Cuando la nube se encuentra con BI: Soluciones de BI en la nube para perfeccionar su negocio

La nube se ha promocionado durante mucho tiempo como el salvador de todas las operaciones comerciales. Sus ganancias en velocidad, escala, innovación y productividad son fundamentales para la búsqueda de oportunidades comerciales digitales más amplias. La inteligencia empresarial es otro pilar de la creación de valor vertiginoso que permite a las organizaciones analizar, informar y actuar sobre los datos a escala.

Pero, ¿y si cruzas a estos dos? El 54 % de las empresas ya lo hizo e informó que las soluciones de BI basadas en la nube son esenciales para sus iniciativas actuales y futuras. Veamos por qué otra infraestructura empresarial se combina bien con la computación en la nube.

¿Qué es la inteligencia empresarial en la nube?

La inteligencia empresarial basada en la nube, o BI en la nube, se refiere al proceso de consolidación y procesamiento de datos con la ayuda de la computación en la nube, ya sea parcial o totalmente. Con la escalabilidad y la velocidad de procesamiento inigualables que ofrece la nube, las empresas pueden extraer nuevos significados de sus datos en una amplia gama de dispositivos y aplicaciones sin los gastos generales asociados con las infraestructuras ejecutadas localmente.

¿Cómo funciona la BI en la nube?

Cuando se trata de implementar inteligencia empresarial en la nube, las organizaciones tienen tres opciones: soluciones privadas, públicas o híbridas. Si bien cada uno de los tres extrae, agrupa y comparte recursos informáticos escalables a través de una red, todos difieren en el nivel de control sobre las infraestructuras.

Privado

Este tipo de inteligencia empresarial analítica basada en la nube se basa en centros de datos alquilados y propiedad del proveedor. A diferencia de la opinión popular, la nube de gestión privada, BI se puede ubicar fuera de las instalaciones, pero todavía está dedicada exclusivamente a las necesidades de una empresa en particular. Este tipo de software de inteligencia empresarial basado en la nube suele ser una opción de acceso para las organizaciones con un alto grado de cumplimiento que deben cumplir con los requisitos normativos.

Público

Se accede a la inteligencia empresarial de la nube pública como una solución de software como servicio bajo demanda. Las aplicaciones de BI públicas atienden a varias empresas y están bajo el dominio total de un proveedor de la nube. Dado que el costo se divide entre todos los inquilinos, la inteligencia comercial pública se ve favorecida en gran medida entre las pequeñas y medianas empresas con necesidades de cumplimiento normativo de medianas a bajas.

Híbrido

Este modelo de acceso es el término medio entre los entornos privados y públicos. Una infraestructura de nube híbrida ejecuta cargas de trabajo críticas para el negocio en nubes privadas, mientras que los datos menos confidenciales fluyen hacia los activos de la nube pública. Los dos entornos funcionan sin problemas uno al lado del otro y permiten que las cargas de trabajo se muevan entre los dos entornos interconectados.

Arquitectura de inteligencia empresarial basada en la nube

Las soluciones de BI en la nube prosperan en un centro de datos integrado y unificado que pone en marcha aún más el análisis de datos. Es por eso que las herramientas de inteligencia empresarial en la nube necesitan un almacén de datos para administrar flujos de datos dispares y reunir datos de varias fuentes bajo un mismo capó.

Un almacén de datos tiene ventaja sobre los almacenes locales como una opción de almacenamiento de datos más escalable, flexible y completa con menos carga de gestión rutinaria y un conjunto compartido de recursos informáticos. Las empresas ya no están encadenadas a los centros de datos físicos y pueden aumentar o reducir dinámicamente sus almacenamientos para satisfacer las necesidades comerciales en evolución.

Pero, ¿cómo terminan todos los datos en un almacén? Un proceso ETL (extracción, transformación, carga) de BI en la nube es lo que ayuda a transformar los conocimientos sin procesar e inyectar bits listos para el almacenamiento desde múltiples puntos en un solo almacén de datos. Con la tecnología ETL basada en la nube, las empresas pueden automatizar todo el ciclo de vida de los datos y copiar los datos de origen al destino del almacén con regularidad para facilitar la importación de datos.

Además de un almacén de datos y ETL, las organizaciones necesitan algunos otros complementos para impulsar su software de BI en la nube. Según un informe, los usuarios otorgan altas calificaciones al soporte de bases de datos relacionales como un elemento que conecta datos de diferentes tablas (transacciones, información de clientes, etc.) a un almacén de datos en la nube para una evaluación más completa del rendimiento comercial.

La compatibilidad con las propiedades digitales en las instalaciones, como ERP y CRM, y los conectores de clientes abiertos también son prioridades críticas para compartir datos sin problemas con la arquitectura de la nube. El soporte de fuente NoSQL se encuentra al margen de las prioridades arquitectónicas, lo que sugiere que la nube pública se ve principalmente en el contexto de aplicaciones independientes.

¿Qué puede obtener de las soluciones de BI en la nube?

Para 2028, el mercado global de análisis en la nube está programado para alcanzar más de $ 86 mil millones, impulsado por el imperativo de la conectividad de datos. Estas son las principales ventajas de la BI en la nube que contribuyen a su proliferación.

Implementación rápida y fácil

Dado que la inteligencia empresarial en la nube no requiere ninguna instalación adicional de hardware o software ni configuraciones de clústeres, despega más rápido en comparación con los ecosistemas locales. Una amplia gama de funciones integradas, módulos y medidas de gobierno se adaptan a la velocidad y facilidad de implementación, siempre que conozca todas las configuraciones.

Facilidad de uso

Las herramientas de BI en la nube permiten la recopilación de información de autoservicio a través de preguntas simples, análisis visual fácil y una interfaz de creación intuitiva basada en la web. La variedad de flujos de trabajo guiados sugiere barreras de adopción mínimas para el análisis en la nube, lo que da como resultado una mayor aceptación por parte del usuario y una curva de aprendizaje más baja.

Recursos escalables

Una arquitectura de nube se adapta automáticamente a usuarios en crecimiento con alta disponibilidad y asigna recursos de forma dinámica para adaptarse a las iniciativas de BI en evolución. Significa que los equipos no tienen que crear bases de datos para grandes cargas de trabajo inmediatamente, y pueden aumentar o reducir fácilmente los recursos informáticos según sea necesario.

Ahorro de costes

El potencial de reducción de costos de BI en la nube se deriva de un CapEx más bajo, ya que no tiene que gastar dinero en hardware. Se complica con los gastos operativos cuando una mezcla de configuraciones entra en la ecuación. Sin un equipo dedicado, corre el riesgo de tirar dinero por el desagüe de la configuración mientras ajusta su dominio en la nube.

Uso compartido de datos avanzado

El análisis en la nube es el epítome del intercambio colaborativo de conocimientos y los flujos de trabajo conjuntos, ya que permite que cualquier miembro del equipo acceda sin problemas y sobre la marcha al estado de los datos. La infraestructura también le permite combinar datos locales y en la nube, y aumentarlos con información en tiempo real y basada en la web dentro de una única interfaz.

Actualizaciones automáticas

La administración de actualizaciones es un inconveniente irritante para las propiedades en las instalaciones que se simplifica en una infraestructura en la nube. Los proveedores de servicios en la nube generalmente cubren el alojamiento, el mantenimiento y las actualizaciones para que pueda concentrarse en las tareas de misión crítica.

Procesamiento rápido de datos

Para análisis complejos y pesados, las empresas pueden aprovechar la informática de alto rendimiento disponible en la nube. Disponible a un costo adicional, el procesamiento rápido de datos en la nube puede acelerar el análisis intensivo en recursos sin una franja de hardware mientras se vuelve a verificar su entrada para obtener la máxima precisión y consistencia.

Facilidad de integración

Aunque tanto la inteligencia empresarial local como la de la nube cuentan con un rico potencial de integración de datos, las herramientas de la nube aún sobresalen en los conectores de datos integrados. Las empresas pueden pasar instantáneamente de los datos a la información y a la visualización mediante la integración de todos los datos en un todo cohesivo desde bases de datos, servicios en línea y otros tipos de conexión de datos admitidos. Por el contrario, las soluciones locales requieren un esfuerzo más dedicado para configurar un conjunto integrado de datos debido a la falta de conectores de datos listos para usar.

Seguridad y Cumplimiento

Los puntos de referencia de cumplimiento de BI en la nube brindan una buena seguridad de referencia, ya que los proveedores de la nube se enfocan en el panorama regulatorio en constante cambio. Una solución de BI lo ayuda a cumplir con los estándares comunes específicos de la industria y las regulaciones locales al ofrecer sólidas medidas de seguridad integradas y habilitadores de cumplimiento, envueltos para regalo.

Las herramientas de análisis mantienen la guardia con encriptación de datos, actualizaciones de seguridad automatizadas, almacenamiento en caché de varios niveles y medidas de autenticación avanzadas. Es como tener un equipo completo de expertos en seguridad de datos a su disposición en lugar de seguir las pautas y actuar por su cuenta.

¿A qué prestar atención en el software de inteligencia empresarial basado en la nube?

Una herramienta de inteligencia empresarial es una interfaz general formada por varios componentes para descubrir, analizar e informar datos de una amplia gama de fuentes de datos. Aunque el relleno difiere según la solución, cualquier herramienta de BI necesita cuatro ingredientes principales para transmitir el sabor de la excelencia en los datos.

Gestión de datos

Desde la calidad de los datos hasta la seguridad y la gobernanza, una estrategia de gestión de datos integral exige un enfoque multidisciplinario reforzado por la empresa, su gente y su ecosistema digital. Una herramienta de BI basada en la nube no puede compensar un régimen holístico de gestión de datos. Pero puede convertirse en su activo más integral que promueva una mejor salud de los datos al integrar, contextualizar, analizar y proteger sus activos de datos.

Algunas soluciones de BI brindan capacidades de administración de datos integradas que lo ayudan a preparar, modelar y dar vida a sus datos dentro de una única interfaz. La pila de BI de Microsoft es un ejemplo destacado de arquitectura de análisis integral que guía cada paso de su viaje de inteligencia empresarial con una variedad de herramientas especialmente diseñadas.

Analítica avanzada

Las capacidades analíticas complejas convierten la información descriptiva en conocimiento prescriptivo. Esta es la razón por la cual su sistema de inteligencia comercial debe basarse en capacidades de inteligencia artificial integradas, como el etiquetado de imágenes, el análisis de sentimientos y otros, para que cada bit de datos funcione a su favor.

Visualización de datos e informes

Las visualizaciones hacen que los conocimientos sean más digeribles para todos los que toman decisiones y ayudan a que sus datos cuenten historias, en lugar de lanzar acertijos en una hoja de cálculo de números. Una herramienta de BI debería permitirle dividir, filtrar, resaltar y profundizar en las visualizaciones con cuadros, gráficos y mapas integrados, junto con paneles personalizados de arrastrar y soltar.

Colaboración

Finalmente, una herramienta debe promover los esfuerzos de un equipo unificado a través de múltiples canales de colaboración y opciones para compartir. Algunas soluciones también tienen un modo de presentación para mostrar informes, una funcionalidad integrada para compartir datos sin problemas y conjuntos de datos compartidos para la creación de informes basados ​​en el usuario.

Según un informe, otros pilares de BI incluyen una consulta ad-hoc para más preguntas comerciales de nicho, informes de producción para empresas de fabricación y capacidades de autoservicio para unidades comerciales independientes de TI. La distribución porcentual también sugiere una correlación directa entre el conjunto de características y la función de trabajo de un usuario.

¿Quién puede beneficiarse más de las soluciones de BI en la nube?

En los últimos años, la inteligencia de negocios ha emergido como un cambio de juego para diferentes industrias. Sin embargo, algunas verticales han dado en el blanco con el análisis de la nube.

Según Statista, el marketing y las ventas se destacan como los mayores ganadores de BI en la nube, con el 50 % de los encuestados calificando este activo como crítico por su importancia. El área de I+D también ha visto una importancia creciente de BI, con un 42,5 % de los encuestados informando sobre su potencial crítico.

Otro informe demuestra un interés de media ponderada en el análisis de la nube en la educación superior y los servicios al cliente, mientras que los servicios financieros y de salud todavía están probando las aguas de la inteligencia empresarial.

Esta tendencia al alza en ciertas industrias implica un vínculo con los crecientes datos en los campos, la demanda de una mayor flexibilidad empresarial y la necesidad de medir el rendimiento empresarial a escala. Todos estos y más están convenientemente empaquetados en inteligencia empresarial en la nube.

¿Qué proveedor de BI en la nube elegir?

Su iniciativa de inteligencia comercial no necesita ser una gran explosión desde el principio. Puede comenzar poco a poco probando soluciones SaaS populares de proveedores de nube de renombre. Microsoft Azure es un líder reconocido en el campo, con el 77% de los usuarios reportando su impacto crítico o muy importante.

El sentimiento positivo de los usuarios está bien justificado para Microsoft Azure, ya que ofrece el conjunto completo de herramientas de análisis de datos, BI y visualización además de su ecosistema de nube maduro. Con el respaldo de un enfoque de seguridad de múltiples capas con 96 ofertas de cumplimiento, Microsoft Azure ayuda a las empresas a usar sus datos de manera estratégica y segura sin el respaldo y la fuerza de herramientas de terceros.

El dominio de Microsoft Azure es indiscutible. Este ecosistema tiene sus preocupaciones de datos cubiertas en todas las pistas con lagos de datos, Power BI, Azure Synapse Analysis y todo lo que se puede construir con Azure Stack.

— Ivan Dubouski, especialista principal de BI, *instinctools

Como socio certificado de Microsoft Azure, *instinctools ayuda a las empresas a acelerar la adopción de Power BI y optimizar este ecosistema de nube para adaptarse a sus necesidades comerciales y de datos únicas.

Amazon Web Services y Google Cloud Platform también se ubican en la cima de las principales plataformas de BI con puntajes críticos y muy importantes combinados del 66 % y el 41 %, respectivamente. Ambos permiten a los usuarios explorar datos a través de paneles interactivos, detección de patrones y valores atípicos con tecnología de aprendizaje automático.

El poderoso dúo de inteligencia de negocios y nube

En un entorno empresarial cada vez más ganador, cualquier organización que no haga un buen uso de sus datos vive con tiempo prestado. Las herramientas de BI en la nube lo ayudan a lograr un impacto comercial con los datos y obtener una perspectiva integral, en cualquier momento, a costos reducidos y según su conveniencia. Con tecnología de análisis y elementos visuales, las soluciones de BI en la nube dan voz a sus datos y lo ayudan a traducir el lenguaje de los números al lenguaje de la acción.

El artículo fue publicado originalmente aquí.