¿Qué hacen los especialistas en inteligencia artificial? | IA en los negocios #64

La inteligencia artificial está influyendo cada vez en más ámbitos de nuestra vida y la demanda de profesionales en este campo sigue creciendo. Los empleos en el campo de la IA no son escasos: hay muchos. Desde algoritmos de recomendación en tiendas online hasta coches autónomos y diagnósticos médicos inteligentes, los especialistas en IA están muy ocupados.

Tanto en las grandes corporaciones como en las pequeñas empresas, existe una demanda creciente de expertos que diseñen e implementen algoritmos avanzados y análisis de datos para permitir que las empresas operen de manera más eficiente. Pero, ¿cómo es el trabajo de un especialista en IA y por qué vale la pena invertir en ese talento?

Especialista en IA. Definición y responsabilidades

Un especialista en inteligencia artificial es una persona que combina conocimientos de programación con habilidades de análisis de datos, aplicando tecnologías modernas de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Sus responsabilidades incluyen la creación de algoritmos para automatizar procesos o analizar grandes conjuntos de datos.

Aunque la inteligencia artificial es un dominio técnico, tampoco faltan personas con talentos menos exigentes entre los profesionales de la IA. Además de los ingenieros, algunos se especializan en ética y derecho de la IA, así como desarrolladores que utilizan herramientas de IA para crear contenido de marketing o chatbots. Los trabajos de IA también incluyen gestión de proyectos y actividades de educación y capacitación que permiten a otros utilizar herramientas de IA de manera cada vez más eficiente.

Sin embargo, centrémonos en las profesiones que constituyen el centro más cercano de especialistas en IA.

ingeniero de inteligencia artificial

Un ingeniero en IA es una persona que diseña, construye y prueba sistemas basados ​​en inteligencia artificial, como chatbots, asistentes de voz o juegos de computadora.

Se centra en el desarrollo de herramientas, sistemas y procesos que permitan aplicar la IA a problemas del mundo real. El salario medio en EE. UU. es de unos 113.000 dólares al año (según Glassdoor, 2022).

Ejemplos de responsabilidades de un ingeniero de IA incluyen:

• creación y gestión de infraestructura de producción y desarrollo de IA , por ejemplo, un sistema de gestión de datos destinado a mejorar los algoritmos de inteligencia artificial utilizados en aplicaciones de reconocimiento de voz,
• realizar análisis estadísticos e interpretar los resultados para mejorar los procesos de toma de decisiones de la organización , por ejemplo, identificar patrones de uso de aplicaciones móviles para mejorar los algoritmos de recomendación,
• Automatizar infraestructuras de IA para el equipo de ciencia de datos ; por ejemplo, crear scripts y herramientas que automaticen el proceso de implementación de modelos de IA, lo que permite una innovación más rápida en la producción.

Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ingeniero de aprendizaje automático

¿Qué implica el trabajo de la IA para los ingenieros de aprendizaje automático (ML)? Los ML participan en el diseño de sistemas de inteligencia artificial responsables del aprendizaje automático y en su mantenimiento y mejora. En otras palabras, crean y optimizan algoritmos que aprenden de los datos y mejoran automáticamente su rendimiento. Entre sus responsabilidades se encuentran:

• Implementación de algoritmos de aprendizaje automático : por ejemplo, desarrollo e implementación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para un sistema de recomendación de productos de comercio electrónico.
• Realizar experimentos y pruebas con sistemas de inteligencia artificial (por ejemplo, organizar pruebas A/B para varios modelos predictivos para evaluar cuál predice mejor el comportamiento del cliente).
• Diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático ; por ejemplo, creación de un novedoso sistema de aprendizaje automático que ajuste automáticamente las estrategias de marketing en tiempo real basándose en el análisis de datos de mercado.

Es gracias a su trabajo que podemos disfrutar, por ejemplo, de asistentes de voz cada vez más funcionales como Siri y Alexa. Sus salarios promedian alrededor de 123.000 dólares al año.

Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos construyen la infraestructura necesaria para recopilar y procesar grandes conjuntos de información y supervisar su flujo y análisis para extraer información y conocimientos valiosos de ellos. Con esta área de trabajo de la IA, las tiendas online pueden optimizar su inventario en función de las previsiones de ventas generadas por sistemas de marketing basados ​​en datos.

Los ingenieros de datos, o ingenieros de datos, crean sistemas que recopilan, administran y transforman datos sin procesar en información útil para analistas de negocios y otros profesionales involucrados en la interpretación de datos con fines comerciales.

El salario medio anual aquí es de 104.000 dólares.

ingeniero en robótica

Los ingenieros en robótica están trabajando para crear y programar robots que puedan realizar diversas tareas en un entorno físico.

Su trabajo de IA se utiliza en muchas industrias. Uno de los ejemplos más famosos son los robots utilizados para ensamblar automóviles en las líneas de producción de gigantes del automóvil como Tesla y General Motors. Por lo tanto, la eficiencia de los ingenieros en robótica se traduce en calidad del vehículo y seguridad para los conductores y pasajeros. Los salarios anuales suelen rondar los 99.000 dólares.

Fuente: DALL-E 3, mensaje: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Científico de datos

¿Es posible ser simultáneamente un gran programador, un estadístico experimentado y tener un conocimiento profundo de la industria en la que opera la empresa? Además, ¿puede esta persona que trabaja en IA demostrar excelentes habilidades de comunicación, presentando sus análisis y pronósticos con atractivas infografías y gráficos?

Estas son las exigencias que muchas empresas imponen a los científicos de datos.

Con datos, un experto en datos puede ayudar a las empresas financieras a descubrir patrones ocultos de fraude crediticio o invertir capital donde los datos históricos muestran la mayor probabilidad de retorno de la inversión. Un experto de este tipo tiene un salario medio de 113.000 dólares al año.

Especialista en ética de la IA

Un especialista en ética de la IA se ocupa de cuestiones de moralidad y regulación relacionadas con la inteligencia artificial. Las principales áreas de interés para una persona que realiza dicho trabajo en IA son:

• Estudiar y evaluar el impacto de la inteligencia artificial en las personas, la sociedad, el medio ambiente,
• Desarrollar principios y estándares éticos para el campo,
• Creación de las políticas y regulaciones de IA de la empresa para el uso de herramientas proporcionadas por la empresa a los usuarios finales,
• Velar por la legalidad de las soluciones desarrolladas por la organización.

El apoyo de un especialista de este tipo puede ser invaluable al integrar nuevas tecnologías, lo que permite a las organizaciones evitar los riesgos de relaciones públicas y, a menudo, los problemas legales que podrían surgir cuando las soluciones basadas en IA se implementan incorrectamente. En promedio, un experto así gana alrededor de 100.000 dólares al año.

ingeniero de indicaciones

Un ingeniero puntual es una persona que crea y personaliza textos o preguntas que se utilizan para comunicarse con sistemas basados ​​en inteligencia artificial o para estimular su creatividad.

Esta posición relativamente nueva involucra desarrollos recientes en IA generativa, como los modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT-4). El ingeniero puntual es el encargado de “hablar” con estos modelos para generar respuestas deseables, significativas y éticas.

¿Cómo pueden los especialistas en IA contribuir al crecimiento de su negocio?

Crear las suyas propias o implementar soluciones listas para usar basadas en inteligencia artificial puede convertir rápidamente su empresa en una organización muy moderna. Trabajar en IA es un campo difícil, por lo que los salarios de los especialistas en inteligencia artificial son sustanciales.

Sin embargo, puedes, gracias a ellos:

• automatizar procesos comerciales, innovadores y creativos ahorrando tiempo y dinero, y aumentando la eficiencia de las operaciones,
• recopilar, organizar y analizar datos para comprender mejor a sus clientes, así como los detalles de sus procesos de producción o logística,
• concluir los datos , y así tomar decisiones comerciales más precisas, ahorrando dinero.

Aquí hay unos ejemplos:

1. Predecir la demanda y optimizar la cadena de suministro: permite una gestión de inventario más eficiente y reduce los costos.
2. La automatización de marketing y ventas, como la orientación de anuncios, aumenta la eficacia de la campaña y mejora el retorno de la inversión.
3. Análisis de las necesidades y la satisfacción del cliente: ayuda a adaptar las ofertas a las expectativas del mercado.
4. Detección de fraude y análisis de riesgos: protege contra pérdidas financieras y fraude,
5. Automatización del servicio al cliente (chatbots): mejora el servicio al cliente a un menor costo.
6. Personalización de contenido y recomendaciones: aumenta la participación y las ventas a través de ofertas personalizadas.
7. Crear una biblioteca única de mensajes para generar rápidamente contenido de relaciones públicas para la organización, haciendo que las comunicaciones externas sean más fáciles y rápidas.

Vale la pena considerar dónde su empresa podría implementar el trabajo de IA para optimizar sus procesos o servicios para los clientes.

Contratación o subcontratación: ¿cómo gestionar el talento de la IA de forma más eficaz?

El análisis de costo-rendimiento muestra que para muchas empresas pequeñas, puede ser más rentable trabajar con un profesional independiente o una empresa externa que contratar y crear un departamento de TI interno a tiempo completo para respaldar los sistemas basados ​​en IA.

La colaboración con especialistas independientes parece especialmente atractiva en la etapa inicial del trabajo en IA. Esto se debe a que evitan grandes inversiones iniciales en tecnología y recursos humanos. Al mismo tiempo, brindan acceso a especialistas de alto nivel y soluciones listas para usar que pueden escalarse fácilmente a medida que la empresa crece.

Sin embargo, vale la pena tener en mente una estrategia a largo plazo. Si una empresa amplía el uso de la inteligencia artificial en muchas áreas del negocio, en algún momento puede resultar más rentable crear un equipo interno para tener control total sobre los procesos comerciales clave.

Trabajo de IA – resumen

La inteligencia artificial abre nuevas y prometedoras oportunidades profesionales para profesionales cuyas habilidades combinan conocimientos técnicos avanzados con una comprensión de las necesidades empresariales y de los clientes.

La demanda de ese talento crecerá a medida que las aplicaciones de IA se generalicen en diversas industrias. La combinación única de habilidades de ingeniería y negocios hace que trabajar en IA sea uno de los más interesantes en el campo de las nuevas tecnologías.

Si está interesado en trabajar en IA, ahora es el momento perfecto para comenzar a aprender y desarrollar su cartera de proyectos.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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