¿Qué es el marketing predictivo? Definición y ejemplos

Todo el mundo quiere saber qué quieren los clientes y qué se puede hacer para aumentar su compromiso. Si bien esta información no es fácil de obtener, algunas estrategias pueden ayudar a predecir el comportamiento futuro del consumidor. Uno de ellos es el marketing predictivo. ¿Qué es y es rentable?

¿Qué es el marketing predictivo?

Aunque el concepto parece bastante abstracto, la mayoría de nosotros nos hemos topado con el marketing predictivo y es bastante común. El concepto se basa en datos históricos, estadísticas y análisis específicos para predecir el comportamiento futuro del consumidor. Como resultado, las nuevas campañas de marketing no se basan únicamente en intuiciones, sino en datos reales que permiten una evaluación más precisa del éxito de un proyecto determinado.

Para ello, se utilizan con mayor frecuencia herramientas especializadas e inteligencia artificial, que pueden analizar de manera eficiente y rápida grandes conjuntos de datos numéricos. Sin este apoyo, un análisis a esta escala sería prácticamente imposible. El marketing predictivo le ayuda a ver qué dirección vale la pena seguir y si sus acciones están teniendo el impacto correcto, pero la decisión final siempre es suya. Analizar tus acciones te ayudará a comprender cuáles de ellas están produciendo los resultados esperados y cuáles no, pero lo que hagas al respecto depende totalmente de ti.

¿Cómo funciona el marketing predictivo?

La base del marketing predictivo son los datos. Esto puede provenir directamente de los recursos de la empresa o de empresas externas que se especializan en proporcionar datos sobre el comportamiento del consumidor. Las marcas pueden obtener muchas pistas valiosas de sus propios sitios web o tiendas online gracias a las cookies que recopilan información relevante sobre la actividad del consumidor. Es más, el marketing predictivo ayuda a las empresas a identificar oportunidades de ventas.

Este análisis en profundidad ayuda a crear ofertas personalizadas que pueden aumentar la participación del cliente y, a su vez, los ingresos. Otro beneficio de dicha personalización es la mejora de la satisfacción del cliente.

Ejemplos de marketing predictivo

Quizás, después de leer la teoría anterior, no comprenda completamente cómo funciona el marketing predictivo. Si este es el caso, tenemos algunos ejemplos útiles para usted.

1. Recomendaciones de productos

Si es un usuario de Internet, probablemente se haya encontrado con una situación similar más de una vez. Has leído sobre un producto, digamos un modelo particular de horno. Lees reseñas y consultas precios en varias tiendas online, pero aún no has realizado ninguna compra. De repente, aparece un anuncio de ese producto exacto en casi todas partes: en tus redes sociales, en banners de sitios que visitas que no tienen nada que ver con el tema. Ése es el uso inteligente del marketing predictivo en la publicidad.

2. Venta cruzada

Las empresas están utilizando el marketing predictivo no sólo para generar ventas sino, a veces, para aumentarlas. ¿Qué significa eso? Pones un artículo en tu carrito de compras, digamos un teléfono. Antes de pagar, se le presentan productos que quizás desee comprar, como auriculares, un estuche o un protector de pantalla de vidrio. De esto se trata. La empresa le da una sugerencia de lo que teóricamente podría necesitar.

3. Herramientas de redes sociales

Los sitios de redes sociales como Facebook tienen sofisticadas herramientas de orientación de anuncios que analizan el comportamiento del usuario. Esto garantiza que los anuncios lleguen sólo a las personas potencialmente interesadas. Es una situación en la que todos ganan: los usuarios obtienen lo que quieren y las empresas pagan menos por la publicidad.

¿Cuáles son los beneficios del marketing predictivo?

Si analizamos la pregunta directamente, la primera respuesta que nos viene a la mente es un aumento de las ventas y, por tanto, de los beneficios. Sin duda, este es un beneficio importante que una empresa puede obtener cuando comienza a utilizar el marketing predictivo, pero no es el único. Hay muchas otras formas en que la analítica puede ayudar a su negocio, desde mejorar la participación del cliente hasta aumentar sus resultados.

1. Estableciendo prioridades

Al analizar el comportamiento de los clientes, se puede ver qué estrategias están funcionando y cuáles deberían abandonarse. También es posible segmentar a los clientes en grupos, establecer prioridades o incluso detectar tendencias más rápidamente. Esto permite que el equipo de marketing o ventas gestione mejor sus actividades.

2. Llegar a clientes potenciales

Llegar a clientes potenciales es bastante fácil. Sin embargo, encontrar aquellos que estén listos para convertirse en sus verdaderos clientes puede ser todo un desafío. El marketing predictivo lo hace mucho más fácil. Garantiza que los anuncios o los correos electrónicos sólo lleguen a las personas que tienen más probabilidades de convertirse en clientes.

3. Personalización del producto

A los clientes les encanta que los mimen y sienten que la empresa comprende sus necesidades. Permite a las empresas orientar ofertas y mensajes en función de las necesidades y expectativas de los clientes. De esta manera, no desperdician recursos y los clientes están más comprometidos.

Amenazas del marketing predictivo

Al leer la descripción anterior y los ejemplos de marketing predictivo, puede tener la impresión de que es una herramienta ideal. Sin duda tiene muchas ventajas y, si se utiliza correctamente, no sólo puede aumentar los beneficios de su empresa sino también influir en la fidelidad de los clientes. Sin embargo, esto no significa que esta estrategia esté completamente exenta de inconvenientes.

Tenga en cuenta que, si bien los análisis realizados por herramientas especializadas y los algoritmos que utilizan son precisos, no siempre resultarán correctos. Las estrategias de marketing son una cuestión bastante específica en la que el ingrediente necesario para el éxito es la implicación de las personas. Y si bien puede parecer que el estudio del comportamiento del consumidor arroja resultados claros, puede resultar que los resultados no coincidan con las predicciones.

Un elemento clave del marketing predictivo son los datos. Recopilarlo y analizarlo puede resultar costoso y bastante problemático, especialmente para las pequeñas empresas. Por eso no siempre es una buena solución para todos los problemas y, a veces, simplemente no es rentable.

Marketing predictivo – resumen

Todo especialista en marketing sueña con una bola de cristal que pueda predecir el futuro. Y aunque tales trucos deben permanecer en la zona de los sueños, es la estrategia la que más se acerca a este sueño. Análisis en profundidad y programas avanzados ayudan a predecir y comprender el comportamiento de los clientes y así elegir las estrategias futuras de la empresa. Sin embargo, tenga en cuenta que interpretar estos datos y, en última instancia, tomar medidas depende de usted.

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Autor: Laura Verde

Probablemente no haya ningún canal o táctica en las redes sociales con el que Laura no se sienta segura. Ya sea saltar a la última tendencia de TikTok, lanzar una campaña en Pinterest o transmitir en vivo en YouTube, este Social Media Ninja lo ha hecho todo.

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