Potencie su equipo de productos con IA generativa: el resumen

Desde el lanzamiento de ChatGPT a fines del año pasado, todos nos hemos enfrentado a la misma pregunta: ¿Qué significa la IA para el futuro de mi trabajo? Unos pocos minutos para desplazarse por LinkedIn arrojan cientos de consejos, por ejemplo, cómo puede integrar la IA en su día laboral para acelerar las tareas pequeñas. Pero todos sabemos que estas herramientas tienen poder más allá de eso, y para muchos de nosotros, podemos ver un cambio más monumental en la forma en que deberíamos pensar sobre lo que creamos. Específicamente para los equipos de productos, la IA tiene el potencial de revolucionar la industria.

En una conferencia reciente, The European Chief Product Officer Conference, impulsada por Amplitude, tuvimos la suerte de escuchar a Ofir Natan en su charla: Supercharge your product team with generative AI. Ofir es el CPO de Thrive DX Enterprise, una empresa educativa de software de ciberseguridad que se centra en la seguridad del factor humano. Estos son algunos de los puntos clave y conclusiones a tener en cuenta al responder la pregunta que está en la mente de todos:

¿Cómo podemos aprovechar el poder de la IA generativa y trabajar junto a ella para potenciar nuestros productos y equipos de diseño y lograr más con menos?

¿Dónde estamos ahora?

El mercado de aprendizaje automático, inteligencia artificial y datos está creciendo rápidamente y se espera que alcance los $ 200 mil millones en unos pocos años. Dentro de este mercado, existe una rama secundaria llamada IA ​​generativa que implica la creación de cosas nuevas basadas en datos existentes, como texto, código, imágenes, audio, video, 3D y más. La tecnología Gen AI está mejorando rápidamente y se está volviendo más útil y accesible, con un número cada vez mayor de proveedores que ofrecen soluciones basadas en IA. El más conocido es OpenAI, que recientemente lanzó GPT-4, una versión más avanzada de su predecesor, que se puso a disposición del público a través de ChatGPT. GPT-4 también es capaz de "comprender" imágenes como interfaces de usuario complejas y utilizar complementos, lo que la convierte en una herramienta poderosa. Basado en la tecnología OpenAI, Microsoft lanzó Bing Chat y 365 Copilot, su asistente de inteligencia artificial para el trabajo, que utiliza el historial de trabajo, correos electrónicos, reuniones, calendario, archivos y aplicaciones de un usuario para responder preguntas y hacer sugerencias. Si bien existe controversia en torno a la privacidad, la ética y la responsabilidad, Ofir dice que es indiscutible que la IA tiene un gran potencial para el empoderamiento económico y ya está afectando el trabajo y la educación. Es el mayor cambio desde la nube y los dispositivos móviles, y su impacto seguirá creciendo.

AI no lo reemplazará, una persona que usa AI lo hará

Ya hemos visto algunos de los cambios resultantes provocados por la IA en la forma en que los desarrolladores escriben código, evalúan código, traducen entre idiomas, escriben pruebas y más. GitHub Copilot de Microsoft se usa ampliamente y algunos desarrolladores informaron que la máquina ahora escribe gran parte de su código. Los copilotos de IA para Office 365 y Google Workspace también están disponibles en versión beta. Pero no termina ahí. Muchas empresas, incluidas Salesforce, Miro, Adobe y Hubspot, ya han lanzado sus propios productos con IA integrada y se espera que esta tendencia continúe en los próximos años. Cuando se usan correctamente, las herramientas de IA pueden aumentar drásticamente la productividad y aquellos que no se adaptan pronto pueden tener dificultades para competir por puestos de trabajo.

Gerentes de Producto e IA

Los líderes y equipos de productos deben prepararse para este cambio pensando en cómo pueden integrar la IA en sus productos y procesos. Aquellos que no adopten la IA pronto se encontrarán quedándose atrás de sus competidores. El futuro gerente y diseñador de productos será verdaderamente full-stack, más productivo, creativo, informado por los datos y enfocado en los problemas de los usuarios. Para mantenerse a la vanguardia, los equipos de productos deben aprender haciendo. La IA no es buena para todo, pero tiene el potencial de revolucionar el rol. Los líderes de productos deben experimentar con tecnologías de IA y capacitar a sus equipos para que hagan lo mismo. Crear un producto con herramientas de IA puede ser un desafío al principio, pero es un paso necesario para aprender qué funciona bien para cada caso de uso. También es importante no endulzar la experiencia y abrazar la verdad.

Ofir presentó un ejemplo práctico de su equipo, utilizando herramientas Gen AI mientras creaba un desafío de codificación segura para los desarrolladores. Esto fue impulsado por la adquisición de una empresa de capacitación en seguridad de aplicaciones que tenía una plataforma para capacitar a los desarrolladores pero carecía de evaluación o desafíos. Como tal, la idea era crear un desafío que sirviera como una herramienta de generación de leads y validación de necesidades. Comenzaron usando IA para formar un análisis DAFO de sus competidores para encontrar áreas de fortaleza y oportunidades para aprovechar. Descubrieron que sus competidores se quedan cortos en cuanto a experiencia de usuario e interfaz, y se comprometieron a crear un desafío que destacaría por su facilidad de uso y experiencia amigable para los desarrolladores.

Para crear el desafío, el equipo pasó a utilizar IA al crear el borrador inicial para el descubrimiento de productos; un documento de requisitos del producto con algunas historias de usuarios y algunos hitos. Usaron IA para ayudar a generar ideas de diseño, sugerencias de microcopias y fragmentos de código para la sección de prueba del desafío. Además, el equipo empleó herramientas de inteligencia artificial para ayudar a nombrar, generar ideas, visualizar e iterar sobre la copia de marketing. Si bien algunas de estas herramientas de IA funcionaron mejor que otras, el equipo descubrió que el proceso general de usar IA para crear el desafío les ahorró muchas horas de trabajo.

“No te pierdas en el bombo”

Hay innumerables formas en que la IA puede cambiar la forma en que trabajamos, y ya existen muchas herramientas de IA para ayudar a los equipos de productos a hacer más con menos. Sin embargo, Ofir también destacó la importancia de no perderse en la exageración y, en cambio, adoptar una mentalidad de IA. Recomendó preguntarnos si existe una solución de IA para una tarea en particular y si la integración de la IA puede crear un nuevo valor. Luego experimente rápidamente para evaluar su utilidad. La IA no nos reemplazará, sino que actuará como un socio poderoso, un copiloto, un compañero de lluvia de ideas y un multiplicador de fuerza si la usamos correctamente.

Ofir también mencionó que las grandes empresas de tecnología han lanzado su visión de IA, lo que indica que no es una tendencia pasajera, sino algo a lo que debemos adaptarnos para mantenernos a la vanguardia. Aconsejó a los líderes de productos que permitieran que sus equipos estuvieran a la vanguardia de este cambio y dominaran la IA desde el principio, especialmente en el clima económico actual donde existen restricciones presupuestarias y de contratación. El orador sugirió que el uso de IA puede ayudar a superar algunos de estos desafíos.

Pensamientos finales

La IA debe verse como un socio poderoso y un multiplicador de fuerza en lugar de un reemplazo para los humanos. Al adoptar una mentalidad de IA y experimentar con la tecnología, los equipos de productos pueden adelantarse a la competencia y crear productos innovadores que satisfagan las necesidades de los usuarios en este entorno dinámico. No hay tiempo que esperar para adoptar la IA, ya que se está moviendo más rápido de lo que podemos imaginar. La IA llegó para quedarse y nuestra capacidad de adaptación será clave para nuestro éxito futuro.

Mira la charla completa aquí

Este blog fue escrito por Lucy Harwood, administradora de contenido de Amplitude y Ofir Natan, CPO de ThriveDX Enterprise.