¿Cuáles son los pasos de la optimización de conversión? Un marco de conversión

“Debemos mejorar nuestras conversiones”.

“Esta tasa de conversión es la más baja de la industria”.

“¿Qué podemos hacer para convertir a más clientes en compradores premium?”

Las frases anteriores se han vuelto omnipresentes en el mundo del comercio electrónico. Conseguir conversiones más altas se ha convertido en una obsesión.

El problema de esta obsesión es que siempre habrá gente buscando atajos y la ruta más rápida hacia las conversiones. No suficientes personas saben que mejorar constantemente su tasa de conversión es un proceso que requiere paciencia y esfuerzos constantes.

En este artículo, cubriremos el proceso de optimización de la tasa de conversión y todo lo que conlleva.

¡Saltamos!

Una buena tasa de conversión depende de muchos factores. Esto puede ser un objetivo individual establecido por usted, un punto de referencia utilizando las tasas de conversión promedio de su industria o algo completamente arbitrario.

Ten en cuenta que existen factores adicionales que pesan en las tasas de conversión, como el dispositivo utilizado para la compra, la ubicación geográfica, la fuente de tráfico, etc.

Shippypro ha redondeado los resultados de una variedad de nichos de comercio electrónico que van desde suministros agrícolas, alimentos y bebidas, bebés y niños, y mucho más.

Las tasas de conversión pueden oscilar entre 0,87% y 1,50% y más.

Fuente: Blog ShippyPro

La tasa de conversión indica el porcentaje de visitantes que llegan a su sitio y que se convierten en clientes reales.

La optimización de la tasa de conversión se trata de aumentar la cantidad de visitantes que se convierten en clientes utilizando una variedad de métodos.

Si es propietario de un negocio de comercio electrónico o tiene cualquier tipo de negocio en línea, es esencial aprender sobre la optimización de la tasa de conversión (CRO).

¿Por qué?

Bueno, porque vivimos en una época de elección abrumadora. Esto significa que hay miles, si no millones, de otros clientes comerciales a los que pueden acudir si no está satisfaciendo sus necesidades.

Hablando de necesidades, son tan volubles como los propios clientes. Todo, desde la velocidad de carga de su tienda en línea hasta los colores que usa, puede aumentar o disminuir sus conversiones.

Tener un conjunto de herramientas de técnicas de optimización de tasa de conversión poderosas y probadas que puede emplear en cualquier etapa del viaje de compra le brinda una ventaja significativa.

Hay 5 pasos para el ciclo de optimización de la tasa de conversión . Esto es lo que sucede en cada paso:

1. Fase de investigación: aquí es donde descubre las partes de su embudo de conversión que necesitan ajustes.

2. Fase de hipótesis: aquí es donde forma una hipótesis de trabajo basada en sus métricas e investigación.

3. Fase de priorización: aquí es donde determina qué atacar primero para su optimización.

4. Fase de prueba: aquí es donde compara su hipótesis con la versión existente de su sitio web.

5. Fase de aprendizaje: aquí implementa la hipótesis ganadora y recopila información para futuras pruebas y planificación.

Etapa 1: Investigación y recopilación de datos

La primera parte de CRO requiere que recopile correctamente los datos para informar sus pruebas.

Aunque esta etapa puede ser un proceso largo, vale la pena hacerlo correctamente para ahorrarse mucho tiempo y dolores de cabeza en el futuro.

Comience su recopilación de datos consultando los indicadores clave de rendimiento , como el costo de adquisición del cliente, el valor del tiempo de vida del cliente, los ingresos recurrentes mensuales y la duración del ciclo de ventas.

Los números fríos y duros, también conocidos como datos cuantitativos, pueden brindar una imagen clara de las tasas de clics de sus clientes, los tiempos en los sitios y mucho más.

Este tipo de datos se pueden recopilar a través de mapas de calor, encuestas, análisis de KPI y pruebas A/B.

Los números fríos y duros son geniales, pero no necesariamente pintan la imagen más clara. Ahí es cuando entran los datos cualitativos. El tipo de datos deja más espacio para la interpretación y se pueden analizar subjetivamente.

En lugar de simplemente aceptar lo que dicen los números, los datos cualitativos preguntan "por qué".

• ¿Por qué los números de tráfico son tan bajos?

• ¿Qué problemas podrían tener los usuarios en el sitio?

• ¿Por qué las tasas de abandono del carrito son tan altas?

Estas son preguntas que los datos cualitativos pueden responder.

Algunas formas populares de recopilar estos datos incluyen: entrevistas con clientes, grupos focales y otros métodos de observación.

Cuando haya recopilado efectivamente estos datos, deberá comprender lo que realmente significa. Tomemos como ejemplo las encuestas de clientes. Una vez que haya recopilado las respuestas de las encuestas, querrá ver los patrones, las objeciones y el lenguaje utilizado en ellas.

Tome nota de las palabras repetidas, las palabras enfatizadas, los "puntos de resistencia" o los lugares que le dificultaron navegar o comprar.

Por último, analice detenidamente el tono del lenguaje utilizado en estas encuestas. Pueden servir como herramientas poderosas para pruebas sociales, copias de ventas y otros mensajes personalizados.

Casi cualquier cosa se puede rastrear con Google Analytics en estos días.

Cada empresa tiene sus propios indicadores clave de rendimiento y diferentes prioridades, pero hay métricas de conversión que son más o menos iguales, independientemente de la industria/nicho. Consulte este artículo para ayudarlo a identificar qué métricas de conversión vale la pena rastrear.

Aunque Google Analytics es una herramienta increíble, no es perfecta.

¿Recuerdas esos dolores de cabeza que mencioné antes? Bueno, esto puede suceder cuando dedicaste tiempo a recopilar todos los datos incorrectos (lo que apesta absolutamente, pero sucede con mayor frecuencia).

Evite tomar malas decisiones y dejarse engañar por sus datos y vaya aquí para aprender cómo ejecutar una auditoría de Google Analytics.  

Etapa 2: Hipótesis

Una hipótesis es una suposición tentativa para probar las consecuencias lógicas y empíricas de una acción.

En la charla de CRO, esto significa una teoría de trabajo (basada en su investigación y datos) de "Si cambio X, tendrá un efecto Y".

Una vez que haya creado su lista de hipótesis, debe priorizar esa lista de la más urgente a la no tan apremiante. Profundizaremos en esto en el siguiente capítulo. Antes de eso, veamos los componentes de una hipótesis.

Fuente: Blog de Optimizely

Componente 1: La variable (SI)

• Este es un elemento del sitio web que se puede modificar, agregar o quitar para obtener el resultado deseado.

Componente 2: El resultado (ENTONCES)

• El resultado previsto (p. ej., más clics en una llamada a la acción, más suscripciones en una página de destino, etc.).

Componente 3: Justificación (DEBIDO A)

• Aquí es donde demuestras que el resultado ocurrió porque fue informado por la investigación (cuantitativa y cualitativa).

Parece algo bastante simple de hacer, y puede serlo cuando se hace bien, pero muchos propietarios de negocios de comercio electrónico no brindan suficientes detalles en sus hipótesis para realmente mover la aguja en su proceso de CRO.

Aquí hay un ejemplo de una hipótesis más débil y demasiado común:

“Si hago que la copia de nuestra página de destino sea más impersonal, obtendremos más clics debido a que los clientes dicen en las encuestas que sintieron que la copia anterior era demasiado genérica y fría”.

Ahora, una hipótesis más fuerte y más detallada se ve así:

“Según nuestros mapas de calor, los resultados de las encuestas y los datos cuantitativos, la página del producto n.º 3 es demasiado larga y los visitantes no se convierten porque no se desplazan hasta la parte inferior para ver la llamada a la acción. Si acortamos el texto, destacamos las funciones clave y colocamos la llamada a la acción en la mitad superior de la página, veremos que las conversiones pasan del 0,8 % actual al 2,6 % promedio del sitio”.

Etapa 3: Priorización de ideas

Prioridades, prioridades, prioridades. Nos ayudan a tomar buenas decisiones y guían nuestras opciones de vida. Lo que priorizamos nos hace quienes somos. En el proceso de CRO, esto también se aplica.

La priorización de ideas e hipótesis no solo lo ayuda a resolver los problemas más apremiantes de su negocio, sino que también crea un precedente que puede seguir para futuras prácticas de optimización.

Si lo hace correctamente, tendrá un sistema de prueba efectivo listo para todo.

¿No es maravilloso priorizar? ¡Veamos algunos marcos de priorización bien conocidos!

Marco PIE

No es el postre delicioso sino la abreviatura de Potencial de mejora, Importancia y Facilidad .

Fuente: Comercio electrónico práctico

El aspecto "Potencial de mejora" analiza la probabilidad de que la hipótesis resulte en una mejora general. “Importancia” se refiere a la gravedad del problema observado, y “Facilidad” mira bien, cuánto esfuerzo se requiere para implementar la hipótesis (horas, días, semanas, etc).

Utilizando una escala del 1 al 10, las hipótesis se clasifican de menor a mayor.

Los problemas con este modelo?

La parte Potencial es a menudo difícil de cuantificar/estimar. En segundo lugar, la escala de priorización del 1 al 10 puede llevar a algunas empresas a priorizar problemas menores con la esperanza de lograr resultados significativos.

Marco de alambre caliente

El sitio web de viajes HotWire tiene un método de priorización aditivo que elimina la emoción de las pruebas A/B.

Si una idea cumple con un requisito, se le otorga 1 punto. Si no cumple con un requisito, obtiene cero.

Luego, estos puntos se suman en una hoja de cálculo para dar a cada idea un puntaje general de 10. Luego, estas ideas se clasifican de acuerdo con el puntaje general. Para obtener más información sobre este marco y crear uno similar, consulte esta publicación de blog.

Este método funciona mejor para empresas grandes que tienen cientos y miles de ideas de optimización en cartera, pero también para empresas más pequeñas que desean implementar ideas rápidamente.

Marco PXL

Creado por Peep Laja del popular blog de conversión ConversionXL, este marco se enfoca en hacer una serie de preguntas sobre el comportamiento del usuario para priorizar mejor las ideas.

El objetivo de este método es hacer que cualquier calificación de "potencial" o "impacto" sea más objetiva, fomentar una cultura basada en datos y hacer que la calificación de "facilidad de implementación" sea más objetiva.

Las preguntas en el marco se ven así:

• ¿El cambio está arriba del pliegue? → Más personas notan los cambios en la mitad superior de la página, lo que aumenta la probabilidad de que la prueba tenga un impacto.
• ¿Se nota el cambio en menos de 5 segundos? → Muestra a un grupo de personas el control y luego la(s) variación(es), ¿pueden notar la diferencia después de verlo durante 5 segundos? Si no, es probable que tenga menos impacto.
• ¿Añade o quita algo? → Los cambios más grandes, como eliminar distracciones o agregar información clave, tienden a tener más impacto.
• ¿La prueba se ejecuta en páginas de alto tráfico? → La mejora relativa en una página de alto tráfico da como resultado más dólares absolutos.

Un aspecto sólido de este marco es que está basado fundamentalmente en los datos.

Pregunta si cada uno de los problemas observados se descubrió en las pruebas de usuario, seguimiento de mapa/calor o cualquier otra herramienta de análisis. Esto cambia la priorización de "Creo que deberíamos centrarnos en X" a "Los números dicen que Y y Z son las dos causas más probables de nuestra baja tasa de conversión" .

Marco TIR

TIR significa Tiempo, Impacto y Recursos. El sistema de clasificación en el modelo TIR excepto la escala va del 1 al 5.

Tiempo: ¿cuántos días calendario, horas-hombre, horas de desarrollo, etc. serán necesarios para que esta prueba logre el máximo impacto?

“Se otorgaría una puntuación de 5 a un proyecto que requiera la menor cantidad de tiempo para ejecutarse y lograr el impacto”.

Impacto: la cantidad de ingresos (o costos reducidos) que cambiará en caso de una prueba exitosa. ¿Está probando en toda la base de clientes o solo en un segmento? ¿Está buscando un aumento del 3% o del 15%?

“Se otorgaría una puntuación de 5 a un proyecto que requiere la mínima cantidad de tiempo para ejecutarse y lograr el impacto”.

Recursos: ¿Cuánto costarán las herramientas, las personas y todo lo demás asociado con esta prueba?

“Se otorga una puntuación de 5 cuando los recursos necesarios son pocos y están disponibles para el proyecto”.

Fundado por el veterano de la optimización de la tasa de conversión, Bryan Eisenberg, el modelo TIR lo alienta a profundizar en el aspecto humano de la optimización de la tasa de conversión.

Este modelo te hace pensar en tres preguntas importantes antes de la prueba:

1. ¿A quién estamos tratando de convencer?

2. ¿Qué acción en particular queremos que tomen?

3. ¿Qué acción realmente quieren tomar?

Lo que encontrará a menudo es que la acción que desea que realicen los visitantes no es necesariamente la misma acción que ellos desean realizar. Aquí es donde los comentarios reales de los clientes son útiles.

Cuando realmente profundiza y extrae esos puntos procesables de las encuestas de sus clientes y otras herramientas de recopilación de datos, puede realizar mejoras más poderosas en una página en particular, embudo de correo electrónico, etc.

Paso 4: Implementación y prueba

Ahora que ha priorizado sus hipótesis y sabe qué pruebas son las más apremiantes, es hora de poner esas hipótesis en acción.

Las pruebas potencialmente revolucionarias requieren que tenga las mejores herramientas a su disposición. Para ayudarlo a hacer eso, aquí hay una lista de las mejores herramientas para usar en su experimentación:

1) de forma optimizada

Optimizely es una de las plataformas de experimentación líderes en el mundo, que permite a los equipos de marketing y productos probar, implementar, revisar e implementar todo tipo de experiencias digitales. Más específicamente, Optimizely le brinda acceso a un conjunto de herramientas de prueba A/B que le permiten orientar sus mensajes de manera efectiva y lanzar campañas más personalizadas.

2) Rebote

Ya sea su página de inicio o su página de registro, necesita una herramienta sólida que pueda ayudarlo a “sacarle el máximo partido” a esa página. Unbounce es líder en la optimización de páginas de destino y le permite personalizar y probar fácilmente diferentes versiones de sus páginas más importantes. Luego puede estudiar qué versiones funcionan mejor (y por qué) para mejorar su tasa de conversión.

Si usted es alguien que no quiere preocuparse por la codificación o el diseño gráfico, Unbounce se vuelve aún más atractivo, ya que puede obtener páginas hermosas y receptivas en minutos.

3) Centro de usabilidad

Usability Hub es una plataforma de investigación de usuarios remotos que elimina las conjeturas de las decisiones de diseño al validarlas con usuarios reales. También conocida como la navaja suiza de la investigación de usuarios, puede realizar una variedad de pruebas, como pruebas de primer clic, pruebas de preferencia y pruebas de cinco segundos para confirmar sus hipótesis.

Con esta herramienta, no hay más "Creo que ese es el color que les gusta a los usuarios " y más "la investigación y las pruebas que realizamos demuestran que los usuarios responden mejor a esta paleta de colores" .

¿Ya estás recogiendo el tema general de esta publicación? ¡Se trata de acercarse lo más posible a la certeza en sus decisiones porque sus fuentes de datos respaldan sus ideas!

4) AB Sabroso

AB Tasty es una plataforma de optimización de tasa de conversión todo en uno que le permite ejecutar una multitud de pruebas en casi cualquier cosa. Con la implementación y la personalización impulsadas por IA, puede obtener rápidamente información de los usuarios, experimentar, personalizar y aumentar el compromiso y las conversiones.

Con algunos de los nombres más importantes en varias industrias que utilizan AB Tasty como su plataforma de prueba, puede estar seguro de que está utilizando uno de los mejores productos del mercado en lo que respecta a la optimización de la tasa de conversión.

5) Google Optimizar

Google Optimize es una plataforma de optimización basada en Google Analytics. Esto significa que usted, lo que significa que puede usar sus datos GA existentes para ver rápidamente qué se puede mejorar. También puede beneficiarse de una herramienta de modelado estadístico avanzado, así como de un conjunto de herramientas de orientación sofisticadas.

6) VWO

VWO es otra plataforma todo en uno para la optimización de la tasa de conversión que lo ayuda a realizar investigaciones de visitantes, crear una hoja de ruta de optimización y ejecutar experimentos continuos.

Hablamos sobre la importancia de crear un sistema de experimentación de conversión sólido para que no siempre tengas que empezar de cero para futuros experimentos. Bueno, le alegrará saber que VWO se basa en la optimización basada en procesos y puede ayudarlo a encontrar formas de mejorar constantemente su experiencia de usuario.

Además, puede ejecutar pruebas A/B a escala sin reducir el rendimiento porque VWO está diseñado para manejar pruebas de nivel empresarial.

7) Cambio de marca

Rebrandly es una plataforma muy conocida para crear y administrar URL cortas personalizadas. También es una poderosa herramienta de análisis que puede ayudarlo a realizar pruebas de optimización de la tasa de conversión en su sitio web.

Las URL cortas personalizadas (o enlaces de marca) se pueden usar para recopilar una tonelada de datos de origen basados ​​en clics: datos que puede usar para probar elementos pequeños pero importantes en cualquier página que cree, desde botones hasta opciones de menú de navegación y mucho más.

Pruebas A/B frente a pruebas divididas frente a pruebas multivariadas

Fuente: Wingate Media

Las pruebas A/B son cuando compara dos o más versiones de la misma página al observar las tasas de conversión y las métricas que son importantes para su negocio (como clics, vistas, suscripciones, etc.).

Por ejemplo: si cambia el título de una página de destino, puede orientar todas las páginas de destino a la vez y se considerarán variaciones del mismo grupo. Este grupo es un nombre o título de observación que le da a una prueba en particular (ejemplo: título de la página de destino testgroup1). Con suerte, tienes un nombre de grupo mucho más genial, pero te haces una idea.

Por último, las pruebas A/B son una excelente manera de obtener resultados rápidos y lograr y maximizar el tiempo de prueba.

Si tiene una gran cantidad de tráfico en su sitio y desea probar secciones clave en una página, aquí es donde ejecuta pruebas multivariadas. Las pruebas A/B analizan la realización de cambios en una página completa, mientras que las pruebas multivariadas analizan las secciones clave de una página y cómo interactúan entre sí.

Dicho esto, las pruebas multivariadas son más complicadas que las pruebas A/B porque hay más capas involucradas. Cuando prueba diferentes secciones clave, puede obtener una gran cantidad de combinaciones posibles que pueden resultar demasiado abrumadoras para tratar si no es un vendedor experimentado.

Echa un vistazo a esta publicación para tener una idea de cómo se ve un multivariado.

La prueba dividida es donde prueba un elemento en una página y ve cómo los resultados para esa página son diferentes de la versión original. Esto puede parecer similar a las pruebas A/B porque es lo mismo.

La diferencia entre las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, y las pruebas multivariadas es que las primeras prueban una variación, mientras que las últimas prueban varias combinaciones a la vez.  

Elementos principales para la prueba A/B

Decidir los elementos principales para probar puede ser difícil. Evidentemente, probar cada aspecto aleatorio de su sitio web es contraproducente (a menos que tenga el tiempo y los recursos para hacerlo). Consulte los métodos de priorización en el capítulo anterior para obtener ayuda con esto.

Para darle una ventaja en los lugares obvios para comenzar a probar en una página, aquí hay una lista útil del gurú del marketing, Neil Patel. Si hay algún "gurú del marketing" cuyas técnicas de optimización de la tasa de conversión debería seguir, es él.

En este artículo, encontrará la lógica detrás de las pruebas de tipografía, colores, posicionamiento, esquemas de precios, videos, imágenes y mucho más.

Recuerde, aunque Neil es un especialista en marketing muy respetado y basado en datos, algunos de los elementos que menciona podrían no estar alineados con sus objetivos comerciales particulares. Eso está perfectamente bien.

¡Recuerde que gran parte de la optimización de la tasa de conversión es subjetiva y cada empresa tiene objetivos diferentes!

¿Cuánto tiempo deben durar las pruebas A/B?

Esta es una pregunta difícil porque en ella intervienen muchos factores. Factores como el tamaño de la muestra , la confianza estadística, la estacionalidad, la representatividad de la muestra y el momento. No hay una respuesta clara sobre qué tan corta o larga debe durar una prueba A/B porque… redoble de tambores… depende de su industria entre una serie de otros factores.

Sin embargo, eso no significa que hacer una prueba durante 1 o dos días sea suficiente. En general, un rango de unas pocas semanas a un mes puede considerarse un territorio seguro para una prueba, dado que la recopilación de datos se realizó correctamente, las condiciones no fueron fuera de lo común y la prueba fue realizada por especialistas en marketing experimentados.

Determinar el ganador y los errores que cometen los expertos

La determinación de la validez de una prueba se puede hacer en 3 pasos:

Paso 1: Calcular el tamaño mínimo de la muestra

Defina qué nivel de confianza le gustaría en los resultados de su prueba (por ejemplo, 90-95% se considera en gran medida un objetivo sólido al que apuntar) y calcule un tamaño de muestra basado en ese número. Esto le dará el número mínimo de visitantes que necesitan sus variaciones.

Paso 2: compruebe si hay discrepancias en los segmentos

Antes de completar la prueba, debes saber cómo segmentar a tus visitantes. Con la muestra y los segmentos mínimos, verifique si hay discrepancias importantes y, si no las hay, mantenga el resto funcionando.

Paso 3: Evalúe su ciclo comercial

Como se mencionó anteriormente, los ciclos comerciales y la estacionalidad pueden desempeñar un papel importante en la validez de cualquier prueba de optimización. Ejecute la prueba en diferentes ciclos y compare cómo les va entre sí (p. ej., ¿los visitantes y las ventas son iguales en el cuarto trimestre con Navidad/Año Nuevo que el resto del año?)

Incluso con todos los números correctos del mundo, se pueden cometer errores. Aquí hay un resumen de los principales errores de prueba que cometen incluso los profesionales:

• Hacer pruebas A/B sin suficiente tráfico o conversiones
• No basar las pruebas en una hipótesis.
• No enviar datos a Google Analytics
• Renunciar después de que fallan las primeras pruebas
• No entender los falsos positivos
• No realizar pruebas con regularidad

Esos son solo algunos de los muchos, muchos errores que son comunes con las pruebas A/B.

Es un proceso perpetuo que te pateará el trasero muchas veces, pero también llevará tu negocio al siguiente nivel si aprendes a aceptarlo. Esto va tanto para novatos como para profesionales.

Analizando tus resultados

Si está buscando aumentar la cantidad de personas que se registran para una prueba gratuita de un producto, es posible que desee establecer objetivos para las personas que llegan a la página de registro y las personas que realmente cruzan la línea y se registran. .

En cualquier plataforma de prueba que utilice, debería ver la prueba en ejecución y algún tipo de indicación de si esa nueva variación ha mejorado las conversiones o no. Mire cuidadosamente los dos números (variación original vs nueva variación) y observe el porcentaje de crecimiento, así como el potencial que tiene (también en porcentajes) para vencer al original. Si ese porcentaje está por debajo del objetivo ideal del 90-95 %, siga optimizando y realizando pruebas para alcanzar ese objetivo.

Si termina con resultados no concluyentes, aquí hay algunas cosas que puede hacer:

1) Segmentar los datos

Los segmentos individuales a menudo revelan datos más claros que los segmentos agrupados. Mire segmentos como fuentes de tráfico, dispositivos y otras cosas que tengan sentido en su negocio. A veces es necesario profundizar aún más en los números para encontrar claridad, especialmente con las pruebas A/B.

2) No pruebes cosas que no importan

Otra razón por la que los resultados no son concluyentes son a menudo las pruebas que se realizaron en cosas que en realidad no eran importantes para el negocio. Asegúrese de que todas sus pruebas estén respaldadas por hipótesis y claramente priorizadas antes de tener comezón en los dedos para probar cada cosa en su página.

3) Desafía tu hipótesis

Si sigue un proceso y aún obtiene resultados no concluyentes, podría ser el momento de revisar su hipótesis e incluso descartarla por completo. Puede probar nuevas variaciones de la misma hipótesis o volver a la mesa de dibujo para comprender mejor los datos que recopiló y formar una hipótesis más sólida.

En este artículo, aprendiste sobre las 5 etapas del Proceso de Optimización de Conversiones.

Aprendió sobre las mejores formas de recopilar datos, descubrió cómo formular hipótesis basadas en datos, descubrió los mejores formatos para priorizar sus hipótesis, luego aprendió cómo tomar esas ideas y ponerlas a prueba utilizando las mejores herramientas en el mundo. Por último, aprendiste a sacar conclusiones de tu investigación y desafiar tus hipótesis.

Recuerde: la optimización de la tasa de conversión es un proceso en evolución.

Hay una gran curva de aprendizaje en casi todas las etapas del proceso de CRO y, a veces, puede ser abrumador. Comprométete a aprender el proceso, comprométete a optimizar regularmente y apuntando siempre a mejores resultados, comprométete con el crecimiento.

No olvide que OptiMonk también es una herramienta de optimización de conversión que lo ayuda a enviar mensajes personalizados a sus visitantes y convertirlos en clientes. Cree una cuenta gratuita ahora y vea lo que puede lograr con ella.

¿Estás listo para sumergirte en las aguas de CRO con este artículo como guía? Deja un comentario abajo 👇👇