento, definir sus parámetros de prueba y analizar los resultados.

¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para las pruebas A/B en Shopify?

Algunas mejores prácticas incluyen definir claramente sus objetivos, probar un elemento a la vez, asegurarse de que el tamaño de su muestra sea estadísticamente significativo, ejecutar pruebas durante una duración adecuada y analizar los resultados con precisión.

¿Qué métricas debo medir en las pruebas A/B en Shopify?

Las métricas que querrás medir en las pruebas A/B (puedes configurar el seguimiento de objetivos en Google Analytics u otra herramienta de análisis) pueden variar según tus objetivos específicos, pero las métricas comunes incluyen la tasa de conversión, la tasa de clics y la tasa de rebote. , valor medio del pedido e ingresos por visitante.

Terminando

Si bien las pruebas A/B pueden no ser lo favorito de todos los especialistas en marketing, siguen siendo una de las formas más efectivas de tomar decisiones basadas en datos.

En esta guía detallada, nuestro objetivo era demostrar varios métodos para realizar pruebas A/B en tu tienda Shopify.

Confiamos en que hayas obtenido información valiosa sobre las pruebas A/B de Shopify y cómo pueden ayudarte a tener éxito en tu viaje.

Si desea optimizar sus esfuerzos de pruebas A/B, OptiMonk está aquí para ayudarlo. ¿Listo para comenzar? Crea tu cuenta gratuita hoy .

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