¿Qué es un científico de datos?

El funcionamiento de toda organización se basa en información y datos que determinan las decisiones clave. Además de recogerlos y almacenarlos, estos datos son objeto de tratamiento y análisis posterior. La profesionalidad y el conocimiento del análisis de datos determina el valor de los resultados. El científico de datos es una profesión con futuro que aporta beneficios tangibles a las organizaciones. Gracias a las habilidades únicas del analista, la empresa tiene la oportunidad de aumentar su rentabilidad y fortalecer su ventaja competitiva en el mercado. ¿Qué es un científico de datos? Sigue leyendo para saber más.

Científico de datos - tabla de contenido:

1. ¿Qué es un científico de datos?
2. Científico de datos: habilidades y requisitos
3. Área de especialización del científico de datos
4. ¿Cómo convertirse en un científico de datos?
5. Resumen

¿Qué es un científico de datos?

Un científico de datos es una persona que recopila, procesa y analiza datos en función del aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje. En su trabajo utilizan métodos de investigación, matemáticas, economía y estadística para lograr el valor comercial deseado en las áreas de estudio. El científico de datos es una profesión que responde a las expectativas del mercado en cuanto al procesamiento de big data. Combina simultáneamente varias funciones, desde el aprendizaje automático, pasando por cuestiones de rendimiento y planificación, hasta la implementación de las soluciones propuestas.

El científico de datos es un gran programador, un estadístico que disecciona algoritmos en un clúster y una persona que conoce la mecánica de los negocios con altas habilidades de comunicación. Lo que distingue a los científicos de datos de los analistas de datos que trabajan en colecciones estándar es que trabajan en un entorno inestable de datos que crecen en tiempo real, razón por la cual a menudo se los denomina maestros de datos.

Su objetivo es crear visualizaciones de estos análisis, explorar cualquier dato, definir nuevas variables y analizar datos profundos. Además, les corresponde a ellos seleccionar metodologías de investigación que verificarán la hipótesis planteada y luego la traducirán en un concepto de negocio que cumplirá con un objetivo predeterminado en el desarrollo de la empresa. Un científico de datos efectivo es una persona que tiene habilidades de programación por encima del promedio (con una racha de hacker) y conocimiento de estadísticas por encima del promedio.

Científico de datos: habilidades y requisitos

La profesión de científico de datos requiere numerosas y variadas habilidades de diferentes campos y especialidades. Cuando se trata de ciencia de datos, uno debe tener habilidades matemáticas y analíticas, ser un buen programador, poder presentar los datos analizados y sacar conclusiones firmes. Además, una persona que se desempeñe en esta profesión debe ser meticulosa, precisa, paciente, tener la capacidad de contar una historia a través de datos y tener intuición comercial. Competencias clave:

• Matemáticas y estadísticas : análisis de datos estadísticos, aprendizaje automático, minería de datos, algoritmos distribuidos
• Programación : tecnologías de big data, paquetes estadísticos, bibliotecas y herramientas relacionadas con el aprendizaje automático, lenguaje Python
• Conocimiento de la industria : comprender el objetivo comercial y vincularlo con datos relevantes, capacidad para presentar un problema basado en datos, capacidad para colaborar con expertos
• Habilidades de comunicación : capacidad para presentar datos, discutir el problema, proponer soluciones, capacidad para discutir y colaborar con el grupo.
• Intuición y curiosidad : en relación con los datos procesados ​​y los métodos factibles de investigación, y en la evaluación de la correlación de causas y efectos.

Área de especialización del científico de datos

El análisis de datos está presente en prácticamente todos los campos e industrias. Las áreas clave que trata un científico de datos son:

• Sector financiero y bancario : análisis de datos sobre transacciones bancarias, respaldo de decisiones crediticias, detección de fraude
• Marketing : análisis del comportamiento de los usuarios en los sitios web, creación de sistemas de recomendación, seguimiento de la visibilidad y las opiniones de la marca.
• Ventas : análisis de datos de ventas, predicción de tendencias, segmentación de clientes, ajuste de ofertas de productos para satisfacer los requisitos de los clientes.

¿Cómo convertirse en un científico de datos?

El científico de datos es una profesión relativamente nueva, que ha evolucionado especialmente en los últimos años. A la hora de pensar en trabajar en esta profesión, existen dos caminos formativos. El primero es para personas que, después de graduarse de la escuela secundaria, ya saben que quieren elegir esta profesión.

Estudiar alguna de las materias relacionadas con la ciencia de datos, big data o análisis de datos puede resultar el mejor camino, aunque no el más corto, hacia la profesión. Estudiar programas de pregrado, posgrado, ingeniería y posgrado es, sin duda, una buena dirección para comenzar una carrera como científico de datos. Garantizan un enfoque holístico, amplio y diverso de este campo multidisciplinario.

Otra opción para los egresados ​​de matemáticas, informática, economía u otras carreras afines es realizar cursos especializados. En el mercado se encuentra disponible una gama muy amplia de diferentes tipos de cursos de formación, que cubren principalmente el conocimiento de la programación y el uso de bases de datos.

Estos cursos de formación se adaptan a las necesidades individuales de los participantes. Estos incluyen bootcamps, talleres tradicionales, cursos en línea, hackatones y desafíos. Es importante obtener un certificado que demuestre las habilidades y calificaciones adquiridas. Durante la contratación, un certificado puede ser una gran ventaja.

Trabajar como científico de datos es un camino de desarrollo ideal para las personas fascinadas con las bases de datos, las estadísticas y la programación, y para aquellos a quienes les gustan los desafíos y no temen las soluciones listas para usar. Según datos de 2020, fue la tercera profesión mejor pagada del mercado de TI en Estados Unidos con ganancias de $107.000 al año. En el Reino Unido, por otro lado, un maestro de datos puede ganar más de £ 80k al año.

Resumen

La clave del éxito como científico de datos es comprender que la ciencia de datos se trata principalmente de poder responder preguntas comerciales, en lugar de la esencia misma de las herramientas utilizadas. Es más importante aprender los conceptos que aprender la sintaxis. Crear proyectos y desarrollar nuevas soluciones es el objetivo principal del trabajo de un científico de datos. Esta es sin duda una profesión del futuro que creará soluciones comerciales innovadoras.

Lea también: Los conceptos básicos de la narración de datos.

Si le gusta nuestro contenido, únase a nuestra comunidad de abejas ocupadas en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.