Capacidades de telemedicina ampliadas mediante inteligencia artificial

Aunque la pandemia de COVID-19 y las restricciones relacionadas con el coronavirus han influido en la prestación de atención sanitaria, los servicios de telemedicina estaban ganando popularidad incluso antes del distanciamiento social y los confinamientos.

Dados los recientes desafíos de la atención médica, la mayoría de las organizaciones e individuos han avanzado hacia la adopción de la digitalización. La implementación de la telemedicina se ha vuelto más amplia, más fácil de usar y atractiva y, lo que es más importante, más precisa y segura: un sueño hecho realidad mediante la aplicación de inteligencia artificial.

Oportunidades de mercado

Después de haber transformado la percepción y la accesibilidad de la atención médica durante la pandemia de coronavirus, las tecnologías de telesalud y telemedicina se volvieron esenciales para las empresas relacionadas con la atención médica preparadas para el futuro.

Los centros de atención médica y los pacientes ahora disfrutan de mayor comodidad, transparencia y confidencialidad. Una comunicación y colaboración mejoradas, una coordinación mejorada y una gestión de datos sencilla son solo algunos de los beneficios que se han disfrutado gracias a esta tecnología avanzada.

Telemedicina explicada

La telemedicina transforma los enfoques comunes de administración y coordinación. La tecnología computacional permite enviar mensajes y realizar convenientes conferencias de audio y video, así como la integración con dispositivos y sensores médicos personales.

La telemedicina ayuda a los profesionales de la salud a brindar servicios centrados en el paciente sin sobrecarga ni agotamiento. Estos incluyen evaluación del estado, diagnóstico y tratamiento precisos, seguimiento del progreso, ajustes oportunos y otros servicios relacionados con la atención médica.

Volviendo al tema. ¿Cómo puede la inteligencia artificial ampliar las capacidades sanitarias convencionales? Profundicemos en la inteligencia informática y las oportunidades adicionales que ofrece.

Monitoreo remoto de pacientes

Los sistemas basados ​​en inteligencia artificial pueden ayudar a realizar un seguimiento de los indicadores de salud: frecuencia cardíaca, presión arterial y saturación de oxígeno, por ejemplo. A través de dichos indicadores, los proveedores de atención médica pueden analizar e interpretar la información del paciente en intervenciones oportunas, mejorando así la satisfacción y lealtad del cliente.

La monitorización remota de pacientes (RPM) permite:

• recopilación de datos en tiempo real
• análisis de datos automatizado
• seguimiento remoto
• recomendaciones y programas personalizados.

Procesamiento natural del lenguaje

Las soluciones impulsadas por IA pueden transcribir información del paciente, síntomas relacionados con la salud y otros detalles relevantes. A través de estos detalles, los profesionales de la salud pueden mantener una documentación consistente y eliminar posibles errores, al mismo tiempo que disfrutan de una toma de decisiones informada.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) permite:

• resumen de registros para revisar información relevante
• Análisis de sentimientos para evaluar la satisfacción del paciente.
• clasificación de la consulta
• identificación del código.

Imagenes medicas

El aprendizaje profundo se puede implementar con éxito para detectar y clasificar patrones anormales, incluidos tumores, fracturas, lesiones y otras afecciones comunes, que no pueden reconocerse a simple vista.

Las imágenes médicas, si se potencian con algoritmos DL entrenados, pueden acelerar:

• análisis e interpretación de imágenes.
• clasificación y priorización automatizadas
• mejora de la imagen.

Apoyo a las decisiones

El aprendizaje automático puede generar recomendaciones basadas en conocimientos para facilitar una mayor precisión y eficiencia en procesos típicamente manuales.

El apoyo a las decisiones, si se complementa con algoritmos de aprendizaje automático avanzados, puede optimizar:

• Planificación del tratamiento mediante el análisis de registros médicos, literatura científica y guías.
• alertas personalizadas analizando posibles interacciones y alergias y proporcionando alertas personalizadas
• reglas clínicas ayudando en la aplicación de reglas clínicas para facilitar una planificación precisa.

Asistentes virtuales y chatbots

Los asistentes virtuales y chatbots con tecnología de inteligencia artificial son otra innovación moderna utilizada por los centros de atención médica. Estos sistemas están integrados en plataformas de telemedicina existentes para mejorar la experiencia y el servicio del cliente.

Esto acelera lo siguiente.

• Triaje de pacientes: las herramientas modernas pueden evaluar las preocupaciones y condiciones de los pacientes
• Gestión de citas: estas herramientas pueden gestionar la programación, reprogramación, cancelaciones y recordatorios de sesiones para minimizar la carga administrativa.
• Recuperación de información: procesar rápidamente bases de datos médicas y verificar bases de conocimientos, asistentes virtuales y chatbots pueden proporcionar respuestas adecuadas a las consultas recibidas de los pacientes.

Detección de pose

La detección de poses respaldada por IA (reconocimiento y análisis de movimiento) es otra nueva innovación que se está volviendo popular. Esta solución evalúa con precisión la postura corporal, el posicionamiento, la orientación y otros detalles relevantes para mejorar la fisioterapia y la rehabilitación, así como otros segmentos relacionados.

Esto simplifica lo siguiente.

• Guía de ejercicio: la detección de pose puede proporcionar análisis de movimiento, retroalimentación y orientación en tiempo real.
• Análisis de rendimiento: la estimación de la postura puede proporcionar mediciones y evaluaciones objetivas
• Evaluación del progreso: estos algoritmos pueden rastrear los movimientos corporales para mejorar el seguimiento del progreso, la identificación de problemas, el ajuste del programa y la participación.

¿Por qué utilizar la IA para ampliar las plataformas de telemedicina?

Al utilizar la IA, los proveedores de atención médica podrían aprovechar algunos beneficios comerciales adicionales.

• Reducción de tiempo y costos: los sistemas de inteligencia artificial pueden optimizar la asignación de recursos eliminando errores humanos y minimizando los flujos de trabajo manuales.
• Mayor rendimiento: las soluciones de IA pueden simplificar los procesos administrativos (entrada y procesamiento de datos, programación, reprogramación y cancelaciones de sesiones)
• Diagnóstico y tratamiento precisos: los algoritmos inteligentes pueden mejorar el diagnóstico y el tratamiento del paciente, acelerando así los resultados del paciente.
• Toma de decisiones basada en datos: los algoritmos avanzados pueden procesar la información y el progreso del paciente y, en última instancia, optimizar la atención personalizada.

Cuando se les brindan servicios de alta calidad, en particular programas e intervenciones personalizados, los pacientes disfrutan de:

• accesibilidad sanitaria
• programas personalizados
• intervenciones oportunas
• recuperación más rápida.

Retos principales

Vulnerabilidad de seguridad

El software de telemedicina, que utiliza inteligencia artificial, recopila y procesa información confidencial. Esto significa que la integración de aplicaciones podría presentar desafíos adicionales, en particular vulnerabilidades de seguridad: violaciones de datos y acceso no autorizado, por ejemplo.

Para resolver este desafío, los líderes empresariales deben implementar medidas de seguridad, por ejemplo, cifrado de datos, controles de acceso, auditorías de seguridad y medidas similares.

Preocupaciones éticas

Es crucial equilibrar las capacidades avanzadas y la supervisión humana continua para mantener estándares éticos.

• En primer lugar, la utilización responsable de los datos para garantizar la privacidad y el consentimiento del paciente, así como su protección.
• En segundo lugar, la medida en que la tecnología debería afectar los procesos identificados.

Manejar la integración sin interrupciones

Durante la integración, los líderes empresariales deben centrarse en las siguientes consideraciones.

• Recopilación y gestión de datos.
• Calidad de datos y preprocesamiento.
• Desarrollo y validación de modelos.
• Integración del modelo con sistemas ya existentes.
• Interoperabilidad de software
• Evaluación y mejora continua

Es más, los ejecutores responsables deben priorizar el cumplimiento de estándares reconocidos y específicos del dominio.

• Privacidad y protección de datos
• Intercambio de datos e interoperabilidad
• Regulaciones sanitarias (HIPAA, GDPR y otras)
• Marcos de responsabilidad y rendición de cuentas
• Políticas de consentimiento
• Políticas y protocolos de seguridad.

Resumiendo

Abto Software tiene la experiencia necesaria para ofrecer productos de valor agregado que transformen los servicios de atención médica. Nuestra empresa aplica la tecnología (inteligencia artificial junto con análisis de datos y visión por computadora) para capacitar a los líderes empresariales que avanzan hacia la transformación digital.

Nuestra experiencia:

• Estimación de postura basada en IA para fisioterapia remota: análisis de movimiento para telerehabilitación
• Reconocimiento y análisis de saltos habilitados para CV: detección de movimiento humano sin sensores
• Aplicación de autodiagnóstico compatible con CV: detección de pose humana sin marcadores
• Aplicación basada en CV para reconocimiento y análisis de sangre precisos
• Visión por computadora para impulsar imágenes médicas
• Visión por computadora para potenciar la detección de caídas en la plataforma de análisis de video