Las 5 mejores herramientas de IA para análisis de datos | IA en los negocios #84

¿Cómo transforma la IA el análisis de datos en conocimiento?

Big Data se refiere a conjuntos de datos grandes y complejos que son difíciles de gestionar por parte de los humanos. Aquí es donde entra la IA con soluciones que no sólo manejan su volumen sino que también facilitan la extracción, el procesamiento y el análisis de la información.

Por ejemplo, una herramienta de análisis de datos de IA como ChatGPT Plus con un módulo de análisis de documentos adjunto puede analizar los datos de los clientes y crear mensajes de marketing personalizados basados ​​en esos datos, lo que ayuda a mejorar la eficacia de la campaña. Por otro lado, plataformas como Tableau utilizan la IA para crear visualizaciones de datos avanzadas que ayudan a identificar tendencias que pueden ser relevantes para el desarrollo de productos o servicios.

En el contexto de convertir datos en conocimiento, la IA permite:

• Modelado predictivo : la IA puede hacer predicciones, analizar escenarios potenciales y determinar los resultados más favorables.
• Análisis de segmentación : gracias a la inteligencia artificial es posible identificar con precisión los grupos objetivo, lo que influye significativamente en la eficacia de las campañas de marketing.
• limpieza de datos : las mejores herramientas de inteligencia artificial para análisis de datos identifican y corrigen automáticamente los errores de datos, ahorrando tiempo al analista.
• Visualización de datos : herramientas como Power BI permiten crear gráficos e informes interactivos, lo que facilita la comprensión de las tendencias.

Al utilizar estas principales herramientas de inteligencia artificial, las empresas pueden tomar mejores decisiones comerciales basadas en análisis de datos sólidos.

Beneficios clave del uso de IA en el análisis de datos

La automatización y el análisis de datos predictivos son los dos principales beneficios del uso de la IA. La automatización libera a los analistas de tareas repetitivas, permitiéndoles centrarse en la estrategia. La IA no tiene prejuicios humanos y puede procesar datos a una velocidad increíble, prediciendo los resultados de las campañas y proporcionando información proactiva.

Los beneficios de utilizar la IA en el análisis de datos son principalmente:

• ahorrar tiempo y recursos , que pueden utilizarse para el análisis estratégico y tomar las medidas adecuadas,
• estandarización del análisis de datos , que permite rastrear datos sin la necesidad de adquirir habilidades especializadas en procesamiento y análisis de datos,
• Minimizar los errores en el análisis de datos al cargar archivos directamente en la herramienta, lo que hace que el análisis de datos sea más confiable.

Las mejores herramientas de IA para el análisis de datos

Elegir la herramienta de IA adecuada para el análisis de datos puede afectar significativamente el éxito de una empresa. A continuación se ofrece una descripción general de las mejores herramientas de inteligencia artificial disponibles en el mercado.

ChatGPT Plus

El potente modelo de lenguaje de IA más conocido desarrollado por OpenAI puede:

• generar texto e imágenes,
• analizar datos y
• Responder preguntas en lenguaje natural escrito y hablado.

En la versión paga disponible en los planes Plus, Team y Enterprise, se puede utilizar para automatizar informes o crear scripts analíticos para la transformación de datos en Python o R, utilizando comandos de lenguaje natural.

Gracias a la capacidad de adjuntar archivos al mensaje en ChatGPT, podemos “hablar con los datos” fácilmente, lo que la convierte en una de las mejores herramientas de inteligencia artificial. Su precisión a la hora de seguir las instrucciones del usuario es una ventaja clave, mientras que un inconveniente es la necesidad de preparar los datos para el análisis utilizando otro software.

Sin embargo, ChatGPT puede manejar:

• líneas repetidas,
• datos perdidos,
• inconsistencias de unidades,
• identificar valores atípicos,
• comprobación de errores y también
• limpieza, preprocesamiento, análisis y visualización de datos.

La IA funciona bien con datos estructurados. Puede cargar archivos Excel o CSV e indicarle a ChatGPT que describa, procese, analice, visualice e interprete los datos.

Cuadro

Tableau es una plataforma para análisis y visualización de datos. Permite una fácil interpretación de conjuntos de datos complejos. Gracias a su interfaz intuitiva, los usuarios pueden crear paneles avanzados sin necesidad de conocimientos de programación.

Tableau tiene una función "Preguntar datos" que permite a los usuarios formular consultas en lenguaje natural y luego crea automáticamente visualizaciones de datos apropiadas. Esta función utiliza inteligencia artificial para interpretar la consulta de un usuario y proporcionar una respuesta basada en datos. Tableau también ofrece otras funciones basadas en inteligencia artificial, como "Explicar datos", que realiza automáticamente análisis de datos y proporciona información valiosa.

Fuente: Tableau (https://www.tableau.com/)

Energía BI

Power BI es un producto de Microsoft que integra IA para ofrecer análisis profundo y visualización de datos. Tiene funciones basadas en IA, como AI Insights, que permiten a los usuarios descubrir patrones y relaciones ocultos en los datos.

Power BI proporciona un conjunto completo de herramientas basadas en IA para enriquecer datos de manera eficiente y sencilla mediante modelos de aprendizaje automático personalizados o prediseñados. La Inteligencia Artificial en Microsoft Power BI, conocida como AI Insights, permite:

• análisis de emociones en el texto,
• extracción de palabras y frases clave,
• identificación del idioma y
• reconocimiento de nombres propios.

Se utiliza para analizar opiniones de clientes, detectar automáticamente temas clave en reseñas de productos, reconocer el idioma de los correos electrónicos e identificar nombres de personas, organizaciones y lugares en artículos periodísticos. Power BI también le permite trabajar con imágenes, incluido el etiquetado automático de imágenes y su clasificación con etiquetas que describen su contenido. Se utiliza para categorizar imágenes de productos, etiquetar paisajes o fotografías de animales, reconocer rostros o logotipos y crear descripciones de escenas en imágenes. Además, Power BI está integrado con Azure, lo que le brinda acceso a modelos analíticos avanzados y capacidades de nube.

Fuente: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

La segunda herramienta de Microsoft excelente para el análisis de datos es Excel con tecnología de Microsoft 365 Copilot. Esta suite es una de las mejores herramientas de inteligencia artificial disponibles, con capacidades para crear visualizaciones y consultas de datos utilizando lenguaje natural. Excel con tecnología de IA está disponible para los suscriptores de Microsoft 365 a partir de $99 por año.

Polímero

Polymer es una solución inteligente de análisis de datos (BI) que no requiere una configuración compleja ni una curva de aprendizaje pronunciada. Le permite crear visualizaciones, crear paneles y presentar datos en minutos. Estas son sus características y beneficios clave:

• Fácil integración de datos : Polymer permite una fácil transferencia de conjuntos de datos para iniciar su exploración y visualización. No se necesitan habilidades técnicas.
• Automatización de conocimientos : esta gran herramienta utiliza inteligencia artificial para generar automáticamente conocimientos a partir de datos, como tendencias, patrones, anomalías y pronósticos. Los usuarios también pueden hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas en forma de gráficos y tablas.

Es importante destacar que si no está convencido, Polymer ofrece una prueba gratuita de 14 días. Los planes de precios comienzan en $9 por mes por usuario. Sus desarrolladores también se aseguraron de que las visualizaciones y los paneles se puedan compartir y comentar fácilmente, así como exportarlos e incrustarlos en páginas web o presentaciones.

Fuente: Polímero (https://www.polymersearch.com/)

¿Qué áreas del negocio se benefician más del análisis de datos?

Varios sectores empresariales pueden aprovechar el análisis de datos para obtener una ventaja competitiva y comprender mejor el mercado y los clientes. Aquí están algunos ejemplos:

1. Predecir las tendencias del mercado a través de la IA : herramientas como ChatGPT pueden ayudar a las pequeñas empresas a pronosticar tendencias, lo cual es crucial para su desarrollo y adaptación a las condiciones cambiantes del mercado.
2. IA en el análisis competitivo : las herramientas de IA se pueden utilizar para analizar las acciones de los competidores, lo que le permite optimizar su propia estrategia comercial.
3. Comprender al cliente : la segmentación y el análisis de datos de IA ayudan a analizar grandes conjuntos de datos, lo que es especialmente útil para pequeñas empresas con recursos limitados. Por ejemplo, Polymer segmenta automáticamente a los clientes según su actividad en línea.
4. Generación automática de informes : ahorra tiempo y recursos al automatizar el proceso de generación de informes, lo que permite a las empresas centrarse en otras áreas clave del negocio. Por ejemplo, Microsoft Excel puede generar automáticamente informes de ventas basados ​​en datos del sistema CRM.

Resumen

Al utilizar las mejores herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos, las empresas no solo pueden aumentar la eficiencia sino también descubrir nuevas oportunidades comerciales y comprender mejor a sus clientes. Todo ello se traduce en mejores decisiones y una posición más sólida en el mercado. Introducir la IA en el proceso de análisis es un paso que puede aportar beneficios tangibles a las empresas y ayudarlas a lograr el éxito a largo plazo.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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