Los 10 mejores marcos de trabajo de Python que debes conocer

El meteórico ascenso de Python en popularidad se atribuye a su simplicidad, versatilidad y riqueza de recursos disponibles para los estudiantes. A menudo es el punto de partida para los programadores en ciernes y se utiliza ampliamente en todas las industrias, desde el desarrollo web hasta el análisis de datos.

La comunidad Python es un testimonio de su inmenso crecimiento: GitHub informó un asombroso aumento del 22,5 % en el uso de Python para 2022. Para 2023, había solidificado su posición como el tercer lenguaje de programación más utilizado. Este aumento ha dado lugar a un rico conjunto de marcos, predominantemente de código abierto.

Este artículo tiene como objetivo analizar y explorar los marcos de Python más buscados e impactantes que merecen su atención.

¿Qué es un marco de Python?

Un marco de Python comprende esencialmente una colección de módulos de Python, que ofrecen un conjunto estandarizado de funcionalidades que sirven como base para crear diversas aplicaciones.

Los marcos están diseñados para agilizar el proceso de desarrollo al delinear un enfoque general para el desarrollo de software, abstrayendo tareas complejas o repetitivas. Esto permite a los desarrolladores concentrarse en crear una lógica única y personalizada para sus aplicaciones, en lugar de tener que lidiar con tareas rutinarias repetidamente.

Por ejemplo, considere el manejo de solicitudes HTTP, una tarea común a la mayoría de las aplicaciones web. En lugar de reescribir esta funcionalidad desde cero o duplicar código en todos los proyectos, los desarrolladores utilizan marcos existentes diseñados específicamente para facilitar esta función.

Los tres marcos principales de Python

Hay tres marcos principales de Python que utiliza la empresa de desarrollo de Python: marcos completos, micro y asincrónicos. Cada uno de estos tiene sus ofertas únicas.

Marco de pila completo

Fiel a su nombre, este marco ofrece una solución integral para el desarrollo web, que abarca funciones como generación de formularios, validación y diseño de plantillas. Su versatilidad permite que se aplique en varios tipos de aplicaciones, pero su uso puede implicar una curva de aprendizaje ligeramente más pronunciada.

Micromarco

Caracterizado por su naturaleza liviana, este marco es fácil de usar pero carece de funciones integradas adicionales, como capas de abstracción de datos o validación de formularios. Los desarrolladores que utilizan un micro framework deben agregar código manualmente para lograr funcionalidades adicionales. Brilla especialmente para aplicaciones de menor escala debido a su simplicidad.

Marco asincrónico

Este marco ha ganado fuerza recientemente, aprovechando la biblioteca asyncio para sus operaciones. Su principal fortaleza radica en facilitar conexiones simultáneas, particularmente en la gestión eficaz de volúmenes sustanciales.

Lista de los principales marcos de Python

Botella

El marco Bottle se adapta a aplicaciones de pequeña escala y se centra principalmente en la creación de API. Se destaca entre los marcos web de Python porque funciona de forma independiente y depende únicamente de la biblioteca estándar de Python para el desarrollo de aplicaciones. Este marco simplifica el trabajo de los programadores al permitir la interacción directa con el hardware. Al caer en la categoría de micro-framework, Bottle condensa todo en un único archivo fuente.

El marco de la botella:

• facilita el acceso a datos de formularios, cookies, carga de archivos y otros metadatos relacionados con HTTP
• destaca una ruta eficiente de envío de solicitudes
• viene equipado con un servidor HTTP incorporado
• admite complementos para varias bases de datos
• permite el uso de motores de plantillas de terceros y servidores WSGI/HTTP.

Django

Este marco pertenece a la categoría de marco de pila completa. Ha ganado popularidad recientemente y se destaca como uno de los principales marcos web de Python. Se adhiere al principio “No te repitas (SECO).

Django cuenta con numerosas bibliotecas integradas y simplifica la migración de bases de datos. De forma predeterminada, funciona perfectamente con bases de datos MySQL, Oracle, PostgreSQL y SQLite, mientras que otras bases de datos se pueden utilizar a través de controladores de terceros. Django utiliza ORM para el mapeo de tablas de objetos a bases de datos.

El marco de Django:

• enfatiza la seguridad sólida y ocupa un lugar más alto en comparación con otros marcos de Python
• ofrece capacidades de enrutamiento de URL
• proporciona soporte integral para la autenticación
• incorpora una función de migración de esquema de base de datos
• proporciona una variedad de bibliotecas prediseñadas para el desarrollo completo
• Se adhiere a la arquitectura MVC-MVT, donde los desarrolladores definen un modelo, vista y plantilla; Luego, Django maneja automáticamente el mapeo de URL y las tareas posteriores.

Matraz

Flask se destaca como otro micromarco liviano y popular. Su diseño modular mejora la adaptabilidad, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web sólidas. La flexibilidad del marco facilita la incorporación sin esfuerzo de varias extensiones.

El marco de Flask:

• es compatible con Google App Engine
• admite la plantilla jinja2 y el kit de herramientas Werkzeug WSGI
• ofrece un depurador incorporado para fines de depuración
• facilita las capacidades de prueba unitaria
• admite sesiones del lado del cliente a través de cookies
• emplea envío de solicitudes tranquilo
• destaca la funcionalidad basada en Unicode
• maneja la gestión de solicitudes HTTP de manera eficiente
• proporciona la opción de integrar cualquier ORM.

CubicWeb

Este marco de Python funciona como una solución completa, empleando cubos en lugar de modelos y vistas separados. Es un marco de código abierto y disponible gratuitamente que opera dentro del ámbito de la tecnología web semántica utilizada por la empresa de desarrollo Python.

El marco CubicWeb:

• ofrece soporte para múltiples bases de datos
• enfatiza la seguridad y los componentes reutilizables
• utiliza RQL (lenguaje de consulta relacional) para optimizar las consultas relacionadas con datos
• proporciona compatibilidad con el lenguaje de ontología web (OWL) y el marco de descripción de recursos (RDF).

Halcón

Este es otro micro marco orientado a la construcción de API web. Adoptado por entidades destacadas como LinkedIn, OpenStack y RackSpace, permite a los desarrolladores crear estructuras bien definidas para arquitecturas HTTP y REST.

El marco Falcon:

• se esfuerza por lograr una cobertura de código del 100%
• admite el manejo inicial de excepciones
• presenta una base de código extremadamente extensible y optimizada
• proporciona acceso conveniente a encabezados y cuerpos a través de sus clases de solicitud y respuesta
• implementa ayudantes de WSGI y simulacros para pruebas unitarias
• Utiliza el soporte de Cython para mejorar la velocidad del marco.

gruñidor

Este marco funciona de forma asincrónica y se basa en la biblioteca asyncio de Python. Inspirándose en NodeJS y el marco express/connect, procesa solicitudes navegándolas a través de tecnología de middleware.

El marco de Growler:

• emplea decoradores para crear código limpio y reutilizable
• ofrece la posibilidad de agrupar toda la aplicación en un único archivo de ejecución utilizando el módulo Ziapp
• amplía el soporte para numerosos paquetes de código abierto.

Giotto

Este marco de trabajo completo, basado en la arquitectura MVC (Modelo-Vista-Controlador), segrega los componentes del modelo, la vista y el controlador, lo que permite a los desarrolladores y administradores del sistema operar de forma independiente. Giotto permite a los usuarios crear aplicaciones en la web, IRC (Internet Relay Chat) e interfaces de línea de comandos a través de su módulo de controlador inclusivo.

El marco de Giotto:

• ofrece funcionalidad de enrutamiento automático de URL
• utiliza Jinja2 para plantillas HTML
• implementa patrones CRUD funcionales (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar)
• Proporciona componentes genéricos de modelo y vista.
• Incorpora múltiples controladores conectables.
• facilita la persistencia de la base de datos utilizando SQLAlchemy.

Web2Py

Pertenece a la categoría de marco de pila completa y ofrece una solución escalable y de código abierto compatible con todos los sistemas operativos. Web2Py presenta su entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la web, que abarca funcionalidades IDE esenciales como un depurador, un editor de código y una implementación simplificada con un solo clic. Sin embargo, no es compatible con Python 3.

El marco Web2Py:

• implementa un sistema de tickets, alertando a los usuarios si surge algún problema dentro del marco
• opera de forma independiente en varias plataformas
• Garantiza la compatibilidad con versiones anteriores, lo que permite progresar sin romper los vínculos con versiones anteriores.
• mantiene la legibilidad a través de múltiples protocolos
• aplica el control de acceso basado en roles
• no requiere requisitos previos para la instalación o configuración
• Proporciona apoyo a la internacionalización.

cerezapy

CherryPy se erige como uno de los primeros microframeworks y adopta un enfoque simplista. Opera como un marco de código abierto orientado a objetos, que ofrece la flexibilidad de emplear diversas tecnologías para el acceso a datos y la creación de plantillas. Las aplicaciones desarrolladas a través de este marco son aplicaciones Python autónomas integradas en un servidor multiproceso.

El marco CherryPy:

• permite el funcionamiento simultáneo de múltiples servidores
• funciona perfectamente en varias plataformas
• incluye funciones integradas para cobertura, creación de perfiles y pruebas
• admite la ejecución en plataformas Android
• cuenta con un robusto sistema de configuración
• utiliza un servidor web agrupado de subprocesos compatible con HTTP WSGI
• ofrece funcionalidades adicionales como almacenamiento en caché, codificación y autenticación.

Aiohttp

Este marco entra en la categoría de marco asincrónico y sirve no solo como marco web de servidor sino que también es capaz de funcionar como marco de cliente. Construido sobre características de Python 3.5+ como async y await, depende en gran medida de la biblioteca asyncio de Python para impulsar sus operaciones. aiohttp utiliza objetos de solicitud y enrutadores para dirigir consultas.

El marco Aiohttp:

• simplifica la creación de vistas
• ofrece soporte para middleware
• cuenta con enrutamiento conectable y soporte de middleware, lo que lo distingue como un marco ampliamente utilizado
• proporciona compatibilidad para sockets web basados ​​en servidor y cliente.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el marco de Python?

Un marco de Python es esencialmente un conjunto de módulos o paquetes que ayudan a crear aplicaciones web. Estos marcos agilizan el desarrollo al ofrecer soluciones prediseñadas para tareas repetitivas, lo que alivia la carga de trabajo en los servicios de desarrollo de Python.

¿Qué marco de Python es mejor para principiantes?

Para los recién llegados, Flask y Django se destacan como sólidos puntos de partida. Flask, en particular, resulta ventajoso debido a su simplicidad, fácil curva de aprendizaje y requisitos de código concisos en comparación con Django. Simplifica los esfuerzos de desarrollo web.

¿Cómo se crea un marco?

La elaboración de un marco implica comprender sus componentes clave: enrutamiento de URL, vistas, modelos y plantillas. Empiece por comprender estos elementos, desarrolle cada segmento y luego interconéctelos. Una vez que los componentes funcionen armoniosamente, pruébelos dentro de un proyecto simple. Al finalizar, empaquete el marco y cárguelo en PyPI.

¿Es Django el mejor framework de Python?

Django tiene un gran potencial como marco de primer nivel debido a su rápido ritmo de desarrollo, características técnicas integrales y la capacidad de acceder a funcionalidades adicionales a través de controladores de terceros. Es especialmente adecuado para sitios web centrados en bases de datos.

¿Es Django mejor que Flask?

Django y Flask gozan de una gran popularidad. Flask, ideal para principiantes, requiere que los desarrolladores gestionen la mayoría de las tareas de forma independiente. Mientras tanto, Django ofrece una variedad de funciones avanzadas, lo que lo hace propicio para aprender conceptos complejos. Es posible que los principiantes prefieran comenzar con Flask debido a su curva de aprendizaje más simple antes de avanzar a Django.