¿Qué son las pruebas A/B en UX? | Investigación UX #26

Las pruebas A/B son un excelente método de investigación para probar dos versiones alternativas de una solución dada al mismo tiempo. Lea nuestro artículo para aprender cómo realizar pruebas A/B y ver sus beneficios y limitaciones.

Pruebas A/B en UX – índice:

1. ¿Qué son las pruebas A/B en el contexto de la investigación de UX?
2. ¿Cuándo aplicar las pruebas A/B?
3. ¿Cómo realizar pruebas A/B?
4. Resumen

¿Qué son las pruebas A/B en el contexto de la investigación UX?

Las pruebas A/B le permiten probar dos versiones de un producto/solución (versión A y versión B) y evaluar la que obtiene una mayor aprobación de los usuarios. La forma de medirlo incluye la tasa de conversión, el tiempo que pasan en el sitio o los comentarios de los participantes y su propensión a recomendar el sitio/producto. Antes de la prueba, debe definir y determinar qué significará "éxito" para una versión en particular.

¿Cuándo aplicar las pruebas A/B?

Puede implementar pruebas A/B para pruebas de prototipos, durante la fase de desarrollo del producto, así como para crear estrategias de marketing y promoción. Son la herramienta perfecta para llegar a decisiones que pueden afectar los resultados de una organización. Las pruebas A/B vienen especialmente bien cuando ya tenemos una hipótesis basada en investigaciones previas y queremos confirmar que es la solución correcta. Las preguntas de investigación construidas para las pruebas A/B podrían verse así:

• ¿Qué versión del producto genera una tasa de conversión más alta?
• ¿Cuál de las dos notificaciones automáticas redactadas de manera diferente aumenta la participación en la aplicación?

Una buena prueba A/B debe incluir comparaciones lo más sencillas posible, por ejemplo, en lugar de comparar dos versiones completamente diferentes del sitio, es mejor probar dos estilos de encabezado diferentes o dos ubicaciones distintas del botón CTA. Con comparaciones menores, reconoceremos con precisión qué fuente, color, elemento o ubicación influye más en la UX.

Este método de investigación comprende pruebas de dos tipos: univariante y multivariante. El primero se centra en las diferencias entre dos variantes de un elemento, por ejemplo, un botón rojo y un botón azul. Sin embargo, el multivariante compara más de 2 variantes de un botón al mismo tiempo, por ejemplo, rojo, azul, verde y blanco (además, aún pueden diferir en los encabezados, por ejemplo, "Verifique esto" y "Ver más").

Las ventajas clave de las pruebas A/B son la rapidez y los bajos costos. También permiten evaluar varias variantes de productos en un gran grupo de personas reales. Aún así, tenga cuidado de centrarse en estos aspectos que pueden tener un impacto real en la percepción general de un producto. No compare elementos aleatorios. Haga una hipótesis, realice otras investigaciones complementarias y luego consulte a su equipo de diseño y desarrollo. Juntos, decidirán qué características esenciales examinar en numerosas versiones mediante la realización de pruebas A/B de una o varias variantes.

Las pruebas A/B parecen una forma rápida de investigación, aunque no es una regla. Es posible que deba ejecutarlos durante unas pocas semanas para obtener suficientes datos para el análisis de UX (pero también puede hacerlo durante unos días o incluso unas pocas horas). El tiempo que lleva ejecutar una encuesta depende de muchos factores.

¿Cómo realizar pruebas A/B?

1. Identifique su problema.

Asegúrese de aplicar las herramientas analíticas adecuadas para establecer con precisión la naturaleza del problema.

2. Averigüe todo lo que pueda sobre el problema y sobre los usuarios. Consiga una buena sensación para ellos.

Identifique con precisión la ubicación del flujo e intente averiguar por qué sucede. Su comprensión detallada contribuirá a un análisis debidamente rígido.

3. Formular una hipótesis respondiendo cómo resolver el problema.

Una hipótesis es una suposición comprobable. Puede formularlo en forma de condición: “si sucede X, entonces Z”, es decir, por ejemplo, “si el título está en la fuente 22 en lugar de 18, la conversión aumentará”. Las pruebas A/B le permitirán saber si la conjetura presentada en la hipótesis es correcta.

4. Defina su objetivo.

Determine lo que quiere lograr con el estudio, así como con todo el proceso de investigación y diseño; por ejemplo, desea que más usuarios hagan clic en el botón CTA en la página de inicio.

5. Defina precisión estadística.

Determine los números y las cifras que necesita tanto para la evaluación práctica de la encuesta como para que las partes interesadas del negocio la muestren; por ejemplo, ¿los satisfará un aumento del 2 % en las conversiones y valdrá la pena invertir en una encuesta?


6. Definir la escala de resultados requerida.

¿Qué número de encuestados garantizará la precisión estadística? ¿Qué porcentaje de la base de usuarios diaria, semanal o mensual hará que estos resultados sean valiosos y concluyentes? Es imperativo determinar esto antes de proceder con la encuesta.

7. Cree la versión B y pruebe su hipótesis.

Prepare una variante adicional (variante B) del sitio/producto/funcionalidad para su hipótesis y comience a probar. En esta etapa, los desarrolladores intervienen para implementar una segunda solución alternativa para el producto existente, y los usuarios, sin saberlo, dividen el sitio o la aplicación en dos grupos (grupo A y grupo B) como antes. Durante la evaluación, intente ver sus datos solo después de haber recopilado suficientes para obtener validez estadística y un resultado viable.

8. Analizar y actuar sobre los resultados de la prueba.

Si tu versión B cumple con el umbral de efectividad establecido y confirman tu hipótesis, puedes proceder a implementarla para todos los usuarios (ya no se divide entre las versiones A y B). Sin embargo, si la hipótesis es refutada, quédese con la versión original A o diseñe y pruebe una nueva hipótesis. Además, consulte métodos de investigación alternativos para complementar los datos.

Resumen

Las pruebas A/B son un tema bastante técnico. Requiere poseer ciertos conocimientos de estadística, así como conocimientos técnicos / de programación más especializados (o una buena relación con el equipo de desarrollo de la empresa). Es un método directo, además es bastante simple, rápido y barato. Permite comparar dos versiones alternativas de un producto a bajo costo con resultados satisfactorios. Además, sus hallazgos se basan en los usuarios reales, son tan precisos como puede obtener. Aún así, recuerda que no puedes probar cada característica, elemento o pequeño detalle en el sitio; por eso, al realizar pruebas A/B, es un estándar llevar a cabo otros métodos de investigación complementarios.

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Autor: Klaudia Kowalczyk

Un diseñador gráfico y UX que transmite al diseño lo que no se puede transmitir con palabras. Para él, cada color, línea o tipografía utilizada tiene un significado. Apasionado del diseño gráfico y web.

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