El papel de la inteligencia empresarial en la transformación digital: cómo la analítica avanzada respalda la remodelación de su empresa

La transformación digital (DT) es más que una simple frase elegante, ya que el 91 % de las organizaciones han adoptado o tienen planes de adoptar una estrategia comercial de “primero lo digital”. Ya no se trata de la competitividad de una organización sino de su supervivencia. ¿Por qué? Porque así es como puede hacer que su negocio esté centrado en el cliente. Para que conste, el 72% de los clientes tienen más probabilidades de abandonar una marca después de una sola mala experiencia. La transformación digital con su agilidad, resiliencia, eficiencia y transparencia está diseñada para evitar que suceda esta mala experiencia.

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que los objetivos finales de la transformación solo se pueden lograr si se crean las condiciones adecuadas para tomar decisiones estratégicas y tácticas basadas en datos de alta calidad. Sin embargo, dado el gran volumen de datos con el que tienen que lidiar las organizaciones modernas, necesitará alguna tecnología para simplificar y acelerar este proceso. Una de las tecnologías que puede apoyarlo y convertirse en un impulsor de sus esfuerzos de transformación es Business Intelligence (BI).

¿Qué elementos de transformación digital se pueden confiar a Business Intelligence?

Un componente fundamental de cualquier transformación digital es tomar decisiones bien informadas y hacer un seguimiento del impacto que tienen en su negocio. Esto es exactamente de lo que se encarga BI en la transformación digital.

Mejora de la calidad de la información

Los grandes volúmenes de datos no son de mucha utilidad en su forma original. Para despejar el camino hacia un análisis de datos preciso, primero debe cuidar la calidad de los datos. Business Intelligence involucra procesos ETL cuando extrae datos estructurados y no estructurados de varios canales, los transforma de acuerdo con sus reglas comerciales para obtener datos ordenados estandarizados y carga esta información en un repositorio unificado. Solo entonces los datos son aptos para su uso en herramientas de análisis, como Power BI, Tableau, Qlik, etc.
Como parte integral de las plataformas de inteligencia comercial, los procesos ETL también se pueden construir como parte de un proyecto de BI de código abierto, lo que amplifica la calidad de sus datos a un costo asequible.

Una visión holística de las operaciones de una organización en tiempo real

Además de captar grandes volúmenes de información en un abrir y cerrar de ojos, puede descubrir patrones ocultos que apenas se descifrarían a partir de datos numéricos. Además, estas mejoras se pueden implementar en toda la organización con paneles personalizados para cada nivel de toma de decisiones. El personal de diferentes departamentos se beneficiará de los paneles operativos con visualizaciones detalladas de sus actividades actuales. Los paneles analíticos pueden ahorrar mucho tiempo a los líderes de departamento al brindarles una descripción general completa de los datos cruciales por períodos y categorías. Mientras tanto, los miembros de la suite C pueden confiar en tableros estratégicos con estadísticas clave al tomar decisiones fundamentales.

Una oportunidad para hacer un seguimiento de si se está moviendo de acuerdo con su estrategia comercial

Con su funcionalidad básica, Business Intelligence en transformación digital se encarga de reportar, analizar y monitorear. Le ayuda a responder preguntas tan importantes como "¿qué está pasando?" y “¿por qué sucedió?” Más allá de eso, junto con el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA), BI es extremadamente beneficioso para la previsión, el análisis predictivo y prescriptivo para obtener respuestas a "¿qué podría pasar?" así como "¿cuándo y por qué sucederá esto?" Haciendo predicciones basadas en datos históricos, patrones, tendencias e interacciones complejas, su sistema le sirve como una bola de adivinación.

Experiencia del cliente mejorada

Cuando todos los datos sobre sus clientes de su sitio web, CRM, canales sociales, etc., se reúnen en una sola ubicación, le resulta más fácil analizar, segmentar y dirigirse a varios grupos de clientes. De esa forma, puede mejorar la gestión de las relaciones con los clientes y aumentar la satisfacción del cliente.

Además, la adopción de BI en la transformación digital le permite evitar perder tiempo analizando datos manualmente. El sistema lo maneja por usted. Por lo tanto, la información está disponible ad-hoc: no tiene que esperar a los informes semanales o mensuales y puede tomar decisiones de inmediato. Sus empleados no tienen que perder el tiempo en las operaciones que se pueden confiar a la tecnología y pueden dedicarlo a un servicio al cliente más receptivo.

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Ejemplos de la vida real de cómo BI transforma los datos en ganancias reales

Business Intelligence es un gran bateador que le permite seguir su camino digital y convertirse en una organización basada en datos. Suena muy bien en teoría, así que veamos cómo funciona la tecnología cuando la pongas en práctica.

Imagina que hay una cadena de gasolineras. El combustible en sí mismo no solo es una fuente de ingresos, sino que las ventas de productos relacionados también pueden generar ingresos significativos. Sin embargo, sin un análisis y una visualización de datos adecuados, es fácil pasar por alto este potencial, ya que la organización no se da cuenta de la cantidad de datos que tiene y, lo que es más importante, cómo se puede convertir en información orientada al negocio. Teniendo una idea clara de cuánto combustible tienden a llenar las personas por visita, con qué frecuencia vienen a las estaciones de servicio, etc., puede orientar las promociones con mayor precisión. Por ejemplo, si sus clientes llenan un promedio de 6.5 galones, puede ofrecer una promoción "Llene hasta 7 galones y obtenga un café gratis". Además, el análisis de datos preciso y oportuno puede revelar qué servicios se deben agregar a los existentes para aumentar el cheque promedio o la cantidad de clientes.

La forma en que capturamos, transformamos y analizamos los datos determina nuestra velocidad de toma de decisiones. Tomar las decisiones correctas más rápido se vuelve extremadamente importante cuando se trata de vidas humanas. Es por eso que el uso de la tecnología BI en la industria de la salud brinda la oportunidad de mejorar los servicios médicos y la atención al paciente.

Al comienzo de la era COVID-19, cuando todo el sistema de atención médica estaba en crisis y tenía que transformar realmente su enfoque de atención al paciente, creamos una solución de BI para hospitales. El punto era analizar los niveles de personal de los hospitales y verificar los lugares disponibles, ventiladores, etc. Para mantener la unidad de cuidados intensivos funcionando sin parar, debe calcular la cantidad de reanimadores por unidad, considerando cuántos pacientes uno puede atender. . Los datos sobre los médicos disponibles son cruciales, dado el ritmo al que aumenta el número de pacientes.

¿Cómo hemos hecho posible, con la ayuda de BI, que los hospitales puedan hacer frente a tal carga de trabajo? Recopilamos datos primarios sobre los médicos disponibles y los pusimos en el mapa para que hubiera un entendimiento: si un hospital tiene reanimadores adicionales, puede enviar uno de ellos a un hospital que carezca de estos especialistas. De esta manera, puede reasignar recursos rápidamente teniendo en cuenta la distancia entre hospitales, ya que los médicos son humanos después de todo y también se cansan.

— Alexandr Obolenskiy, analista de BI, *instinctools

BI puede ayudar a rastrear no solo la condición de las personas sino también el estado de los mecanismos. Un ejemplo de la industria manufacturera lo demuestra. Puede aprovechar BI para el mantenimiento predictivo. Si combina la tecnología con Internet de las cosas (IoT), podrá analizar datos de sensores como la temperatura, la vibración de su maquinaria, etc. Con estos datos, descubrirá incluso problemas menores y los solucionará antes de que se conviertan en problemas. problemas graves que pueden causar tiempos de inactividad. Desde ese punto de vista, BI es una forma de desbloquear el placer de trabajar con un mínimo de accidentes.

La transformación digital es especialmente urgente en industrias que no han cambiado en mucho tiempo y anhelan reinventarse. Uno de estos es la educación. Puede aprovechar BI para crear experiencias personalizadas para los estudiantes en lugar de un enfoque único para todos. ¿Cómo funciona en la práctica? Los maestros pueden empoderarse con tableros interactivos personalizados que muestran el progreso académico de sus estudiantes.

Aquí hay un ejemplo de nuestra guía sobre las tendencias de EdTech que dan forma al futuro de la educación:

En este tablero, puede ver y evaluar el progreso de cualquier estudiante en una disciplina. Las columnas verdes significan que el estudiante ha dominado el tema a la perfección, las azules identifican a los estudiantes que necesitan perfeccionar y consolidar el tema, y ​​las marcas rojas indican estudiantes con bajo rendimiento. Con soporte tecnológico, puede detectar brechas y problemas a tiempo para ayudar a los estudiantes a lograr lo mejor.

BI está lleno de capacidades sobresalientes y cada una aporta valor por sí sola. Simplemente monitoreando el estado real de lo que sucede dentro de su organización, un sistema de BI ayuda a descubrir anomalías que le gustaría conocer antes de que lleguen a su billetera. Antes de la implementación del software de BI, uno de nuestros clientes, un minorista de tecnología que vende dispositivos, una vez fijó el precio de una categoría de artículos en el sitio al cobrar $1 en lugar de $100 por ellos. Como los datos de ventas se analizaban una vez a la semana en hojas de cálculo, el problema se identificó más tarde de lo que debería haber sido y afectó duramente a la cartera de la empresa. Si sus datos estuvieran organizados de manera conveniente y se verificaran diariamente, notarían que el precio promedio del producto había bajado drásticamente y eso habría motivado una mayor investigación.

Sé proactivo: ¿por qué empezar?

Implementar tecnología sin preparación es como apilar ladrillos sobre suelo desnudo, sin cimientos, con la esperanza de terminar con una instalación habitable. Así como no sirve para la construcción, tampoco es una opción para los negocios. Para hacer uso de la parte de Business Intelligence en la transformación digital, los procesos centrales en una empresa ya deben ser digitales y estables. ¿Qué procesos se consideran centrales? Depende de la industria que representa su empresa. Por ejemplo, para el cuidado de la salud, podría ser la programación de pacientes, para operaciones bancarias: préstamos e hipotecas, etc. Deben estar en su sistema en forma digital, no en papel. Por lo tanto, antes de precipitarse en el análisis avanzado, primero puede aprovechar la tecnología RPA para el procesamiento de documentos de extremo a extremo.

También es crucial estandarizar las funciones básicas de la organización. Por ejemplo, una empresa médica que trata con pacientes debe tener un proceso digitalizado estándar para hacer citas, etc.

El punto fundamental es que hasta que no haya procesos estándar y datos en formato digital, la tecnología no tiene nada que analizar y visualizar. Por lo tanto, no puede empaquetar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Si desea beneficiarse de los paneles personalizados pero no puede identificar los procesos centrales que deben automatizarse, o tiene otras preguntas sobre las etapas que preceden a la transformación digital, aproveche la experiencia del equipo dedicado.

Impulse su transformación digital con análisis de negocios cualitativos

Para tener éxito en la transformación digital y construir una organización basada en datos, debe organizar los procesos en torno a los clientes y la tecnología en torno a los datos. Tecnologías como Business Intelligence mejoran la calidad de los datos y, por tanto, la calidad de las decisiones que alimentan tu negocio. BI ofrece paneles fáciles de entender y proporciona una velocidad transformadora a los conocimientos empresariales.

Comuníquese con nuestros expertos para analizar sus perspectivas sobre cómo aprovechar BI durante su proceso de transformación digital.

El artículo fue publicado originalmente aquí.