Capturar información con escucha social (visual)
Publicado: 2021-01-11Comparte este artículo
La investigación sugiere que nuestras agudas habilidades de percepción visual provienen de la amenaza que enfrentaron nuestros antepasados de las serpientes depredadoras. Para sobrevivir, las personas necesitaban poder reconocer las serpientes, comprender que eran peligrosas y reaccionar antes de que las mordieran. La necesidad de evitar a estos depredadores impulsó el desarrollo de nuestras habilidades visuales a un ritmo más rápido que el desarrollo de nuestros otros sentidos.
Entonces, el cerebro humano desarrolló la habilidad de ver más rápido que casi otras de nuestras habilidades innatas. Podemos procesar imágenes en tan solo 13 milisegundos. Las imágenes que indican peligro provocan una respuesta fisiológica incluso cuando se proyectan demasiado rápido para que la mente consciente registre su contenido.
En estos días, nuestra aptitud innata para todo lo visual se ha manifestado en nuestra cultura de intercambio digital. En los últimos dos años, la cantidad de imágenes publicadas en las principales plataformas sociales se ha duplicado, pasando de menos de 1500 millones en 2013 a más de 3200 millones en 2015. Dentro de los próximos cinco años, se estima que el 50 % de las búsquedas en línea hacerse a través de imágenes.
Estas tendencias solo continuarán, ya que es mucho más probable que las generaciones futuras usen imágenes que las anteriores.
Lo que significa para las marcas:
Capturar y analizar estas imágenes es una gran oportunidad, y una necesidad, para las marcas.
La información no estructurada de las fotos es un reflejo cada vez más importante de cómo se sienten los clientes en un momento dado. Si no puede comprender las imágenes a escala, no podrá comprender a sus clientes, porque se perderá una forma principal en la que se comunican con el mundo.
Las marcas deben aprovechar la intersección del texto y el análisis visual para descubrir con mayor claridad cómo se sienten los clientes con respecto a ellos y actuar de inmediato sobre la inteligencia visual para impulsar conexiones más significativas y específicas.
Me complace anunciar que con Sprinklr, las marcas pueden lograr precisamente eso: conocer Visual Insights, la plataforma de escucha social visual más integrada y sofisticada del mundo.
Solución de información visual de Sprinklr:
Visual Insights, innovado y construido internamente en Sprinklr, permite a las marcas analizar el contenido visual en toda la web social, incluidas las plataformas sociales, los blogs, los sitios de noticias y los foros. Impulsada por el contenido capturado a través de Sprinklr Listening y publicado en las cuentas propias de las marcas, la solución brindará a las marcas una capa adicional de inteligencia a través de la escucha social visual. Pueden capturar, filtrar y analizar las "menciones" fotográficas de la marca junto con análisis de texto, compromiso y campaña.
Al decodificar las expresiones faciales para el sentimiento en combinación con el análisis de sentimiento de texto, por ejemplo, las marcas tendrán una mejor idea de cómo se sienten realmente los clientes más allá de las palabras que usan.
Los equipos apropiados pueden identificar, marcar y abordar el contenido, los defensores y los detractores con flujos de trabajo flexibles, y se pueden crear segmentos de audiencia para publicidad o nutrición. De esta manera, la solución respalda todo el recorrido del cliente.
Pero el verdadero poder proviene de su capacidad para impulsar la acción a través de la escucha, informar la estrategia y mejorar las experiencias de los clientes en el momento. Esto significa que las marcas podrán analizar simultáneamente texto e imágenes para obtener la comprensión más profunda posible del contenido, y los datos vivirán en el mismo lugar que el resto de sus datos sociales.
Sentimiento negativo, atención al cliente y marketing:
El análisis de contenido visual también puede ayudar a las marcas a abordar el sentimiento negativo. Imagine que un cliente tuitea una imagen de sus nuevos zapatos para correr con el texto: "¿Son estos zapatos pequeños para alguien más? Odio comprar ropa nueva para #correr”.
Dado que su marca está escuchando menciones de texto de "equipo para correr" en los canales sociales, sabrá que esta publicación es algo que le interesa monitorear. Pero debido a que también puede identificar su logotipo en el mar de contenido de "equipo en marcha", este tweet se etiquetará y organizará automáticamente para su análisis.
Todos los demás en las redes sociales podrían ver que la publicación es sobre su producto, pero sin Visual Insights, es posible que no se dé cuenta del problema porque el cliente no mencionó su @handle o hashtags de marca.
Visual Insights le permite no solo reconocer la mención, sino también convertir un centavo para brindar a sus clientes el soporte que necesitan, todo a escala.
Sentimiento positivo, defensores de la marca y UGC:
Digamos que alguien publica una selfie sosteniendo una bebida con la leyenda "#peachicedtea with Bae". Es una verdadera ventaja para una empresa de bebidas (que está escuchando "#peachicedtea") reconocer su logotipo y, tras un análisis de sentimiento de la imagen, que el cliente podría ser un defensor.
Con Visual Insights en una plataforma integrada, las marcas pueden reconocer la imagen, llegar y nutrir al cliente, y enrutar el contenido a través del proceso de aprobación adecuado para su uso en una campaña de UGC. Su administrador de la comunidad podría darle "me gusta" a la publicación y marketing podría agradecerles su lealtad enviándoles una promoción.
Mejora el conocimiento de tu audiencia:
Supongamos que es la misma empresa de bebidas y desea reforzar su estrategia publicitaria con información sobre las personas que disfrutan más de sus productos. Usted copatrocina un evento y observa que su análisis textual produce resultados neutrales tanto para hombres como para mujeres.
Sin embargo, al usar el análisis de imágenes, descubre que hay más mujeres que publican fotos con su producto que hombres. Si bien los pies de foto tienen un tono uniformemente neutral de ambos sexos, una combinación de análisis de sentimientos faciales y sus propias observaciones muestran que las mujeres en las imágenes realmente se lo están pasando genial.
Por el contrario, es posible que un evento diferente genere muchas fotos con mujeres que parecen aburridas o molestas.
Con este tipo de conocimiento, puede llegar al fondo de las diferencias en el evento y ajustar su enfoque publicitario y dirigirse mejor a las personas que tienen más probabilidades de responder a su producto de manera positiva. Visual Insights superpuesto al análisis textual proporciona la inteligencia necesaria para descubrir patrones que el análisis textual por sí solo no puede revelar.
Una solución para una nueva era
Gracias a esas molestas serpientes, los humanos modernos tienen cerebros que pueden comprender la información visual rápida y fácilmente. Teniendo en cuenta que la información visual se puede procesar tan rápido que a veces no la registramos conscientemente, no es de extrañar que muchas personas prefieran el contenido visual al escrito, y que las imágenes estén jugando un papel cada vez más importante en nuestra cultura de intercambio social.
La comunicación visual en las redes sociales solo se generalizará más, y las marcas deben poder analizar la afluencia de imágenes como lo haría una persona, por supuesto, pero también como lo haría una marca empresarial, a escala. Solo entonces las marcas podrán comprender completamente cómo las perciben los clientes y cómo utilizan realmente los productos y servicios.