¿Qué es el análisis de datos de clientes y cómo funciona?

Las empresas recopilan diariamente grandes cantidades de datos de sus clientes. Después de recopilar los datos, los utilizan para obtener información que los ayude a aprender más sobre la naturaleza de sus consumidores. El objetivo de recopilar datos de clientes es ayudar a tomar decisiones estratégicas que contribuirán al éxito continuo del negocio.

El análisis de datos de clientes es vital para la salud de todos los negocios en todas las industrias. Un estudio de mercado reciente ha revelado que el 52% de los clientes están dispuestos a cambiar de una empresa a otra cuando los servicios no son personalizados.

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La recopilación de dicha información puede ayudarlo a satisfacer las necesidades del cliente. La tecnología brinda a las partes interesadas del negocio acceso a elementos de datos críticos que ayudan a tomar decisiones que mejoran el éxito de un negocio determinado.

Esta publicación de blog define el análisis de datos de clientes y todo lo que necesita saber. Lea detenidamente este artículo para obtener más información procesable.

Definición de análisis de datos de clientes  

El análisis de datos de clientes implica recopilar datos de diferentes fuentes. Puede usarlo para comparar métricas tangenciales para desarrollar información procesable, como encontrar cuántos trabajos están disponibles en el transporte al comparar las vacantes en varios servicios.

Las aplicaciones más comunes incluyen la realización de encuestas de consumidores y el análisis de redes publicitarias. Los datos recopilados involucran las características del cliente, incluidas las preferencias de compra, la demografía, el comportamiento del sitio, etc.

Combinará los datos recopilados para crear una imagen completa de sus clientes y el mercado objetivo. Este modo de análisis de datos brinda experiencias más específicas a sus clientes y adapta nuevas estrategias en función de lo que quieren los clientes.

Este modo de operación sigue el viaje del cliente desde el comienzo de la generación de demanda hasta la generación de prospectos , asegurando que todo funcione en la dirección correcta. Tenga en cuenta que las conjeturas no son esenciales en este punto.

Lo único que garantiza la precisión y la eficiencia es el uso efectivo de los datos de los clientes. Puede marcar una gran diferencia en su negocio mediante el uso de datos, lo que le permitirá alcanzar sus objetivos.

Cómo funciona el análisis de datos de clientes

El análisis de clientes es fundamental para cualquier negocio en todas las industrias. Esta estrategia le da una idea de cómo los clientes interactúan con los productos y servicios de la empresa.

Aunque extraer el significado de los datos es complicado, puede usar herramientas y tecnologías de grupo para resumir el proceso.

La visualización de datos es la forma más sencilla de analizar sus datos y extraer información. No tiene que seguir luchando con hojas de cálculo para comprender de qué se tratan los datos. Para ofrecer una experiencia de cliente convincente, debe combinar el poder para hacer el trabajo.

Además, asegúrese de que todos los equipos dentro del entorno empresarial trabajen en igualdad de condiciones.

El objetivo es una máxima colaboración entre todos los miembros de su equipo y departamentos. Además, todas las personas dentro de su empresa que interactúan con los clientes deben tener acceso a datos cruciales.

Importancia del análisis de datos del cliente

El análisis de datos de clientes tiene un impacto significativo en el éxito de cualquier empresa. La estrategia funciona de manera que las empresas puedan encontrar soluciones a los problemas que les han molestado durante mucho tiempo.

Además, al combinar herramientas de observabilidad nativas de la nube como Middleware , las empresas pueden recopilar y analizar grandes cantidades de datos, incluido el comportamiento del usuario, las métricas de rendimiento y los registros del sistema.

La observabilidad permite a las empresas obtener una comprensión más completa del recorrido del cliente, desde el compromiso inicial hasta la conversión y la retención.

Al monitorear y analizar datos a través de múltiples puntos de contacto, las organizaciones pueden identificar áreas de oportunidad y optimizar la experiencia del cliente, lo que lleva a una mayor lealtad e ingresos del cliente.

Involucrar a los clientes aumenta el dinero que es probable que gasten en su negocio. Aumentará automáticamente su tasa de conversión y registrará más ingresos.

El análisis de clientes también es una forma de reducir la tasa de rebote de clientes y los casos en que los clientes dejan productos en el carrito .

Usos potenciales del análisis de datos de clientes

• Impulsar el compromiso

Dado que el análisis de datos lo hace bueno para perfilar a sus clientes en función de sus preferencias, se vuelve más fácil crear mejores iniciativas de marketing que impulsen una mayor participación .

Lo acerca más a los clientes, lo que le facilita interactuar e intercambiar opiniones. Como resultado, los niveles de compromiso aumentan dramáticamente.

• perfil del cliente

La elaboración de perfiles de clientes es fundamental para cualquier negocio que se dedique a ofrecer servicios personalizados. Al perfilar a sus clientes, le resultará más fácil leer su comportamiento.

En función de los perfiles de sus clientes, puede proporcionar rápidamente productos y servicios según lo que deseen los clientes.

• Aumenta las ventas

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El tema de las ventas es un aspecto importante cuando se habla del éxito de su negocio. El análisis de datos le ofrece las mejores formas de aumentar las ventas y realizar ventas cruzadas de sus productos . Hace que sea más fácil encontrar algunos de los mejores canales de ingresos para su negocio.

Cómo recopilar información sobre sus clientes

Los datos de compra de los clientes permiten a las partes interesadas del negocio tomar decisiones rápidas y efectivas. El análisis de datos identifica la barrera que impide que los clientes completen tareas específicas.

Como resultado, esto les ayuda a lograr sus objetivos de compra particulares. Las empresas deben vigilar de cerca a los clientes que abandonan los productos en el carrito.

El análisis de estos datos permite a las partes interesadas del negocio lanzar productos y categorías que tienen una gran demanda. A continuación se presentan algunas cosas que los dueños de negocios deben considerar para comprender el comportamiento del cliente.

• Encuestas  

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Realizar encuestas es la mejor manera de recopilar datos de su público objetivo. Pueden ayudarlo a recopilar información específica de sus clientes que puede ser vital para mejorar sus operaciones comerciales.

Las encuestas periódicas le permiten estar fácilmente al tanto de las necesidades y preferencias de sus clientes. Tenga en cuenta que puede establecer sus criterios para hacer preguntas al usar encuestas.

• Galletas

Las cookies se encuentran en la parte superior de la lista de los mejores métodos de recopilación de datos del consumidor. Puede utilizar este enfoque para realizar un seguimiento de algunas de las visitas de clientes potenciales a la página, los productos que les interesan y los anuncios en los que hacen clic.

• Medios de comunicación social

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Las redes sociales ofrecen el mejor enfoque para recopilar datos de los clientes. Al utilizar este enfoque, obtiene datos actualizados en tiempo real.

Los clientes pueden acceder fácilmente a su marca a través de las redes sociales y realizar compras.

Cómo analizar estas estadísticas

Analizar los datos recopilados de sus clientes es un desafío. A continuación se encuentran los secretos que se deben usar al analizar los datos.

• Establecer objetivos objetivo

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Aunque suene tentador centrarte en todo, lo mejor que puedes hacer es canalizar toda tu atención en un punto específico.

En lugar de extenderse ampliamente, asegúrese de ser muy específico acerca de sus acciones. Cuantas más áreas te concentres, menores serán tus posibilidades de éxito.

• Desarrollar un marco

Al analizar los datos de sus clientes, es vital crear un marco. El marco es para ayudarlo a concentrarse en las cosas que solo importan y tienen un impacto significativo en el análisis que está realizando.

Ahora, debe encontrar la mejor manera de ajustar el concepto e identificar los datos que lo respaldan. Considere usar software de flujo de trabajo para crear, automatizar y modificar cualquier flujo de trabajo dentro de su equipo mientras ahorra más tiempo para concentrarse en la ejecución.

• Recopilar información

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Súbete al análisis de datos. Es precisamente donde puede adquirir una gran cantidad de datos sin procesar. En lugar de recopilar todos los elementos de datos que cruzan sus ojos, debe concentrarse en las líneas que importan.

Concentrarse en puntos de datos significativos lo ayudará a obtener los datos deseados.

• Ordena tus datos

Lo primero después de recopilar datos es ordenarlos. Solo algunos de los datos que recopila son importantes. Es posible que algunas métricas de análisis empresarial deban ser más críticas.

Necesitas eliminar esos aspectos y organizar tu estructura.

Mejores prácticas al analizar datos de sus clientes

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Analizar los datos de los clientes es algo más que trabajar a ciegas. Necesita comprender las mejores prácticas para facilitar su trabajo. Echa un vistazo a los métodos que se describen a continuación.

Identifique sus objetivos antes de crear un informe

El análisis de datos de clientes puede dar diferentes resultados según las instrucciones de su feed. Puede confundirlo, especialmente si necesita ayuda para comprender sus objetivos comerciales.

La única forma de avanzar es comenzar trabajando rápidamente en sus objetivos antes de ver los resultados finales.

• Evite malinterpretar los datos  

Cuando se dé cuenta de que la participación del cliente ha disminuido significativamente, no se concentre en culpar a la economía. Incluso usando algunas de las herramientas más poderosas, solo puedes llegar lejos si entiendes los números.

Intenta encontrar el problema en tu embudo de ventas .

• Descubra mejores flujos de ingresos

Con los datos de los clientes, puede descubrir rápidamente mejores flujos de ingresos que pueden desarrollar su negocio.

Debe canalizar su enfoque en métricas como el valor de por vida del cliente, el puntaje neto del promotor y la tasa de conversión.

Las mejores herramientas de análisis de datos de clientes  

Al realizar análisis de datos de clientes, necesita herramientas y tecnologías para realizar el trabajo. A continuación se presentan algunas herramientas y tecnologías para ayudarlo a realizar el trabajo.

• Google analitico

Google Analytics es una herramienta increíble diseñada para descubrir información detallada sobre el tráfico del sitio web y las acciones de los usuarios.

La función de análisis puede absorber fácilmente el comportamiento del cliente directamente desde el sitio web. Con Google Analytics, puede configurar fácilmente canalizaciones de datos para diferentes sistemas.

• ChartExpo

ChartExpo es una herramienta simple sin código que convierte datos complejos del viaje del cliente en una visualización perspicaz.

Puede crear más de 50 visualizaciones para predecir el comportamiento del cliente mediante la conversión de datos anteriores en una visualización del recorrido del cliente, como gráficos de tendencias, diagramas de flujo y gráficos de Sankey .

Está disponible tanto en Google Sheets como en Microsoft Excel como complemento.

• hubspot

Hubspot puede recopilar datos invaluables a través de diferentes viajes de mercado y permitir que todos los departamentos comerciales tomen decisiones informadas basadas en los datos recopilados.

Esta herramienta le permite crear segmentos de clientes específicos. La herramienta también funciona como un software de gestión de relaciones con los clientes con muchas capacidades para optimizar los datos.

• análisis de adobe

Adobe Analytics es una herramienta que puede manejar varias actividades que van desde análisis de sitios web hasta datos en la tienda.

La plataforma está construida con altos niveles de flexibilidad, lo que la convierte en la mejor opción para el análisis de datos de clientes.

Conclusión

El análisis de datos de clientes puede ayudar a sus organizaciones a recopilar información vital para su bienestar. Sin embargo, esto no reemplaza los aspectos fundamentales de la transformación de su negocio.

Las buenas formas tradicionales de atender a sus clientes aún tienen un papel importante a tiempo parcial en el desarrollo de su negocio.

La combinación de estos con modelos operativos puede tener un impacto enorme en el crecimiento continuo de su negocio.

Recuerda que solo puedes mantener a tus clientes ofreciendo un buen servicio al cliente y resolviendo sus problemas.

Esta guía de análisis de datos de clientes tiene todo lo que necesita saber y dominar cuando se trata de comprender a sus clientes.

Una vez que aprenda y domine las necesidades y preferencias de sus clientes, transformará su marca.

Biografía del autor

Srushti Shah es una mujer pensante ambiciosa, apasionada e innovadora con una amplia exposición al marketing digital.

Su enfoque clave es servir a sus clientes con la última innovación en su campo, lo que lleva a resultados rápidos y efectivos, trabajando más allá de las expectativas y brindando los mejores resultados posibles en su lema profesional.

Además del trabajo, le encanta viajar, explorar cosas nuevas y pasar tiempo de calidad con la familia. Póngase en contacto con Srushti Shah en Twitter o LinkedIn