Herramientas visuales para usar al realizar experimentos

Las corazonadas y los instintos solo pueden llevarte hasta cierto punto. Para cualquier éxito sostenido, los datos deben estar en el centro de cualquier proceso de toma de decisiones. La capacidad de cambiar, adaptarse y mejorar cuando se recibe nueva información es fundamental para que los equipos de productos y las empresas en general sigan siendo competitivos y tengan un éxito continuo.

Implementar una forma efectiva de realizar experimentos le brinda una manera de tomar mejores decisiones, aprender más rápido de los errores y confiar en los resultados y los hechos, no en los sesgos personales.

La realización de experimentos puede proporcionar información valiosa para su empresa. Pero idear el experimento correcto para la tarea correcta puede ser un desafío. Para aprender verdaderamente de sus experimentos, debe dedicar tiempo a crear los que le darán resultados concluyentes. Centrar sus esfuerzos en unos pocos experimentos distintos que respondan preguntas importantes le brindará información real y beneficiosa que puede impulsar mejoras en el producto y ayudarlo a lograr sus objetivos a largo plazo.

La Filosofía de Prueba y Aprende

Implica un enfoque diferente de cómo las organizaciones ven los desafíos comerciales. Es un método que permite a las empresas tomar decisiones estratégicas a largo plazo en función de los resultados que obtienen a corto plazo. En pocas palabras, es un conjunto de prácticas que permiten a una empresa probar nuevas ideas y conceptos con un pequeño subconjunto de clientes y utilizar los aprendizajes para desarrollar una estrategia. Puedes aprender más acerca de esto aquí.

Configuración del experimento

La planificación e implementación de experimentos exitosos implica un diseño, priorización y análisis cuidadosos. Estos son algunos de los pasos que debe seguir al planificar su experimento:

Haz preguntas que generen ideas

Cada experimento comienza con un 'por qué'. Pueden ser preguntas básicas que te ayuden a generar una hipótesis. Las preguntas pueden ser tan amplias como “¿Por qué mi tasa de conversión es solo del 10 %? ¿Por qué no tengo más clientes habituales? ¿Qué no puedo usar para vender más a mis clientes?”

Las preguntas forman una base para idear y vienen con una hipótesis. Cada pregunta podría dar lugar a varias hipótesis que podrían probarse a través de la experimentación.

Crear una hipótesis

Una hipótesis es una declaración comprobable que se puede probar o refutar. Implica mirar la información disponible y hacer una suposición o predicción informada sobre la relación entre dos variables. Por lo general, las hipótesis consisten en declaraciones 'si-entonces'. Por ejemplo,

Si ofrecemos a los usuarios una prueba gratuita , la tasa de conversión aumentará.

Si reducimos el número de pasos durante el registro , obtendremos más registros.

Si cambiamos la interfaz de la aplicación , obtendremos más descargas.

En cada hipótesis hay 2 variables, la variable 1 es una variable independiente ya que no depende de la otra. La variable 2 es la variable dependiente que cambiará si cambia la variable independiente.

Realización del experimento

Puede realizar experimentos de productos utilizando el método de prueba AB o el método multivariante. Las pruebas AB implican dos variaciones de la misma función, mientras que un enfoque multivariado implica probar muchas versiones de la misma función para encontrar la que mejor funciona.

Comunica tus resultados

Después de realizar experimentos, debe producir resultados tangibles, es importante encontrar una manera eficiente de comunicar sus hallazgos claramente y encontrar una manera de decidir cuáles deberían ser sus próximos pasos.

Recuerde, al realizar experimentos, saber lo que no debe hacer también mejora su producto.

4 herramientas visuales para realizar experimentos

Cuadrícula de suposiciones

Cada modelo de negocio opera con suposiciones, pero algunas suposiciones tienen mayores consecuencias en el negocio que otras. Esta sencilla herramienta visual lo ayuda a identificar cuáles son sus suposiciones más riesgosas y ayuda a desarrollar una mejor comprensión del impacto que tendrán en su negocio.

La cuadrícula traza sus suposiciones en dos ejes, certeza y riesgo, luego puede evaluar sus suposiciones de alto impacto para las cuales tiene poca información y suposiciones de bajo impacto que pueden no ser muy importantes para su negocio. Visualizar sus suposiciones puede capacitarlo para tomar decisiones, priorizar, mitigar riesgos y superar incertidumbres. A través de esta cuadrícula, puede priorizar sus experimentos y decidir qué hipótesis deben probarse de inmediato en función de cómo afectarán su negocio a largo plazo.

Lienzo de experimentos

El propósito del lienzo de experimentos es poder diseñar el experimento adecuado en el momento adecuado. Le proporciona una herramienta para establecer claramente una hipótesis falsable basada en su suposición más arriesgada. Una vez que haya identificado sus suposiciones más riesgosas, debe encontrar una manera de probarlas y medirlas de manera cuantificable. El lienzo de experimentos le permite desglosar sus suposiciones en experimentos medibles y observables.

Lienzo de oportunidades

Un lienzo de oportunidades lo ayuda a analizar su negocio de una manera más holística. Proporciona contexto y es especialmente útil al planificar el lanzamiento de nuevas funciones o mejoras de productos. Le ayuda a enmarcar mejor sus problemas o ideas y proporciona un marco para decidir qué ideas debe pasar a la etapa experimental. A menudo, hay muchas ideas nuevas que pensamos que deberíamos implementar, sin comprender completamente el impacto que tendrá en el negocio o cómo los usuarios pueden responder. El lienzo de oportunidades lo guía a través de cómo los clientes usarán su solución, contratiempos potenciales, estrategias, desafíos y métricas. Proporciona una buena base para determinar qué experimentos vale la pena llevar a cabo.

Matriz de esfuerzo de impacto

El tiempo y los recursos siempre son limitados, por lo que priorizar qué mejoras se deben realizar en su producto siempre es un desafío. La matriz de esfuerzo de impacto lo ayuda a categorizar las ideas en 4 categorías, las ganancias rápidas, que requieren un esfuerzo mínimo y brindan altos rendimientos, no necesariamente deben probarse, ya que no tienen un requisito de recursos alto. Debe probar las actividades de alto esfuerzo en muestras más pequeñas antes de implementarlas. Con esta matriz, las ideas que requieren una cantidad desproporcionada de esfuerzo para ejecutarse, con resultados mínimos, deben descartarse. La matriz de esfuerzo de impacto le permite visualizar todos sus experimentos potenciales y decidir el orden en que deben ejecutarse. También puede decidir cuánto tiempo y energía se debe gastar en cada uno.

Establecer una cultura de experimentación

El valor de realizar experimentos se extiende mucho más allá de los resultados o aprendizajes que obtiene después de realizarlos. Construir una cultura de experimentación en una organización genera innovación; uno donde constantemente se hacen preguntas y se buscan continuamente mejoras. Establecer un entorno en el que las teorías se puedan probar de inmediato y hacer los cambios correspondientes da como resultado una cultura más participativa en la que las personas pueden intercambiar ideas libremente.