El estado de la vigilancia en la India y cómo la IA puede ayudar
Publicado: 2019-11-10El monitoreo manual de una cámara CCTV requiere una intervención humana constante
Son propensos a errores y fatiga.
La vigilancia basada en IA está automatizada y ocurre las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que brinda información en tiempo real
Ahora se están entrenando algoritmos para predecir incidentes incluso antes de que sucedan
Con China a la vanguardia, un número creciente de países está adoptando herramientas de inteligencia artificial para monitorear, rastrear y vigilar a los ciudadanos. Por un lado, las empresas utilizan la IA para mejorar su procesamiento analítico. En el otro extremo, los gobiernos están desplegando IA para rastrear activamente a los ciudadanos. En India también, el gobierno está utilizando activamente herramientas de vigilancia.
Los gobiernos de Telangana, Maharashtra, Gujarat y Punjab están utilizando el reconocimiento facial para monitorear actividades sospechosas. Bajo el Fondo Nirbhaya, el gobierno está instalando videovigilancia en 50 estaciones de tren a un costo total de INR 17,64 millones de rupias, que se utilizarían para hardware y accesorios de vigilancia.
El estado de la vigilancia a nivel mundial
Según un informe de Carnegie Endowment for International Peace, al menos 75 de los 176 países utilizan herramientas de IA con fines de vigilancia. La vigilancia de IA se utiliza para el reconocimiento facial, para predecir cuándo ocurrirán los delitos y para el patrullaje fronterizo automatizado. Esto incluye:
- Plataformas de ciudades inteligentes (56 países)
- Sistemas de reconocimiento facial (64 países)
- Vigilancia inteligente (52 países)
China se ha convertido en el epicentro del monitoreo basado en IA. En China, se puede rastrear a una sola persona dentro de los 8 minutos posteriores a la activación de una alerta. En todo el país, ya hay instaladas 400 millones de cámaras de circuito cerrado de televisión, impulsadas por tecnologías de IA, principalmente de reconocimiento facial.
La red integral de cámaras de reconocimiento facial hace que el país sea un lugar seguro para que sus ciudadanos operen. Cuando la periodista de la BBC Joyce Liu desafió la red de vigilancia en China, ¡las autoridades tardaron 7 minutos en capturarlo!
El problema en la India
El caso de Nirbhaya destacó las lagunas en la vigilancia en India. Los delincuentes son rastreados después de que se ha cometido el delito. La ineficiencia surge porque el seguimiento ocurre solo a través de la inteligencia humana. Se desperdician días y meses en viajes físicos y paciencia por parte de investigadores y detectives. Al mismo tiempo, el público indio se está volviendo cada vez menos paciente.
Hoy, una vez que se comete un delito, se necesita un ejército de personas para revisar las imágenes de video existentes capturadas por las miles de cámaras de vigilancia. Sin embargo, pasar por miles de horas de video de vigilancia lleva mucho tiempo y es propenso a errores humanos.
Recomendado para ti:
Cómo se configura el marco de agregación de cuentas de RBI para transformar Fintech en India
Los emprendedores no pueden crear startups sostenibles y escalables a través de 'Jugaad': Cit...
Cómo Metaverse transformará la industria automotriz india
¿Qué significa la disposición contra la especulación para las nuevas empresas indias?
Cómo las empresas emergentes de Edtech están ayudando a la fuerza laboral de la India a mejorar y prepararse para el futuro...
Acciones tecnológicas de la nueva era esta semana: los problemas de Zomato continúan, EaseMyTrip publica...
Las computadoras, por otro lado, son ridículamente buenas para encontrar personas específicas entre un mar de imágenes almacenadas. Las computadoras modernas alimentadas con chips de procesamiento de gráficos pueden identificar personas que incluso los humanos encuentran difíciles de identificar.
La solución
La inteligencia artificial (IA) y, en particular, el reconocimiento facial pueden ser de ayuda aquí. La IA ha demostrado ser capaz de mejorar nuestra vida diaria al brindar mejores recomendaciones en Amazon o Flipkart para ayudarnos a elegir el camino correcto para tomar un destino utilizando Google Maps.
La IA se puede utilizar para combatir el crimen y atrapar a los delincuentes con el uso correcto y juicioso de la tecnología de reconocimiento facial. El reconocimiento facial puede ayudar a las fuerzas de seguridad a comprender el viaje de una persona desde el punto A hasta el punto B.
las escapatorias
Al igual que con todas las cosas buenas, la IA viene con su propio conjunto de peculiaridades y problemas que deben abordarse antes de implementarse de manera eficiente en el mundo real.
Los dos desafíos principales que obstaculizan la adopción generalizada de la IA en la vigilancia son:
- La IA utiliza mucha informática; hasta el punto de que muchos algoritmos necesitan cientos de servidores para procesar grandes cantidades de video.
Esto eleva los costos de hardware por sí solos a millones de dólares.
- Las cámaras de vigilancia no pueden reportar un incidente o una persona. Simplemente siguen grabando video. Esto se suma al problema de la abundancia.
El problema con la vigilancia es que el 99 % de un video puede ser inútil y solo hay información útil presente en el 1 % del video tomado. Hoy en día, los algoritmos seguirán analizando el 100 % del vídeo que se va a procesar.
Este desperdicio de recursos informáticos junto con la falta de experiencia profunda en el campo puede poner de rodillas a muchos programas de IA.
La industria informática actual se divide en dos grandes grupos: hardware y software. India ha sido tradicionalmente un centro de software con la mayor parte del hardware importado de países como China, Taiwán y otros países del sudeste asiático. La tecnología de IA, que comenzó desde un punto de vista de software puro, pronto llegó a sus límites físicos sin hardware específico que la ayude a escalar.
Las nuevas empresas de la nueva era están tratando de resolver los problemas de la IA y brindarle casos de uso de la vida real. Las empresas emergentes se han dado cuenta de que para dar vida a la IA, el software por sí solo no puede ser suficiente. Se requiere hardware específico para administrar la carga de trabajo y optimizar el procesamiento de los algoritmos. Para que la IA resuelva los problemas actuales, se está produciendo un cambio de paradigma en el pensamiento para adoptar una visión integral: incluir tanto el hardware como el software para resolver el problema.
Conclusión
Es probable que la IA y, en particular, la tecnología de reconocimiento facial permanezcan y crezcan, de muchas maneras, influyendo en nuestra vida. La única pregunta es, ¿se utilizará para el bien de la humanidad o no? Como con cualquier nueva tecnología, ambas dimensiones son posibles: quién la está construyendo y con qué intención.