Principales actualizaciones de DemandSphere en 2022

¡Feliz año nuevo!

2022 fue un año vertiginoso en muchos sentidos para nosotros en DemandSphere, y estoy seguro de que lo mismo fue cierto para usted también.

Esta es una publicación rápida para resaltar las principales actualizaciones de funciones entre más de tres docenas de actualizaciones importantes que realizamos en nuestra plataforma en 2022.

Como siempre, nuestro objetivo es combinar los siguientes valores agregados para nuestros clientes en nuestra plataforma:

• Facilidad de uso
• Las funciones y API empresariales más avanzadas
• El mejor precio por valor

Si bien no pretendemos tener un 100% de éxito en los tres todo el tiempo, esta es la misión que nos hace trabajar duro todos los días.

2023 no será diferente, ya que tenemos aún más cosas geniales planeadas.

Sin más preámbulos, aquí hay una lista de las principales actualizaciones y lanzamientos de funciones que presentamos a nuestros clientes en 2022:

1. Palabras clave verdaderas: obtener la mayor cantidad de palabras clave de Google Search Console
2. Intención de búsqueda
3. Pronósticos simples y avanzados
4. Laboratorio CTR
5. Píxeles en todas las clasificaciones de palabras clave
6. Clasificación visual
7. Almacenamiento de datos llave en mano (en BigQuery y más)
8. Inteligencia SERP
9. Nueva API v5 (Beta)
10. Perspectivas de contenido de 360 ​​grados
11. Brecha de contenido
12. Actualizaciones de rebobinado SERP
13. Seguimiento del mapa del sitio
14. Tuberías de limpieza de datos y detección de inflación de volumen de búsqueda
15. Grandes expansiones de bases de datos de palabras clave
16. Mejoras en el descubrimiento de competidores
17. Estado de la URL y presencia en los datos de clasificación

Innovaciones de la plataforma 2022 de DemandSphere:

#1: Palabras clave verdaderas: obtener la mayor cantidad de palabras clave de Google Search Console

Cuando lanzamos DemandSphere por primera vez, una de nuestras características más queridas era la vista de canalización que teníamos conectando el volumen de búsqueda, el tráfico de búsqueda orgánico a nivel de palabra clave y las clasificaciones de búsqueda.

Obviamente, Google sacó esa capacidad hace muchos años y los SEO han intentado muchas formas de volver a ver esos datos.

En el lado de los servicios administrados de la casa, hemos ofrecido esta capacidad durante años extrayendo los datos de Google Search Console (GSC) del cliente para obtener una cantidad mucho mayor de palabras clave que impulsan el tráfico.

Esto ayuda a llenar los vacíos entre las clasificaciones, las estimaciones del volumen de búsqueda y el propio GSC.

Hemos podido multiplicar por 500 la cantidad de palabras clave disponibles para el descubrimiento y la investigación en función de los datos más relevantes que tienen nuestros clientes: tráfico y palabras clave directamente desde sus propias propiedades web.

¡Uno de nuestros clientes globales encontró más de 1,000,000 de palabras clave en un solo mercado!

Llamamos a esta función Palabras clave verdaderas porque, por fin, los clientes pueden volver a ver las palabras clave verdaderas que generan tráfico, así como las palabras clave que podrían generar mucho más tráfico pero para las cuales el sitio no está completamente optimizado.

#2: Intentos de búsqueda

La mayoría de las mejores plataformas de SEO implementaron capacidades de categorización de intención de búsqueda en los últimos 12 a 18 meses y DemandSphere no fue diferente.

Como siempre, nos gusta darle nuestro propio giro a las cosas, por lo que observamos tanto las características lingüísticas de las palabras clave como las señales que obtenemos del propio SERP en busca de pistas sobre cómo Google podría clasificar estas palabras clave. Esto también nos da la capacidad de categorizar la intención de búsqueda de palabras clave por motor de búsqueda rastreado en nuestra plataforma. Esto es útil porque puede obtener información mucho más granular.

Sin embargo, esta granularidad agrega una capa de complejidad, y descubrimos que la mayoría de los clientes prefieren una categorización a nivel de palabra clave de la intención de búsqueda (sin la conexión del motor de búsqueda).

Escuchamos atentamente a nuestros clientes y lanzaremos una actualización en enero para brindarles a los usuarios la opción de elegir la vista simplificada o una vista más granular, para que obtenga lo mejor de ambos mundos.

#3: Pronóstico simple y avanzado

En 2021, agregamos algunas capacidades básicas de pronóstico a nuestra plataforma.

En 2022, agregamos aún más a esto y hay algunas cosas que son tan únicas que ni siquiera hablamos de ellas en público.

Requerimos que los clientes firmen un NDA para ver estas funciones debido a la naturaleza competitiva de nuestro mercado.

Baste decir que ahora podemos responder, con solo hacer clic en un botón, algunas de las preguntas más estratégicas y apremiantes para los SEO.

Va más allá de pronosticar en la verdadera capacidad de acción, pero eso es todo lo que voy a decir aquí.

#4: Laboratorio CTR (y modelos CTR impulsados ​​por GSC)

La idea de pronosticar el tráfico utilizando los multiplicadores tradicionales en su modelo CTR * volumen de búsqueda no es nueva ni es probable que vaya a ninguna parte.

Y, si somos honestos, está lejos de ser ideal.

Cualquiera que haya estado en SEO durante mucho tiempo entiende esto.

El único problema es que no hay muchas alternativas mejores. Vemos cada vez más oportunidades en el uso de datos de GSC para resolver algunos de estos problemas pero, al final del día, cuantos más datos y más ángulos tenga sobre esos datos, mejor equipado estará para construir modelos de demanda. .

Entonces, naturalmente, los SEO continúan usando CTR de varias fuentes.

Los CTR más avanzados han creado sus propios modelos y quieren usarlos en nuestra plataforma, por lo que una de las características más solicitadas fue una forma para que los usuarios crearan y usaran sus propios modelos de CTR. En respuesta a esta solicitud, desarrollamos CTR Lab.

CTR Lab es una de nuestras características nuevas favoritas porque los usuarios pueden crear no solo uno, sino cualquier cantidad de modelos CTR en el laboratorio. Son fáciles de crear visualmente y se pueden implementar instantáneamente en todos sus informes y paneles.

Y nuestra función de palabras clave verdaderas basada en GSC incluso brinda otro beneficio: ahora tenemos canalizaciones de datos que pueden extraer TODOS sus datos de palabras clave y generar automáticamente los modelos de CTR más relevantes para usted.

Debido a que puede crear cualquier cantidad de modelos de CTR, puede usar nuestras herramientas de segmentación para crear modelos en función de un grupo de palabras clave y usar ese modelo como base para sus informes y pronósticos en sus paneles personalizados.

#5: Datos de píxeles para todas las clasificaciones de palabras clave

Uno de los avances clave que hemos querido hacer en los últimos años ha sido brindarles a nuestros clientes la capacidad de medir el impacto visual de la evolución continua del SERP de Google.

Específicamente, a medida que más y más funciones SERP de Google empujan hacia abajo las clasificaciones orgánicas, los clientes se preguntaban por qué sus CTR estaban cayendo a pesar de estar mejor clasificados que nunca. Así que introdujimos las medidas de píxeles.

Solo hay un puñado de herramientas en el mercado que pueden hacer esto y, como siempre, queríamos darle nuestro propio toque único.

Una de las cosas que hemos hecho es agregar profundidades de píxel específicas del dispositivo/motor de búsqueda.

Esto significa que si bien puede obtener las medidas estándar listas para usar en nuestra plataforma, si tiene una base de audiencia que se inclina hacia dispositivos específicos, configuraciones de motores de búsqueda y configuraciones de navegador, incluso puede configurar perfiles de dispositivos personalizados para aprovechar al máximo es posible realizar mediciones precisas de píxeles.

#6: Clasificación Visual

Ir junto con las medidas de píxeles es la idea de Visual Rank.

Nuevamente, una característica que solo un puñado de plataformas en el mercado puede ofrecer, estamos orgullosos de estar entre esas pocas.

Implementamos nuestras funciones de datos clave para Visual Rank en el cuarto trimestre y agregaremos visualizaciones aún más emocionantes de estos datos en el primer trimestre.

Si no está familiarizado con este concepto, utilizamos medidas de píxeles como base para establecer una clasificación visual.

Por lo tanto, su rango orgánico puede ser 1 o 2, pero debido a todas las otras características en SERP, desde la perspectiva del usuario, puede estar en el puesto 6, 7 o peor.

Y, una vez más, llevamos las cosas a otro nivel.

También combinamos su clasificación visual y datos de píxeles con los datos de palabras clave verdaderas que extraemos de GSC, lo que le brinda una vista completa no solo de su promedio. posición, impresiones y clics, pero también sus clasificaciones orgánicas, clasificaciones visuales, profundidad de píxeles, intención de búsqueda y mucho más.

Hemos visto a los clientes invertir mucho dinero en la construcción de sus propios almacenes de datos internos para hacer lo que podemos proporcionar en una sola pantalla.

#7: almacenamiento de datos llave en mano en BigQuery (y más)

Hablando de almacenes de datos, tenemos uno listo para usted. Cubre mucho más que lo que mencioné en la sección anterior.

Primero, algunos antecedentes técnicos. Realmente estamos viviendo en la era dorada de la tecnología de bases de datos. La cantidad de soluciones disponibles para las cargas de trabajo de ingeniería y análisis de datos que han proliferado en los últimos 10 a 15 años es realmente asombrosa de contemplar.

Una de las mayores innovaciones que hemos adoptado con bastante fuerza es el almacenamiento de datos sin servidor y completamente administrado, de los cuales BigQuery es quizás el más conocido.

Seguimos administrando nuestra propia infraestructura de base de datos para nuestras cargas de trabajo principales, pero BigQuery se ha convertido casi en una forma ideal de colaborar en los datos con socios y clientes externos. En muchos sentidos, se siente como un reemplazo de las hojas de cálculo, aunque todavía hay muchos casos de uso para ellas.

Sin embargo, en el caso de conjuntos de datos de tamaño de terabyte y petabyte, BigQuery es difícil de superar. Hay otros proveedores similares como Snowflake, con los que también podemos trabajar, pero BQ es el que más clientes nos ha interesado usar.

Con esos antecedentes en su lugar, lo que hemos hecho es construir una operación completa de administración de almacenamiento de datos. En nuestra experiencia con esto, hay dos tipos de clientes, especialmente en el mundo del SEO/marketing digital, que quieren este tipo de solución:

1. Lo quieren y tienen un equipo de análisis de datos para usarlo correctamente sin ayuda
2. Lo quieren pero no tienen un equipo para usarlo sin ayuda

Realmente solo depende de la empresa, pero la tendencia general que estamos viendo es el último caso. Es muy, muy difícil contratar equipos que puedan usar correctamente las herramientas de almacenamiento de datos, pero la información que puede obtener de ellas bien vale la pena la inversión. Los datos que proporcionamos brindan a los clientes una fuerte ventaja competitiva, pero deben poder usarlos.

En respuesta a este último caso, hemos reforzado nuestro equipo de Servicios Gestionados para ayudar a los clientes a obtener los conocimientos que necesitan sin tener que contratar a todo un equipo para ello. Esperamos que esta necesidad siga creciendo.

#8: Inteligencia SERP

Ahora aquí es donde las cosas se ponen realmente bien.

Su primera pregunta después de la sección anterior debería ser, está bien, tiene un almacén de datos.

Entonces, ¿qué hay en él?

La respuesta corta es, lo que necesiten nuestros clientes. Podemos obtener los datos necesarios para responder las preguntas clave en SEO, esa ya no es la parte difícil.

La parte difícil es hacer que sea útil y convertir estas canalizaciones de datos en operaciones reales.

A principios de 2020, nos embarcamos en la creación de un nuevo producto llamado SERP Intelligence.

La visión es simple, la implementación y operación es cualquier cosa menos simple.

La idea es esta: Google nunca dejará de agregar más complejidad a sus SERP. Los SEO en nuestro espacio de clientes están ahora en la posición de comprender cada elemento, hasta el más mínimo detalle, para comprender cómo optimizar para la mayor parte del espacio que ocupa el SERP. Suena muy fácil construir un índice de todos estos elementos y almacenarlos en una base de datos.

Donde las cosas se descarrilan rápidamente es en QA/precisión de datos. Estos diseños SERP cambian todos los días, Google está agregando / eliminando / modificando según sus propios caprichos, por lo que para obtener datos precisos y consistentes, tuvimos que construir una tubería automatizada con control de calidad y controles de precisión muy estrictos. La salida de SERP Intelligence es JSON pero también tiene capacidades de sincronización con el almacén de datos de su elección. Como se mencionó anteriormente, BigQuery es el destino de destino más común para esto.

Son las empresas más grandes que rastrean decenas o cientos de miles de palabras clave las que realmente parecen beneficiarse de esto. Nuestros clientes más grandes, en promedio, monitorean alrededor de 350K-1M SERP diariamente en nuestra plataforma, para múltiples dispositivos.

Como probablemente pueda imaginar, poder consultar la totalidad de cualquier elemento en estos SERP en todos los rangos de fechas, grupos, etc. es una perspectiva muy deseada y difícil.

Uno de los buenos beneficios secundarios de tener este conjunto de datos es que también es extraordinariamente valioso para los vendedores de búsqueda pagados.

Por lo general, todo lo que se necesita es una sola vista de tablero de cómo podemos agrupar fácilmente todas las Tiendas de los anuncios de Shopping en decenas de miles o cientos de miles de palabras clave en una sola vista, segmentar por grupos de palabras clave para ver el texto del anuncio y más por pago. administradores de búsqueda para que deseen acceder de inmediato.

Esto es lo que hemos construido con SERP Intelligence y la hoja de ruta 2023 para este producto será del siguiente nivel.

#9: Nueva API v5 (Beta)

Este todavía está en versión beta (de ahí la etiqueta), pero 2022 vio una actualización muy necesaria de nuestra API.

Publicaremos detalles sobre esto al público en las próximas semanas y meses, pero hemos reconstruido completamente nuestra infraestructura de API.

La API de SERP Intelligence es parte de esto, pero también tenemos API para:

• Informes
• Automatización
• Gestión de cuentas y sitios
• integraciones
• E incluso algunos productos nuevos centrados en API

Nuestra API existente (v3) seguirá siendo compatible hasta que podamos actualizar con éxito a todos nuestros clientes.

#10: Perspectivas de contenido de 360 ​​grados

Otro gran beneficio de nuestro trabajo con GSC es nuestra herramienta Content Insights.

Content Insights dentro de nuestra plataforma ha sido durante mucho tiempo lo que llamamos una "función durmiente".

Es muy poderoso pero parece tan aburrido, si somos honestos.

Pero lo que puede hacer por usted es, simplemente hablando, conectar todo el monitoreo SERP centrado en palabras clave que está haciendo con los activos que realmente impactan esas clasificaciones: sus páginas y contenido.

Con nuestra actualización de Palabras clave verdaderas, pudimos crear una vista de 360 ​​grados de:

• cualquier URL que elija monitorear (la mayoría de las cuales se descubren automáticamente), incluido lo que llamamos contenido externo (como videos de YouTube, contenido de socios, etc.)
• cualquier segmento o grupo ad hoc que haya creado para su contenido
• todas las palabras clave para las que posicionan sus URL
• el rendimiento de sus URL desde una perspectiva de página de destino preferida (PLP), para que pueda evitar la canibalización
• conecte sus métricas de GSC y GA en la misma vista, para que pueda ver todos los ángulos del rendimiento de su contenido. Esto le permite detectar rápidamente las páginas que pueden estar bien clasificadas pero que tienen un rendimiento deficiente en términos de métricas de usuario/UX, por lo que puede tomar medidas para evitar caídas de clasificación mucho antes. También le permite controlar el valor económico que ofrece su contenido.

En 2023, hemos planeado aún más en esta área de nuestra plataforma porque estamos viendo excelentes resultados no solo para los equipos de SEO sino también para los equipos de contenido entre nuestra base de clientes.

Manténganse al tanto.

#11: Brecha de contenido

Una vez que obtenga nuestras herramientas de Pronóstico, una de sus próximas preguntas será, ¿qué lagunas tiene mi estrategia de contenido?

Creamos Content Gap como una forma de comenzar a responder estas preguntas.

Hay excelentes herramientas de brecha de contenido en SEMRush y Ahrefs, pero tienden a enfocarse más en lo que sea que esté en sus (grandes) bases de datos. Queríamos algo enfocado en responder las mismas preguntas para las listas de palabras clave altamente seleccionadas que monitorean nuestros clientes.

Así que lo construimos. Nuevamente, en nuestro espacio, conocemos solo otro proveedor que ofrece este tipo de funcionalidad, pero (en nuestra opinión) son bastante caros para los volúmenes / valor que obtiene. Dada nuestra capacidad para monitorear conjuntos de palabras clave mucho más grandes para presupuestos mucho más bajos, esta herramienta llega al punto óptimo de ayudarlo a enfocarse exactamente donde necesita optimizar el contenido existente o crear uno nuevo.

Tenemos algunas mejoras adicionales para esta función en 2023.

#12: Actualizaciones de rebobinado SERP

Por mucho, una de nuestras funciones más populares en la plataforma es SERP Rewind.

SERP Rewind le permite ver, en una variedad de formatos (incluido el HTML original, una vista detallada y nuestro formato JSON (que se puede consumir a través de nuestra API)), los cambios en sus SERP a lo largo del tiempo.

Le permite elegir diferentes palabras clave, fechas e incluso motores de búsqueda para comparar visualmente qué está sucediendo exactamente con el SERP.

Aunque acabamos de lanzar nuestra nueva versión de SERP Rewind en octubre de 2022, en realidad ya estamos trabajando en la próxima versión, que se lanzará en nuestra interfaz de usuario v5.

#13: Monitoreo del mapa del sitio

No quiero revelar demasiado en este punto, pero hemos estado haciendo cosas muy interesantes con los mapas de sitio y los mapas de sitio de monitoreo. Verás algunos anuncios sobre esto más adelante este año.

N.° 14: canalizaciones de detección de inflación de palabras clave y volumen de búsqueda y ocultación automática de duplicados

Cuando ingresa a los volúmenes de palabras clave que monitorean nuestros clientes (más de 100 000), rápidamente comienza a preguntarse si está monitoreando palabras clave duplicadas y/o “inútiles” en términos de volumen de búsqueda.

Resulta que esta no es una pregunta fácil de responder. El primer paso lógico es simplemente usar algo de NLP para identificar posibles duplicados basados ​​en derivación/lematización.

Pero también es necesario tener en cuenta:

• URL de clasificación
• tráfico
• Métricas de GSC
• volumen de búsqueda

y más.

Pasamos algunas semanas perfeccionando nuestros modelos hasta el punto de que podemos ayudar de manera muy efectiva a los clientes a marcar posibles duplicados para una mayor curación y revisión, o simplemente puede configurarlo en piloto automático y confiar en el sistema (y es bastante bueno).

Luego dimos un paso más para ayudar a los clientes a tomar una decisión:

• detener el seguimiento de duplicados O
• seguirlos porque hay variaciones en la clasificación, pero ocultar/ignorar los duplicados en los modelos de previsión

Esto se remonta a nuestro intento de construir los modelos de pronóstico más precisos y relevantes en el negocio.

Esta es una de esas actualizaciones que suena súper nerd y un poco aburrida, pero muy importante para generar confianza en sus datos.

#15: Grandes expansiones de bases de datos de palabras clave

Esto es algo que afecta a toda la industria, pero la proliferación de datos de SEO fue increíble en 2022 y esta es una tendencia que esperamos que continúe.

Las cosas no fueron diferentes en DemandSphere, adquirimos tantas palabras clave adicionales y tantas más expansiones de la base de datos de palabras clave que todavía estamos en el proceso de organizarlo todo para usarlo en nuestra interfaz de usuario principal.

Por el momento, proporcionamos conjuntos de datos de palabras clave a nuestros clientes que los necesitan para sus fines de investigación y planificación que, por lo general, están mucho mejor seleccionados y son de mucha mayor calidad que los que obtiene en todas las herramientas estándar de investigación de palabras clave que existen.

Nuestra herramienta de investigación de palabras clave también tuvo algunas mejoras en UX, pero esta es un área en la que queremos trabajar más con dos objetivos principales:

1. Mejore la riqueza de las palabras clave disponibles para la investigación en función de estas nuevas adiciones a la base de datos
2. Mejore la UX y la integración de nuestras herramientas de investigación a través del resto de la plataforma.

Verá algunas mejoras importantes en 2023 en estas áreas.

#16: Mejoras en el descubrimiento de competidores

Además de SERP Rewind, otra de nuestras características más populares es Competitor Discovery.

Competitor Discovery es en realidad la función predecesora de SERP Intelligence, y la próxima versión de Competitor Discovery se basará en nuestra infraestructura de SERP Intelligence.

Esta herramienta le permite obtener una vista a nivel de mercado, basada (importantemente) en sus palabras clave, no en una base de datos aleatoria que ve en las otras herramientas (sin ofender, estas también son geniales/necesarias, pero hay mucho ruido).

Podemos ir a cualquier profundidad que monitoree en las clasificaciones SERP para ver rápidamente qué dominios se clasifican para sus palabras clave principales, qué palabras clave tienen un rendimiento sólido para cualquier dominio ad hoc y más.

A medida que continuamos integrando estos datos con todos los demás conjuntos de datos que hemos mencionado en este artículo, Competitor Discovery está en camino de convertirse en una base de datos en tiempo real de los resultados del motor de búsqueda para los sitios líderes en Internet.

#17: Presencia de URL y estado dentro de los datos de clasificación

Esta mejora final que vamos a mencionar hoy (aunque hay más que no cubrimos aquí hoy) parece un poco menor, pero también es importante.

Siempre hemos mantenido un rico historial de página de destino (LP) a nivel de palabra clave individual para que el usuario pueda realizar un seguimiento de los cambios en la URL de clasificación para una palabra clave determinada. A medida que Google aumentó la cantidad de URL de clasificación de un dominio determinado en un SERP, reconocimos la necesidad de rastrear todas ellas en los niveles de informes de palabras clave. Esto ayuda de varias maneras:

• Los clientes pueden rastrear estas URL tanto para sus propios sitios como para los de la competencia.
• Esto se usa en nuestros modelos de funciones de Pronóstico
• Habilita informes completos de canibalización para que los clientes puedan asegurarse de que su página de destino preferida real sea la que mejor se clasifique para las palabras clave específicas.

De cara a 2023:

Si bien no queremos revelar demasiados secretos, tenemos algunas cosas increíbles reservadas para nuestros clientes en 2023.

Aquí hay una pequeña vista previa de lo que puede esperar ver:

1. Socios de datos adicionales

Estamos en conversaciones con algunos proveedores de datos líderes que nos permitirán canalizar nuestra plataforma para nuestros clientes, donde podemos centrarnos en hacerla procesable en los conjuntos de problemas que enfrentan nuestros clientes.

2. Versión V5 de nuestra plataforma con muchas mejoras significativas en la interfaz de usuario

Hemos pasado los últimos años centrándonos mucho en la creación de funciones y nuevos conjuntos de datos. Si bien generalmente recibimos críticas positivas sobre nuestra interfaz de usuario, también sabemos que podemos mejorar mucho y esa es una de las principales áreas de enfoque para la próxima versión v5 de nuestra plataforma. Una de las cosas de las que no hablamos anteriormente es el hecho de que hemos centralizado nuestro sistema de autenticación para habilitar múltiples versiones en ejecución de nuestras aplicaciones desde un solo inicio de sesión. Esto nos brinda muchas opciones para nuevas funciones y también nos permite adoptar un enfoque iterativo para lanzar v5 pantalla por pantalla. Esto significa que obtendrá la nueva funcionalidad más rápido y podremos eludir todos los riesgos que conllevan las actualizaciones de versiones monolíticas.

3. Nuevas categorías de productos

Siempre hemos dicho que el SEO es algo más que SEO y también que un buen SEO es una buena gestión de productos, y viceversa.

Teniendo esto en cuenta. estaremos anunciando algunas nuevas categorías de productos en el segundo trimestre que mejorarán aún más el valor que la suite DemandSphere puede aportar a nuestra base.

4. API adicionales

Como complemento al n. ° 3 anterior, agregaremos API adicionales a nuestra plataforma, incluso algunas que no tienen IU asociadas. Hemos visto un aumento en el uso de nuestra plataforma por parte de los desarrolladores a medida que la ingeniería de datos continúa apoderándose de muchas áreas del marketing digital y anticipamos que esto continuará.

5. Bases de datos de mercado e investigación ampliadas

Como mencionamos anteriormente, hay una proliferación masiva de datos en el mundo del SEO y continuaremos buscando las mejores fuentes e incorporándolas a nuestra plataforma.

Y mucho, mucho más.

Pasando la voz

Una de las preguntas que más nos hacen cuando demostramos nuestra plataforma a nuevos prospectos es: ¿por qué no he oído hablar de ti antes ?

Y, para ser honesto, hemos pasado desapercibidos durante mucho tiempo.

Con buena razón.

Hemos estado extremadamente ocupados con nuestra base de clientes existente y queríamos concretar algunas ventajas clave antes de comenzar a correr la voz.

Todavía hay mucho más que queremos hacer y nunca estamos satisfechos. Pero seguimos recibiendo una respuesta tan positiva sobre lo que tenemos, incluso con las cosas que sabemos que queremos mejorar, que creemos que es importante para nosotros comenzar a correr la voz más.

Por lo tanto, una de nuestras iniciativas clave en el primer trimestre de este año es lanzar nuestro nuevo sitio web y trabajar en varios canales diferentes para interactuar con la gran comunidad que tenemos.

Si está interesado en lo que estamos haciendo, nos encantaría que ayudara a correr la voz y nos diera su opinión.

Estamos entusiasmados con lo que traerá este año. Ahora es un buen momento para evaluar DemandSphere para su adopción dentro de su equipo.