Creación de una cultura de experimentación y datos de autoservicio para una mejor toma de decisiones

Cuando se trata de diseñar una aplicación o un sitio web, lo mejor es la simplicidad. Llevar a los usuarios de los puntos A a B en la menor cantidad de pasos y con la interfaz más limpia es la marca de una experiencia excepcional. Pero incluso el viaje del usuario más sencillo genera una cadena de datos de eventos que deben clasificarse e interpretarse. Con las herramientas adecuadas, estos datos sin procesar se convierten en un tesoro de información que puede llevar su negocio al siguiente nivel.

Soy el gerente sénior de productos en SmartRecruiters, un proveedor de software que permite a las empresas ejecutar su programa de adquisición de talento como una poderosa máquina de marketing y ventas. Nuestro paquete de adquisición de talentos B2B facilita la contratación y ayuda a las empresas a encontrar y contratar a las personas que necesitan.

Con las herramientas adecuadas, los datos sin procesar se convierten en un tesoro de información que puede llevar su negocio al siguiente nivel.

Un complemento reciente de nuestro producto B2B insignia es nuestra solución B2C, Smartr. Smartr es una plataforma en línea fácil de usar que conecta a los solicitantes de empleo con más de 4000 empleadores. Tenemos dos millones de usuarios activos en busca de trabajo en línea, generando cientos de millones de eventos.

Dar sentido a los viajes de los usuarios era imposible

Cuando me uní a la empresa en 2020, dar sentido a los viajes de nuestros usuarios era casi imposible. Accedíamos directamente a nuestra base de datos de eventos y tratábamos de visualizar cosas usando SQL y Tableau. Escribimos consultas para cada evento que analizamos e introdujimos los resultados en Tableau. Requería mucho tiempo, y estábamos saltando a través de aros para hacer que los datos funcionaran porque había demasiadas partes móviles.

En ese momento, Smartr estaba en su infancia y nuestro equipo también era nuevo. A medida que agregamos más personas para trabajar en Smartr, al mismo tiempo buscábamos nuevas herramientas que pudieran ayudarnos a mejorar. Queríamos analizar y visualizar más eventos y crear nuestros informes, pero nuestras herramientas de visualización no eran adecuadas para el análisis de seguimiento de eventos. Empecé a buscar la solución perfecta para ayudarnos a comprender mejor el comportamiento de los usuarios.

Expansión en la plataforma adecuada

Durante una investigación básica sobre las herramientas de análisis, descubrí que el lado empresarial de SmartRecruiters estaba usando la versión gratuita de Amplitude Analytics. Como ya lo teníamos interno, decidí probarlo y me inscribí en algunos talleres con los gerentes de cuentas de Amplitude.

Incluso con las funciones limitadas del paquete de inicio gratuito, se hizo evidente de inmediato que Analytics era la mejor herramienta del mercado para el seguimiento de eventos. Se integra a la perfección con nuestra base de datos, y su interfaz de apuntar y hacer clic, las herramientas de visualización integradas y las plantillas de informes nos permiten traducir datos sin procesar en información fácil de entender. En menos de un minuto, podemos hacer y responder preguntas que antes tomaban medio día formular, extraer e interpretar mediante consultas SQL y Tableau.

Rápidamente llegué a la conclusión de que no estábamos usando Analytics a su máxima capacidad y defendí nuestro cambio a uno de los niveles pagos de la plataforma para poder aprovechar todo su poder.

Seguimiento de nuevas funciones en tiempo real

A medida que aumentamos su uso, Analytics introdujo el monitoreo en tiempo real que nos permite probar una nueva función en el momento en que la agregamos a nuestro sitio web o aplicación. Con una ID de usuario existente, podemos probar un proyecto en tiempo real y ver qué eventos se activan sin crear un entorno de prueba ni esperar a que los usuarios y clientes inicien sesión.

Los datos en tiempo real hacen que los equipos y los usuarios estén más felices porque hay menos obstáculos en los ciclos de desarrollo y en el descifrado de los recorridos de los clientes.

A los pocos minutos de lanzar una nueva función, puedo decirles a mis ingenieros si está activando los eventos deseados y ellos pueden detectar y resolver el problema de inmediato. Es una forma más inteligente de trabajar (perdón por el juego de palabras), y mi equipo y nuestros usuarios están más contentos porque hay menos obstáculos en nuestros ciclos de desarrollo y en descifrar los viajes de los clientes.

Llevando la experimentación a nuevas alturas

El análisis es poderoso y, a medida que crecimos en el equipo de Smartr, comenzamos a pensar en hacer más con los datos de eventos. La respuesta lógica era aumentar nuestras pruebas A/B para poder probar diferentes versiones de nuestro sitio web y nuestra aplicación.

Comprar una plataforma de experimentación separada o construir la nuestra propia costaría fácilmente cien mil dólares al año, y luego tendríamos que encontrar una manera de integrar la nueva plataforma con nuestros datos y eventos.

En lugar de buscar una solución separada, recurrimos a Amplitude Experiment, una sólida solución de administración de funciones y experimentación que nos permite probar funcionalidades y mejorar la interfaz. Experiment se integra completamente con las herramientas de Analytics y ofrece un flujo de trabajo de experimentación completo.

Uno de los mayores éxitos de Experiment ha sido el lanzamiento de la función de marcadores de Smartr. Cuando los candidatos encuentran una publicación interesante, pueden marcarla, continuar con su búsqueda de trabajo y regresar y postularse más tarde. Experimentamos con dos nuevas versiones del icono de marcador, una estrella y un corazón, además del icono de marcador existente como control. y vio que los usuarios preferían un corazón.

Realizamos la prueba asignando 1/3 de nuestro tráfico a cada una de las variantes. Estábamos interesados ​​en probar la tasa de marcadores, que es la tasa de conversión de los usuarios expuestos a las diferentes variantes y cuántos de ellos marcaron un trabajo. La tasa de marcadores para el botón de corazón aumentó en comparación con la opción de control en un 46,6 %, mientras que la tasa de marcadores para el botón de estrella solo aumentó en un 8,78 %. También queríamos probar la tasa de solicitud, que es el porcentaje de trabajos marcados que los candidatos terminaron solicitando. Para el botón de corazón, esa tasa aumentó en un 58 % en comparación con el control, mientras que para el botón de estrella la mejora fue de solo un 23,4 %.

Amplitude confirmó la importancia estadística de estas mejoras después de seis días de realizar el experimento, por lo que la decisión de cambiar el antiguo botón de marcador por un corazón fue fácil.

Por supuesto, luego hicimos más preguntas. ¿Cómo reaccionarían los usuarios si cambiáramos parte de nuestra experiencia de incorporación o si creáramos una completamente nueva? ¿Se involucrarían más con el contenido? ¿Solicitar más trabajos? ¿Y cómo afectaría esto a nuestros KPI? Nos encontramos haciendo y respondiendo más preguntas relevantes para nuestra audiencia.

Una cultura de datos en crecimiento

Es emocionante ver crecer nuestra cultura de datos. En los últimos 12 meses, hemos visto un aumento del 950 % en la adopción. Y en lugar de ver un pico inicial después de la contratación y el abandono, el compromiso sigue siendo alto. Ha dado paso a un modelo de datos de autoservicio, en el que las personas se sienten más seguras acerca de los datos que ven y de su capacidad para tomar decisiones en función de ellos.

Utilizo Analytics a diario para crear nuevos gráficos y presentárselos al equipo, predicando con el ejemplo. Todos, desde los equipos de productos hasta los diseñadores e ingenieros, pueden crear gráficos y profundizar en los datos que necesitan, cuando los necesitan. Si bien no todos usan Analytics todos los días, menos personas acuden a mí con preguntas o solicitudes de consultas, y el equipo puede moverse más rápido.

Debido a este crecimiento, fui finalista de los premios Amplitude Pioneer Awards en su categoría Data Culture Award. Se siente muy bien que nuestro trabajo sea reconocido tanto externa como internamente.

La flexibilidad para refinar Smartr

Cualquier herramienta de análisis proporcionará información para ayudar a tomar decisiones más basadas en datos, pero la flexibilidad de Analytics la distingue. Hace que el análisis de datos sea tan fácil. En lugar de tomar tiempo, esfuerzo y recursos para construir lo que necesitamos desde cero, todo está listo para usar y modificar.

Mi equipo ha perfeccionado nuestra oferta de productos y perfeccionado nuestra experiencia de usuario. Hemos construido una próspera comunidad de buscadores de empleo que aprovechan nuestra plataforma para dar el siguiente o primer paso en su carrera. Podemos crear nuevos eventos y rastrearlos y analizarlos instantáneamente utilizando los paneles integrados. Hemos comenzado a tomar decisiones basadas en datos y nos enfocamos en monitorear el desempeño en lugar de escribir consultas y administrar nuestras herramientas de análisis. Es fácil ver qué características necesitan los usuarios y seguir sus caminos mientras navegan desde la página de inicio a otras páginas de nuestro sitio.

Al crear un nuevo producto, debe responder rápidamente y asegurarse de que todos los detalles de las propiedades del evento sean correctos. La combinación de Analytics y Experiment garantiza que el equipo de Smartr continúe creando un producto a la altura de nuestra contraparte empresarial.