¿Cuál es el análisis de madurez de la IA de la empresa? | IA en los negocios #59

Introducción al análisis de madurez de la IA

Un análisis de madurez de la IA es una herramienta de diagnóstico que ayuda a evaluar hasta qué punto una organización está utilizando las capacidades de la inteligencia artificial. La metodología del análisis tiene en cuenta varios factores, entre ellos:

• aprovechar la IA en los procesos comerciales cotidianos, por ejemplo, utilizando un chatbot de servicio al cliente o un sistema de recomendación de comercio electrónico,
• infraestructura tecnológica: utilizando soluciones modernas como la computación en la nube y el aprendizaje automático,
• Arquitectura de datos empleada en una empresa: verificar que la estructura y la calidad de los datos permitan análisis avanzados.
• conjunto de habilidades de IA de los empleados: comprobar si los empleados han recibido la formación adecuada y comprenden cómo pueden utilizar la inteligencia artificial con fines profesionales,
• Estrategia de IA y objetivos comerciales: verificar que la IA sea parte de los planes a largo plazo de la empresa.

Realizar un análisis de madurez de la IA es especialmente importante para las pequeñas y medianas empresas que se están embarcando en una transformación digital utilizando IA o desean mejorar sus implementaciones actuales. Esto se debe a que ayuda a identificar áreas específicas de mejora y a desarrollar una estrategia para un mayor desarrollo relacionado con la IA. También proporciona una comprensión holística de dónde se encuentra la organización en su implementación de IA.

¿Cómo identificar el nivel de madurez de la IA en su empresa?

Existen varios modelos para evaluar la madurez del uso de la IA por parte de una organización. Una de las más populares es una escala de cinco puntos desarrollada por la consultora BCG:

1. Inicial . En esta etapa, la empresa es consciente de la existencia de soluciones de IA, pero carece de implementaciones de IA. Está potencialmente interesado en implementar nuevas soluciones.
2. Administrado . La empresa ya ha realizado sus primeras pruebas de concepto utilizando IA.
3. Integrado . La IA se utiliza en la empresa en áreas seleccionadas, por ejemplo en el departamento de marketing.
4. Optimizando . La IA está presente en muchos procesos empresariales clave, pero no están interconectados.
5. Transformando . La inteligencia artificial es una parte clave de la estrategia de la empresa y está profundamente arraigada en su forma de operar.

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico con nivel de madurez 1 puede asistir a conferencias sobre inteligencia artificial, pero aún no está probando ninguna solución específica. Por otro lado, una empresa en la etapa 3 puede haber implementado un chatbot de servicio al cliente pero no está utilizando capacidades de IA en otras áreas.

Al realizar una prueba de análisis de madurez de la IA, como la que está disponible en el sitio web del Fondo Polaco de Desarrollo (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), se puede determinar exactamente dónde su empresa se encuentra. Esto le ayudará a identificar cuellos de botella específicos y áreas de mejora relacionadas con la IA.

Comprender la madurez de la IA de una organización es especialmente importante al solicitar recursos y financiación adicionales para la transformación empresarial.

Áreas clave para el análisis de madurez de la IA: tecnología y datos

Para que la IA ofrezca valor empresarial real, se necesitan las soluciones tecnológicas adecuadas. Los elementos clave incluyen computación en la nube, arquitectura dedicada y plataformas de análisis que permiten el procesamiento y análisis de los datos recopilados.

Por ejemplo, una pequeña agencia de marketing que prueba la IA por primera vez puede confiar en la nube. Por otro lado, una gran empresa manufacturera que planifique una amplia implementación de IA en muchas áreas necesitará soluciones diseñadas específicamente que operen localmente (on-premise) o soluciones en la nube especializadas, como almacenes de datos o centros de datos.

La segunda área importante de análisis es el acceso a datos estructurados de alta calidad. Esto es esencial para entrenar algoritmos y construir modelos de IA.

Ejemplos de empresas que han tenido más éxito en el uso de sus datos para enseñar algoritmos incluyen:

• Facebook, Facebook, que orienta anuncios en función de los datos de actividad del usuario y gestiona las sugerencias que aparecen,
• Ryanair, cuyos algoritmos de fijación de precios analizan datos históricos de venta de billetes,
• Netflix, que genera recomendaciones de películas personalizadas analizando datos sobre el contenido visto.

Aquí tienes las preguntas que te ayudarán a analizar la madurez de tu empresa en las áreas de tecnología y datos:

1. ¿Cuál es la arquitectura TI de la empresa?
2. ¿Se utiliza tecnología en la nube?
3. ¿Qué tipo de datos se recopilan?
4. ¿Está bien organizado y etiquetado?

Cuide a su equipo: ¿cómo afectan las habilidades de los empleados a la integración de la IA?

Otra área importante del análisis de madurez de la IA es la evaluación de las habilidades de los empleados y el conocimiento de la IA. Según la encuesta, hasta el 56% de las empresas citan la falta de talento como una barrera clave para una mayor adopción de la IA. El alto coste de los especialistas en IA también es un factor importante.

En tal situación, la solución más sencilla es formar adecuadamente a los empleados existentes mediante:

• cursos en línea : aquí puede aprovechar la amplia gama de cursos ofrecidos por Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) o Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• talleres y capacitaciones impartidos por profesionales,
• Coaching personal : dentro de su empresa o durante una sesión con un profesional.

Estrategia y cultura organizacional como base para la adopción de la IA

Para que la implementación de la IA tenga éxito, la estrategia y la cultura empresarial de una empresa deben respaldar el proceso. Según el análisis de BCG, hasta el 90% de las transformaciones digitales (incluidas las basadas en IA) fracasan porque la estrategia y la cultura de la organización no están alineadas.

Por eso vale la pena responder las preguntas:

1. ¿La adopción de la IA es parte de la estrategia y hoja de ruta de la empresa?
2. ¿Qué objetivos empresariales se supone que debe ayudar a alcanzar la IA? ¿Qué problemas se supone que debe resolver?
3. ¿Están los empleados abiertos a probar y experimentar con la IA? ¿Se les recompensa por ideas innovadoras?

Una buena estrategia y una cultura de innovación aumentan las posibilidades de que la IA realmente comience a generar beneficios comerciales tangibles.

¿Qué debo hacer cuando ya conozco la madurez de la IA de mi empresa?

Una vez que haya analizado la madurez de la IA de su empresa, podrá establecer objetivos e iniciativas específicas que le ayudarán a pasar al siguiente nivel. Por ejemplo, si tu empresa de fabricación está en el nivel 2, puedes planificar un proyecto de varios meses para implementar un sistema de mantenimiento predictivo de equipos. En ese momento, también puede comenzar a formar el equipo de inteligencia artificial de la empresa contratando a su primer analista de datos.

Al mismo tiempo, debe tener en cuenta que cuanto mayor sea el nivel de madurez de la IA que desee alcanzar, más esfuerzo e inversión (humana, financiera y de tiempo) requerirá. Por otro lado, los beneficios potenciales y las ventajas competitivas que la IA puede ofrecer son enormes.

Un alto nivel de madurez de la IA en una organización significa, ante todo:

• Crecimiento de los ingresos gracias a la personalización de las ofertas basada en datos y a una segmentación por audiencia más relevante.
• Reducir los costos operativos a través de la automatización de procesos y el soporte de decisiones de IA.
• tiempo de comercialización más rápido para nuevos productos mediante el uso de IA en investigación y desarrollo,
• mayor eficiencia de la cadena de suministro lograda con análisis predictivos,
• mejor servicio al cliente y mayor satisfacción del consumidor gracias a los chatbots de IA,
• reputación como líder en la implementación de innovaciones basadas en IA.

Por lo tanto, vale la pena el esfuerzo y el gasto para pasar a un mayor nivel de madurez de la IA. Esto optimizará muchos aspectos de las operaciones de la empresa.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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