El papel de la IA en la moderación de contenidos | IA en los negocios #129

Publicado: 2024-06-03

Las empresas se enfrentan a la gestión de una gran cantidad de contenido publicado en línea, desde publicaciones en redes sociales hasta comentarios en foros. El contenido inapropiado, ofensivo o ilegal puede dañar significativamente la reputación de una marca. Sin embargo, la moderación manual de contenido es tediosa, costosa y poco escalable. Aquí es donde interviene la IA. La IA en la moderación de contenido puede mejorar la protección de su marca en línea. Las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando la forma en que las empresas moderan su contenido en línea, ofreciendo soluciones más eficientes, escalables y rentables. Así que vayamos detrás de escena de este fascinante tema y echemos un vistazo a las herramientas que facilitan la ampliación del proceso de moderación. Verá por qué tiene sentido aprovechar el potencial de la IA en esta área. Sigue leyendo.

El papel de la IA en la moderación de contenidos – índice

¿Por qué la moderación de contenido es fundamental para su negocio?
Métodos de moderación de contenido
IA en la moderación de contenidos
Software de moderación de contenido de IA
Resumen

¿Por qué la moderación de contenido es fundamental para su negocio?

Proteger la imagen y la reputación de una marca es una de las razones clave por las que las empresas deberían tomarse en serio la moderación de contenidos. Los materiales inapropiados u ofensivos pueden alienar fácilmente a los clientes, socavar la confianza en la empresa y dejar un impacto negativo duradero en línea. Sin la moderación adecuada, el contenido dañino puede difundirse rápidamente en línea.

Como lo han demostrado numerosos casos, incluso una sola publicación controvertida puede provocar una tormenta mediática. En 2017, Amazon enfrentó una ola de críticas cuando su plataforma presentó contenido profundamente inquietante que glorificaba el nazismo y el Holocausto. Escándalos similares afectaron a marcas como Walmart, Sears y Nordstrom cuando sus tiendas online vendían ropa con símbolos racistas. Sin una moderación efectiva, esto puede provocar boicots, pérdidas financieras y graves daños a la reputación.

La moderación de contenido ayuda a las empresas a mantener los estándares y valores deseados en todos los materiales que publican. Esto es especialmente crucial en la era digital actual, donde las empresas buscan fomentar comunidades en línea comprometidas en torno a sus marcas. Los foros de discusión abiertos se convierten en un blanco fácil para spammers, trolls y haters. La moderación adecuada ayuda a crear un espacio seguro y amigable para interacciones valiosas.

Métodos de moderación de contenido

Cuando se habla de moderación de contenidos, es importante distinguir entre dos enfoques principales: moderación previa y posmoderación. Ambos tienen sus beneficios y desafíos.

La moderación previa consiste en revisar y aprobar el contenido antes de publicarlo. Este enfoque permite un control total sobre lo que aparece en línea bajo el nombre de una marca. Su desventaja es que el proceso requiere mucho tiempo y retrasa la publicación del contenido. En la era de las redes sociales y la rápida respuesta esperada de las marcas, esto puede representar un desafío importante.

Por otro lado, la posmoderación se centra en revisar el contenido ya publicado y eliminar el material no deseado. Si bien este tipo de moderación no ralentiza el proceso de publicación, conlleva el riesgo de que contenidos inapropiados circulen en Internet durante un período determinado antes de ser abordados. Esto puede exponer a la marca a críticas y a una mayor difusión de material dañino.

Combinar ambos métodos parece ser la solución óptima: la automatización mediante inteligencia artificial puede acelerar significativamente la moderación previa, mientras que los moderadores humanos se centran en casos más complejos dentro de la moderación posterior.

Una consideración importante es decidir qué tipos de contenido deben someterse a moderación. Esto puede incluir:

textos – por ejemplo, comentarios publicados por usuarios,
Imágenes: gracias a las capacidades de reconocimiento de imágenes de IA, esto se ha vuelto mucho más simple.
vídeos, donde las herramientas de IA son cada vez más efectivas.

IA en la moderación de contenidos

La moderación tradicional de contenido humano se está convirtiendo en una tarea cada vez más desafiante en la era de las redes sociales omnipresentes y la gran cantidad de contenido generado. Como lo muestra una investigación de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos, cada mes los militares deben revisar aproximadamente 750.000 publicaciones en Facebook, Twitter y otras plataformas. La moderación manual de tal volumen de contenido consumiría mucho tiempo y sería costosa.

Aquí es donde intervienen las herramientas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Pueden revolucionar el proceso de moderación, ya que pueden automatizarlo y escalarlo con gran precisión.

Una ventaja clave de la IA es su capacidad para analizar instantáneamente cantidades masivas de datos (texto, imágenes, video) y clasificarlos con precisión como apropiados o indeseables. Es más, los sistemas basados en aprendizaje automático mejoran en esta tarea con cada muestra adicional de datos que procesan.

La implementación de herramientas de inteligencia artificial para la moderación de contenido permite a las empresas automatizar y acelerar el proceso. En lugar de revisar el contenido manualmente, los algoritmos avanzados pueden identificar rápidamente materiales potencialmente problemáticos, ahorrando tiempo y dinero en comparación con los métodos tradicionales.

Fuente: DALL·E 3, sugerencia: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Software de moderación de contenido de IA

Existen en el mercado varias herramientas avanzadas basadas en IA que pueden ayudar eficazmente a las organizaciones en el proceso de moderación de contenidos. Echemos un vistazo más de cerca a dos soluciones líderes: OpenAI Moderation Endpoint y ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) es un sistema de clasificación de contenido desarrollado por OpenAI, los creadores de ChatGPT. Está diseñado específicamente para identificar una amplia gama de contenido no deseado o dañino, como violencia, odio, desnudez, drogas o spam.

¿Cómo funciona esta herramienta? Primero, el usuario envía al sistema un texto, una imagen o una breve descripción de un vídeo. Luego, modelos avanzados de lenguaje y visión analizan este contenido en busca de elementos no deseados. Como resultado, el usuario recibe un informe detallado con una evaluación numérica y una lista de etiquetas de categorías que indican si el material es indeseable.

La ventaja clave de OpenAI Moderation es su escalabilidad y velocidad. El sistema puede generar decenas de miles de evaluaciones por segundo, lo que permite una fácil integración incluso con los flujos de datos más cargados generados por grandes empresas. Como resultado, esta solución permite una moderación de contenido eficiente y rentable a una escala sin precedentes.

Fuente: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Otra herramienta de IA digna de mención para la moderación es ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Se especializa en analizar y clasificar imágenes y contenido de video por la presencia de material no deseado o sensible. La tecnología avanzada de visión por computadora (CV) utilizada aquí puede reconocer una amplia gama de temas, desde violencia, drogas y pornografía hasta cuestiones más sutiles como el consumo de alcohol o tabaco.

Hoy en día, cientos de empresas de todo el mundo, incluidos gigantes como Canva, P&G y Humana, utilizan ClarifAI para moderar imágenes y vídeos de forma eficaz. La plataforma ofrece modelos de IA que se pueden personalizar para satisfacer necesidades comerciales específicas.

Resumen

A medida que la presencia digital de las empresas continúa creciendo y las marcas amplían su alcance en línea, gestionar el contenido publicado bajo su nombre se convierte en un desafío clave. La moderación efectiva y escalable de este contenido es esencial para proteger la reputación y la imagen de la marca.

Las herramientas de inteligencia artificial como OpenAI Moderation y ClarifAI ayudan a automatizar y acelerar los procesos de moderación, ofreciendo una precisión impresionante y reduciendo significativamente los costos. Permiten llevar la moderación más allá de lo que los humanos por sí solos pueden lograr.

Por supuesto, esto no significa que los moderadores humanos serán completamente redundantes. Seguirán siendo necesarios para análisis más complejos y para resolver casos cuestionables. Sin embargo, al combinar inteligentemente las capacidades humanas y mecánicas, las empresas pueden crear un sistema de moderación de contenidos verdaderamente eficiente y preparado para el futuro.

Implementar la IA en la moderación de contenido es un paso que toda marca moderna debería considerar hoy. Es una herramienta clave para garantizar la seguridad en línea, proteger la reputación y mantener altos estándares.

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Autor: Robert Whitney
Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.
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