Retención como su motor de crecimiento Parte 1: comprender la activación de nuevos usuarios

Esta es la primera parte de una serie de tres partes sobre la retención como motor de crecimiento.La segunda parte cubre cómo impulsar el compromiso y la adherencia, y la tercera parte cubre cómo volver a involucrar a los usuarios inactivos.

Si desea construir para la retención, la activación es una de las partes más importantes del embudo de su producto. El resto de su producto puede ser increíble, pero si no puede lograr que los nuevos usuarios experimenten el valor lo suficientemente rápido, tendrá problemas con la retención general de su producto. Aumente las tasas de activación y aumentará la retención, lo que en última instancia impulsará el crecimiento de su producto.

La capacidad de definir y medir las etapas de la activación de nuevos usuarios es clave para crear un flujo de activación que funcione. Afortunadamente, analizar la activación de nuevos usuarios es fácil en Amplitude. Este artículo te explicará cómo hacerlo paso a paso.

Define tu embudo de activación

Antes de que pueda analizar adecuadamente su embudo de activación, debe definir los diferentes pasos que toman sus usuarios durante la activación. Comience por crear un gráfico de análisis de embudo en Amplitude. Para cada paso del viaje de incorporación, realice un seguimiento del evento que mejor represente ese paso.

Imaginemos que soy gerente de producto de AmpliTunes, un servicio de transmisión de música en línea. Defino las siguientes etapas del embudo de activación:

• Un usuario se registra.
• Un usuario busca una canción o un video.
• Un usuario reproduce una canción o un vídeo.
• Un usuario compra una canción o un video.

Al rastrear estos eventos de activación en Amplitude, podemos ver cuántos usuarios pasan por cada etapa de nuestro embudo: nuestra tasa de conversión. Si pasamos el cursor sobre los diferentes eventos, podemos identificar:

• El porcentaje de usuarios que progresaron desde el paso anterior

• La tasa de conversión para todo el embudo de activación, en este caso, 14,8%

• La cantidad de tiempo que tardan los usuarios en completar los diferentes pasos.

Investigar qué causa la caída

Queremos alentar a más usuarios a completar estos pasos. Para hacer eso, debemos investigar qué está causando que se caigan del embudo de activación y eliminar esos puntos de fricción.

Alterne a "rutas de entrega" para ver las rutas que llevan a los usuarios a la entrega. Amplitude etiqueta las rutas con el porcentaje de usuarios que las toman, para que podamos identificar las rutas de entrega más comunes. Queremos priorizar la rectificación de las razones más comunes de abandono primero.

En nuestro ejemplo de AmpliTunes, podemos ver que muchos usuarios se retiran cuando les pedimos que vean varios anuncios.

Otra forma de analizar el abandono es verificar qué acciones se correlacionan con el abandono observando los factores de conversión. Amplitude otorga a cada acción una "puntuación de correlación", para que pueda identificar la fuerza con la que las diferentes acciones de los usuarios están vinculadas con el abandono. Si hay una fuerte correlación, sabemos que la acción probablemente crea una experiencia que hace que los usuarios quieran abandonar nuestra plataforma.

Para AmpliTunes, observar los impulsores de conversión muestra que los usuarios se atascan en la parte de activación "Ver anuncios" del flujo de incorporación. Con esta información, podemos buscar optimizar aún más este paso en el proceso de activación.

Analizar la retención de nuevos usuarios

Una vez que sepa qué comportamientos se correlacionan con el regreso y la retención de nuevos usuarios, optimice su flujo de activación para fomentar esas acciones.

Primero, cree segmentos para agrupar a los usuarios por diferentes comportamientos. Por ejemplo, puede segmentar a los usuarios de AmpliTunes que compartieron una canción o reprodujeron una cierta cantidad de canciones o videos.

Luego, compare la retención entre segmentos. En el ejemplo de AmpliTunes, sería como comparar la retención entre los usuarios que compartieron al menos una canción o video y los usuarios que no compartieron nada.

¿La retención fue mayor para los usuarios de AmpliTunes que compartieron al menos una canción o video en comparación con los que no compartieron nada? En este gráfico, la línea azul representa a los usuarios quecompartieron una canción y la verde representa a los usuarios que no lo hicieron.

Podemos ver que la retención de activación es mayor entre los usuarios de AmpliTunes que comparten canciones, lo que sugiere que la canción/video podría ser un comportamiento que conduce a una mayor retención. Podemos probar esta hipótesis pidiendo a los usuarios que compartan canciones durante la activación y comprobando si afecta la retención o no.

Actúe sobre sus conocimientos

Su análisis con Amplitude lo ayuda a identificar los obstáculos de activación que provocan el abandono de los usuarios y las oportunidades de mejora. Implemente esos conocimientos ajustando su producto para fomentar la retención.

Por ejemplo, en AmpliTunes, aprendimos que varios anuncios causan abandono y compartir canciones probablemente promueva la retención. Después de realizar pruebas para confirmar nuestras hipótesis, podemos implementar esos hallazgos para mejorar la activación del usuario. Podríamos intentar reducir la cantidad de anuncios que mostramos de una sola vez e invitar a los usuarios a compartir canciones.

Obtenga inspiración para la incorporación de ejemplos del mundo real

Echemos un vistazo a un par de empresas que han mejorado la retención después de analizar su embudo de activación.

Calma

El equipo de la aplicación de meditación Calm analizó el comportamiento de los usuarios con Amplitude y descubrió que la retención era 3 veces mayor entre los usuarios que establecían un recordatorio de meditación diario. Entonces, hicieron una prueba. Pidieron a los usuarios que configuraran un recordatorio de meditación durante el flujo de incorporación.

Calm descubrió que era más probable que los usuarios que configuraban el recordatorio debido a la indicación siguieran con la aplicación que aquellos que no tenían recordatorios. El equipo descubrió durante la prueba que el 40% de los usuarios que vieron el aviso configuraron un recordatorio, por lo que decidieron implementar el aviso en toda la aplicación.

dave

Al igual que Calm, el equipo de la aplicación de banca móvil Dave descubrió que la retención era mayor para los usuarios que agregaban más gastos recurrentes a su cuenta cuando se registraban. El equipo de Dave modificó el flujo de incorporación para aumentar la cantidad promedio de gastos agregados, lo que generó una mayor tasa de retención y mayores ingresos.

Impulse la retención en todo el embudo del producto

Para aumentar la retención en todo su producto, también querrá trabajar para impulsar el compromiso y la adherencia (parte dos) y volver a involucrar a los usuarios inactivos (parte tres). Obtenga más información en nuestro Libro de estrategias de retención de dominio.