Clasificación de solicitudes de análisis digital

La semana pasada, hablé en un evento de análisis en Estocolmo y tuve una pregunta interesante de uno de los asistentes. Aquí estaba la pregunta:

Nuestro equipo de análisis recibe un bombardeo constante de solicitudes y nos resulta difícil mantenernos al día.¿Cómo clasificamos estas solicitudes?

He recibido esta pregunta muchas veces a lo largo de los años. En un nivel alto, intento evitar el bombardeo de preguntas de análisis digital con los siguientes enfoques:

• Objetivos comerciales ejecutivos : siempre he abogado por un enfoque de implementación de análisis de arriba hacia abajo en el que el equipo de análisis identifica las necesidades más apremiantes de la organización de los ejecutivos y trabaja principalmente en esas preguntas.Un enfoque de arriba hacia abajo crea alineación y priorización, ya que trabajar en las solicitudes de los ejecutivos debería proteger al equipo de análisis de otras solicitudes.
• Análisis de autoservicio : descubrí que la mayoría de los equipos de análisis que reciben muchas solicitudes de análisis digital utilizan un modelo centralizado frente a un modelo de autoservicio.Un modelo centralizado aprovecha un equipo central que realiza la mayoría de los análisis para los equipos internos, mientras que un modelo de autoservicio empodera a las partes interesadas internas para realizar su análisis. El primero suele ser más fácil de implementar para las organizaciones, pero el segundo puede ayudar a minimizar las solicitudes de análisis. Sin embargo, la implementación exitosa de análisis de autoservicio puede ser difícil debido a la necesidad de capacitación, conocimiento de implementación, etc.

Si bien es posible que escriba sobre los elementos anteriores con más detalle más adelante, proporcionaré un enfoque supertáctico para clasificar las solicitudes de análisis que puede implementar rápidamente en esta publicación.

tres preguntas

Puede usar tres preguntas con sus partes interesadas para determinar en qué elementos desea centrarse cuando se trata de análisis analíticos digitales. Estas tres preguntas lo ayudan a concentrarse en lo que es valioso y se pueden usar para clasificar las solicitudes de análisis digital. Por supuesto, no desea ser demasiado duro con las solicitudes de análisis digital, o desanimará a las personas y volverán a confiar en su "intuición" en lugar de usar datos. Pero si te encuentras inmerso en solicitudes, estas preguntas pueden ayudarte a concentrarte en las solicitudes más impactantes.

Cuando está inundado de solicitudes de análisis, la primera pregunta que me gusta hacer es:

#1 – ¿Por qué necesitas saber esto?

Mucha gente quiere saber cosas. Ven los datos y el análisis como una forma de saberlo. Pero muchas veces, las personas no tienen una razón comercial genuina para querer saber lo que le piden que proporcione. Descubrí que si da el más mínimo rechazo, no encontrará ninguna razón comercial significativa para su solicitud. Muchas veces, las personas son simplemente curiosas.

Si les pregunta por qué necesitan saber lo que le piden que proporcione y no pueden proporcionar una respuesta significativa, continúe con otras solicitudes. “Solo tenía curiosidad…” no es una respuesta aceptable.

#2 – ¿Qué cambiarías en el sitio web (o aplicación móvil) según los datos que proporciono?

En el análisis digital, no obtiene ningún valor a menos que convierta los datos en información y luego cambie su propiedad digital. Una vez que cambia su propiedad digital, puede medir si su análisis fue correcto y si los KPI de su organización subieron o bajaron (¡dependiendo de la dirección en la que quiera que vayan!). Pero a menudo, las solicitudes que recibe están relacionadas con cosas que tal vez nunca cambien o que serían muy costosas. Por ejemplo, puede recibir una solicitud para validar una hipótesis de que la barra de navegación del sitio web no es efectiva. Esa es una gran pregunta y probablemente algo que valga la pena investigar. Pero si la barra de navegación se rediseñó hace un año y costó mucho dinero, ¿la organización tiene ganas de desecharla y rediseñarla? ¿Las personas que te piden los datos pueden influir en ese tipo de cambio? Si no, quitaría prioridad a esta solicitud. A veces, las personas de su organización quieren datos para probar que lo que la gente hizo antes estaba mal, para ajustar cuentas, para probar un punto o para ser político. Al preguntar si pueden afectar el cambio en función de sus datos, puede mantenerse al margen de estas solicitudes que probablemente no ayudarán a la organización.

N.º 3: ¿Cuánto dinero ahorraría o ganaría la organización en función de los cambios asociados con los datos que proporciona?

Si uno de sus solicitantes supera el desafío de las dos preguntas anteriores, esta pregunta puede usarse para la priorización final. Al final de los datos, las organizaciones invierten en datos y análisis para generar ingresos incrementales o ahorros de costos. Los mejores equipos de análisis están convirtiendo los datos en conocimientos y los conocimientos en generación de ingresos o ahorros. Si bien no existe una manera perfecta de estimar los posibles ingresos incrementales o el ahorro de costos, cualquier persona que le solicite un análisis debería poder proporcionarle una estimación.

Por ejemplo, imagina que te piden que analices qué podría contribuir a la baja tasa de conversión del formulario de generación de leads. Este esfuerzo de análisis podría ser un análisis costoso y lento. Si la tasa de conversión actual es del 7,5 %, ¿cuánto tendría que aumentar para justificar la inversión en el trabajo analítico necesario para aumentar la tasa de conversión? ¿Necesitaría aumentar en un 1%, 2% o 3%? Hacer que las partes interesadas hagan los cálculos por usted puede ayudar a justificar la inversión en el análisis. Puede haber algunas preguntas legítimas, pero incluso si proporcionó los mejores datos y generó excelentes conocimientos, la cantidad de dinero que su organización ganó o ahorró puede ser menor que otras oportunidades de análisis.

Cuando administré el análisis digital en Salesforce, usamos las cantidades de esta última pregunta como árbitro final de la priorización del proyecto. Comparamos la cantidad de tiempo invertido y el posible impacto financiero. Estimar el tiempo invertido y el posible impacto financiero es la mejor manera de asegurarse de aprovechar al máximo sus limitados recursos de análisis digital.

Pensamientos finales

Como mencioné, nunca desea tener una relación de confrontación con sus partes interesadas. Es una bendición que tenga muchas personas que valoran los datos y el análisis en su organización. Pero hay momentos en que los equipos de análisis pueden verse abrumados y es necesario establecer prioridades. Estas tres simples preguntas pueden ayudar a los equipos de análisis a determinar qué esfuerzos de análisis priorizar.

Por último, si no se siente cómodo haciendo estas preguntas a sus partes interesadas, también puede crear un formulario que puedan usar para enviar las respuestas a estas tres preguntas y luego hacer un seguimiento. ¡Se sorprenderá de cómo forzar solo una pequeña cantidad de esfuerzo por parte de sus partes interesadas puede ayudarlo a evitar muchas solicitudes insignificantes con el tiempo!