Las 10 mejores empresas emergentes de IA para buscar en 2023

Hasta hace poco, los expertos en tecnología y los informáticos eran los principales desarrolladores de IA. Como consecuencia de la reciente introducción de ChatGPT, la IA se ha generalizado rápidamente. Se prevé que la industria de la IA alcance los 1.811,8 mil millones de dólares para 2030.

La IA se ha convertido en una excelente opción que se puede utilizar para lanzar un nuevo negocio además de integrarse con los negocios existentes. La industria tecnológica requiere proveedores de servicios de IA más precisos a la luz de los recientes avances en IA. En este artículo, describiremos cómo se utilizarán las nuevas empresas de IA en breve.

I. El estado actual del mercado de IA

Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial alcance los 733.700 millones de dólares para 2027.

Con la disponibilidad de software y plataformas de desarrollo de IA, que reducen sustancialmente la barrera de entrada, las oportunidades para ingresar a este mercado continuarán expandiéndose.

Sin embargo, es fundamental reconocer que el mercado de la IA se está volviendo cada vez más competitivo. Numerosos titanes tecnológicos y emprendedores experimentados compiten febrilmente por una parte del pastel.

Por esta razón, si deseas establecerte en el mercado de la IA, tu startup debe diferenciarse sustancialmente proporcionando un valor excepcional.

II. Las mejores startups de IA para 2023 y más

1. Inicio de atención médica de IA

En el desarrollo de software de atención médica, los conceptos de inicio de IA están floreciendo. Utilizando la tecnología más actualizada, las nuevas empresas de IA en la industria de la salud pueden ayudar a los médicos a identificar y monitorear el deterioro de sus pacientes.

Ciertas enfermedades y condiciones ya no son fatales. Un paciente puede recibir atención médica antes de la hospitalización. La esperanza de vida aumentará. Si invierte en la empresa de inicio de IA correcta, puede ganar dinero.

Las nuevas empresas de atención médica basadas en IA tienen el potencial de reducir costos y beneficiar a los pacientes. El aprendizaje automático puede salvar vidas en entornos como hospitales, laboratorios y agencias de salud privadas.

La IA influirá en múltiples aspectos de la atención médica en el futuro, incluida la atención al paciente. En campos como la detección del cáncer, los errores humanos y los diagnósticos incorrectos serán menos frecuentes. Las nuevas empresas de IA médica con conceptos innovadores podrían considerarse el futuro.

Ejemplo: Babylon Health, un chatbot impulsado por IA que puede diagnosticar afecciones médicas y recomendar tratamientos específicos, o SkinVision, una aplicación que permite a los usuarios detectar el cáncer de piel en función de una fotografía de su piel.

2. Startups de energía

Construya una aplicación basada en IA capaz de aprender y anticipar el uso de una habilidad particular. Para ahorrar energía, puede establecer un negocio basado en IA. Muchas organizaciones del sector de la fabricación buscan soluciones como esta.

Puede reducir la cantidad de dinero que gastan las empresas y la cantidad de residuos que producen. Esto indica que tendrá acceso a varias opciones.

Las aplicaciones de IA pueden pronosticar con precisión los requisitos energéticos futuros. Se vuelve relevante la mezcla de uno a uno. En consecuencia, podrá reducir gastos y desperdicios.

Ejemplo: Carbon Lighthouse emplea inteligencia artificial para reducir el consumo de energía en edificios comerciales.

3. Startups de eLearning y aplicaciones de aprendizaje basadas en IA

eLearning es el hogar de algunas de las nuevas empresas de IA más exitosas. Los humanos no pueden escanear tan rápido como las máquinas. Tanto los humanos como las construcciones artificiales no pueden formar imágenes mentales y mapear hechos.

Por lo tanto, ciertas empresas están interesadas en nuevas empresas de ML e IA que puedan escanear e interpretar documentos de ciencias biológicas de manera rápida y precisa. Esta aplicación permite a los investigadores acelerar el desarrollo de productos farmacéuticos y tratamientos inexplorados.

Dependiendo de sus talentos y debilidades, las personas aprenden mejor y más rápido cuando se les instruye. Los humanos pueden beneficiarse de los planes de lecciones individualizados creados por IA que pueden aprender al mismo ritmo que la propia IA. Una aplicación basada en IA puede aprender a diseñar actividades de aprendizaje personalizadas que permitan a las personas trabajar en una variedad de disciplinas y mejorar sus habilidades a través de pruebas.

Con frecuencia, no hay suficientes instructores para ayudar a los niños que se están quedando atrás en la escuela. Para demostrar el aprendizaje personalizado en diversas situaciones, tanto en el lugar de trabajo como a nivel universitario, se están formando empresas de IA. Es posible preparar a los estudiantes para los obstáculos que actualmente les impiden alcanzar su máximo potencial utilizando la IA.

Ejemplo: Smart Sparrow es una plataforma de aprendizaje electrónico adaptativo impulsada por IA que personaliza las experiencias de aprendizaje.

4. Arranque de diseño de arquitectura de IA

La industria del diseño arquitectónico vale miles de millones de dólares.

Según datos de la Oficina del Censo de EE. UU., en agosto de 2019 había 1.419.000 permisos de construcción válidos y 1.364.000 casas en construcción en Estados Unidos.

En los Estados Unidos, cuesta en promedio entre $2,541 y $4,545 contratar a un arquitecto profesional.

Muchas personas gastan una gran cantidad de dinero cada mes en conceptos arquitectónicos. Además, la cantidad de tiempo y recursos necesarios para desarrollar planos arquitectónicos se reducirá drásticamente. En consecuencia, el modelo de negocio de una startup de IA que usa IA para crear diseños arquitectónicos es exitoso y escalable.

Ejemplo: Morpholio, que genera recomendaciones de diseño para arquitectos y diseñadores utilizando IA.

5. Inicio de ciberseguridad impulsado por IA

Debido a que nuestra dependencia de la tecnología solo aumentará en los próximos años, la seguridad cibernética se ha convertido en un aspecto esencial de la vida contemporánea. Muchas empresas están adoptando una infraestructura hiperconvergente que incorpora IA y ML para proteger sus datos y sistemas de manera más efectiva en respuesta a las crecientes preocupaciones sobre los ataques cibernéticos.

Por lo tanto, ingresar al mercado de la seguridad como punto de partida para su puesta en marcha de IA podría ser beneficioso.

Ejemplo: Darktrace, que emplea IA para detectar y responder en tiempo real a las ciberamenazas.

6. Inicie una puesta en marcha de aplicaciones de logística y cadena de suministro

Para seguir siendo competitivo en el entorno digital actual, la industria debe emplear IA en las cadenas de suministro y la logística para mantenerse al día con las respuestas ultrarrápidas de los proveedores.

En la gestión y logística de suministros, las aplicaciones basadas en IA se utilizan ampliamente para abordar las complejidades y los desafíos asociados con los costos de combustible y transporte. Estas aplicaciones facilitan la interpretación y el análisis de grandes cantidades de datos. Con la ayuda de estos sistemas inteligentes, la planificación y la gestión serán más eficaces.

Además, reducirán el personal del almacén, ahorrarán dinero y ahorrarán tiempo. Esto permite que las nuevas empresas de IA accedan al mercado de IA altamente competitivo.

Ejemplo: Project44 adquirió recientemente ClearMetal, que emplea IA para proporcionar visibilidad predictiva e información operativa para la logística de la cadena de suministro.

7. Inicio de entretenimiento de IA

La glamorosa industria del entretenimiento se enfrenta a la competencia de las nuevas empresas de IA que desarrollan software de reconocimiento de voz e imágenes para la diversión. Debido a la creciente prevalencia de los asistentes de voz, estas aplicaciones pueden mejorarse incorporando capacidades innovadoras de asistente de voz derivadas de ML.

Ciertas tareas técnicas en la producción de películas, como la edición y los efectos especiales, podrían automatizarse sustancialmente mediante la inteligencia artificial. Las plataformas de transmisión en la industria del entretenimiento en el hogar ya usan IA en sus algoritmos de recomendación, ya que el comportamiento de la audiencia y el análisis de preferencias son una parte importante del negocio.

Ejemplo: Aiva, que utiliza IA para generar composiciones musicales originales y permite a los usuarios editarlas con herramientas integradas, es un software de composición musical.

8. Creador de contenido de IA

La industria de la escritura está en peligro porque las nuevas empresas de IA están desarrollando sistemas de IA capaces de producir contenido original de alta calidad. No es completamente imposible. Una empresa de desarrollo de software que se especializa en IA puede desarrollar rápidamente y sin imaginación un creador de contenido de IA basado en aprendizaje profundo capaz de escribir sobre casi cualquier tema. Un creador de contenido excepcional en una empresa de inteligencia artificial la ayudará a eliminar la industria multimillonaria de la redacción publicitaria. También es fundamental tener en cuenta que el plan de negocios es fácilmente ampliable.

Ejemplo: CopyAI, que usa IA para generar contenido escrito de alta calidad, un programa que ayuda a los usuarios a crear contenido para su nicho usando IA, es un ejemplo de un creador de contenido de IA.

9. Puesta en marcha de marketing de IA

El marketing presenta numerosos desafíos y dificultades. Se requiere mucho tiempo y esfuerzo para monitorear la competencia y desarrollar nuevas estrategias de reconocimiento de marca. Sin embargo, un sistema de marketing impulsado por IA podría ayudar a una empresa a recuperar pérdidas y avanzar hacia el éxito a través de una estrategia de marketing evaluada de forma autónoma. Las nuevas empresas de IA aprecian a los proveedores de servicios de marketing impulsados ​​por IA por esta y otras razones.

Ejemplo: Persado, que emplea IA para generar imágenes y lenguaje de campaña de marketing.

10. Asistencia minorista basada en IA

Esta idea de inicio de IA puede ayudar a personalizar la experiencia del cliente al analizar los contactos, las actividades y el compromiso de los consumidores. Existe un potencial significativo para proporcionar recomendaciones de productos precisas y optimizar toda la experiencia de compra.

tercero Resumir

El potencial de la IA para transformar diversas industrias globales es enorme, y los ejemplos proporcionados anteriormente son solo algunas de las numerosas oportunidades que surgen en el mercado de empresas emergentes de la IA.

Para prosperar en el concurrido mercado de empresas emergentes de IA, necesita una oferta distintiva y valiosa.

Al aprovechar el poder de la IA, las nuevas empresas de IA pueden abordar problemas críticos, optimizar procesos completos y desarrollar nuevos productos y servicios. Estos no solo pueden tener un efecto significativo en el estado de la industria, sino también en el estado de nuestro mundo.