¿Cuál es el futuro de la IA según McKinsey Global Institute? | IA en los negocios #37

La era de la IA generativa apenas comienza. Según el último informe del McKinsey Global Institute de junio de 2023, la IA generativa tiene el potencial de aumentar la productividad laboral entre un 0,1 % y un 0,6 % al año durante los próximos 10 a 20 años. ¿Poco?

Teniendo en cuenta que la IA generativa agiliza el trabajo de los profesionales con mayores ingresos al liberarlos de tareas repetitivas, estos números pueden traducirse en ganancias colosales para las empresas. Si combinamos la automatización con la IA, las ganancias de eficiencia pueden llegar incluso al 3,3 % por año, lo que significa un aumento de $2,6 a $4,4 billones anuales. Aprendamos más sobre el futuro de la IA y las industrias más afectadas. sigue leyendo

El futuro de la IA

Las proyecciones de crecimiento presentadas por McKinsey Global Insitute en su informe “El potencial económico de la IA generativa. La próxima frontera de productividad” tiene en cuenta el tiempo que las personas necesitan para aprender nuevas habilidades o cambiar de industria. Y aunque el desarrollo de la inteligencia artificial se ha acelerado en los últimos años, el enorme impacto que tuvo tras el lanzamiento de ChataGPT al público en general el 30 de noviembre de 2022 sorprendió a casi todos. Entonces, ¿qué cambios pueden esperar las empresas en los próximos años? ¿Qué industrias pueden anticipar las transformaciones más profundas?

Sectores afectados por el cambio en el futuro de la IA

Las principales áreas donde la inteligencia artificial generativa desencadena cambios colosales son:

• Servicio al Cliente,
• ventas y marketing,
• ingeniería de software y
• investigación y desarrollo (I+D).

La industria minorista y de bienes de consumo también está sujeta a un cambio sísmico. Solo en este sector, se prevé que la introducción de la inteligencia artificial generativa dé como resultado un crecimiento anual estimado que oscilará entre $ 400 mil millones y $ 660 mil millones.

Pero, ¿de dónde vienen estos cambios? Según los analistas de McKinsey, la IA generativa no está cambiando el ritmo de trabajo sino su propia anatomía. Mejora las capacidades de los trabajadores individuales mediante la automatización de ciertas tareas. El estado actual de la IA y las tecnologías que la acompañan tiene el potencial de automatizar el trabajo que ahora ocupa entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados. Echemos un vistazo a los cambios que se avecinan para los trabajadores en industrias específicas en el futuro cercano.

El servicio de atención al cliente en la era del futuro de la IA

La atención al cliente es uno de los sectores que más se beneficiará del desarrollo de la inteligencia artificial generativa. Se estima que podría aumentar la productividad entre un 30 y un 45 por ciento en comparación con los costos actuales asociados a estas actividades. De acuerdo con las estimaciones proporcionadas en el informe mencionado, las áreas particularmente prometedoras son:

1. Autoservicio : el cliente se comunica con un chatbot similar a un humano que brinda respuestas instantáneas y personalizadas a preguntas complejas, lo que garantiza un tono de voz constante independientemente del idioma o la ubicación del cliente.
2. Interacción con el cliente : el agente puede usar guiones de llamadas anteriores resumidos por IA. Otro cambio significativo es la opción de acceder a los datos de los clientes, las bases de conocimientos y la información de resolución de problemas en tiempo real proporcionada por la IA durante las llamadas telefónicas.
3. Autodesarrollo : gracias a las plantillas de guiones listas para usar con sugerencias de soluciones y recomendaciones basadas en problemas comunes de los clientes, los agentes pueden ayudar a los clientes de manera más efectiva. También pueden beneficiarse de una guía personalizada para mejorar su trabajo, incluida la descripción de los próximos pasos para garantizar un experiencia positiva del cliente, e incluso sugerencias para la capacitación que deberían recibir.

El futuro de la IA en ventas y marketing

Con la IA, las ventas pueden crecer globalmente del 3 al 5 %. Estos son algunos aspectos clave que ilustran el potencial de la IA para dar forma al futuro de las ventas y el marketing:

• Desarrollo de estrategias : la inteligencia artificial hará que sea considerablemente más fácil para los profesionales de ventas y marketing recopilar datos no estructurados de varias fuentes para planificar de manera efectiva las comunicaciones de marketing y ventas.
• Mejorar el conocimiento del producto y la marca : las campañas publicitarias se mostrarán solo a aquellos clientes cuyas necesidades se alineen con el contenido del anuncio.
• Toma de decisiones de compra : los clientes tienen la oportunidad de leer información detallada, comparaciones y recomendaciones para ayudarlos a tomar decisiones de compra.
• Aumento de la conversión : las tecnologías avanzadas de IA permiten a los representantes de ventas virtuales generar confianza al imitar rasgos humanos como la empatía y el lenguaje natural.
• Retención de clientes : gracias a los mensajes personalizados y las interacciones agradables con los chatbots de servicio al cliente, los clientes serán más leales a la marca.

Codificación asistida por IA

Según los analistas de McKinsey, la inteligencia artificial tendrá un gran impacto en las casas de software. Esto se debe a que cambiará la forma en que se desarrolla el software en las siguientes áreas:

• Planificación : los ingenieros utilizarán más ampliamente la inteligencia artificial para analizar y organizar grandes conjuntos de datos,
• Diseño de sistemas : la inteligencia artificial generativa ayudará a crear y optimizar los diseños de arquitectura de TI,
• Codificación : las herramientas impulsadas por IA reducirán en gran medida el tiempo de desarrollo de software,
• Pruebas : aquí, el cambio más significativo será la prueba automática y eficiente de las características y capacidades del software,
• Mantenimiento : la inteligencia artificial ayudará a diagnosticar problemas y errores, e identificar áreas de mejora.

Investigación y desarrollo con IA

El campo de la investigación y el desarrollo (I+D) ya se está beneficiando del potencial de la IA generativa. Sin embargo, el potencial de crecimiento de la productividad sigue siendo alto, entre el 10 y el 15%. Las áreas más importantes donde la IA traerá mejoras son:

1. Investigación temprana : los analistas de I+D utilizarán inteligencia artificial generativa para crear informes, generar nuevas soluciones y crear diseños para nuevos productos.
2. Simulaciones virtuales : la IA generativa acelerará enormemente la creación y optimización de nuevas soluciones tecnológicas, especialmente si se combina con técnicas de diseño generativo basadas en aprendizaje profundo.
3. Pruebas físicas : el uso de gemelos digitales permitirá a los investigadores optimizar los productos sin verificar todos los parámetros en las pruebas físicas, lo que reducirá en gran medida el tiempo necesario para seguir el camino desde el concepto hasta la solución final.

El futuro de la IA: resumen

La inteligencia artificial generativa tiene un enorme potencial para transformar las empresas. Brinda beneficios tales como una mayor productividad, un mejor servicio al cliente, estrategias de marketing y ventas más efectivas, un desarrollo de software más rápido y mejores procesos de I+D. Su impacto en los negocios aumentará gradualmente durante los próximos 10 a 20 años. ¿Qué innovaciones y cambios traerá la IA generativa a varias industrias? ¿Qué nuevos desafíos y oportunidades descubriremos al utilizar la IA en los negocios?

Si le gusta nuestro contenido, únase a nuestra comunidad de abejas ocupadas en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Andy Nichols

Un solucionador de problemas con 5 grados diferentes y reservas infinitas de motivación. Esto lo convierte en un perfecto propietario y gerente de negocios. Cuando busca empleados y socios, la apertura y la curiosidad del mundo son las cualidades que más valora.

Ver todas las publicaciones

IA en los negocios:

1. Inteligencia artificial en los negocios - Introducción
2. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 1)
3. Amenazas y oportunidades de la IA en los negocios (parte 2)
4. Aplicaciones de IA en los negocios: descripción general
5. ¿Qué es la PNL o procesamiento del lenguaje natural en los negocios?
6. Procesamiento automático de documentos
7. IA y redes sociales: ¿qué dicen de nosotros?
8. Traductor automático. Localización inteligente de productos digitales
9. Chatbots de texto asistidos por IA
10. El funcionamiento y las aplicaciones empresariales de los voicebots
11. ¿Tecnología de asistente virtual, o cómo hablar con la IA?
12. PNL empresarial hoy y mañana
13. ¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM?
14. ¿La inteligencia artificial reemplazará a los analistas de negocios?
15. El papel de la IA en la toma de decisiones empresariales
16. ¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
17. Programación de publicaciones en redes sociales. ¿Cómo puede ayudar la IA?
18. Publicaciones automatizadas en redes sociales
19. Inteligencia artificial en la gestión de contenidos
20. IA creativa de hoy y mañana
21. IA multimodal y sus aplicaciones en los negocios
22. Nuevas interacciones. ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que operamos los dispositivos?
23. RPA y APIs en una empresa digital
24. Nuevos servicios y productos que operan con IA
25. El futuro mercado laboral y las próximas profesiones
26. IA verde e IA para la Tierra
27. Tecnología educativa. inteligencia artificial en la educacion
28. ¿Cuáles son las debilidades de mi idea de negocio? Una sesión de lluvia de ideas con ChatGPT
29. Uso de ChatGPT en los negocios
30. Actores sintéticos. Los 3 principales generadores de video de IA
31. 3 útiles herramientas de diseño gráfico de IA. IA generativa en los negocios
32. 3 asombrosos escritores de IA que debes probar hoy
33. Explorando el poder de la IA en la creación musical
34. Navegando por nuevas oportunidades de negocio con ChatGPT-4
35. Herramientas de IA para el gerente
36. 6 increíbles complementos de ChatGTP que harán tu vida más fácil
37. 3 gráficos IA. generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
38. ¿Cuál es el futuro de la IA según McKinsey Global Institute?