Punto de inflexión para startups de blockchain, IA y realidad mixta
Publicado: 2018-06-27El fracaso de una startup puede atribuirse a varios factores, pero hay algunos puntos de inflexión posibles cuando las startups pueden construir grandes negocios
Las nuevas empresas han visto grandes historias de éxito desde los últimos años, con algunas empresas nuevas que no solo triunfaron , sino que cambiaron la cara de los negocios.
Pero por cada startup exitosa, muchas otras no logran triunfar.
Una falla de inicio se puede atribuir a varios factores. Hemos tratado de analizar el posible punto de inflexión cuando las nuevas empresas en ciertas tecnologías podrán construir grandes negocios.
cadena de bloques
Todos, incluso los que más dudan de Bitcoin y otras formas criptográficas de dinero, han dicho cosas buenas en apoyo de la innovación Blockchain, que tiene el potencial de causar la mayor interrupción para cualquier forma de transacción. Sin embargo, ha pasado mucho tiempo desde que se creó la tecnología Blockchain y aún no hemos visto ninguna aplicación importante de la misma.
Se puede argumentar que, dado que Blockchain es la tecnología sobre la que se basa Bitcoin , su principal uso es como sistema de pago o, según ha evolucionado, como depósito de valor. Los otros casos de uso de Blockchain, como una verificación de autenticidad, un almacenamiento distribuido, una plataforma comercial descentralizada, contratos inteligentes y como un libro mayor inmutable, se han probado, pero no han tenido éxito.
La revolución bancaria
Cuando las criptomonedas como Bitcoin surgieron como una forma gratuita e instantánea de intercambiar valor sin la necesidad de un intermediario, todos pensaron que esto revolucionaría la banca. Sin embargo, para nuestro disgusto, las cosas no han resultado como se esperaba, ya que la especulación y la codicia se hicieron cargo.
Bitcoin, en lugar de convertirse en una moneda funcional, tomó el manto del oro digital. La exageración de la “revolución bancaria” también disminuyó significativamente con el aumento de las tarifas de transacción y el tiempo necesario para consumarla, a pesar de que la adopción creció en todo el mundo.
Incluso los bancos han comenzado a respirar tranquilos a medida que sus propios temores de ser superados por la moneda digital han disminuido, al menos en el futuro previsible.
La tecnología Blockchain subyacente tiene que ser segura para todos, no solo para las personas con conocimientos tecnológicos. Los sistemas bancarios respaldados por el gobierno brindan varias formas de valores, como garantías de la FDIC, reversibilidad de ACH, verificación de identidad, estándares de auditoría, y existe un sistema de investigación si las cosas salen mal que actualmente no se abordan en las criptomonedas.
Hacks recientes como Bitfinex o Coincheck, muestran que todavía no es seguro comerciar con criptomonedas , especialmente para aquellos que no son expertos en tecnología y son los más vulnerables, ya que se exponen a un mayor riesgo de ser pirateados y recibir spam.
Otro de los principales desafíos que debe abordar un servicio basado en blockchain es la escalabilidad. El desafío de manejar miles de transacciones por segundo para todo el sistema y replicar todo el libro mayor en cada nodo de la red es enorme.
También existen múltiples plataformas de contabilidad distribuida que impulsan el negocio digital y sientan las bases para la economía programable. Aunque el camino hacia la economía programable es largo hasta que haya un marco unificado similar al que hizo TCP/IP para todo el ecosistema de Internet.
Otros casos de uso, como los contratos inteligentes, también son interesantes , ya que crea una red informática mundial que podría eliminar por completo la necesidad de terceros centralizados. Sin embargo, los contratos inteligentes aún tienen un largo camino por recorrer, ya que el reciente incidente de DAO demostró que aún se puede engañar a los contratos inteligentes.
Todos creen que Blockchain puede adaptarse a casi cualquier sector de la vida moderna, sin embargo, incluso después de casi 10 años desde el inicio de la tecnología Blockchain, no hay un sector en el que se haya apoderado y amenazado a los titulares.
Las ideas de su aplicación son geniales, pero la ejecución de esta tecnología revolucionaria sigue siendo demasiado lenta. Hay alrededor de 9 empresas de blockchain que han recibido una financiación de USD 100 Mn+ pero aún se encuentran en una etapa temprana de desarrollo de productos.
Inteligencia Artificial (IA)
Si bien la IA está encontrando una adopción en diferentes negocios, incluidos el comercio electrónico, la tecnología de la salud, la tecnología educativa, la tecnología financiera, etc., se ha enfrentado a algunos desafíos únicos. Hay una serie de nuevas empresas que afirman usar IA, pero, lamentablemente, pocas harán el corte y construirán negocios sostenibles.
Uno de los mayores desafíos es identificar claramente si la empresa realmente está utilizando IA para resolver problemas. Si bien la mayoría de las empresas pueden estar utilizando Machine Learning, no necesariamente califica para ser una empresa de IA.
Para calificar, el sistema debe estar basado en algoritmos de autoaprendizaje y ser capaz de tomar sus propias decisiones con una mejora constante. Para tener éxito en un sistema de IA, debe haber una combinación correcta de otras tecnologías como NLP, Deep Learning y tecnología relacionada, que la mayoría de las nuevas empresas en el espacio de IA no reconocen.
Además, cada startup de IA exige más fundadores centrados en la tecnología con habilidades en física, matemáticas, cognitivas, informática, que puedan construir modelos complejos con muchas habilidades matemáticas y de resolución de problemas. Se necesita una enorme paciencia para construir una empresa de IA, en particular cuando el talento es escaso. Los 5 grandes de Silicon Valley ofrecen el mejor precio por este talento que pocas empresas emergentes pueden permitirse.
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Startups indias toman atajos en busca de financiación
Dado que el equipo correcto es fundamental para escalar el sistema, la (no) disponibilidad de talento es un gran impedimento para escalar la puesta en marcha de la IA.
También es importante tener un conocimiento profundo de los clientes potenciales para comprender sus problemas y obtener sus datos. El acceso a los datos es la clave . Una vez que los datos están disponibles, deben limpiarse, estructurarse y etiquetarse. Sin datos debidamente estructurados, los modelos no se pueden entrenar. Si los datos no tienen la calidad suficiente, se necesita mucho capital y tiempo para arreglarlos con mano de obra humana.
La IA tiene mucho potencial en todos los sectores, pero necesita más visibilidad de por dónde empezar con una aplicación. Las nuevas empresas de IA también tienen un ciclo de gestación largo y normalmente pueden pasar hasta dos años antes de que los ingresos comiencen a llegar. Es necesario cerrar la brecha entre la idea teórica y la aplicación real del producto.
Los vehículos autónomos son una de las verticales en las que se espera que la IA tenga el máximo impacto. Los principales capitalistas de riesgo y los fabricantes de automóviles gigantes ya han invertido más de USD 7 mil millones en el espacio, pero la IA en tecnología autónoma todavía está donde estaba la informática en los años 60.
Esto significa que, si bien la tecnología es incipiente, no es modular y aún no se ha determinado cómo encajarán las diferentes partes. Los accidentes recientes del vehículo Tesla o el choque de Uber muestran que desarrollar un sistema basado en IA que pueda fabricarse e implementarse a escala con hardware rentable y fácil de mantener es un desafío.
Grandes conjuntos de datos son fundamentales para entrenar los modelos de IA, ya que el impacto de las fallas es fatal. Compañías como Waymo, GM, Lyft, Uber e Intel, e incluso la empresa de alquiler de automóviles Avis, lo han reconocido y han formado asociaciones con rivales potenciales, compartiendo datos y servicios en la búsqueda de construir un vehículo autónomo real y la infraestructura que lo hará posible. apoyarlo
En las últimas décadas, la IA ha visto ciclos de exageración y desilusión, pero recientemente comenzó a ganar impulso en el mundo de los negocios. No hay disputa sobre su capacidad para servir mejor a los clientes.
Un negocio bien establecido no cambia de la noche a la mañana, especialmente cuando se trata de tecnología que es difícil de entender y percibida como una amenaza por las personas a las que pretende ayudar. La creación e implementación de sistemas de IA requiere una estrategia sólida en torno a los resultados comerciales deseados, casos de uso específicos, activos de datos, algoritmos, computación a gran escala, integración de procesos, gestión de cambios, alineación de incentivos, soporte ejecutivo y responsabilidad.
Aunque se encuentra en una encrucijada interesante, se está convirtiendo en un lugar común en nuestra vida cotidiana, ya sea en la navegación o en asistentes personales como Siri y Alexa.
Realidad Mixta
La realidad virtual y la realidad aumentada son otras dos grandes disrupciones tecnológicas que existen desde hace un tiempo. Muchas nuevas empresas están tratando de ser parte de la próxima revolución de VR y se espera que vengan muchas otras, ya que la expectativa proyectada para el mercado de AR/VR es enorme.
El surgimiento de la realidad virtual había comenzado en 2012, gracias a la campaña Kickstarter de Palmer Luckey para el dispositivo Oculus Rift. Desde entonces, el ecosistema de realidad virtual comenzó a florecer y la tecnología comenzó a recibir mucha atención. Las empresas de investigación comenzaron a pronosticar grandes números para los próximos años y alcanzaron el pico del ciclo de exageración.
Sin embargo, en realidad, el mercado de la realidad virtual ha crecido continuamente, pero nunca ha alcanzado las grandes cifras esperadas. Todas las grandes empresas tecnológicas apuestan actualmente por él, ya sea Microsoft, Google, Facebook, Apple o Valve. John Riccitiello, el CEO de Unity, dijo que la realidad virtual comenzará a despegar en 2019 pero, como vemos, todavía estamos a un par de años de la interrupción.
Una de las principales razones de este crecimiento más lento de lo esperado es que el precio de la realidad virtual es muy alto. Los dispositivos de montura de cabeza VR de alta calidad como Oculus Rift, HTC Vive son demasiado caros ($ 600-900) y necesitarán ser alimentados por una PC poderosa para ofrecer una experiencia decente. Además, las PC listas para VR también son costosas ($ 1000) y el costo compuesto de la experiencia prohíbe la adopción.
Las simulaciones virtuales disponibles hoy en día tampoco son perfectas. La emulación de la experiencia visual en VR no es excelente y el cerebro del usuario aún puede ver píxeles y comprender que no es real. Además, los HMD existentes requieren que el usuario monte cámaras externas, calibre sistemas y maneje muchos cables. Esto es difícil de usar para un cliente genérico.
Otro factor importante es el contenido, que es muy pobre. Actualmente no hay juegos AAA para realidad virtual . La mayoría de los juegos disponibles son de estudios independientes que se crean con la ayuda de los productores de auriculares para hacer crecer el mercado.
Para que la realidad virtual se haga cargo de los precios del hardware de realidad virtual, tiene que bajar drásticamente. Esto atraerá compradores, lo que a su vez atraerá a más productores de software y solo después de que alcance una masa crítica, los grandes estudios encontrarán interesante comenzar a crear aplicaciones de alta calidad . Todavía existen desafíos para la adopción, como la enfermedad de la simulación, el espacio en la casa o la (in)comodidad de los usuarios al tener los auriculares atados a la cara durante horas.
Desde nuestro punto de vista, la realidad virtual encontrará una mayor adopción en las áreas B2B antes de que entre en acción el B2C. Hay casos de uso convincentes en capacitación, MRO y atención médica que se pueden abordar a través de la realidad virtual.
La realidad virtual móvil, que se espera que aborde los desafíos de precio, adopción masiva, facilidad de uso, etc., tiene sus propias limitaciones. El desafío más obvio y mejor discutido que enfrentan las aplicaciones móviles de realidad virtual es el presupuesto de energía mucho más limitado y las restricciones térmicas en comparación con su equivalente de PC de escritorio.
Aunque los chips móviles pueden empaquetarse en una disposición de CPU octa-core decente y cierta potencia de GPU notable, no es posible ejecutar estos chips a toda velocidad, debido tanto al consumo de energía como a las limitaciones térmicas mencionadas anteriormente.
A medida que la industria de la realidad virtual se expande, uno de los puntos más brillantes podría ser lo que se llama auriculares "independientes". Estos son dispositivos que no están atados ni conectados a un teléfono inteligente. Por el contrario, tienen sistemas informáticos y de comunicaciones integrados. Se cree que tanto Google como GameFace Labs están trabajando en dichos sistemas.
Empresas como Nvidia, ARM, AMD ya están trabajando en el ancho de banda de la memoria, que está limitado en dispositivos no conectados. Sus GPU integradas pueden ahorrar un 50 % de ancho de banda utilizando tecnologías de compresión. Además, la llegada de la próxima generación de redes móviles, ampliamente conocida como 5G, desbloqueará todo el potencial de la tecnología VR y AR.
Los estándares actuales de la red 4G reducen severamente la proliferación de VR/AR, gracias a las limitaciones en el ancho de banda, la latencia y la uniformidad. Las experiencias de realidad virtual y realidad aumentada de alta calidad requieren que se procesen muchos datos. Esto está bien para las aplicaciones locales, pero si los datos se alimentan de forma remota, puede ejercer presión sobre la red.
Aquí es donde las velocidades significativamente más rápidas y la menor latencia de 5G vendrán al rescate. Los expertos anticipan que 5G traerá una mejora de 10X en el rendimiento , una disminución de 10X en la latencia, una mejora de 100X en la capacidad de tráfico y una mejora de 100X en la eficiencia de la red con respecto a 4G.
La Realidad Aumentada, que tiene cierta superposición tecnológica con la RV, es diferente de la RV y tiene diferentes propósitos. Se predice que la Realidad Aumentada cambiará por completo nuestra forma de vida , ya que se espera que nos haga pasar de los teléfonos inteligentes a usar un par de anteojos AR.
Cabe mencionar que la generación actual de gafas AR es prematura e inutilizable para los clientes. En cuanto a la tecnología, está muy por detrás de la realidad virtual, pero como no tiene desafíos de contenido, se puede esperar que una vez que la tecnología esté madura, podríamos ver una adopción mucho más rápida.
Para concluir, estas disrupciones tecnológicas tienen un gran potencial para cambiar la vida humana de manera significativa. En una era digital en la que los datos alimentan la mayor parte de la innovación, las empresas deben ser más responsables en cuestiones como la privacidad de los datos. Los incidentes recientes que involucran a Facebook y Cambridge Analytica con respecto al uso no autorizado de información personal han llevado al debate mundial sobre el lado oscuro de la innovación.
China se está convirtiendo en una potencia para las tecnologías de IA, ya que sus empresas tienen acceso a una gran cantidad de datos sin tener en cuenta la privacidad. Además, un gran mercado interno garantizará que las nuevas empresas chinas crezcan rápidamente y puedan amenazar el orden mundial. En el otro extremo del espectro está la UE, que otorga una prima a la privacidad de los datos personales que se refleja en la regulación GDPR.
Sin embargo, todos los países principales han comenzado a hablar sobre sus propias leyes de privacidad de datos, pero todavía hay áreas grises sobre la propiedad y la responsabilidad de los datos que tardarán algún tiempo en evolucionar. Uno, por lo tanto, espera que se logre un equilibrio adecuado entre los reguladores, los innovadores y el público para garantizar que estas tecnologías desarrollen su potencial y construyan grandes negocios.
[Este artículo es coautor de Shailesh Ghorpade, socio gerente y CIO de Exfinity Venture Partners y Mohit Babu, asociado de Exfinity Venture Partners.]