Las 6 principales tendencias tecnológicas que dominarán la discusión en 2018
Publicado: 2017-12-18Tecnologías como la inteligencia artificial, el uso de blockchain en la seguridad empresarial y más para dominar el 2018
2017 ha visto una serie de tecnologías disruptivas que se convirtieron en temas de discusión en las mesas de juntas de todo el mundo. Tecnologías como la IA, la nube, la solución de seguridad sofisticada y la cadena de bloques se han convertido en partes integrales de los planes de las empresas para el futuro. En este artículo, destaco las seis principales tendencias tecnológicas clave que probablemente dominarán las discusiones en 2018.
Tendencias tecnológicas para 2018
Inteligencia artificial, aprendizaje automático con análisis de datos e inteligencia empresarial
Las aplicaciones comerciales continúan generando grandes volúmenes de datos y los usuarios intentan extraer esos datos para determinar patrones y predecir el comportamiento del usuario. En el comercio electrónico, los usuarios quieren conocer los patrones de compra de los clientes, lo que ayudará a comercializar mejor los productos. Los diseñadores de sitios web quieren comprender cómo se mueven los visitantes a través de sus sitios para mejorar las tasas de conversión.
Y las empresas quieren analizar sus datos de ventas para correlacionar los dólares de marketing gastados con los dólares de ventas generados. Las actividades de inteligencia comercial y análisis de datos son cada vez más fáciles de realizar y eso está impulsando su adopción en las empresas principales que buscan tomar decisiones mejores y más rápidas.
El auge de los chatbots impulsados por IA en el servicio y soporte al cliente
En los últimos años, los chatbots, los respondedores de chat automatizados y similares a los humanos, han sido más un experimento, con una adopción limitada. Ahora, los chatbots se están volviendo más comunes a medida que las personas ven los beneficios de esos experimentos, especialmente en el servicio y soporte al cliente. A diferencia de los representantes humanos de servicio al cliente y soporte, los chatbots no tienen las inconsistencias físicas y mentales que pueden degradar los niveles de servicio. Además, los chatbots impulsados por IA están aprendiendo cómo responder a los clientes y predecir lo que quieren.
Según el historial del cliente o las preguntas que hacen los clientes durante una sesión de chat, los chatbots con tecnología de IA pueden preguntar a los usuarios qué necesitan e incluso hacer preguntas capciosas, todo para mejorar la experiencia de soporte.
Uso del procesamiento del lenguaje natural como una nueva forma de interfaz hombre-computadora
Los fanáticos de Star Trek no son los únicos que han estado esperando que se manifieste esta predicción. Los usuarios comerciales también están ansiosos por que las computadoras entiendan el lenguaje natural. Tome un gerente de ventas que quiere generar un informe trimestral. Si el gerente tiene que solicitarlo a un especialista en análisis, el gerente debe explicar lo que está buscando y esperar que el especialista traduzca con precisión su solicitud en algo que la computadora pueda procesar para generar la información que desea.
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El procesamiento del lenguaje natural pasa por alto al especialista en análisis y permite que el gerente trabaje con una computadora directamente a través del habla. En respuesta, la computadora puede generar una respuesta visual o auditiva, según la preferencia del gerente.
El endurecimiento de las leyes de protección de datos
Todo se encamina hacia la digitalización. Cada proceso comercial, cada tecnología, todo lo que se hace con información, desde almacenarla, transmitirla y procesarla, todo está en forma digital. Ahora, muchos países están reconociendo que los datos personales de sus ciudadanos deben protegerse. Más aún, están reconociendo que los usuarios tienen que optar por estas relaciones digitales; y tienen que saber el motivo por el que se proporcionan sus datos personales a un proceso de datos o a un consumidor de datos y saber qué hará el consumidor con sus datos.
Las leyes de protección de datos más estrictas están diseñadas para asegurar la privacidad de sus ciudadanos, así como para prevenir el abuso de datos y la actividad delictiva absoluta, como el fraude o el robo. El ejemplo más reciente de esto es el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de Europa. Si bien algunos países como India también están creando marcos de protección de datos, otros mejorarán su marco de protección de datos actual.
Continuación de la adopción de la nube en empresas medianas y grandes
La nube es una mentalidad. Y los gobiernos y las empresas más grandes han sido más lentos en adoptar esa mentalidad, prefiriendo una estrategia de nube privada/centro de datos privado como punto de partida. Ahora, las mayores barreras para su adopción de la nube (riesgos de seguridad y privacidad de datos) se comprenden bien y se han implementado procesos y mecanismos para mitigarlos. Las empresas ahora también reconocen que la mayoría de las empresas en la nube invierten mucho en la seguridad de su infraestructura, plataformas y aplicaciones en la nube.
Y reconocen que, en la mayoría de los casos, los equipos de seguridad de las empresas de la nube son mucho más grandes y experimentados que los suyos. En general, las empresas más grandes finalmente se sienten cómodas y confiadas con la seguridad en la nube y la nube misma. Los gobiernos también están tomando medidas para publicar datos y aplicaciones no confidenciales para los ciudadanos en la nube.
Uso de blockchain en la seguridad empresarial para la gestión de identidades
Blockchain proporciona un sistema de registros único, seguro y distribuido, por lo que puede tener un mecanismo de autenticación fuertemente encriptado que evita que los usuarios maliciosos ingresen. Esto lo convierte en una excelente opción en términos de seguridad empresarial, especialmente para el sistema de administración de acceso de identidad. que gestiona los inicios de sesión y la autenticación de los usuarios.
En 2018, probablemente comencemos a ver la adopción de blockchain en áreas como la banca, los servicios financieros y la atención médica.
Esta historia es parte de nuestra serie de Predicciones donde le traemos los pronósticos y las predicciones para el año 2018, seleccionados por el equipo editorial de Inc42 y expertos de la industria. Puedes leer todas las historias de la serie Predicciones 2018 aquí.