¿Qué son los datos propios y por qué centrarse en ellos en 2024?
Publicado: 2023-11-14Acabas de hacer clic en esta publicación de blog y llegas a través de una de varias vías: tal vez un correo electrónico, un enlace directo desde una publicación social de LinkedIn, una ingeniosa búsqueda en Google o, si eres un usuario habitual del blog Smile.io, He llegado directamente a través de tu navegador.
Bienvenido y gracias por acompañarnos porque su viaje hasta aquí refleja la experiencia de sus clientes con sus productos y, en última instancia, con sus compras. Sin datos propios y seguimiento del lado del servidor, es posible que esté perdiendo clientes potenciales leales. Eso se traduce en un LTV (valor de vida útil) más bajo y, a menudo, en un aumento del CAC (costo de adquisición de clientes), algo que todos queremos evitar, ¿verdad?
En este blog rápido, centrado en datos, nos sumergimos en el meollo de la cuestión de qué son los datos propios y por qué son la salsa secreta para las marcas de Shopify que buscan potenciar sus ingresos y reducir el gasto desperdiciado.
¿Qué son los datos propios?
Los datos de origen son información recopilada directamente de sus clientes o visitantes del sitio web. Esto puede suceder en su sitio web, a través de su aplicación o a través de canales como correo electrónico, un programa de fidelización y mensajes de texto/SMS.
Como resultado de este método de recopilación directa, los datos propios generalmente se consideran más confiables que los datos de terceros. Esto significa que las empresas de comercio electrónico que dependen de él podrán comprender mejor las necesidades y deseos de sus clientes. @littledatauk
- blake ️ (@BlakeWisz) 17 de octubre de 2022
Los datos propios abarcan detalles como información de contacto, historial de compras y comportamiento de navegación. Cuando visitantes aleatorios de la web se convierten en sus clientes, a menudo comparten voluntariamente estos datos para mejorar su experiencia.
A diferencia de los datos de terceros recopilados a través de cookies de seguimiento en línea, los datos de origen se obtienen directamente del navegador del usuario con su consentimiento, lo que los hace más confiables. Las empresas de comercio electrónico pueden aprovecharlo para comprender mejor las preferencias de los clientes y crear campañas de marketing muy específicas, lo que en última instancia aumenta las ventas, las conversiones y la retención de clientes.
Cómo recopilar datos propios
No confíe únicamente en el seguimiento del lado del cliente, ya que los datos de terceros son cada vez más difíciles de capturar a través de cookies debido a las actualizaciones de iOS 17 y los bloqueadores de privacidad. Estos interfieren con su seguimiento nativo que utiliza cookies del navegador para detectar eventos y el 100% de las conversiones. Lanzar una llave inglesa en el embudo de su cliente para analizarlo o ver cómo se está desempeñando su marketing multicanal, especialmente sus anuncios pagados.
Una forma en que muchos de ustedes ya están recopilando información, especialmente con aplicaciones como Smile que lo hacen más fácil, es solicitándola directamente. Al hacer que un cliente cree un perfil, se registre para recibir un correo electrónico o le dé su número para SMS, obtendrá datos y generará confianza.
Atrás quedaron los días en los que se recopilaban cookies de terceros muy detalladas sobre sus compradores potenciales.
– Littledata (@littledatauk) 23 de septiembre de 2022
En cambio, las marcas han recurrido a datos propios para obtener una visión completa de las preferencias y comportamientos de compra de sus clientes, todo ello sin invadir su privacidad.
En segundo lugar, utilice banners de cookies compatibles. Ya sabes de lo que estoy hablando: casi todos los sitios web los utilizan ahora; aparecen en la esquina y te piden que aceptes el seguimiento para que las marcas a menudo puedan brindar una mejor experiencia ahora, pero también en la próxima visita. Haga que este banner aparezca inmediatamente en su página de inicio para asegurarse de que pueda realizar un seguimiento de la mayor parte de la visita de un cliente potencial, ya que el seguimiento no puede comenzar hasta que haya optado por participar.
Sin embargo, la mejor manera de asegurarse de no perderse nada es habilitando el seguimiento del lado del servidor. Esta es la base para tener una estrategia de datos propios saludable. El seguimiento del lado del servidor recopila datos del servidor que el cliente utiliza para acceder a su sitio, en lugar del cliente (o navegador web). Este método de seguimiento mantiene los datos recopilados en el anonimato (respetando la privacidad del cliente) y al mismo tiempo registra las acciones que realizan los usuarios en su sitio web. Puedes hacer esto contratando a un desarrollador para configurar una conexión determinada para tu tienda Shopify.
Sin embargo, luego dedicará horas y dinero a implementar el código y mantener esa configuración para su tienda. Enchufe descarado... al usar la aplicación de Littledata, creada por nuestros expertos en datos para expertos en datos, puede configurarlo usted mismo automáticamente en cuestión de minutos desde su tienda Shopify a Google Analytics, Segment, Meta, TikTok o Pinterest.
Lo bueno es que con el seguimiento del lado del servidor obtendrá el 100% de las conversiones de compra capturadas, a menudo perdidas por un 20% o más solo a través del seguimiento nativo o del lado del cliente. Puede obtener datos de otras aplicaciones de terceros y datos como ventas adicionales posteriores a la compra, suscripciones y LTV. Divertido ¿verdad?
Entonces, quizás se pregunte cómo los datos propios a través del seguimiento del lado del servidor ayudan a su empresa a generar más ingresos. Me alegra que hayas preguntado.
Resultados reales con datos propios
Permítame enumerar algunos de los beneficios para usted. Además de brindar una experiencia mejor y más fluida para el cliente, ahora puede ver una mayor parte del embudo del cliente e identificar las caídas a lo largo del proceso de compra. La implementación de este script para el seguimiento puede eliminar esos scripts antiguos que ralentizan su sitio web para aumentar la velocidad de carga de la página.
Puede capturar ventas, reembolsos, suscripciones, devoluciones y ventas adicionales posteriores a la compra. Evite el doble seguimiento a través de la página de estado del pedido cuando un usuario recarga. Además, tendrá más atribución de marketing con sesiones unidas para sus esfuerzos de análisis y retargeting.
Seguimiento preciso: nuestro seguimiento automático del lado del servidor garantiza que pueda aprovechar toda la potencia de la API de Conversiones, proporcionando informes más precisos e imparciales sobre su rendimiento en Facebook.
– Littledata (@littledatauk) 2 de noviembre de 2023
Como ha aprendido, los datos propios son lo más importante a medida que trabaja para aumentar el LTV. Conocer a sus clientes y los canales de donde provienen es clave para el retargeting. Sin mencionar que al tener información precisa de una capa de datos como Littledata, puede reducir el gasto en horas de desarrollo para corregir el seguimiento (puede validar que su conexión esté funcionando en nuestra aplicación) y en anuncios que reorientan al cliente o cliente potencial equivocado debido a un seguimiento duplicado o perdido. .
Para aprovechar al máximo los datos propios que recopila, debe asegurarse de enviarlos a las herramientas de informes adecuadas. Google Analytics 4 es el líder del mercado en generación de informes de datos y con el conector de Littledata a Google Analytics 4 puede estar seguro de que obtendrá datos de atribución 100 % precisos e información muy clara sobre sus clientes.
¿Lo que sigue?
Si ya está utilizando Smile para crear un programa de fidelización para sus clientes, está en el camino correcto: recopilar datos directamente de sus clientes pidiéndoles que creen un perfil es clave para aumentar el LTV y ejecutar estrategias de retención para mantener a los compradores interesados a lo largo del tiempo.
El siguiente paso es comenzar a capturar datos propios a través del seguimiento del lado del servidor. Luego podrá equipar a sus gerentes de comercio electrónico, especialistas en marketing de rendimiento pagado y otros miembros del equipo con datos precisos de los clientes. Perfecto para crear campañas de referencia, desarrollar audiencias y segmentos, reorientar y permitir que su equipo de marketing llegue a sus principales clientes. Los datos son cada vez más valiosos y más difíciles de rastrear: comience a recopilar datos ahora para preparar su negocio para el futuro y generar más valor de sus clientes más leales.
¿Quieres profundizar en el tema? Consulte el documento técnico gratuito de Littledata, Cómo las tiendas Shopify pueden impulsar las ventas con datos propios, aquí. O si desea ver si le falta algún dato de conversión en Google Analytics 4, pruebe nuestra herramienta gratuita, aquí.