¿Qué es la migración de datos y cómo se hace correctamente?

Se sabe desde hace mucho tiempo que los datos son uno de los mayores activos, si no el mayor, de literalmente cualquier empresa u organización. Este mensaje no es nuevo y apenas necesita mayor elaboración, ya que cada vez más organizaciones, grandes y pequeñas, se están dando cuenta del verdadero valor de los datos y buscan aprovechar su poder transformador. Solo en 2023, el 91,9% de las organizaciones generaron valor comercial mensurable a partir de inversiones en datos y análisis.

En algún momento, las empresas que dependen en gran medida de sus datos para la toma de decisiones estratégicas enfrentan la necesidad de migrar sus datos comerciales, ya sea como parte de un esfuerzo de optimización del rendimiento o de un proyecto de transformación digital a gran escala. Las razones por las que las empresas podrían necesitar realizar una migración de datos y buscar ayuda de consultores en migración de datos varían de un caso a otro.

En esta publicación de blog, definiremos qué es la migración de datos, cuándo es necesaria y qué pasos constituyen una estrategia sólida de migración de datos. Además, analizaremos algunos de los desafíos y riesgos clave que las empresas pueden enfrentar al migrar datos y compartiremos algunos consejos y recomendaciones de mejores prácticas de ITRex sobre cómo manejarlos. Sigue leyendo.

¿Qué es la migración de datos?

A grandes rasgos, la migración de datos significa mover datos entre sistemas de TI. Específicamente, la migración de datos es el proceso de transferir datos de un tipo de almacenamiento a otro, o de una aplicación a otra, generalmente impulsado por la implementación de una nueva aplicación o software.

Pero, antes de profundizar en los detalles de la migración de datos, es fundamental explicar la diferencia entre migración de datos, integración de datos y replicación de datos, que podrían tratarse indistintamente por error y agruparse. Aunque todos tratan del movimiento de datos, estos términos son muy diferentes, ya que tienen propósitos distintos. Entonces, definamos el significado de estos términos.

Mientras que la migración de datos implica tratar con información interna, la integración de datos se refiere al proceso de combinar datos que residen en fuentes internas y externas heterogéneas en un único almacén de datos o base de datos. Esto se hace para proporcionar una vista unificada de todos los datos críticos para el negocio en toda la empresa. Pero las diferencias no terminan ahí. Si bien la migración de datos es una actividad única que finaliza cuando todos los datos han llegado a su ubicación de destino, la integración de datos puede ser un proceso continuo. Este proceso continuo permite que los datos fluyan constantemente de un lado a otro en tiempo real, lo que ayuda a acelerar el análisis, permitir una toma de decisiones sólida e informada y respaldar las operaciones diarias.

La replicación de datos, a diferencia de un proceso de migración único, implica un proceso permanente de creación de múltiples copias de datos, ya sea en tiempo real, en lotes según un cronograma o bajo demanda, y almacenarlas en múltiples ubicaciones. El enfoque permite una recuperación de datos rápida y eficiente después de desastres, permite un acceso más rápido a los datos, aumenta la disponibilidad de los datos y ayuda a optimizar el rendimiento del servidor. Además, durante el proceso de replicación, el almacenamiento de origen nunca se elimina ni se abandona. Por el contrario, la migración de datos implica el desmantelamiento de la base de datos de origen una vez que los datos han sido migrados al sistema de almacenamiento de destino.

¿Cuándo se requiere la migración de datos?

Ahora que le hemos brindado una definición concisa de migración de datos y le hemos explicado en qué se diferencia de los procesos de integración y replicación, exploremos las razones por las que las empresas podrían necesitar realizar una migración de datos.

A continuación se muestra una lista de los escenarios más comunes en los que se necesita la migración de datos.

• Actualizar o reemplazar software y sistemas de bases de datos heredados, que pueden tener décadas de antigüedad.
• Consolidar datos comerciales de fuentes múltiples y dispares en un repositorio centralizado para eliminar silos de datos y obtener una vista única de 360 ​​grados de la información de toda la empresa.
• Reestructuración y expansión empresarial, como fusiones, adquisiciones o desinversiones, que podrían requerir consolidación o segregación de datos.
• Pasar a un almacenamiento basado en la nube para lograr escalabilidad y seguridad y reducir los costos relacionados con el almacenamiento de datos local
• Adoptar nuevas tecnologías, como el análisis de big data, el Internet de las cosas, el aprendizaje automático y similares, que requieren diferentes capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos.
• Mantener el cumplimiento de un número cada vez mayor de leyes y regulaciones de privacidad de datos; por ejemplo, localizar datos regulados antes de que salgan de su país de origen de acuerdo con las leyes de localización de datos, o reubicar datos debido a cambios en las reglas de residencia.

Cualquiera sea el motivo, la migración de datos no es una tarea pequeña, por no decir arriesgada, y a veces con un resultado incierto. Sin embargo, elegir no migrar es muchas veces aún más riesgoso. Para mitigar los riesgos y facilitar la migración de datos, es posible que desee contratar a un socio experimentado y de confianza para que haga todo el trabajo pesado.

Tipos de migración de datos

La migración de datos se presenta en varios tipos que, a su vez, pueden superponerse según los requisitos comerciales, los sistemas y los datos específicos involucrados. A continuación se ofrece un resumen de los escenarios de migración de datos más comunes.

Migración de almacenamiento

Como el tipo más básico de migración de datos, la migración de almacenamiento abarca toda la gama de escenarios de migración, como la transición de servidores locales a almacenamiento basado en la nube, cambiar de un proveedor de almacenamiento en la nube a otro o migrar datos desde centros de datos regionales a un centro de datos central.

Migración de base de datos

Dado que las bases de datos se gestionan a través de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), la migración de bases de datos normalmente significa pasar de un DBMS a otro (migración heterogénea) o actualizar a una versión más nueva del mismo DBMS (la llamada migración homogénea). El ejemplo del primero es cambiar de MySQL a PostgreSQL, o de Oracle Database a MongoDB.

Migración de aplicaciones

La migración de aplicaciones se refiere a mover una aplicación de un entorno informático a otro. Este es sólo el tipo de migración que puede combinar varios otros. Algunos ejemplos de este escenario de migración serían mover una aplicación de gestión de relaciones con el cliente (CRM) local a una solución Salesforce basada en la nube, o migrar una aplicación de comercio electrónico monolítica a un conjunto de microservicios.

Migración a la nube

El aspecto clave de la migración a la nube se refiere a mover datos desde un servicio de base de datos local a la nube y entre diferentes entornos basados ​​en la nube; por ejemplo, migrar desde un servidor Microsoft SQL local a una base de datos SQL de Microsoft Azure.

Migración de procesos de negocio

Asociado con una iniciativa de reingeniería de procesos comerciales a gran escala, este tipo de migración de datos implica la transferencia de aplicaciones y datos críticos para el negocio, como métricas comerciales, procesos o información operativa, a un nuevo entorno.

Enfoques para la migración de datos

Aunque hay más de una forma de diseñar una estrategia de migración de datos, la mayoría de los enfoques caen básicamente en una de las dos categorías más comunes, cada una con su propio conjunto de fortalezas y limitaciones. Aquí están.

Migración del Big Bang

En la migración Big Bang, se transfiere un activo de datos completo desde el sistema de origen al entorno de destino en una sola acción. Aunque puede llevar un tiempo, para los usuarios es como deshacerse del sistema antiguo y activar uno nuevo en un solo momento, lo cual es similar al Big Bang, de ahí el nombre.

Por el lado positivo, el enfoque Big Bang permite cambiar a un nuevo sistema en el menor tiempo posible, ahorrando así la molestia de utilizar el sistema heredado y la nueva base de datos simultáneamente.

En el lado negativo, las migraciones Big Bang a menudo requieren un tiempo de inactividad del sistema, lo que significa que el sistema permanece no disponible para sus usuarios mientras los datos se transformen y se trasladen al sistema de almacenamiento de destino. Teniendo esto en cuenta, dichas migraciones deben ejecutarse fuera del horario laboral o durante horas de menor actividad, como fines de semana o días festivos, cuando no se espera que los usuarios utilicen el sistema. Además, los gigabytes y terabytes de datos acumulados en el sistema de origen pueden causar congestión de la red durante la transmisión, lo que puede provocar la pérdida de datos o, en el mejor de los casos, una transferencia de datos lenta. Por lo tanto, la adopción del Big Bang puede ser la opción adecuada para las pequeñas empresas que no generan grandes conjuntos de datos y pueden permitirse tiempos de inactividad.

Migración lenta

Como sugiere el nombre, el enfoque Trickle Migration, por el contrario, consiste en migrar datos en porciones más pequeñas y manejables. La estrategia permite ejecutar tanto el sistema heredado como el de destino simultáneamente hasta que la empresa esté lista para realizar un cambio final al nuevo. Esto ayuda a eliminar el tiempo de inactividad y reduce los problemas de congestión de la red, reduciendo así la probabilidad de errores o fallas inesperadas. La migración de datos se produce continuamente en segundo plano, lo que es especialmente importante para los sistemas que necesitan permanecer operativos durante la transferencia de datos.

Sin embargo, a diferencia de la estrategia del Big Bang, la migración iterativa es un proceso que requiere mucho tiempo y recursos, tanto en términos de planificación como de ejecución. El equipo de migración debe asegurarse de que el sistema de destino permanezca sincronizado con el sistema de origen, así como realizar pruebas y validaciones de datos continuas para garantizar la coherencia e integridad de los datos durante todo el proceso de migración. En ese sentido, optar por adoptar el enfoque de migración gradual podría ser la mejor opción para las organizaciones que trabajan con grandes conjuntos de datos y tienen una baja tolerancia al tiempo de inactividad.

El proceso de migración de datos: cómo hacerlo sin contratiempos

Ahora que comprende completamente lo que significa la migración de datos, sus tipos, importancia y enfoques, ya es hora de que profundicemos en los detalles del proceso de migración de datos.

Cualquiera que sea el enfoque, cada proyecto de migración de datos pasa por las mismas fases clave. En un nivel alto, estas fases suelen incluir la planificación previa a la migración, la implementación y la auditoría posterior a la migración. Cada etapa, a su vez, se puede subdividir en varias fases según las necesidades y requisitos específicos del negocio. A continuación se ofrece una descripción general de los pasos esenciales para realizar correctamente la migración de datos.

Planificación

Una planificación estratégica exhaustiva es clave para un proyecto de migración de datos exitoso. Por lo general, comienza con la evaluación de los conjuntos de datos existentes y la elaboración de un plan claro: debe tener una comprensión precisa de qué datos deben migrarse, a dónde deben ir y cómo llegar allí. La etapa de planificación también podría implicar los siguientes pasos.

• Examinar los datos de origen e identificar el formato de los datos, su ubicación, estructura y atributos.
• Opte por una solución de almacenamiento de destino adecuada y analice el sistema de destino para determinar si los datos de origen se ajustan al nuevo entorno y qué es necesario reestructurar para ajustarse a las especificaciones del destino.
• Elija el enfoque de migración de datos más adecuado (Big Bang o Trickle)
• Asigne los recursos más adecuados, establezca un presupuesto y defina escalas de tiempo de transferencia de datos
• Auditoría de datos

Antes de la migración de datos, es fundamental realizar una auditoría completa de los datos que se van a mover. La auditoría de datos tiene como objetivo detectar problemas de calidad de los datos, como registros duplicados, imprecisiones o inconsistencias, y solucionarlos antes de continuar para garantizar que solo se transfieran datos de alta calidad al nuevo sistema. Aquí es donde las soluciones de calidad de datos llave en mano pueden resultar muy útiles.

Eliminar datos obsoletos

Identifique y elimine objetos no utilizados u obsoletos que no necesitan estar en el nuevo sistema. Eliminar datos obsoletos puede hacer que su migración sea más fluida y, al mismo tiempo, permitir que su equipo trabaje con un conjunto de datos limpio después de la migración.

Copias de seguridad

Aunque técnicamente no es obligatorio, hacer una copia de seguridad de sus datos, preferiblemente en varias ubicaciones, representa la mejor práctica al implementar la migración. Esto proporcionará una capa adicional de protección en caso de que se produzca un error en la migración.

Diseño de migración

Aquí es donde detalla el proceso de migración, es decir, configura el entorno de destino, realiza un mapeo exhaustivo de datos, define las reglas de migración y prueba, escribe criterios de aceptación, asigna roles y responsabilidades de migración y especifica tecnologías y métodos de migración de datos.

En cuanto a esto último, existen varios métodos de migración de datos que permiten transferir datos desde el sistema de origen al de destino. Ejemplos de ello son la migración, copia de seguridad y restauración del almacenamiento físico, la copia 1:1 (batch EL) o la tecnología ETL (que significa Extract, Transform, Load), entre otras. En cuanto a las herramientas de migración de datos, algunas de las más comunes son AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi o scripts Python personalizados para necesidades de migración específicas y complejas.

Ejecución y pruebas

Aquí es donde realmente tiene lugar la migración. Un proceso de migración de datos sólido requiere pruebas periódicas para garantizar que los datos se transformen y carguen según las especificaciones. A medida que los datos se mueven, es fundamental probar y volver a probar los datos migrados para verificar su integridad, precisión y confiabilidad. Es absolutamente necesario realizar pruebas frecuentes o continuas para ver si hay algún signo de falla o tiempo de inactividad en el sistema fuente y para rectificar los problemas lo antes posible.

Auditoría posterior a la migración

Una vez completada la implementación, es fundamental realizar una auditoría de los resultados de la migración para confirmar si los datos se han movido de forma segura a la infraestructura de destino y si están completos y son viables. Una vez que el nuevo sistema esté activo y funcionando sin problemas, podrá desmantelar de forma segura el antiguo entorno.

Desafíos de la migración de datos: a qué prestar atención

Una vez que se haya dado cuenta de que la migración de datos es necesaria para su empresa como parte del proyecto de modernización, es fundamental tener una comprensión clara de los desafíos que podrían surgir en su camino.

La migración puede ser una de las partes más complejas y desafiantes de una implementación, ya que hay una serie de problemas que pueden obstaculizar el proceso de migración de datos. Considere esto: según Gartner, más del 83% de los proyectos de migración de datos fracasan o exceden sus presupuestos y cronogramas. La mayoría de las veces, esto se debe a que las organizaciones descuidan los riesgos o subestiman el esfuerzo requerido para un proceso de migración de datos exitoso, tratando la migración de datos como nada más que un movimiento del punto A al punto B. Para evitar que su esfuerzo de migración de datos se vaya por el desagüe, Se recomienda encarecidamente que esté atento a los riesgos y desafíos de la migración de datos antes de embarcarse en una iniciativa de migración de datos. Aquí hay una lista de consideraciones clave.

Interrupción operativa y tiempo de inactividad

Puede resultar todo un desafío lograr la continuidad del negocio cuando se trata de migración de datos, ya que las organizaciones deben equilibrar la necesidad de integridad de los datos y el requisito de mantener los sistemas en funcionamiento. Esto es particularmente cierto para las empresas que generan grandes cantidades de datos y que no pueden permitirse ningún tiempo de inactividad. Si bien hay un tiempo de inactividad inevitable pero planificado, como es el caso con el enfoque de migración de datos Big Bang, sus procesos comerciales pueden detenerse inesperadamente debido a fallas de transmisión, problemas de rendimiento de las aplicaciones o una serie de otras emergencias que no pudo planear en la etapa inicial.

Subestimación de costos

La elaboración de presupuestos tiene el potencial de hacer o deshacer su iniciativa de migración de datos. Es la subestimación de los costos lo que pone en riesgo los proyectos de migración de datos. Si no tiene en cuenta todos los aspectos de la implementación de la migración de datos, incluidos los costos indirectos ocultos, como los asociados con tiempos de inactividad no planificados o emergencias, puede encontrarse en una situación en la que inesperadamente se esté moviendo mucho más allá del presupuesto especificado. Como afirma Gartner, para los proyectos de migración de datos, los sobrecostos promedian el 30%.

Mapeo de datos deficiente

Es posible que los campos de datos de un sistema heredado no estén sincronizados con los del nuevo sistema debido a diferencias en la arquitectura de la base de datos. Por lo tanto, el simple hecho de intentar mapear los campos e introducir los datos en el sistema de destino puede pasar factura. La asignación de datos incompleta o inexacta puede dar lugar a que ciertos elementos de datos se coloquen en campos incorrectos, lo que podría requerir mucho tiempo y esfuerzo para actualizaciones periódicas y reasignación de campos.

Seguridad y cumplimiento de datos

Garantizar el cumplimiento legal y proteger los datos confidenciales durante la migración agrega complejidad al proyecto. Al tratar con datos personales de clientes, debe comprender y buscar formas de cumplir con las regulaciones de privacidad y protección de datos que varían según las regiones. La cuestión es que en Estados Unidos no existe una legislación federal integral sobre protección de datos. En cambio, las regulaciones difieren ampliamente entre estados e industrias. Por el contrario, en la Unión Europea los datos están protegidos por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Este marco unificado de reglas de privacidad de datos impone obligaciones estrictas a los titulares de datos y prohíbe la transferencia de datos personales a terceros países que carecen de medidas adecuadas de protección de datos. Estas transferencias sólo pueden ocurrir si la Comisión Europea ha emitido una decisión de adecuación.

En consecuencia, buscar formas de prevenir las violaciones del RGPD se convierte en una de las principales preocupaciones cuando se trata del flujo de datos transatlántico, ya que estas violaciones pueden dar lugar a sanciones, como fue el caso del gigante tecnológico Meta, al que se le impuso una multa récord del RGPD de 1.300 millones de dólares estadounidenses. – el más grande en la historia del RGPD.

Resistencia al cambio

Las migraciones de datos a gran escala crean todo un universo de cambios a la vez, lo que siempre resulta frustrante para los usuarios del sistema. Al estar acostumbrados a ejecutar consultas en bases de datos existentes, los usuarios pueden tener dificultades para adaptarse al nuevo entorno y a los cambios en los formatos de datos, lo que a menudo se manifiesta en una resistencia al cambio.

Mejores prácticas de migración de datos del equipo de ITRex

Las siguientes son algunas pautas claras de los consultores de big data de ITRex para ayudarlo a manejar los riesgos y desafíos de la migración de datos enumerados anteriormente:

• Planifique las interrupciones para minimizar el tiempo de inactividad o mitigar su impacto en caso de que ocurra. Sí, has escuchado bien. Ciertamente quieres saber cómo puedes seguir adelante bajo cualquier circunstancia, ¿no es así? Por eso es clave construir una estrategia sólida y preparada para la disrupción. Elaborar un plan concreto de continuidad del negocio que describa una variedad de escenarios de desastre y formas de recuperación es una forma segura de proteger sus operaciones comerciales de interrupciones prolongadas y ayudarlo a volver a funcionar en el menor tiempo posible. Con respecto al inevitable tiempo de inactividad, programarlo adecuadamente en un momento conveniente para la organización es una excelente manera de garantizar una migración de datos fluida y, al mismo tiempo, minimizar la probabilidad de problemas inesperados o desaceleraciones no planificadas.
• Calcule los costos de migración de datos con precisión, al tiempo que pone énfasis en los posibles costos ocultos. Estos incluyen los costos de gestionar las dependencias de las aplicaciones, contratar contratistas externos, ejecutar ciclos de prueba adicionales y abordar problemas de calidad de los datos. La ejecución de versiones duplicadas del mismo sistema, así como las pérdidas de productividad y los problemas posteriores a la migración, también pueden contribuir significativamente a los costos. En conjunto, estos factores se suman a excesos presupuestarios a largo plazo.
• Antes de escribir guiones de mapeo, es esencial que perfile todos los datos de origen para identificar su estructura, calidad y relaciones. Realizar un mapeo integral de datos de origen a destino antes de cargarlos es un paso crítico para garantizar que todos los datos se coloquen con precisión.
• Al migrar datos confidenciales, priorizar las consideraciones de privacidad y seguridad de los datos se vuelve fundamental. Asegúrese de que los datos confidenciales se manejen de forma segura tanto en tránsito como en su nuevo entorno. Es posible que desee aplicar técnicas de cifrado, anonimización o enmascaramiento de datos para proteger los datos confidenciales durante todo el proceso de migración. Además, asegúrese de alinear la migración de datos con las regulaciones de protección de datos relevantes, como el RGPD o las pautas específicas de la industria.
• Aunque a menudo se pasa por alto, la capacitación de usuarios personalizada basada en roles y responsabilidades puede marcar una gran diferencia en su proceso y resultados de migración de datos. Asignar tiempo y presupuesto adecuados para volver a capacitar a los equipos existentes contribuye a una transición más fluida durante y después de la migración de datos, garantiza la aceptación del usuario y ayuda a minimizar las interrupciones operativas. Es una buena práctica iniciar la comunicación sobre la próxima migración de datos y las sesiones de capacitación práctica desde el principio para brindar a los usuarios la oportunidad de aceptar el cambio mucho antes de que se lleve a cabo la migración de datos real. Esta comunicación también puede ayudarles a estar bien equipados para comprender y operar mejor en el nuevo entorno.

Aquí hay algunos consejos más del equipo de migración de datos de ITRex que son igualmente importantes:

• Evalúe, comprenda y justifique la necesidad de migrar a una nueva tecnología, en lugar de unirse al tren rápidamente: debe tener una visión clara de lo que quiere y por qué lo quiere. ¿Cuáles serán los beneficios de la migración?
• Cree una prueba de concepto (PoC): pruébela primero a pequeña escala y pruebe el terreno antes de comprometerse por completo con la migración de datos.
• Explore alternativas y evalúe los riesgos y beneficios asociados con cada opción. ¿Cuáles son otras tecnologías que hacen el mismo trabajo? ¿Por qué elegiste este?
• Evaluar las limitaciones de la nueva tecnología. Por ejemplo, los procedimientos almacenados, comunes a Oracle y muchos otros sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), pueden no estar disponibles en la misma forma en los almacenes de datos de procesamiento masivo paralelo (MPP) basados ​​en la nube.
• Evaluar la necesidad de reescribir la lógica de procesamiento de datos.
• Evalúe cómo sus usuarios pueden verse afectados y considere crear un punto de contacto único para sus clientes y empleados para ayudarlos a enfrentar cualquier desafío que se les presente.

Reuniéndolo todo: por qué la migración de datos

Cuando se trata de transformación digital, embarcarse en una iniciativa de migración de datos es una cuestión de necesidad más que de elección. En términos de migración de datos, el cambio es inevitable, aunque está plagado de ciertos riesgos, incertidumbres y consideraciones. Tratar la migración de datos como parte de un importante proceso de innovación es la mitad de la batalla.

Ahora que tiene una comprensión sólida de qué es la migración de datos y por qué podría ser necesaria, le resultará más fácil iniciar su proyecto de migración de datos.

La tasa de fracaso del 83 % no significa necesariamente que su iniciativa de migración de datos esté destinada a fracasar desde el principio. Si bien la migración de datos puede resultar desafiante y algo frustrante, con una estrategia de migración de datos bien orquestada todo debería ir sobre ruedas. Esperamos que las recomendaciones acertadas y las mejores prácticas de nuestros especialistas de primer nivel en gestión de datos le sirvan de mucho beneficio.

¿Quiere comprender qué es la migración de datos y cómo hacerlo correctamente? No dude en escribirnos. Maximice los beneficios de la migración de datos con un enfoque probado de nuestro equipo de migración de datos.

Este artículo fue publicado originalmente en el sitio web de ITRex.