¿Qué son las pruebas A/B y cómo pueden ayudarte en tu marketing?

Publicado: 2021-09-30

Última actualización el 5 de octubre de 2021

A/B Testing and Marketing | A Hand Typing In a Laptop

Si está buscando una manera de ayudar a su empresa con un software de marketing que sea flexible y fácil de usar, hay algunas opciones que puede aprovechar. Existe la opción de utilizar un software comercial privado o de marca blanca, así como la opción de ejecutar pruebas A/B en su sitio. Debe tener una comprensión general de lo que hace cada uno antes de decidir cuál funcionará mejor para las necesidades de su empresa. Diferencie el software de marca privada frente al de marca blanca, pero por ahora, concentrémonos en las pruebas A/B.

Probar los cambios en su sitio web puede ser un dolor de cabeza. Se necesita tiempo para que todo funcione y se vea bien, pero a veces no tiene sentido porque los cambios no producen el efecto deseado. ¿A qué te dedicas?

Las pruebas A/B lo ayudarán a decidir si un elemento en su sitio web, correo electrónico u otra técnica de marketing es adecuado o no para sus necesidades de conversión. Por ejemplo, si desea usar un título en particular pero no está seguro de si las personas se involucrarán con él de la manera correcta, las Pruebas A/B evaluarán cómo reaccionan los diferentes grupos a este título. La prueba mostraría qué grupo de personas estaba más involucrado con el mensaje que querías que transmitieran.

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¿Qué son las pruebas A/B?

A Tool To Increase Conversion | A Man Typing In Front of A Desktop. Las pruebas A/B prueban dos versiones diferentes de algo para determinar cuál es la versión con mejor rendimiento. Por lo general, se usa para decidir entre los elementos de diseño en su sitio web, pero también se puede usar para muchas otras cosas, como:

  • Puntos de venta
  • Copia de ventas
  • Botones de llamada a la acción
  • Diseño general
  • Colores de llamada a la acción
  • Tiempo de carga
  • etc.

Las pruebas A/B son una herramienta útil para aumentar la conversión. Se puede utilizar para diseñar el sitio web de su empresa, campañas de correo electrónico e incluso anuncios. Las pruebas A/B son una herramienta eficaz porque te permiten dividir a tu audiencia en dos grupos y ejecutar diferentes variaciones del mismo contenido diseñado para lograr otros objetivos.

Piense en ello como una competencia en la que dos versiones de su activo compiten entre sí para ver cuál sale ganando. Saber qué activo de marketing funciona mejor puede ayudar a informar decisiones futuras con respecto a páginas web, copia de correo electrónico o cualquier otra cosa.

Conozca sus metas

Antes de comenzar con las pruebas A/B, debe crear algunos objetivos sobre cómo desea que aumente su tasa de conversión. Esto se puede hacer mirando su sitio web actual y comparándolo con otros sitios web de alto rendimiento de comerciantes en industrias similares. Con esta comparación en mente, debería quedar claro cuáles son las partes esenciales de un sitio para aumentar las ventas.

Aproveche las herramientas que ofrece Google Analytics y otros paquetes de software analítico. Es posible determinar las páginas más populares de su sitio y aquellas con las conversiones más altas. Podrás decidir qué es lo más importante para tu objetivo de conversión y cómo influir en él.

¿Cómo funcionan las pruebas A/B?

How A/B Testing works? | Top View of A workspace With Laptop Notebooks, Sticky Notes, Pen, and a Plant on the Side. Cree dos versiones diferentes de su contenido. Es fundamental aprender a crear una página de prueba adecuadamente analizada y comparada con otras versiones. Si puede desarrollar su contenido de prueba A/B de una manera que pueda analizarse adecuadamente, es posible realizar cambios y predicciones más inteligentes sobre las conversiones. Una vez que haya creado sus dos versiones de la página, es hora de analizar cómo se pueden analizar.

Realice un seguimiento de las diferentes variaciones de su página de conversión. Es vital que puedas grabar las diferentes versiones de un test A/B. De esta manera, siempre puede mirar hacia atrás y ver cómo varios cambios afectaron las conversiones. Sería útil si intentara realizar un seguimiento de lo siguiente:

  • Qué versión recibió más visitas web
  • Qué versión recibió más conversiones
  • El número de visitantes que recibió cada prueba
  • Y otras estadísticas vitales

Una vez que alcance los golpes críticos, puede finalizar la prueba y determinar qué versión es mejor para las conversiones. Si uno funciona mejor que el otro, puede comenzar a investigar por qué es así, y podría informarle cómo crear páginas de destino en el futuro.

Las pruebas A/B lo ayudarán a decidir si un elemento en su sitio web, correo electrónico u otra técnica de marketing es adecuado o no para sus necesidades de conversión. Haz clic para twittear

¿Qué herramientas me ayudan con las pruebas A/B?

Google Optimizer es un servicio de prueba A/B fácil de usar y mejor calificado que se puede usar para examinar sus datos. Te permitirá determinar qué páginas son más efectivas y aumentar tu tasa de conversión.

También es fácil hacer el análisis usted mismo porque tendrá acceso a dos versiones diferentes de su página que se pueden comparar. Puede usar Google Analytics o algún otro paquete de software analítico para examinar cuánto tráfico recibió cada versión de la página. Esto se puede utilizar para determinar el resultado de la prueba.

Cómo implementar pruebas A/B en su sitio

Uno de los mayores errores que cometen muchas empresas al implementar A/B Testing es iniciar y detener Testing. Esto puede conducir a resultados inconsistentes que ponen a prueba la credibilidad de los resultados. Para evitar esto, debe continuar probando hasta alcanzar la tasa de conversión deseada. Al hacer esto, aumentará su tasa de conversión mientras mantiene una sólida reputación en el análisis de datos.

Determine su tasa de conversión total. Necesitará saber cuántas personas visitan su sitio y se convierten en compradores. Determine qué versión de la página es más eficaz. La página que está probando debe tener dos versiones diferentes, muy diferentes entre sí en diseño y función. Realice la prueba. Puede ejecutar la prueba ingresando el tráfico en dos páginas separadas que son equivalentes. Continúe haciendo cambios hasta que alcance la tasa de conversión deseada. Asegúrese de que sus modificaciones no afecten negativamente a las conversiones.

Cómo interpretar los resultados de las pruebas A/B

How to Interpret A/B Testing Results? | A Presentation of A/B Testing With Graphs and A Man Sitting On The Background Al realizar pruebas A/B, es esencial observar los resultados para que sean coherentes con otros datos que haya recopilado de experimentos anteriores. Solo debe cambiar su página web si hay un error grave con la versión anterior que se puede determinar al observar otros datos. Por ejemplo, es posible que haya estado realizando pruebas A/B para la tasa de conversión incorrecta y luego haya realizado un buen cambio consistente con su nuevo objetivo.

Su tasa de conversión es vital en este caso. Si está buscando ventas pero solo obtiene una tasa de conversión del 5%, probablemente no sea la mejor idea hacer ningún cambio. Por otro lado, si tuvieras una conversión del 50% y realizaras un cambio que redujera las conversiones en un 1%, valdría la pena implementar el cambio. Es esencial mirar sus datos anteriores para comprender qué cambios han causado cambios en las tasas de conversión y cómo esos cambios han impactado en los resultados.

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Conclusión

Las pruebas A/B son una herramienta útil para aumentar la conversión en su sitio web y otras empresas comerciales. Es esencial determinar cómo implementar esto en sus estrategias de marketing para aumentar las conversiones y hacer que su organización sea más rentable.

Las pruebas A/B le permiten saber qué palabras, frases, imágenes, videos, testimonios y otros elementos funcionan mejor. Incluso los cambios más sencillos pueden afectar las tasas de conversión. Si esto parece una tarea demasiado abrumadora para manejarla por su cuenta, recuerde que hay empresas de marketing de marca blanca disponibles que son expertas en el manejo de este tipo de datos.