Procesamiento del lenguaje natural (PNL). 5 beneficios clave para las empresas | IA en los negocios #5

Aunque no siempre nos damos cuenta, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una parte integral de la tecnología empresarial moderna. Los modelos de lenguajes grandes (LLM), que se han vuelto prominentes con ChatGPT, son un subconjunto de este amplio campo.

Pero, ¿ChatGPT o Google Bard son los mejores para todas las tareas comerciales? ¡Por supuesto que no! ¿Cuáles son entonces otras aplicaciones comerciales de la PNL y cómo la tecnología de procesamiento del lenguaje natural beneficia a las empresas y moldea su futuro?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una tecnología que permite a las máquinas comprender, interpretar y generar el lenguaje humano. Su objetivo principal es permitir la comunicación hombre-máquina en el habla humana natural. Para mantener una conversación informal, los modelos de PNL deben ser capaces de comprender el contexto, los matices lingüísticos e incluso los chistes y el sarcasmo.

Sólo los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden realizar estas tareas más difíciles. Gracias a la gran cantidad de datos con los que han sido entrenados, pueden comprender las sutilezas del lenguaje y generar respuestas que no sólo son técnicamente correctas sino que también suenan naturales y humanas.

Sin embargo, la PNL no se trata sólo de grandes modelos de lenguaje. De hecho, muchas de las aplicaciones de PNL no requieren herramientas tan poderosas. Si la IA procesa solicitudes de crédito, sus habilidades lingüísticas no tienen por qué ser excelentes. Todo lo que necesita es aprender a buscar en varios tipos de plantillas y formularios y encontrar los campos que contienen los datos necesarios. Estos modelos son mucho más pequeños, más simples y requieren menos potencia informática que el LLM.

¿Por qué su empresa necesita PNL?

Su empresa necesita PNL ante todo para poder gestionarla en función de los datos y para que sus empleados no tengan que realizar tareas necesarias, pero simples y repetitivas, y puedan centrarse más en las tareas importantes. Pero, ¿qué puede hacer específicamente la inteligencia artificial por usted?

1. Escuche a sus clientes. Analizar el tono y contenido de las declaraciones.

La PNL permite comprender mejor a los clientes mediante el análisis de textos publicados en las redes sociales. El análisis de sentimientos y la escucha social, una aplicación de la PNL, ayuda a las empresas a comprender lo que piensan los clientes sobre sus productos o servicios. Para ello, puedes probar las siguientes herramientas: Sentione, Brand24 o Hootsuite.

2. No pierdas el tiempo buscando. Encontrar información en documentos escaneados

Aunque pronto todos los documentos de la empresa tendrán que ser digitales, todavía hay muchas empresas que envían facturas en papel y recogen recibos que se desvanecen. Por tanto, la segunda área en la que la PNL puede ayudar es a encontrar información en los documentos de la empresa. Una parte importante de la comprensión mecánica de lo que se ha escaneado es distinguir los datos relevantes de los irrelevantes. Es decir, reconocer información esencial de, por ejemplo, la marca de la empresa que envió el documento o distorsiones accidentales.

A continuación, los documentos reconocidos o la información leída en ellos se transfieren a una base de datos digital. De esta forma, son muy fáciles de encontrar. Es más, pueden aportar información para futuras acciones, por ejemplo:

Publicar el gasto a partir del recibo fotografiado, Introducir la fecha de la reunión en los calendarios digitales de los invitados al concierto benéfico, o Enviar un correo electrónico personalizado al cliente para fomentar la retroalimentación una vez finalizado el proceso de reclamación.
3. Responda rápidamente a las amenazas y detecte anomalías.

El análisis del lenguaje puede identificar patrones perturbadores que pueden indicar posibles fraudes o ataques. Por ejemplo, un banco puede monitorear conversaciones para detectar intentos de defraudar a los clientes y su empresa puede notar sucesos inusuales. Otros ejemplos similares incluyen:

Informes de trabajo remoto (cuando alguien se olvida de apagar el contador horario durante la noche), Análisis de redes sociales (cuando de repente hay un número inusualmente alto de menciones de su empresa) o El análisis de archivos de informes (archivos de registro) – ayuda a detectar errores en el funcionamiento de El software.
4. Benefíciese de la experiencia de los demás. Conocimiento administrativo

La PNL también puede contribuir a una mejor gestión del conocimiento en la organización mediante la creación automática de resúmenes y notas de reuniones. De esta manera, la información es más fácilmente accesible para todos los miembros del equipo. Además, buscar documentos de la empresa en la intranet, la base de conocimiento del producto o encontrar todas las compras y documentos relacionados con un solo cliente puede ser sorprendentemente fácil usando PNL.

5. Salta pasos repetitivos. Automatizar el procesamiento de documentos en lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural permite automatizar tareas tediosas, como el procesamiento de documentos, lo que permite ahorrar tiempo y aumentar la productividad.

Esto se debe a que el procesamiento automático de documentos principalmente ahorra tiempo y libera a los empleados de realizar tareas tediosas y repetitivas que requieren alta precisión.

Comencemos con la simple transcripción de datos de documentos en papel a programas de servicio al cliente. Puede significar pasar muchas horas moviendo los ojos de una mesa en blanco y negro a la pantalla de un monitor, o puede limitarse a colocar un contrato en papel en un escáner y posiblemente manejar ambigüedades y excepciones.

Sin embargo, la automatización en el procesamiento del lenguaje natural no se trata sólo del manejo de documentos escritos. La IA puede, utilizando reconocimiento de voz (STT), sistemas de voz a texto, crear resúmenes y notas de reuniones, como lo hacen, entre otros: Otter, Rev o Descript.

Áreas de aplicación de la IA y la PNL en los negocios

La IA y el procesamiento del lenguaje natural tienen muchas aplicaciones en los negocios. Los usos populares de estas tecnologías en los negocios se muestran en la siguiente tabla:

Procesamiento del lenguaje natural en el futuro

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la inteligencia artificial (IA) aportan muchos beneficios a las empresas, desde la automatización y una mayor eficiencia hasta una mejor comprensión de los clientes, pasando por la creación de interfaces de usuario naturales y la gestión del conocimiento. Estas tecnologías no sólo son cruciales para la forma en que operan las empresas hoy, sino que también tienen un gran potencial para el futuro, abriendo nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento.

El futuro del procesamiento del lenguaje natural parece prometedor. Está marcado por el desarrollo increíblemente rápido de los LLM, que son cada vez más potentes y utilizan soluciones multimodales, es decir, aprenden a comprender imágenes y sonidos.

Como resultado, es probable que la tecnología sea cada vez más avanzada, permitiendo que las máquinas comprendan y generen el lenguaje humano aún mejor. Teniendo en cuenta los logros de los investigadores de la Universidad de Stanford, que están experimentando con éxito con agentes digitales que aprenden el idioma de forma autónoma en un entorno digital para lograr sus objetivos, el futuro de la PNL parece brillante y fascinante.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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