¿Qué es el análisis de comportamiento?

Publicado: 2022-05-11

¿Qué es el análisis de comportamiento? ¿Es importante estudiar el comportamiento del cliente? ¿Cuáles son los tipos de datos de comportamiento? ¿Es posible diseñar grandes productos sin conocer el comportamiento y los valores de las personas? ¿Cuáles son las tres etapas del análisis de comportamiento? Lea el artículo para obtener más información.

¿Qué es el análisis de comportamiento? - tabla de contenido:

  1. ¿Qué es el análisis de comportamiento?
  2. Tipos de datos de comportamiento
  3. Recogida y unificación de datos
  4. Tres etapas de análisis de comportamiento
  5. Análisis de comportamiento: resumen

¿Qué es el análisis de comportamiento?

El análisis de comportamiento es un nuevo método de análisis utilizado para evaluar la interacción entre el cliente y el negocio basado en la web. El análisis de comportamiento es utilizado por industrias tales como: comercio electrónico, juegos y redes sociales para alcanzar objetivos comerciales específicos, generalmente para maximizar las ventas o aumentar la retención de los clientes.

El análisis de comportamiento es una subsección de análisis de negocios o análisis de datos. Existen diferencias entre esos dos enfoques: el análisis de negocios se usa para analizar datos pasados ​​con el uso de métodos estadísticos, mientras que el análisis de comportamiento se enfoca en registrar y rastrear el comportamiento del cliente.

Hoy en día, las empresas que no recopilan ni analizan big data parecen no estar al tanto de los intrincados procesos del mercado y, por lo tanto, es posible que no puedan determinar las tendencias futuras y tomar decisiones comerciales acertadas. El análisis de comportamiento es uno de los muchos métodos utilizados por las empresas para interpretar grandes datos relacionados con el comportamiento de las masas y medir el impacto de los procesos globales que influyen en el mercado.

behavioral_analyticsbehavioural_analytics

Tipos de datos de comportamiento

Los datos de comportamiento se generan durante las interacciones del usuario con todos los canales digitales de su negocio. Los datos incluyen información sobre: ​​páginas vistas, registros de correo electrónico, suscripciones a sitios web, descargas de documentos, comunicación con representantes de ventas, frecuencia de inicio de sesión, tiempo dedicado, ubicación, clics, desplazamiento del mouse, desplazamiento de páginas, transacciones con tarjeta aprobadas o rechazadas. y muchos más.

Los datos de comportamiento del usuario único le permiten al especialista en marketing ver en detalle todos los eventos que ocurrieron durante la actividad del cliente en Internet. Los datos siempre están vinculados al usuario final único, que puede ser conocido por su nombre (iniciado sesión en algún lugar) o desconocido y anónimo (no iniciado sesión en ningún lugar).

La diferencia entre los datos recopilados por Google Analytics y los datos de comportamiento recopilados en otros lugares es solo una: Google Analytics se usa para rastrear sesiones individuales, mientras que el análisis de comportamiento se usa para rastrear individuos. Los datos de análisis de comportamiento se registran en forma de un "evento" acompañado de información sobre otras "propiedades" de la ocurrencia.

Hay muchas fuentes de datos que son de interés para el análisis de comportamiento y son: aplicaciones móviles, sitios web, aplicaciones de juegos, sitios minoristas, sistemas de automatización de marketing, centros de llamadas, sistemas de facturación, mesas de ayuda y sistemas CRM.

Vemos que claramente hay al menos varios tipos de datos, pero se distinguen tres tipos con mayor frecuencia: datos registrados, datos observados y datos relacionados con las opiniones del cliente:

  • Los datos registrados son todos los datos relacionados con un cliente individual en los sistemas CRM (Customer Relationship Management). Dicho sistema gestiona todas las interacciones de la empresa con sus clientes actuales y potenciales y contiene no solo datos personales, sino un registro completo de todas las acciones (servicios, campañas) dirigidas al cliente por parte de la empresa.
  • Los datos observados son todos los datos que va dejando el cliente durante su recorrido típico por Internet. La mayoría de las reacciones del cliente a los diferentes elementos de los sitios web pueden examinarse, recopilarse y analizarse en consecuencia para dar algunas pistas iniciales sobre las necesidades y expectativas del cliente.
  • La opinión del cliente son todos los datos recopilados directamente del cliente en forma de encuestas, cuestionarios, grupos de sitios web, talleres, correos electrónicos y otras formas de declaraciones expresadas. El cliente puede articular su punto de vista de forma reactiva (en respuesta a nuestras acciones) o proactivamente (sin que se le pregunte).

Recogida y unificación de datos

La parte más difícil de la recopilación de datos de comportamiento está relacionada con el hecho de que todos los datos importantes se encuentran en muchas plataformas diferentes, no conectadas. Por lo tanto, los datos financieros se almacenan en sitios web bancarios, las encuestas se procesan a través de SurveyMonkey, las conexiones sociales se ven en Facebook y Twitter, las campañas publicitarias se encuentran en Ad Word, mientras que el análisis del sitio web se puede acceder en Google Analytics.

Para evitar pasar horas interminables reconciliando manualmente todos esos datos, su departamento de marketing debe poseer al menos una plataforma de análisis de comportamiento. Hay muchas opciones en el mercado, solo por nombrar algunas: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx o Woopra. Dado que cada día se desarrollan nuevas aplicaciones de ese tipo, cualquier comercializador puede encontrar una solución que se adapte a sus necesidades. Cuando todos los datos de ingresos y costos están vinculados, el ROI real puede estimarse en tiempo real.

Tres etapas de análisis de comportamiento

Hay tres etapas principales del proceso de análisis de comportamiento. El primer paso es la recopilación de datos. Hay tantas fuentes de datos que no es posible enumerarlas todas. La mayor parte de los datos los deja el cliente desprevenido durante sus acciones en Internet. Los datos se dejan en forma de archivos de cookies y, una vez registrados, se pueden analizar y compartir más.

El segundo paso se ocupa de la segmentación de los datos. Todos los datos deben dividirse en partes más pequeñas que se pueden colocar en ciertas categorías relacionadas con criterios predeterminados. Un conjunto de datos puede procesarse de muchas maneras, por lo que la segmentación puede tener varios resultados diferentes.

El tercer paso del análisis de comportamiento es una etapa de implementación. Los datos se utilizan para ajustar el contenido de la web (también publicidad) a las necesidades, opiniones y preferencias del cliente. El cliente está dirigido individualmente y se le presenta la información dirigida a él específicamente.

Análisis de comportamiento: resumen

El análisis de comportamiento es una nueva forma de investigación utilizada en marketing para obtener más información sobre el compromiso del cliente con un producto o una empresa. Durante el proceso de análisis de comportamiento , se recopilan datos sin procesar extensos relacionados con el comportamiento del cliente. Todos los datos deben segmentarse de acuerdo con nuestras necesidades de investigación. Los descubrimientos del análisis están siendo utilizados para contactar directamente con el cliente con la nueva oferta rediseñada, totalmente ajustada a sus necesidades.

El análisis de comportamiento permite a los directores generales de los departamentos de marketing tomar decisiones comerciales sólidas y confiables basadas en cálculos detallados y datos exactos, por lo tanto, permite ahorrar recursos al mismo tiempo que aumenta las tasas de compromiso, conversión y retención de clientes.

Si le gusta nuestro contenido, únase a nuestra comunidad de abejas ocupadas en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

What is behavioral analytics? zofia lipska avatar 1background

Autor: Zofia Lipska

Con más de 10 años de experiencia en marketing digital, Sophia no solo conoce las reglas de esta industria, sino que sobre todo sabe cómo romperlas para lograr resultados sobresalientes y creativos.