¿Qué puede hacer Big Data para el comercio electrónico?
Publicado: 2018-03-22Para tomar la decisión correcta rápidamente, el propietario de un negocio debe tener una gran experiencia en diferentes campos. Especialmente cuando se trata de información sobre su público objetivo. Por esta razón, el uso de Big Data es una de las principales tendencias en tecnología de la información de los últimos 5 años, que recientemente cede sus posiciones solo a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
¿Qué es Big Data?
Hay varias definiciones de este término en varias fuentes autorizadas. La más común es la definición “3Vs”:
· volumen;
· variedad;
· velocidad
En otras palabras, Big Data significa un gran volumen de información diversa que se genera a gran velocidad . Dicho volumen suele ser demasiado grande para caber en hojas de Excel estándar. Por lo tanto, necesitará recursos computacionales adicionales para procesar las matrices de datos.
Big Data implica que acumulas información de diferentes fuentes: navegadores web, teléfonos inteligentes, recursos externos, etc. Estos pueden ser el comportamiento de los usuarios en el sitio web, la visualización del historial, la frecuencia de las compras o las preferencias del cliente. Luego, estos datos se agregan, procesan y utilizan para crear algoritmos para pronosticar el comportamiento futuro.
En realidad, Internet consiste en enormes volúmenes de datos: al menos 2.500 millones de gigabytes de información nueva se producen en el mundo diariamente. De hecho, cuando realiza una investigación de mercado recopilando datos de redes sociales o monitoreando las tendencias de consultas de búsqueda en su nicho, ya está utilizando Big Data de manera regular.
Ahora veremos algunas formas de hacerlo mejor.
1. Súmate al Internet de las Cosas
La noción detrás de Internet de las cosas (IoT) es hacer que todas las cosas sean "inteligentes" conectándolas a Internet. Aunque el procesador de su reloj inteligente es considerablemente menos potente que el de una PC o un teléfono inteligente, sus capacidades superan en gran medida la productividad de un reloj de pulsera normal. Además, esto se utiliza para adquirir datos sobre el estado físico y los hábitos de los propietarios (incluido el patrón de compra).
Pero a pesar de las enormes oportunidades para analizar las audiencias objetivo, el IoT no está exento de obstáculos en el camino del desarrollo de negocios en línea.
Sin embargo, la cantidad de dispositivos conectados a Internet está aumentando a la misma velocidad, como una tasa de multiplicación de datos. Por eso es tan importante entender Big Data en el comercio electrónico. El Internet de las cosas se ha convertido en el principal nicho de análisis de datos para los desarrolladores de aplicaciones en 2016.
Según el informe de IDC, el 31,4% de las empresas ya han implementado el principio IoT en sus soluciones comerciales, mientras que otro 43% planea hacerlo pronto. Un negocio en línea necesita una tecnología eficiente de análisis y recopilación de datos de diferentes plataformas para mantenerse al día con los clientes y aumentar las ventas.
2. Sigue las tendencias
Google Trends es un servicio sencillo y, sobre todo, gratuito para empezar a trabajar con Big Data. Recopila información de consultas de búsqueda de usuarios de todo el mundo y las representa en diagramas.
Esta es una herramienta poderosa para monitorear lo que su público objetivo realmente está buscando y cuáles son sus puntos de interés. Si desea saber más sobre las demandas y ofertas en su nicho de negocio, la evaluación de popularidad de las consultas de búsqueda es la forma correcta de hacerlo.
3. Analiza a tu usuario
En épocas anteriores, era bastante difícil personalizar una tienda electrónica para un usuario específico. En la mayoría de los casos, para ello se utilizó la información del perfil de un usuario. Un script especial adaptó los productos disponibles en stock, precios y plazos de entrega a una región requerida. Considerando que, Big Data proporciona opciones más amplias para micro-focalización. Cuanto mayor sea el volumen de datos sobre los clientes potenciales que posee, más cuidadosamente podrá configurar los resultados de búsqueda de productos para satisfacer las necesidades de todos y cada uno de los clientes.
No intentes vender a todos a la vez. Hoy en día, la mejor estrategia para los negocios es retener a los clientes actuales en lugar de encontrar nuevos. Según estudios de mercado de comercio electrónico, las ventas recurrentes representan hasta un 70% en las ventas de una tienda en línea típica.
Big Data puede revelar la información que nunca pensó monitorear: desde un estilo de moda hasta un momento específico en el que las personas cambian los neumáticos de verano por los de invierno. Es importante mencionar que estos hechos pequeños, a veces insignificantes, pueden decir mucho sobre su público objetivo y ayudar a pronosticar sus preferencias futuras. Por ejemplo, Amazon ofrece productos basados en el historial de visualización y las compras completadas. En la mayoría de los casos, esta táctica trae éxito.
4. Haz crecer tu móvil
Los dispositivos móviles y las redes sociales generan una gran cantidad de datos cada día, y la velocidad de esta generación está creciendo significativamente. Un estudio de GlobalWebIndex muestra que en 2016 los clientes utilizaron 3 dispositivos diferentes para conectarse a Internet. En la mayoría de los casos, se trataba de tabletas o teléfonos inteligentes. Este enfoque de dar prioridad a los dispositivos móviles gana más reconocimiento: los análisis de las grandes entidades de comercio electrónico demuestran claramente el crecimiento significativo de las tasas de conversión entre las compras realizadas por los usuarios de dispositivos móviles.
Las tiendas en línea suelen emplear fragmentos de seguimiento , un código especial que rastrea las acciones en las aplicaciones móviles. Ayudan a acumular y analizar información sobre el comportamiento de los usuarios, extrayendo datos personales de las redes sociales (siempre que los usuarios inicien sesión en sus cuentas).
Estos fragmentos de seguimiento se pueden realizar como utilidades de código abierto para que pueda adaptarlos fácilmente a los objetivos de su empresa. Puede encontrarlos en la plataforma Datameer.
Además, los fragmentos de seguimiento le brindan un análisis extenso de las fuentes de tráfico y las conversiones. Dichos datos le permiten comprender las preferencias de sus clientes, predecir su comportamiento y redirigirlos a una página de un producto que seguramente les gustará.
5. Utilice soluciones preparadas
La mayoría de las grandes tiendas online adquieren y analizan los datos de sus clientes. Existen soluciones listas para usar: interfaces programables y plataformas de BI (p. ej., OWOX) que pueden procesar grandes volúmenes de datos. El sistema OWOX trabaja con Big Data y analiza toda la información disponible sobre su empresa y sus principales competidores. Los grandes proyectos de comercio electrónico a menudo desarrollan sus propias plataformas internas, pero este es un proceso largo y costoso.
Dichos sistemas de análisis están disponibles llave en mano y se pueden ajustar para cualquier tipo de negocio, por lo que puede ahorrar significativamente su presupuesto de desarrollo.
Conclusiones
La “domesticación” del Big Data puede suponer un salto cualitativo para tu marca. Sin embargo, la tendencia principal no es solo usar Big Data, sino fortalecer su papel en los negocios.
Big data debe convertirse en la columna vertebral de su estrategia de marketing. Al adquirir habilidades para recopilar y usar esta información de manera consistente, mejorará la conversión y la factura promedio, y construirá relaciones con sus clientes, convirtiéndolos en defensores de su marca.