¿Qué es RankBrain?
Publicado: 2020-04-21Última actualización el 21 de abril de 2020
Cuando se trata de SEO, RankBrain es el tercer factor más importante para clasificar sitios web solo detrás de enlaces y contenido. RankBrain aprende de las consultas de búsqueda, el comportamiento de las personas en las SERP y su tiempo en el sitio web resultante en el que hacen clic. Observa los patrones en los datos recopilados y calcula matemáticamente los resultados.
RankBrain aprende de las consultas de búsqueda, el comportamiento de las personas en las SERP y su tiempo en el sitio web resultante en el que hacen clic. Observa los patrones en los datos recopilados y calcula matemáticamente los resultados. Haz clic para twittear
RankBrain es más un método por el cual el motor de búsqueda clasifica los resultados de búsqueda en lugar de una señal o un factor de clasificación. Más bien, es la adición al algoritmo del motor de búsqueda de Google conocido como colibrí. Sus bases de datos están llenas de datos e información que se convierten en ciertas categorías matemáticas. Cuando Google encuentra una consulta de búsqueda desconocida, busca en su base de datos e intenta interpretarla encontrando expresiones y conceptos similares a la consulta de búsqueda.
Cómo funcionaba Google antes de RankBrain
Antes de RankBrain, Google podía encontrar páginas que iban más allá de los términos exactos que un usuario usaba en una consulta de búsqueda. Antes del nuevo algoritmo de Google, Google se desarrolló para reconocer variaciones de las mismas consultas de búsqueda y ofrecer resultados relevantes a los usuarios. Con RankBrain, Google ahora puede comprender términos de búsqueda más complejos e interpretarlos de manera efectiva.
Como el proveedor de marca blanca líder en el mundo para agencias de todo el mundo, podemos ayudarlo a brindar resultados de SEO sobresalientes para sus clientes. ¿Podemos ayudarte? Obtenga más información sobre nuestros servicios de SEO de marca blanca y descubra cómo lo ayudamos a lograr los resultados que está buscando.
Antes de que se lanzara RB, Google solía adivinar los resultados clave. Lo especial del nuevo algoritmo es que no solo se mejoran los resultados de la consulta actual. Con el tiempo y con nuevas consultas, RankBrain también mejora los resultados de búsqueda para otras consultas nuevas.
¿Cómo funciona RankBrain?
Como se mencionó anteriormente, RankBrain aprende de las consultas de búsqueda, el comportamiento de las personas en las SERP y su tiempo en el sitio web en el que hacen clic. En esencia, Google está "contratando en masa" la determinación de los mejores resultados mediante la observación de los comportamientos de los buscadores. Lo mejor de la mayoría de las búsquedas es que Google ya ha recopilado mucha información sobre ellas y puede proporcionar de inmediato los resultados de búsqueda más precisos para la consulta de búsqueda. Sin embargo, si RB encuentra una consulta desconocida, busca el vector más similar a la consulta original y devuelve los resultados. Con el tiempo, Google refina los resultados de una consulta de búsqueda que antes era desconocida en función de la interacción del usuario y los patrones de búsqueda. RankBrain básicamente analiza los resultados que buscan los usuarios después de ingresar la misma consulta de búsqueda.
Entonces, Google RB es un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza inteligencia artificial para ordenar los resultados de búsqueda. Ahora, se ha convertido en la tercera señal más importante de Google para consultas de búsqueda y es un componente central del algoritmo de Google. Su tarea principal es comprender las consultas de búsqueda de los usuarios y proporcionar resultados relevantes basados en las palabras buscadas.
Google ha comenzado a comprender que el comportamiento del usuario es simplemente el mejor indicador de lo que es bueno y lo que no es bueno o contenido relevante. Google esencialmente entiende y reconoce cómo las palabras dan forma al contexto, pero el comportamiento del usuario es un indicador mucho mejor del valor del contenido en relación con la intención de búsqueda.
RankBrain supera a los ingenieros de Google
RB parece mejorar los resultados de búsqueda mejor que los ingenieros de Google. Los ingenieros de Google compitieron contra RankBrain por su efectividad al adivinar qué páginas de búsqueda estarían en la parte superior de los resultados de búsqueda de Google. De hecho, AI superó a las personas en un 10 por ciento cuando luchó contra estos ingenieros para encontrar el mejor sitio para buscar. Irónicamente, RB, aunque es un algoritmo de aprendizaje automático, aumenta el impacto de los usuarios humanos en los resultados de búsqueda.
¿Cuándo se lanzó RB?
RankBrain se anunció por primera vez en un artículo de Bloomberg en octubre de 2015, aunque Google dijo que lo había estado usando desde abril de 2015. En junio de 2016, Google anunció que RankBrain se usará para procesar todas las búsquedas realizadas en el motor de búsqueda. Google fue vago acerca de los detalles de RB, pero hemos podido usar las observaciones y los comentarios que Google ha hecho en los últimos años para identificar algunos aspectos de lo que está haciendo RB.
En 2015, el analista sénior de Google, Greg Corrado, acudió a Bloomberg para hablar sobre el anuncio de RB. Una declaración que hizo nos dio una idea de cómo esto afectaría las clasificaciones en los resultados orgánicos. Básicamente dijo que RB es una de las cientos de cosas que Google usa para determinar los resultados del motor de búsqueda.
Por qué es importante entender RB
RB es bueno para combinar varios aspectos de esta búsqueda con resultados de búsquedas similares.
Google RB AI es una parte importante de cómo el motor de búsqueda califica las páginas. Les ayuda a comprender mejor a sus usuarios y mejorar los resultados de búsqueda. También es probable que RB se vuelva más importante, especialmente con la creciente prevalencia de la búsqueda por voz.
Google RankBrain AI es una parte importante de cómo el motor de búsqueda califica las páginas. También es probable que RankBrain se vuelva más importante, especialmente con la creciente prevalencia de la búsqueda por voz. Haz clic para twittear¿Qué lección deberías llevarte?
Deje de intentar burlar a Google y siga el camino del gigante de las búsquedas optimizando para el futuro, ya que el futuro de las búsquedas pertenece a las máquinas. El contenido es el rey. Siempre lo ha sido y siempre lo será. De hecho, esto corresponde a las principales tendencias en marketing de contenidos de todos modos. En todo caso, RankBrain es una llamada de atención para nosotros como especialistas en marketing de que la web finalmente ha crecido y ahora es el momento de ponerse serio.
Autoría: Ken Knorr, CEO
Fuentes citadas
- https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
- https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
- https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
- https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
- https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
- https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
- https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
- https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html