¿Para qué se utilizan los sistemas CMS, DAM, DXP? ¿Qué impacto tiene la IA en su funcionamiento? | IA en los negocios #19

DAM, CMS y DXP son tres tipos diferentes de sistemas de gestión que se utilizan para crear, almacenar y entregar contenido en empresas que utilizan grandes cantidades de contenido digital. ¿Su agencia de medios se está expandiendo? ¿Está en el negocio de crear materiales de marketing? ¿Estás haciendo videos o quizás generando reconocimiento global para tu marca?

Vea cómo la inteligencia artificial puede ayudarlo a administrar contenido a escala y para qué se utilizan los sistemas CMS, DAM y DXP.

Inteligencia artificial en el sistema de gestión de activos digitales (DAM)

En un número cada vez mayor de empresas los recursos multimedia desempeñan un papel fundamental. Esto hace que los sistemas de gestión de activos digitales, como DAM, sean cada vez más populares. Sin embargo, antes de pasar a discutir el papel de la inteligencia artificial en DAM, vale la pena entender qué son estos sistemas.

¿Qué es una presa?

Un sistema DAM (Digital Asset Management) es un sistema centralizado para gestionar los activos digitales de una empresa, como fotografías, vídeos, archivos de audio y documentos.

Es decir, es una aplicación o programa con el que una empresa puede organizar y entregar cómodamente sus contenidos textuales y multimedia para su publicación en cualquier canal de distribución digital.

¿Cuál es el papel de la IA en DAM?

En DAM, a cada elemento se le asigna su lugar tan pronto como se crea: se le asignan los metadatos o etiquetas apropiados, que lo rastrean en la base de datos y lo vinculan a otros materiales sobre el mismo tema o desarrollados de forma similar. Equipada con comprensión textual (NLP) y reconocimiento de imágenes, la IA puede ayudar a etiquetar, clasificar, ordenar y buscar de forma automática y muy precisa activos digitales en función de su contenido y metadatos.

La inteligencia artificial puede ayudar a generar una base de contenido reconociendo tipos de contenido y creando metadatos automáticamente, por ejemplo, mediante la transcripción de videos o el procesamiento de imágenes. Su ayuda también es invaluable para crear colecciones de contenido centrado en temas similares, a veces puntos en común en los que un humano no pensaría.

La inteligencia artificial también puede facilitar la gestión diaria de la base existente. Es la acción de la IA la que proporcionará indicaciones relevantes con contenido similar. El análisis de la frecuencia de determinados materiales y su impacto en la imagen de marca también proporciona información valiosa sobre su eficacia.

3 DAM populares respaldados por inteligencia artificial

Entre los software para gestionar activos digitales cabe destacar:

• Bynder : una solución DAM que permite experiencias de contenido excepcionales a escala. Diseñado para empresas que desean administrar y compartir contenido fácilmente a través de múltiples canales, Bynder emplea inteligencia artificial para automatizar los procesos de administración de contenido y facilitar la búsqueda. Sus puntos fuertes son su avanzada tecnología y su sencillez, mientras que su característica distintiva es la capacidad de crear plantillas personalizadas y automatizar los procesos de creación de contenidos.


Bynder, Gestión de Activos Digitales

Fuente: bynder.com

• Brandfolder : un DAM conocido por su facilidad de uso y es mejor para las empresas que desean implementar una solución de este tipo rápidamente. Brandfolder aprovecha la inteligencia artificial para automatizar los procesos de gestión de contenidos y facilitar la búsqueda. Sus puntos fuertes son su interfaz de usuario intuitiva y su amplia gama de funciones. Su característica distintiva es la capacidad de integrarse con otras herramientas de marketing.

• MediaValet : software DAM diseñado para equipos creativos y de marketing. Es mejor para empresas que desean administrar rápidamente el contenido durante todo el ciclo de vida de la campaña. MediaValet emplea inteligencia artificial para automatizar los procesos de gestión de contenidos y facilitar la búsqueda. Su punto fuerte es su rica integración con otras herramientas de marketing.


MediaValet, Gestión de Activos Digitales

Fuente: mediavalet.com

Sistema de gestión de contenidos o CMS

A diferencia de DAM, que se aplica principalmente para organizar y estructurar la base de contenidos, CMS (Content Management System) es un sistema que permite crear y modificar contenidos para sitios web, blogs, redes sociales y otros medios digitales.

¿Qué es un CMS (Sistema de Gestión de Contenidos)?

Un CMS puede organizar el contenido de un portal web, un comercio electrónico o incluso materiales internos de la empresa. Sin embargo, la gran mayoría de los CMS populares son WCMS, es decir, sistemas utilizados para respaldar sitios web.

¿Cuáles son los beneficios de la IA en CMS?

En CMS, la IA puede ayudar a generar y optimizar contenido basado en datos sobre los usuarios, sus preferencias y comportamientos. Entre otras cosas, la IA se puede utilizar para manejar áreas como:

• Personalización: por ejemplo, mostrar contenido generado que tenga en cuenta el perfil del usuario.
• Precios dinámicos de productos: por ejemplo, un CMS compatible con IA puede mostrar diferentes precios según el historial de compras de un usuario.
• Selección de versión de idioma y traducción automática del sitio, según la ubicación del usuario.

Para WCMS populares como WordPress y WooCommerce, las herramientas habilitadas para IA están disponibles en forma de complementos.

3 CMS populares compatibles con IA

Tres ejemplos de CMS conocidos con soporte de IA son:

1. Contentstack – un CMS headless en el que prepararemos contenidos para mostrarlos en varios dispositivos, sin preferencia por un único canal. Tiene un editor integrado respaldado por IA. Ofrece integraciones listas con IBM Watson, Salesforce Einstein y MonkeyLearn, lo que permite a los clientes utilizar IA para crear contenido personalizado.
2. Joomla : un CMS de código abierto que ofrece una variedad de extensiones compatibles con IA para mejorar sus capacidades. Destaca por sus amplias extensiones y su facilidad de uso, lo que lo convierte en una buena opción para las empresas que desean implementar rápidamente una solución CMS.
3. WordPress : este CMS de código abierto muy popular que ofrece una amplia gama de complementos compatibles con IA. Tiene la ventaja de una enorme comunidad de usuarios y desarrolladores y una fácil integración con otras herramientas.

Entre otros, puedes utilizar:

• Hostinger AI Assistant : un complemento gratuito para generar contenido de texto con la ayuda de IA.
• Divi AI : un conjunto de herramientas de WordPress compatibles con IA, disponibles como tema y como complemento. Le permite generar texto e imágenes a través de módulos internos,
• AI Engine : un complemento que ayuda a optimizar un sitio web para los motores de búsqueda y mejorar su rendimiento.


Complemento de WordPress Asistente de Hostinger AI.

Fuente: hostinger.com

Plataforma de experiencia digital (DXP)

La forma integrada más moderna y extensa de gestionar contenidos asistida por inteligencia artificial es la Digital Experience Platform (DXP). Pone en el centro no el contenido, sino la experiencia de usuario que se va a crear. Esto se debe a que sirve para centralizar todos los canales digitales de la empresa.

¿Qué es DXP (Plataforma de Experiencia Digital)?

DXP (Digital Experience Platform) es un sistema que integra varias funciones de CMS, DAM y otras herramientas para brindar experiencias digitales consistentes y personalizadas para los usuarios en todos los canales y dispositivos.

¿Para qué se utiliza la IA en DXP?

En DXP, la IA puede ayudar a personalizar el contenido y las interacciones para satisfacer las necesidades y objetivos de los usuarios individuales, así como analizar y medir la efectividad de las experiencias digitales. Las características clave habilitadas para IA de DXP incluyen:

• Hacer coincidir el contenido con los requisitos del dispositivo: para que la experiencia sea lo suficientemente fluida, la IA decidirá si ajusta la fuente y el tamaño de la imagen e incluso elegirá si desea mostrar un determinado tipo de contenido.
• Personalización del contenido, es decir, identificación del usuario, selección y presentación de contenido adaptado a sus necesidades y preferencias, por ejemplo, en función de comportamientos anteriores,
• Medir áreas de actividad del usuario en el sitio: qué contenido interesó al lector y en qué hizo clic.

3 herramientas DXP que utilizan inteligencia artificial

Ejemplos de plataformas DXP compatibles con IA incluyen:

• Quinttype : una plataforma de experiencia digital respaldada por inteligencia artificial que permite a los editores de noticias y medios generar, distribuir y monetizar su contenido. Está diseñado principalmente para empresas de medios que desean administrar y entregar fácilmente su contenido a varias plataformas. Una de las razones para elegir Quintipe son sus ricas integraciones con otras herramientas y plataformas, lo que facilita la gestión del contenido durante todo el ciclo de vida de la publicación.

• Sitecore : DXP, que aplica inteligencia artificial para personalizar automáticamente el contenido y ofrecer resultados de búsqueda muy relevantes. Diseñado para empresas que desean integrar sus esfuerzos de marketing y ofrecer experiencias digitales personalizadas a sus clientes. Una de las soluciones por las que Sitecore es conocido es su avanzada tecnología de personalización para personalizar el contenido para usuarios individuales.


Sitecore, plataforma de experiencia digital (DXP)

Fuente: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets : una solución DXP bien establecida que emplea inteligencia artificial para automatizar los procesos de gestión de contenidos y facilitar la búsqueda. Está diseñado para empresas que desean integrar sus esfuerzos de marketing con otros productos de Adobe, como Photoshop, InDesign e Illustrator. Esta integración hace que el flujo de trabajo sea fluido durante todo el proceso creativo. Adobe Experience Manager Assets es la herramienta que aprovecha al máximo las capacidades de la inteligencia artificial dada su profunda integración con la IA generativa, gracias a la cual:
• Photoshop permite el relleno generativo, que es la finalización de imágenes utilizando señales de texto,
• Illustrator te permite aplicar colores de marca a cualquier diseño (Generative Recolor)
• Adobe Express le brinda la posibilidad de generar rápidamente pistas de texto y rellenar letras o palabras con textura.


Activos de Adobe Experience Manager

Fuente: adobe.com

Resumen

La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en la gestión de contenidos corporativos. Cuanto mayor sea la base de contenido, el número de clientes y los canales de distribución, más útiles serán las capacidades de IA para organizar y publicar contenido. También ayuda a identificar contenido valioso, que es cada vez más importante para la optimización de los motores de búsqueda. Tanto DAM, CMS como DXP cuentan con modelos de IA para analizar, clasificar y presentar contenido. Considere qué solución será óptima para su negocio: DAM para administrar su base de datos de contenido, CMS para ayudar a publicarlo, o más bien DXP, donde combina funciones DAM y CMS teniendo en cuenta la experiencia general del usuario.

Ambas soluciones pertenecientes a los grupos DAM, CMS y DXP adoptan un enfoque puntual al emplear modelos de inteligencia artificial con fines analíticos, inspirándose en sugerencias y métodos de organización de contenido según metadatos semánticos complejos. Aún así, ¿nuestros sistemas basados ​​en IA ya son capaces de crear contenido por sí mismos aprendiendo de las bases de datos de contenido que organizan? Abordaremos ese tema en nuestros siguientes artículos.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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