El brillante futuro y la oscura realidad de la IA en AdTech
Publicado: 2023-06-29
Esta publicación se actualizó por última vez el 3 de julio de 2023
El mundo del marketing de AdTech está evolucionando rápidamente, principalmente debido al auge de la inteligencia artificial o IA. La IA está transformando el panorama del marketing de AdTech al permitir campañas publicitarias más personalizadas, eficientes y efectivas. En este artículo, exploraremos el impacto de la IA en el marketing de AdTech y cómo está cambiando el juego tanto para los editores como para los anunciantes.
Marketing de tecnología publicitaria impulsado por IA: Génesis
En el panorama en constante evolución del marketing de AdTech, las empresas enfrentan un nuevo desafío con la inminente desaparición de las cookies. Estos pequeños fragmentos de datos han jugado un papel importante en el seguimiento del comportamiento de los usuarios y en la entrega de experiencias personalizadas. Sin embargo, con el aumento de las preocupaciones sobre la privacidad, las cookies se están desvaneciendo gradualmente. Aquí es donde interviene el marketing de AdTech impulsado por IA, respaldado por el poder de los grandes datos, para llenar los vacíos de personalización que quedan atrás.
Con el declive de las cookies, el marketing AdTech impulsado por IA se convierte en una herramienta crucial para crear perfiles de usuario precisos. Mediante el análisis de datos de diversas fuentes, como las redes sociales, los hábitos de navegación y la información demográfica, la IA puede reunir una imagen completa de cada usuario. Esto permite a los anunciantes comprender mejor a su audiencia y crear campañas publicitarias altamente personalizadas que capten la atención e impulsen el compromiso.
Además, la IA se destaca en la optimización de campañas publicitarias para obtener el máximo rendimiento. Al analizar los datos sobre la ubicación, el tiempo y el contenido de los anuncios, los algoritmos de IA pueden determinar las estrategias más efectivas para asignar presupuestos publicitarios. Los anunciantes pueden aprovechar esta inteligencia para dirigirse a los canales adecuados y optimizar sus campañas, asegurando el mayor retorno de la inversión posible.
En el ámbito de la personalización, la IA realmente brilla. Al aprovechar el poder de los grandes datos, el marketing AdTech impulsado por IA puede ofrecer experiencias publicitarias personalizadas adaptadas a las preferencias e intereses individuales. A través de sofisticadas técnicas de creación de perfiles y análisis de datos en tiempo real, los anunciantes pueden crear anuncios hiperdirigidos que hablan directamente a cada usuario. Este nivel de personalización conduce a mayores tasas de participación, mayores conversiones y, en última instancia, un crecimiento comercial más significativo.
Para los especialistas en marketing, AI amplía sus capacidades a otras facetas del proceso de marketing. Al aprovechar los grandes datos y los conocimientos basados en inteligencia artificial, podemos crear contenido que resuene con sus audiencias objetivo. Desde el desarrollo de publicaciones de blog atractivas hasta la creación de campañas convincentes en las redes sociales, la IA ayuda a los especialistas en marketing a identificar temas de contenido, formatos y canales de distribución que tienen más probabilidades de captar la atención de la audiencia deseada.
Las mejores herramientas de productividad de IA para especialistas en marketing de tecnología publicitaria
- Plataformas publicitarias impulsadas por IA: una plataforma todo en uno que utiliza IA para la gestión de campañas publicitarias, la optimización del rendimiento y la orientación de la audiencia.
- Herramientas de análisis e información del cliente de SAAS: una herramienta de análisis integral que utiliza algoritmos de IA para analizar el comportamiento del usuario, los datos de la campaña y las tendencias del mercado, proporcionando información procesable para las estrategias de marketing.
- Herramientas de optimización y creación de contenido mejoradas con IA: herramientas como ChatGPT que aprovechan la IA para automatizar la creación de contenido, optimizar los elementos de diseño y mejorar la calidad general del contenido para una mejor participación y conversión.
- Sistemas SAAS de automatización de marketing: una plataforma de automatización de marketing que integra capacidades de inteligencia artificial para mensajería personalizada, desarrollo de clientes potenciales, segmentación de clientes y optimización de campañas.
- Soluciones de administración de redes sociales impulsadas por IA: herramientas de administración de redes sociales que utilizan IA para programar publicaciones, analizar el rendimiento de las redes sociales, monitorear las menciones de la marca e interactuar con los clientes.
- Herramientas SAAS de marketing por correo electrónico: una herramienta de marketing por correo electrónico que utiliza IA para contenido de correo electrónico personalizado, optimización de líneas de asunto, flujos de trabajo automatizados y segmentación de clientes.
- Plataforma de análisis predictivo impulsada por IA: una herramienta de análisis predictivo que combina IA y aprendizaje automático para pronosticar resultados de marketing, identificar oportunidades potenciales y optimizar estrategias de campaña.
Estas herramientas ofrecen una gama de características y funcionalidades impulsadas por IA para ayudar a los especialistas en marketing de adtech a automatizar tareas, mejorar la orientación y la personalización, optimizar campañas y obtener información valiosa para una mejor toma de decisiones.
¿Cómo puede la IA ayudar a los editores a comercializar y generar tráfico/demanda?
Los editores enfrentan una tarea desafiante cuando comercializan su marca y generan tráfico y demanda. Con innumerables publicaciones y sitios compitiendo por la atención de los lectores, es vital tener una ventaja sobre la competencia. Aquí es donde entra la IA.
AI ofrece varias aplicaciones que pueden ayudar a los editores a comercializar sus marcas, generar tráfico y satisfacer las demandas de su audiencia. Aquí hay algunas áreas clave donde la IA se puede aplicar en publicidad y publicaciones:
Perspectivas de la audiencia: la IA puede analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, incluidas las redes sociales, el análisis web y las interacciones con los clientes, para proporcionar a los editores información valiosa sobre las preferencias, los comportamientos y las tendencias de su público objetivo.Esta información se puede utilizar para crear contenido más específico y personalizado.
Motores de recomendación: los motores de recomendación impulsados por IA analizan los datos del usuario, como el historial de navegación, las preferencias y las interacciones, para proporcionar recomendaciones de contenido personalizadas.Al sugerir artículos, videos o productos relevantes, los editores pueden aumentar la participación de los usuarios y el tiempo que pasan en sus plataformas y generar más tráfico.
Chatbots y asistentes virtuales: los chatbots impulsados por IA pueden brindar atención al cliente en tiempo real, responder preguntas frecuentes e interactuar con los lectores.Pueden ayudar a los editores a automatizar el servicio al cliente, proporcionar recomendaciones personalizadas y ayudar con el descubrimiento de contenido, mejorando la experiencia del usuario y aumentando el compromiso.
Localización y traducción: AI puede automatizar la localización de contenido y traducirlo a varios idiomas.Esto ayuda a los editores a llegar a audiencias globales de manera más efectiva, ampliar su número de lectores y mejorar la experiencia del usuario para los hablantes de idiomas no nativos.
Análisis de opinión y escucha social: las herramientas de inteligencia artificial pueden monitorear las plataformas de redes sociales y las discusiones en línea para rastrear las menciones, el sentimiento y las tendencias relacionadas con la marca o la industria del editor.Esto permite a los editores obtener información valiosa sobre la opinión pública, identificar temas emergentes y ajustar sus estrategias de contenido en consecuencia.
Análisis de datos y modelado predictivo: las plataformas de análisis impulsadas por IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, proporcionando a los editores información procesable.Las técnicas de modelado predictivo pueden ayudar a los editores a pronosticar tendencias, optimizar las estrategias de precios y tomar decisiones basadas en datos para maximizar sus esfuerzos de marketing.
Al aprovechar la IA, los editores también pueden optimizar sus ingresos publicitarios al ofrecer anuncios más relevantes a sus lectores. Esto ayuda a aumentar las tasas de clics, las impresiones y los ingresos generales. Las plataformas publicitarias impulsadas por IA pueden analizar los datos de los usuarios para ofrecer anuncios en los que es más probable que se haga clic y se interactúe con ellos, y para proporcionar a los editores información detallada sobre el rendimiento de sus anuncios.Pruebe nuestra galardonada solución de header bidding aquí.
La oscura realidad de la IA en AdTech: Bots e IVT
Si bien la IA puede aportar muchos beneficios al marketing de AdTech, los editores y los anunciantes también deben ser conscientes de algunas desventajas potenciales.
Bots maliciosos: los bots maliciosos a menudo funcionan con algoritmos de inteligencia artificial que imitan el comportamiento humano para interactuar de manera fraudulenta con anuncios y sitios web.Estos bots pueden generar clics, impresiones e interacciones falsos, lo que genera métricas de rendimiento inexactas y gastos publicitarios desperdiciados. Para combatir esto, se pueden emplear herramientas de prevención de fraude basadas en IA. Estas herramientas aprovechan los algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones en el tráfico y diferenciar entre la actividad humana legítima y el comportamiento de los bots. Al identificar y bloquear bots maliciosos, estas herramientas ayudan a garantizar la precisión y la integridad de las campañas publicitarias.
Tráfico no válido: el tráfico no válido abarca actividades que inflan artificialmente las visitas al sitio web o las interacciones con los anuncios.Las granjas de clics, por ejemplo, emplean grupos de personas para hacer clic en anuncios, creando métricas de participación falsas. AI puede detectar y prevenir el tráfico no válido mediante el análisis de patrones de tráfico, el comportamiento del usuario y otros puntos de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar anomalías y patrones sospechosos, lo que permite a los editores y anunciantes tomar las medidas adecuadas. Además, trabajar con redes publicitarias acreditadas que implementen estrictas medidas antifraude puede ayudar a minimizar el riesgo de tráfico no válido.
Raspadores: los raspadores son herramientas o programas que extraen contenido y anuncios de sitios web sin permiso, a menudo para su reproducción no autorizada en otros lugares.Si bien los raspadores en sí no siempre dependen de la IA, los editores pueden utilizar técnicas impulsadas por la IA para abordar este problema. Las soluciones de protección de contenido con tecnología de IA pueden detectar y evitar el raspado no autorizado mediante el empleo de técnicas como el cifrado, la marca de agua o la toma de huellas dactilares. Estas medidas impulsadas por IA hacen que sea más difícil para los scrapers copiar y reproducir contenido, salvaguardando así los ingresos y la reputación de los editores.
Es esencial reconocer que la IA puede ser tanto un facilitador como una solución a estos desafíos en la industria publicitaria y editorial. Al aprovechar las herramientas impulsadas por IA, los editores y los anunciantes pueden detectar y mitigar el impacto de los bots maliciosos, combatir el tráfico no válido y proteger su contenido del raspado no autorizado, lo que en última instancia mejora la precisión de las métricas de rendimiento y optimiza la inversión publicitaria.
Si bien la IA puede beneficiar el marketing de AdTech, los editores y los anunciantes deben conocer las posibles desventajas. Los bots maliciosos, el tráfico no válido y los raspadores son amenazas que pueden afectar la precisión de las métricas de rendimiento y provocar un gasto publicitario desperdiciado.
Al invertir en herramientas de prevención de fraude publicitario, monitorear patrones de tráfico y usar software de administración de derechos digitales, los editores y anunciantes pueden proteger su contenido y garantizar que personas reales vean sus anuncios.
La mejor manera de luchar contra la IA es con herramientas galardonadas de bloqueo de bots como Traffic Cop para que no tenga que preocuparse por recuperar los ingresos nunca más.
Aproveche el poder de la IA para el bien común.
La IA se puede aprovechar en varias áreas, como el análisis de big data, la optimización de la eficiencia, la maximización de los ingresos publicitarios y la mejora de la productividad. Es igualmente importante emplear IA para contrarrestar las amenazas que plantea la IA maliciosa, incluido el tráfico no válido (IVT), los raspadores y otras actividades maliciosas. Aquí hay una explicación de cómo se puede usar la IA en tales casos:
- Detección y prevención del fraude publicitario: la IA puede desempeñar un papel crucial en la identificación y mitigación de actividades fraudulentas publicitarias, como el tráfico no válido y el fraude de clics.Los algoritmos impulsados por IA pueden analizar los patrones de tráfico, el comportamiento de los usuarios y otros puntos de datos para detectar anomalías asociadas con la IA maliciosa. Esto ayuda a los editores y anunciantes a combatir el fraude de manera proactiva y proteger sus campañas publicitarias.
- Protección de contenido: las soluciones de protección de contenido basadas en IA pueden detectar y prevenir el raspado no autorizado, la infracción de derechos de autor y la piratería de contenido.Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar la actividad del sitio web, identificar patrones de raspado e implementar medidas como encriptación, marcas de agua o huellas dactilares para proteger el contenido de raspadores maliciosos impulsados por IA.
- Maximización de los ingresos publicitarios: las plataformas publicitarias impulsadas por IA pueden analizar los datos de los usuarios para optimizar las ubicaciones, los formatos y la orientación de los anuncios.Esto aumenta la probabilidad de interacción con los anuncios y maximiza los ingresos publicitarios para editores y anunciantes.
- Productividad y eficiencia: las herramientas impulsadas por IA pueden mejorar la productividad y la eficiencia en varios aspectos del marketing.Las herramientas de creación de contenido que aprovechan la IA pueden automatizar la redacción, el diseño y la curación del contenido, agilizando el proceso creativo y ahorrando tiempo. Las herramientas de soporte de servicio impulsadas por IA pueden proporcionar atención al cliente automatizada, chatbots y asistentes virtuales, lo que mejora los tiempos de respuesta y mejora la experiencia del cliente.
Al adoptar un enfoque integral que abarque los usos ofensivos y defensivos de la IA, los editores y los anunciantes pueden aprovechar sus capacidades para maximizar sus esfuerzos de marketing, mejorar la productividad y, al mismo tiempo, defenderse de las amenazas que plantean las actividades maliciosas impulsadas por la IA. Esto garantiza un ecosistema de publicidad y publicación más seguro, eficiente y efectivo.
Conclusión
El marketing AdTech impulsado por IA ofrece experiencias personalizadas, capacidades de optimización y orientación mejorada, lo que permite a los editores y anunciantes llegar a sus audiencias de manera más efectiva. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos que plantea la IA maliciosa, como los bots, el tráfico no válido y el raspado de contenido. ¡Es por eso que necesitará nuestra galardonada solución de bloqueo de bots Traffic Cop para mantener a los bots fuera de la vista y fuera de la mente! ¡Prueba Traffic Cop aquí!
