Análisis del comportamiento del usuario: una guía completa para el éxito empresarial

Hace treinta años, en los primeros días del panorama digital, comprender el comportamiento de los usuarios era diferente: no había correos electrónicos para consultas ni tutoriales de YouTube, solo un proceso deliberado que involucraba mentores y libros.

Hoy en día, con tanta información a nuestro alcance, todo ha cambiado. Hoy en día, los análisis y los conocimientos guían nuestros pasos hacia la comprensión del comportamiento del usuario.

Y, en esta era, decodificar el comportamiento de los usuarios es crucial para el éxito empresarial . User Behaviour Analytics (UBA) va más allá del seguimiento de clics, analiza las formas detalladas en que los clientes interactúan .

Esta guía le sirve como hoja de ruta para dominar el análisis del comportamiento del cliente y demuestra cómo utilizarlo de forma eficaz para el éxito de su negocio.

Para sentar las bases, profundicemos en los fundamentos de la UBA.

¿Qué es el análisis del comportamiento del usuario?

User Behavior Analytics (UBA) implica controlar los datos y las acciones de los usuarios a través de sistemas de monitoreo. En palabras simples, le permite comprender cómo interactúan los usuarios con su producto, sitio web de comercio electrónico o aplicación.

Va más allá del típico análisis de marketing al concentrarse en los comportamientos y patrones que exhiben los consumidores cuando utilizan activamente su producto.

En este enfoque se rastrean y analizan los registros, las tasas de activación, el uso de funciones, el efecto, la caída del embudo para compras dentro de la aplicación y las tasas de retención. Por ejemplo, UBA puede ayudarle a aprender cómo los cambios en el diseño de la interfaz de usuario afectan la participación del usuario o conocer las preferencias de segmentos de usuarios específicos.

Las empresas pueden centrarse más en los productos y en la experiencia del cliente analizando y actuando sobre los datos producidos por el análisis del comportamiento del usuario.

¿Por qué el comportamiento del usuario es importante para las empresas?

A diferencia de los sistemas de análisis de sitios web como Google Analytics, que se centran principalmente en las interacciones de adquisición y marketing, UBA se centra en los usuarios existentes.

Las acciones basadas en UBA influyen directamente en la experiencia del cliente , que es la base del éxito de cualquier negocio.

Esto permite tomar decisiones basadas en datos sobre el desarrollo y marketing de productos en lugar de depender de conjeturas. Es la mejor manera de mejorar la experiencia general del usuario y lograr el éxito empresarial.

El caso de Amazon

Piense en Amazon, el gigante del comercio electrónico. Amazon perfecciona continuamente su plataforma en función del comportamiento del usuario, ofreciendo una experiencia de compra personalizada que mantiene a los clientes interesados ​​y leales.

En el caso de Amazon, comprender el comportamiento del usuario significa más que simplemente sugerir productos. Implica agilizar todo el proceso de compra, desde la facilidad de encontrar artículos hasta la simplicidad del proceso de pago.

Al aprovechar la información sobre cómo los usuarios navegan por la plataforma, Amazon mejora no sólo la experiencia de compra sino también la satisfacción general de su diversa base de clientes.

Para las empresas, aprovechar los conocimientos sobre el comportamiento de los usuarios guía sus decisiones estratégicas.

Permite a las empresas adaptar sus ofertas, mejorar las interfaces y, en última instancia, brindar una experiencia al cliente que se destaque en el panorama competitivo.

Beneficios de analizar el comportamiento del usuario

Los conocimientos derivados del análisis del comportamiento del usuario pueden transformar significativamente su marca. Profundicemos en estas ventajas estratégicas:

• Diferenciación distintiva y crecimiento

  Estudiar el comportamiento del usuario le ayuda a crear una experiencia de usuario única y personalizada. Esto no sólo aumenta la satisfacción del cliente sino que también ayuda a que su negocio crezca.

• Desarrollo ágil e innovación

  Comprender cómo reaccionan los usuarios a los cambios le permite acelerar el desarrollo y la innovación. Mantiene su producto o servicio fresco, dinámico y competitivo.

• Toma de decisiones inteligente

  Una comprensión profunda de cómo se comportan los usuarios le ayuda a validar ideas antes de un lanzamiento a gran escala. Esto le ayuda a minimizar las posibilidades de invertir en funciones incorrectas y hace que su innovación sea más inteligente.

• Confianza y lealtad del usuario mejoradas

  Los conocimientos sobre el comportamiento del usuario no sólo aumentan la satisfacción; generan confianza y lealtad. Cuando los usuarios sienten que su experiencia está personalizada y diseñada solo para ellos, es más probable que se queden y se conviertan en fanáticos de su marca a largo plazo.

• Mejora general de las métricas de rendimiento

  Analizar el comportamiento del cliente contribuye a una mejora general en las métricas clave de rendimiento. Ajusta las estrategias para obtener mejores resultados: más dinero, clientes más felices y mayor lealtad del cliente.

Además de estos beneficios generales, Aquí hay una mirada más profunda a por qué el análisis del comportamiento del usuario cambia las reglas del juego:
• Atención al cliente proactiva

  Comprender el comportamiento del usuario ayuda no sólo a resolver sino también a prevenir problemas. Ser proactivo a la hora de abordar posibles problemas destacados por el comportamiento del usuario fomenta una atención al cliente excepcional y cultiva una imagen de marca positiva.

• Reducir el sesgo en la toma de decisiones

  Para los especialistas en marketing, el análisis del comportamiento sirve como control de la realidad y ayuda a superar los sesgos cognitivos. Fomenta una comprensión más objetiva del comportamiento del usuario, evitando nociones preconcebidas y garantizando una toma de decisiones basada en datos.

• Tasas de conversión y flujos de ingresos mejorados

  Averiguar dónde tienen dificultades los usuarios puede hacer que su negocio sea mucho más efectivo. Esta información permite realizar ajustes estratégicos, lo que resulta en mejores tasas de conversión y mayores flujos de ingresos, lo que garantiza una operación más rentable y eficiente.

• Iteración continua para diseño y experiencia de usuario

  Cada vez que agrega algo nuevo, el comportamiento del usuario le muestra cómo interactúan los usuarios con nuevas funciones o cambios. El proceso de perfeccionamiento de su producto o servicio nunca se detiene. Esto permite un enfoque iterativo para mejorar el diseño y la experiencia del usuario.

• Rápida identificación y resolución de puntos de fricción

  La información sobre el comportamiento del usuario le ayuda a detectar problemas a tiempo. Esto garantiza que las empresas puedan mantener la satisfacción del cliente y salvaguardar su reputación.

Todos estos beneficios hacen que analizar el comportamiento del usuario sea clave para impulsar su negocio, pero primero necesita saber qué métricas clave debe vigilar.

Métricas clave para recopilar datos de comportamiento del usuario

A continuación se presentan métricas clave para capturar y analizar para obtener información completa:

• Tasa de abandono: es el porcentaje de usuarios perdidos durante un período específico. La pérdida de usuarios es algo natural, pero una gestión eficaz basada en la tasa de abandono puede minimizar el impacto.
• MRR (ingresos recurrentes mensuales) y ARR (ingresos recurrentes anuales): MRR y ARR son los ingresos recurrentes mensuales y anuales generados por su producto, respectivamente. El seguimiento de estas métricas proporciona una imagen clara de la salud financiera de su producto en diferentes períodos de tiempo.
• Clientes que regresan: esta es la cantidad de clientes que regresan para interacciones repetidas. Indica el nivel de satisfacción y lealtad entre su base de usuarios.
• Valor de por vida del cliente: CLTV o CLV son los ingresos totales previstos de un cliente durante toda su relación con su producto. Le permite evaluar el valor a largo plazo que un cliente aporta a su negocio, guiando las decisiones estratégicas.
• Ingresos promedio por usuario pago (ARPPU): ARPPU es el ingreso promedio generado por usuario que paga por su producto o servicios. Esta métrica destaca la contribución promedio de los usuarios de pago, lo que ayuda en las estrategias de precios y marketing.
• AOV (valor promedio del pedido): esta métrica clave le informa sobre el valor promedio de cada transacción u pedido realizado. Indica patrones de gasto, lo que ayuda a optimizar precios y promociones.

Pero antes de comenzar a profundizar en estas métricas, es fundamental ser consciente de los errores comunes que las empresas pueden encontrar en el proceso.

Errores comunes al analizar el comportamiento del usuario

Evite estos errores al profundizar en el análisis del comportamiento del usuario:

1. Confiar en métricas de vanidad

   Establecer métricas vagas, como el aumento de los ingresos, sin pasos claros y viables puede obstaculizar el progreso. Alinee los objetivos con indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos para la rentabilidad.

2. No validar supuestos

   Convierta en una práctica validar las suposiciones con regularidad. Depender de suposiciones sin validación puede conducir a análisis inexactos y decisiones equivocadas.

3. Sobrecarga de nuevas funciones

   Lanzar demasiadas funciones simultáneamente complica el análisis. Cada característica requiere una evaluación exhaustiva y una carga excesiva puede desdibujar la imagen general.

4. Instrumentación de eventos inadecuada

   Establecer y hacer cumplir reglas de gobernanza de datos es crucial a la hora de instrumentar eventos. Una implementación sólida es fundamental para un seguimiento exitoso del comportamiento del usuario.

5. Seguimiento de demasiados eventos inicialmente

   Concéntrese inicialmente en eventos clave (alrededor de 20 a 30) para medir el impacto. Se pueden agregar eventos adicionales más adelante para un análisis más ágil.

6. Participación limitada del equipo

   El análisis no es exclusivo de los equipos de productos y los científicos de datos. Democratizar el acceso a los datos para involucrar a equipos como el de diseño de UX/UI, marketing, ventas, soporte y liderazgo en la comprensión del recorrido del usuario.

7. Confiar en herramientas a nivel de superficie

   Las herramientas de marketing o de seguimiento automático solo proporcionan información superficial. Las herramientas de análisis de usuarios se centran en la experiencia del producto y el recorrido del comprador para lograr un crecimiento sostenido.

Por último, recuerde elegir herramientas que se integren perfectamente en su pila tecnológica para evitar la creación de silos de datos y garantizar una gestión eficiente de los datos.

Una herramienta que destaca en este sentido es Putler. Entendamos cómo puede facilitar su camino hacia un mejor análisis del comportamiento del usuario.

¿Cómo analizar el comportamiento del usuario con Putler?

Ya sabes que analizar el comportamiento de los usuarios es un paso crucial para perfeccionar tu estrategia comercial.

Putler simplifica este proceso con sus funciones intuitivas. Aquí hay una guía paso a paso sobre cómo aprovechar Putler para ser un usuario eficaz.
análisis de comportamiento:

Análisis de suscripción

Un aspecto crucial del análisis del comportamiento del usuario es realizar correctamente el análisis de suscripciones.

Y aquí es donde Putler puede resultar de gran ayuda. Esta herramienta proporciona análisis especializados para: tasas de abandono, ARR, MRR, suscripciones activas, suscripciones pagas, suscripciones abandonadas, ARPPU y LTV. Estos análisis pueden ayudarlo a optimizar las suscripciones para obtener la máxima rentabilidad.

Integración de datos

Puede conectar sin problemas más de 17 fuentes de datos y vigilarlas, todas a la vez.

Agregue datos de clientes de sus tiendas de comercio electrónico (WooCommerce, Amazon, Etsy, eBay, etc.), pasarelas de pago (PayPal, Stripe, Braintree, Razorpay y más), u otros flujos de datos. Puede integrar y monitorear sin esfuerzo todos los datos relevantes desde una plataforma unificada.

Paneles de control dedicados

Olvídese del dolor de cabeza de la confusión de datos.

Utilice los 8 paneles de control dedicados de Putler para ventas, productos, clientes, transacciones, suscripciones, audiencia, pronósticos, información y análisis web, además de un panel de inicio todo en uno. Estos paneles organizan datos y resaltan las áreas que realmente pueden mejorar el desempeño de su negocio.

Informes en tiempo real

Acceda instantáneamente a informes en tiempo real y manténgase al tanto de las tendencias actuales y las actividades de los usuarios.
Putler garantiza que usted tenga la información más actualizada sobre sus clientes para tomar decisiones informadas basadas en análisis del comportamiento del usuario.

Segmentación RFM

La función de segmentación RFM de Putler es todo lo que necesita para aprovechar al máximo el comportamiento de compra.

Putler clasifica automáticamente los datos de sus clientes y se los presenta en diferentes segmentos, brindándole una capacidad de ojo de águila para comprender el comportamiento de compra de los usuarios hasta la médula. Con esta capacidad, puede identificar patrones sin esfuerzo entre diferentes grupos de usuarios para orientar sus estrategias de manera efectiva.

Seguimiento de ingresos y ventas

Con los paneles dedicados mencionados anteriormente, puede realizar un seguimiento perfecto de sus ingresos, productos y ventas.

Obtenga una vista detallada de su desempeño financiero, identificando el 20% de los mejores compradores, así como el 20% de los mejores productos en función de su contribución a sus ventas generales.

Seguimiento de objetivos

El seguimiento de objetivos predefinidos le permite monitorear su desempeño comparándolo con puntos de referencia. También puede realizar un seguimiento del progreso y ajustar estrategias para cumplir o superar sus objetivos. Y lo mejor de Putler es que puede ver el objetivo de MRR que desea directamente desde el Panel de inicio.

Si sigue estos pasos, podrá profundizar en las complejidades del comportamiento del usuario, tomar decisiones basadas en datos y optimizar las estrategias comerciales.

Conclusión

Ahí lo tiene: los matices del comportamiento del usuario y su papel fundamental en el logro de los objetivos comerciales.

Las estrategias exitosas prosperan al comprender cómo se comportan los usuarios. Los conocimientos obtenidos de los análisis del comportamiento del usuario actúan como una guía útil. Dirige a las empresas a tomar decisiones informadas y brindar mejores experiencias a los clientes.

Decodificar el comportamiento del usuario no es sólo una herramienta ; es la brújula que guía a las empresas hacia un horizonte de crecimiento sostenido y prosperidad.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona el análisis del comportamiento del usuario?
User Behaviour Analytics funciona recopilando y analizando datos generados durante las interacciones del usuario con plataformas digitales. Este proceso normalmente implica el uso de algoritmos avanzados y aprendizaje automático para identificar patrones, anomalías y tendencias en el comportamiento del usuario.

Las herramientas de la UBA rastrean varias métricas, como registros, tasas de activación, uso de funciones y tasas de retención. Al examinar estos conocimientos, las empresas pueden comprender las preferencias de los usuarios, predecir problemas potenciales y optimizar sus productos o servicios para alinearse con las expectativas de los usuarios.

¿Cómo se mide el comportamiento del usuario en análisis?
Medir el comportamiento del usuario en análisis implica rastrear y analizar métricas clave que reflejan cómo los usuarios interactúan con un producto o servicio. Algunas métricas esenciales incluyen:

• Tasa de abandono: porcentaje de usuarios perdidos durante un período específico.
• MRR (Monthly Recurring Revenue) y ARR (Annual Recurring Revenue): Indicadores de salud financiera.
• Clientes recurrentes: número de clientes que interactúan repetidamente con el producto.
• Valor de vida del cliente (CLTV): ingresos totales previstos de un cliente durante toda su relación.
• Ingresos promedio por usuario pago (ARPPU) y valor promedio de pedido (AOV): métricas que indican los patrones de gasto de los usuarios.

El análisis de estas métricas proporciona una comprensión integral del comportamiento del usuario y permite a las empresas tomar decisiones informadas para mejorar la satisfacción del usuario y el rendimiento general.

¿Cómo elijo la mejor herramienta de análisis de comportamiento?
Elegir la mejor herramienta de análisis de comportamiento implica considerar varios factores:

• Funciones: busque herramientas con un conjunto completo de funciones, incluido el seguimiento de usuarios, la segmentación y la generación de informes en tiempo real.
• Integración: asegúrese de que la herramienta se integre perfectamente con su pila tecnológica existente para evitar silos de datos y permitir una gestión eficiente de los datos.
• Facilidad de uso: seleccione una herramienta con una interfaz intuitiva y paneles fáciles de usar para una fácil navegación y comprensión.
• Seguridad de los datos: priorice las herramientas con medidas de seguridad sólidas para proteger los datos del comportamiento del usuario contra violaciones.
• Personalización: opte por herramientas que permitan la personalización para satisfacer las necesidades específicas de su negocio.
• Soporte y capacitación: elija una herramienta con excelente soporte al cliente y recursos de capacitación para ayudar en la implementación y el uso continuo.

Tener en cuenta estos factores le ayudará a elegir una herramienta de análisis de comportamiento que se alinee con sus objetivos comerciales y mejore su capacidad para comprender y optimizar el comportamiento de los usuarios.