El valor de la coherencia en sus informes de marketing

Los especialistas en marketing en línea no solo necesitan datos de su software de análisis, sino también datos informativos. Eso comienza con tener datos consistentes durante toda la duración de los esfuerzos de marketing en línea de una empresa. Hemos hecho de los datos consistentes e informativos el punto central de la herramienta de conocimientos de marketing digital HawkeAI. Aquí le mostramos cómo asegurarse de que los datos sobre los que toma medidas sean consistentes (ya sea que use este software o no).

El valor de los datos de marketing coherentes

El marketing online se realiza en el mundo real. Los datos impulsan las decisiones y luego se utilizan para evaluar la efectividad de esas decisiones. Hay pocas cosas más fundamentales para el marketing en línea que los datos que se utilizan.

Por lo tanto, se necesitan datos de marketing consistentes para tomar decisiones y evaluaciones informadas. Cualquier inconsistencia en los datos subyacentes hará que las decisiones estén menos informadas y, por lo tanto, probablemente menos efectivas. Sin embargo, no necesariamente sabrá que son menos efectivos, porque los datos que está utilizando no capturarán con precisión la misma información.

Cuando tiene datos consistentes a través del tiempo, departamentos , campañas, tácticas y resultados, puede evaluar con precisión lo que funciona y lo que no funciona. Luego puede tomar decisiones informadas que deberían maximizar su efectividad de marketing.

Quédese con una plataforma de análisis

La consistencia comienza con el producto de informes analíticos que utiliza. No es que use uno en particular, sino que permanezca constantemente con el programa de análisis que elija.

Si alguna vez cambia los productos de informes analíticos, perderá todos los datos recopilados por el producto anterior. Estos productos no ofrecen comparaciones fáciles con los datos de otros productos.

No poder comparar fácilmente, por supuesto, limita en gran medida la utilidad de cualquier programa de análisis. Si bien, sin duda, tiene métricas objetivo que desea cumplir, en última instancia, son las comparaciones las que le muestran si los cambios tienen un impacto positivo, negativo o insignificante en los resultados.

Como regla general, elija el producto de informes analíticos que más se acerque al rendimiento web/las ventas de su plataforma web. Shopify, Universal Analytics y los demás productos le brindarán datos procesables. Es posible que deba analizar una gran cantidad de datos para encontrar lo que se puede procesar, pero toda la información necesaria estará disponible para usted. Simplemente siga usando cualquiera de estos que elija inicialmente.

Mantener un modelo de atribución

El mismo problema de comparación surge cada vez que cambia los modelos de atribución dentro de una herramienta de información de marketing digital. Cuando cambia los parámetros que determinan cómo se atribuyen (cuentan) las conversiones, está cambiando inherentemente la cantidad de atribuciones.

Si está rastreando una conversión específica (por ejemplo, ventas) pero redefinió lo que constituye esa conversión, en realidad no estará rastreando lo mismo en su herramienta de información de marketing digital.

Para un ejemplo obvio, considere un sitio de membresía que cambia su membresía de prueba. Suponga que la membresía de prueba pasó de requerir solo una dirección de correo electrónico a requerir también una tarjeta de crédito, aunque inicialmente no se haya cargado. Ambos registros pueden informarse como conversiones de miembros de prueba, pero no son lo mismo. Es posible que los informes no capturen el cambio fundamental en lo que constituye un registro.

Lo mismo puede suceder incluso si solo utiliza métodos de informes internos. Los clics que se atribuyen a la membresía en línea se pueden ponderar de varias maneras: último clic (sobre ponderación del último clic), primer clic (sobre ponderación del primer clic), lineal (sobre ponderación de todos los clics por igual), basado en la posición (sobre ponderación del primer y último clic). ) o decaimiento del tiempo (aumentar progresivamente el peso con el tiempo). Incluso si el viaje del cliente nunca cambia, cambiar el método de informes alterará en gran medida los datos.

Realice cualquier tipo de cambio en un modelo de atribución y ciertamente no tendrá datos consistentes sobre las variables que afectan la conversión. Sus datos antes y después de la redefinición serán fundamentalmente diferentes.

Varios buenos productos de informes analíticos tienen múltiples opciones de modelos de atribución, y varios modelos tienen ventajas que los hacen adecuados para aplicaciones particulares. Elija el modelo de atribución que le proporcione los datos más relevantes. Solo asegúrese de seguir con el modelo que elija inicialmente.

Seleccione y defina cuidadosamente sus KPI

Para mantener la coherencia a largo plazo sin realizar cambios, debe tomar decisiones iniciales informadas e inteligentes sobre lo que realizará un seguimiento.

Preste especial atención a los indicadores clave de rendimiento que utilizará, ya sean logros de objetivos (para el rendimiento web) o conversiones (para el rendimiento de los anuncios). Infórmese sobre los diversos KPI que utilizan los profesionales del marketing y, a continuación, piense en cuál le proporcionaría los mejores datos en su aplicación particular.

Si decide cambiar sus finalizaciones o conversiones en el futuro, volverá a perder coherencia. Los datos no coincidirán bien y, de nuevo, ciertamente no entenderá bien las variables detrás de los datos.

La única forma de comparar con precisión los KPI es usar siempre las mismas conversiones o terminaciones, para que sus datos de evaluación comparativa de PPC no cambien.

(Si no sabe qué KPI rastrear, Gartner recomienda KPI centrados en el tráfico, centrados en la conversión y centrados en los ingresos. Debe tener algunos en cada una de estas áreas).

Obtenga datos procesables que puede usar

Estos consejos ayudarán a garantizar la consistencia de sus datos, pero no necesariamente le mostrarán primero los datos más pertinentes. Para eso, consulte nuestra herramienta HawkeAI Digital Marketing Insights.

En HawkeAI, desarrollamos la Herramienta de información de marketing digital para recopilar datos de múltiples productos de informes analíticos (incluidos Shopify, Google Analytics , Meta Analytics y más). Podemos asegurarnos de que sus datos permanezcan consistentes independientemente del producto de informes que utilice.

Nuestra herramienta de información de marketing digital luego identifica los datos más importantes que necesita saber. Le mostraremos los datos más útiles, para que pueda identificar qué cambios hacer y tomar medidas de inmediato.

Para obtener más información sobre la Herramienta de información de marketing digital y ver cómo podría ayudarlo, inicie una prueba gratuita de HawekAI.