Métricas que importan: prueba A/B de su sitio web correctamente
Publicado: 2022-06-16No importa qué tan experimentado sea en marketing y qué tan bien crea que conoce a sus clientes, el comportamiento humano siempre puede sorprenderlo. Esta es la razón por la que los dioses del marketing crearon un método infalible para descubrir qué contenido habla mejor a sus clientes.
Durante su exitosa campaña presidencial de 2012, el equipo del expresidente Obama realizó más de 500 pruebas A/B en su sitio web. Eso llevó a un aumento del 49 % en las conversiones de donaciones en línea y un aumento del 161 % en las conversiones de registro.
Las pruebas A/B del sitio web son un elemento clave en su estrategia de marketing digital. Le brinda datos procesables sobre la experiencia del usuario en su sitio web, cómo puede mejorar su sitio web y aumentar los clientes potenciales para las conversiones.
¿Qué son las pruebas A/B?
La prueba A/B es cuando crea dos versiones de un contenido con una diferencia clara, es decir, una tiene un emoji y la otra no, o una versión está en forma de video y la otra es solo texto (pero el mismo contenido). Parte de tu audiencia verá una versión, mientras que la otra parte verá la otra. La versión que obtenga más participación y conversiones es la ganadora. Y lo más importante, puedes entender mejor a tu audiencia.
Cómo hacer pruebas A/B en tu sitio web
Elija una variable de prueba
Lo primero es lo primero: Decida lo que está probando. Puede elegir una página de destino específica, una página de producto, su página de pago de ventas o cualquier otra página del sitio web que desee optimizar. Con cada prueba A/B, elige una variable. Si bien puede ser tentador crear dos versiones extremadamente diferentes de la página, esto no lo ayudará a descubrir qué funciona. No sabrá si fue la fuente, el color de un botón o el mensaje lo que tuvo el impacto. Comience con una variable y una vez que haya terminado esa prueba, puede probar otra.
Algunas variables que puede probar son:
- Copia: ¿Cuál es el tono de la página? Puede escribir su copia con dos tonos diferentes para ver cuál mantiene a las audiencias comprometidas por más tiempo. Una página podría tener un tono más profesional, mientras que la otra podría tener un tono más amistoso y menos formal.
- Llamado a la acción: ¿Qué hace que las personas hagan clic? Por ejemplo, si está realizando una prueba A/B de una página de suscripción a un boletín informativo, podría intentar "Suscribirse a nuestro boletín informativo" y "¡Sí! ¡Estoy dentro!" Cualquier CTA que tenga más suscripciones a boletines es mejor.
- Diseño: el diseño de una página es fundamental. La forma en que se ve una página tiene un gran impacto en la conversión, por lo que podrías hacer toneladas de pruebas A/B de diseño. Puede probar diferentes fuentes, diseños, combinaciones de colores y otros elementos de diseño de su página.
- Imágenes: ¿Los visitantes de su sitio web prefieren fotos de archivo o caricaturas e íconos? Puedes probar diferentes tipos de imágenes o diferentes fotos de archivo. Tal vez a tu audiencia no le gusten tanto las fotos de gatos como pensabas y podrías obtener más conversiones con perros.
Determinar los criterios ganadores
Como en toda competencia, las pruebas A/B necesitan criterios específicos que determinarán el ganador. Para las pruebas A/B del sitio web, puede elegir algunos de los siguientes criterios para juzgar a sus ganadores:
- Tasa de clics : un CTR es cuántos clics recibió por número total de impresiones. Por ejemplo, si un anuncio de PPC que está ejecutando en Google recibe 5000 impresiones y 200 clics, su CTR es del 4%. Si realiza pruebas A/B de anuncios, el anuncio ganador será el que tenga un CTR más alto.
- Clientes potenciales: supongamos que está realizando pruebas A/B en una página de destino para un imán de clientes potenciales. El objetivo de esta página es lograr que los visitantes se conviertan. Tu landing page ganadora sería la que genere más leads.
- Duración de la sesión: la duración de la sesión es el tiempo que una persona pasa en su sitio web. Obviamente, cuanto más larga sea la duración, ¡mejor para ti! Si desea mejorar la duración de la sesión, puede probar cómo las variables de prueba A/B afectan esto.
- Conversiones: Una conversión es cuando un visitante del sitio web realiza una acción deseada. Tal vez quiera que compren algo, hagan clic en un botón específico o proporcionen su dirección de correo electrónico. ¡Vea cómo la alteración de sus variables afecta las conversiones!
- Tasa de rebote: Tu tasa de rebote es cuántas personas abandonan tu sitio después de ver solo una página. Puede probar variables para ver qué reduce su tasa de rebote. Quién sabe, tal vez un cambio de fuente impida que la gente abandone tu página.
Crear una página de prueba
Comience con su página de "control". Esta es la versión original de la página web. Podría ser una página que ya está activa en su sitio web o una nueva página que está creando para un nuevo propósito. A continuación, puede crear su página de prueba. Esta página es básicamente una copia de la página de control, pero con una diferencia: la variable de prueba elegida.
Buen ejemplo: decide probar dos llamadas a la acción diferentes para ver cuál genera más clics. Primero, crea dos páginas similares, con la única diferencia de la llamada a la acción.
Estructura tu prueba
Ahora que tiene sus dos páginas para la prueba A/B, debe estructurar su prueba. Esto incluye determinar cómo dividirá los visitantes del sitio web que ven cada página, el tamaño de la muestra, el período de prueba y el umbral estadístico.
Hay muchas herramientas que puede usar para configurar su prueba, dependiendo de cómo haya creado su sitio web. Debe saber cuántos visitantes del sitio web recibe regularmente en su página de control, por lo que si divide esto por la mitad, le dirá cuántos visitantes del sitio web verán cada una de las diferentes versiones de la página.
Con este conocimiento, puede decidir cuánto tiempo ejecutará su prueba en función de cuántas personas desea que vean cada página.
Por ejemplo, supongamos que tiene un promedio de 20 personas que visitan su página de destino por día. Dividido por la mitad, esto significa que 10 personas verán cada una de sus dos páginas durante la prueba todos los días. Si desea que 100 personas vean cada página, su prueba debería tomar 10 días.
Significancia estadística
La siguiente parte requiere un poco de matemáticas. Debe decidir cuán significativos deben ser sus resultados. Sería mucho más fácil si una página tuviera una tasa de conversión del 20 % y la segunda tuviera una tasa de conversión del 60 %. Su prueba mostraría un ganador muy claro. Pero lo más probable es que los resultados de la prueba no sean tan diferentes, especialmente cuando se prueban variables pequeñas como la fuente o el CTA. Lo más probable es que vea que una página tuvo una conversión del 45 % y la otra página una conversión del 55 %. ¿Cómo saber si esto es significativo o producto de la casualidad?
Para comprender la importancia estadística, debe calcular la desviación estándar y el valor p de los datos. ¿Te sientes perdido? Puede usar herramientas de prueba A/B del sitio web como:
- Guía de prueba A/B
- Calculadora de prueba A/B
Cuando elige la página que está probando, es importante que elija una página o contenido que reciba un tráfico significativo para obtener resultados precisos.
Medir y analizar resultados
¡Ya están los resultados! Una vez finalizada la prueba, debe analizar los resultados. Puede usar una herramienta como Google Analytics para obtener las métricas de sus diferentes páginas para determinar el ganador. Si su sitio se ejecuta en WordPress, las herramientas como los bloques de prueba Altis A/B abren un mundo de posibilidades, lo que le permite ejecutar automáticamente múltiples variantes de una sola pieza de contenido en diferentes segmentos de audiencia.
Hacer espuma, enjuagar, repetir
Acaba de descubrir información valiosa sobre lo que mejora la conversión en su sitio web. ¿Por qué detenerse allí? Ahora puede crear una nueva prueba A/B para probar una segunda variable y mejorar aún más la conversión. Digamos que sabes qué CTA es mejor, entonces, ¿qué tal probar diferentes titulares?
Una vez que lo domine, puede incluso comenzar a crear páginas de prueba adicionales. Por ejemplo, tendrá su página de control, pero luego creará dos páginas de prueba para probar dos llamadas a la acción diferentes. O dos titulares diferentes. Puede probar múltiples opciones para la misma variable a medida que su prueba A/B se vuelve más compleja.
Ejemplos de sitios web de pruebas A/B
Hay infinitas cosas que puede probar A/B en su sitio web: aquí hay algunas pruebas A/B que debe probar.
Tipografía
La tipografía es uno de los factores más importantes en su sitio web cuando se trata de contenido. Las personas buscan contenido que sea fácil de leer y que no les cause dolor de cabeza. Si bien lo que escribes es importante, cómo lo escribes también importa.
Hay cientos de fuentes diferentes que puedes usar. Probablemente no vayas a hacer pruebas A/B para cada una, pero puedes probar diferentes tipos de fuentes, por ejemplo: Serif vs. San Serif.
Crédito de la foto a impactplus.com
Las fuentes Serif se consideran más tradicionales, mientras que Sans Serif es más moderna. ¿Qué tipo le habla a su audiencia? Puede hacer una prueba A/B y luego comenzar a probar otras fuentes dentro del tipo preferido.
Dentro de la tipografía, también puede probar el color y el tamaño de la fuente. Por lo general, con contenido largo, desea utilizar una fuente negra, pero es posible que sus títulos funcionen mejor en otro color. Con el tamaño, más grande tiende a ser más fácil de leer, pero más grande no siempre es mejor. ¿Aún conmigo?
llamadas a la acción
Ya mencionamos probar el texto de tu CTA, pero ¿qué pasa con la posición y el diseño? Esto puede tener un gran impacto en las métricas de participación de una página.
¿Deberías colocar el CTA en la parte superior de tu página? ¿Has probado con un botón flotante? ¿Qué hay de colocarlo a la izquierda, a la derecha o al centro?
La posición del botón y cómo se relaciona con el resto de la página puede tener un gran impacto en los clics.
También puedes probar su diseño. ¿Un botón rojo o verde generaría más clics? O tal vez diseñe su botón para que luzca 3D en lugar de plano. Solo hay una manera de averiguarlo...
Fondo
El fondo de su sitio web tiene un efecto subliminal en los visitantes. Pruebe diferentes imágenes, colores e incluso patrones para ver qué prefiere su audiencia.
Imágenes
La forma en que se muestra un producto u oferta puede ser uno de los elementos fundamentales que influyen en la decisión de un visitante del sitio web de continuar interactuando con su contenido o abandonarlo. ¿Qué hay de probar diferentes estilos de imágenes para los visitantes de diferentes regiones del mundo para ver qué resuena? ¿O experimentar comparando diferentes estilos de imágenes, como fotos de archivo con ilustraciones?
Puede probar una variedad de imágenes en sus segmentos de audiencia para ver qué mejora sus tasas de clics y el tiempo en la página.
Texto y tono
Pruebe diferentes longitudes de texto (breve y conciso frente a una forma más larga y parecida a una historia) para ver qué mejora la duración de la sesión o las conversiones.
También deberías intentar cambiar el tono. Tal vez escribas con muchos signos de exclamación o intentes una versión diferente que sea más formal.
formulario de registro
Todavía no estás fuera de peligro. No termina hasta que sus visitantes se conviertan o abandonen su sitio web. Entonces, ¿qué queda? A/B prueba diferentes formas. Puede probar diferentes cantidades de campos (por lo general, menos es mejor, ¡pero solo lo sabrá si prueba!) y diferentes tipos de formularios de entrada (abiertos, menús desplegables, botones de radio o casillas de verificación).
Las personas a menudo abandonan los procesos en medio de completar formularios, por lo que cualquier cosa que pueda hacer para facilitar que presionen el botón de enviar será enormemente beneficioso.
¿Listo para sumergirte y hacer pruebas A/B?
A menudo, lo que responde mejor a su audiencia lo sorprenderá. Si bien su sentido común y experiencia pueden decirle que algo es mejor, le recomendamos que no confíe en estos sentimientos para su estrategia de marketing de contenido. Los datos son una razón infinitamente mejor para hacer algo que una corazonada.
Nunca sabes lo que encontrarás. Pero puede estar seguro de que mejorará las métricas de su sitio web y, en última instancia, sus ventas.