Qué es CRM analítico: una guía completa de sus tipos, beneficios y características

Resumen

Analizar diferentes conjuntos de datos es importante para que las empresas comprendan las últimas tendencias de ventas y el comportamiento del consumidor. Las empresas utilizan herramientas analíticas de CRM para este propósito e incorporan información de datos en sus procedimientos de ventas, marketing y atención al cliente. Lea más para obtener información sobre cómo CRM analítico puede ayudar a su negocio.

Introducción

Todas las empresas necesitan realizar un análisis de los datos de los clientes para construir y mejorar la relación con los clientes y formar estrategias efectivas de ventas y marketing. El software de CRM analítico ayuda a las empresas con estas funciones y les permite generar diferentes informes de datos para tomar decisiones procesables.

Aparte de eso, ayuda con la previsión de ventas, la comprensión de los patrones de compra, la búsqueda de nuevas oportunidades de ventas y más. En este artículo, aprenderá más sobre el CRM analítico, sus características, beneficios, aplicaciones y mucho más.

¿Qué es CRM analítico?

El CRM analítico almacena y analiza los datos de los clientes para proporcionar a las empresas información sobre el comportamiento de los clientes y las intenciones de compra. Se puede usar para simplificar múltiples tareas, como segregar clientes, mantener datos en una base de datos centralizada, mejorar la retención de clientes, etc.

Con las herramientas analíticas de CRM, las organizaciones pueden analizar todos los datos del cliente y sus interacciones. Esto ayuda a las organizaciones a predecir las tendencias de los clientes y sugiere productos relevantes para los clientes.

Aplicaciones de CRM Analítico

El CRM analítico es una parte integral de la gestión de las relaciones con los clientes. Se utiliza para capturar y analizar diferentes tipos de datos, incluidos:

• Datos de ventas: esto puede incluir el historial de compras y devoluciones, preferencias de productos, crecimiento de ventas, productos de mayor venta, etc. El análisis de estos datos lo ayudará a conocer los productos de mayor y menor venta, los patrones de compra de los clientes y elegir el correcto. procedimiento de venta para llegar a más personas.
• Datos financieros: los datos financieros incluyen el historial crediticio y de pagos del cliente, el tipo de pago, las calificaciones crediticias, etc. Pueden ayudar a conocer los ingresos generados por cliente, los grupos de clientes rentables, el costo de adquisición de clientes y más.
• Datos de marketing: los datos de marketing comprenden la tasa de respuesta de los clientes, los datos de retención y satisfacción de los clientes, el rendimiento de las campañas de marketing, etc. Las organizaciones pueden analizar estos datos para mejorar sus estrategias de marketing y analizar los patrones de compra de los clientes.

Características clave del CRM analítico

El software analítico CRM ofrece características como procesamiento analítico en línea, segregación de clientes, pronóstico de ventas, predicción del comportamiento del consumidor, etc. Con estas funcionalidades, las empresas pueden mejorar las relaciones con los clientes y los procedimientos de ventas.

• Procesamiento analítico en línea: esto ayuda a las organizaciones a recopilar y analizar diferentes conjuntos de datos, como datos de ventas y marketing, en un solo lugar. Ayuda a las empresas a obtener una imagen más amplia de diferentes datos y realizar análisis comparativos.
• Segregación de clientes: el análisis de los datos de los clientes lo ayudaría a segregarlos según la demografía, las preferencias, el historial de compras, etc. Como resultado, puede crear campañas de marketing y ventas centradas en el cliente para mejorar las tasas de retención y atraer más clientes.
• Pronóstico de ventas: a través de CRM analítico, las empresas pueden estudiar las métricas de ventas anteriores y las últimas tendencias de ventas que ayudan en el pronóstico de ventas. Con múltiples algoritmos e inteligencia comercial (BI), las organizaciones obtienen los datos relevantes para elegir los procedimientos de ventas que generan más ingresos.
• Ciclo de vida del cliente: con las herramientas analíticas de CRM, los datos del cliente se capturan de múltiples canales, incluido su primer registro, datos de compra, método de pago, etc. Esta información ayuda a analizar todo el ciclo de vida de los clientes para obtener información sobre sus compras. patrones y preferencias.
• Predicción del comportamiento del consumidor: al crear y analizar modelos de marketing predictivo, las empresas pueden predecir el comportamiento del consumidor. Esta predicción ayuda a decidir qué campaña de marketing funcionaría mejor para el público objetivo y generaría más ingresos.

Beneficios del software de CRM analítico

El software CRM analítico ayuda a las empresas a comprender los patrones y el comportamiento de compra de sus clientes. Además, también pueden generar diferentes informes analíticos y encontrar más oportunidades de venta adicional y venta cruzada a través de CRM para análisis.

• Aprendizaje de los patrones de compra del consumidor: el software CRM analítico almacena todos los datos relevantes relacionados con los clientes, incluido su historial de compras, preferencias, etc. Todos estos datos se utilizan para comprender los patrones de compra del cliente y sugerir productos basados ​​en ellos.
• Genere informes analíticos: con el software CRM, puede realizar fácilmente análisis de datos y generar informes para clientes, servicios, canales de ventas y datos de mercado. Esto ayuda a las organizaciones a crear diferentes estrategias que se alinean con los objetivos de la organización.
• Almacenamiento seguro de datos: almacena todos los datos relacionados con formularios de comentarios, facturación/facturas, datos del sitio web, campañas de marketing, etc., en una base de datos centralizada. Esto mantiene los datos seguros y los pone a disposición para su análisis.
• Admite la toma de decisiones en tiempo real: todos los datos se procesan y analizan en tiempo real para obtener información valiosa. Por lo tanto, permite a las empresas modificar sus estrategias de ventas y marketing existentes.
• Nuevas oportunidades de ventas: comprender los patrones de compra de sus clientes y otras preferencias de productos lo ayudará a encontrar más oportunidades para aumentar las ventas y las ventas cruzadas. Por lo tanto, cada vez que se lanza un nuevo producto, puedes sugerirlo automáticamente a los compradores interesados ​​a través de mensajes promocionales, etc.

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¿Cómo pueden las empresas utilizar CRM analítico?

Todas las organizaciones pueden utilizar soluciones analíticas de gestión de relaciones con los clientes para múltiples propósitos. Desde predecir tendencias de ventas, mejorar la satisfacción del cliente hasta mejorar las campañas de marketing, un CRM analítico puede ayudar a las empresas de varias maneras.

• Predecir tendencias: las organizaciones pueden comparar y analizar las tendencias de ventas anteriores con las condiciones actuales del mercado para conocer el comportamiento de compra de los clientes . Con esto, pueden pronosticar tendencias de ventas que pueden funcionar con el público objetivo.

• Mejorar la satisfacción del cliente: las empresas pueden recopilar los datos del cliente de múltiples canales y utilizarlos para mejorar su experiencia. Al analizar los perfiles de los clientes en detalle, pueden conocer sus preferencias y crear campañas de marketing personalizadas para ellos.

• Perfeccione los procesos de ventas: con el CRM analítico, las organizaciones obtienen información sobre los patrones de compra y las preferencias de productos del cliente. Toda esta información se puede utilizar para elegir los métodos de venta más relevantes que traerán los mejores resultados. Además, también pueden realizar un seguimiento de sus actividades de ventas para evaluar y mejorar constantemente.

• Mejore las campañas de marketing: las empresas pueden obtener información al analizar las interacciones de los clientes y el historial de compras. Los valiosos datos se pueden utilizar para crear campañas de marketing que producirán los mejores resultados y mejorarán la tasa de conversión.

CRM analítico frente a otro software de CRM

• CRM Analítico Vs CRM Operacional

El CRM analítico se utiliza generalmente para recopilar y analizar datos de clientes, ventas, marketing y servicios. Mientras que un CRM operativo se utiliza para administrar y automatizar tareas relacionadas con ventas, marketing y soporte. El objetivo principal de este CRM es construir y mantener relaciones saludables con los clientes.

Los conocimientos adquiridos a través del análisis de datos serían útiles para implementar cambios en las estrategias de ventas y marketing. Además, también puede identificar tendencias de ventas y comprender qué áreas geográficas están generando más ganancias.

Con CRM operativo, los usuarios pueden generar y convertir clientes potenciales, enviar correos electrónicos de seguimiento, crear campañas de correo electrónico, realizar un seguimiento de las interacciones con los clientes, etc.

• CRM Analítico Vs CRM Colaborativo

Mientras que el CRM analítico funciona en torno a la captura y el análisis de diferentes conjuntos de datos para obtener información valiosa, el CRM colaborativo se utiliza para compartir datos e información relevantes del cliente dentro de la organización. Toda la información recopilada a través del análisis se comparte con otros departamentos para mejorar el funcionamiento de la organización. Algunas funcionalidades del software Collaborative CRM incluyen la gestión de interacciones y canales, la gestión de la comunicación, etc.

CRM colaborativo sirve como un medio para que diferentes departamentos colaboren y trabajen en los datos del cliente para mejorar la satisfacción y retención del cliente.

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Conclusión

Para hacer crecer y expandir su negocio, el análisis de datos y la previsión son esenciales. Ahí es donde el CRM analítico puede resultar útil. Con él, las empresas pueden capturar datos y analizarlos fácilmente para mejorar el proceso de toma de decisiones. La incorporación de conocimientos del análisis ayudaría a la organización a cambiar las estrategias de ventas y marketing existentes y trabajar para mejorar la experiencia del cliente.

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