Por qué los 'informes' de datos han perdido su encanto: el enigma del comercio electrónico de la India
Publicado: 2020-03-15El uso de informes en los negocios se remonta a mucho tiempo atrás
La industria del comercio electrónico de la India aún se enfrenta a enormes desafíos logísticos
Las empresas de comercio electrónico suelen utilizar datos preliminares para decidir qué empresa de mensajería es la mejor
En el vertiginoso mundo del comercio electrónico, los datos son los reyes. Sirve como el factor impulsor detrás de cada decisión crítica, brindando a los líderes empresariales la información que necesitan para optimizar sus operaciones, conectar a los compradores con los productos que necesitan y aumentar las tasas de conversión en línea. Los datos precisos y oportunos son especialmente vitales al final de la cadena de suministro del ecosistema, donde incluso los retrasos o confusiones más pequeños pueden resultar en un problema muy grande.
Sabiendo que sería natural asumir que los informes de datos se consideran sacrosantos. Después de todo, sin ellos, todo el sistema tendría la integridad estructural de un castillo de naipes. Desafortunadamente, ese no es siempre el caso.
La mayoría de las grandes empresas de comercio electrónico de la India, incluidos nombres importantes como Nykaa, Pharmeasy y Realme, utilizan nuestra plataforma. Sin embargo, en reuniones de negocios, apenas el 10% ha expresado alguna vez interés en hablar sobre nuestra plataforma de informes. Como alguien que proviene de una experiencia en consultoría de gestión, esto inicialmente me desconcertó.
La aplicación inteligente de los datos compilados siempre había sido la piedra angular de cualquier informe que había preparado, y supuse que lo mismo sería igual de cierto, si no más, en el mundo del comercio electrónico. Después de mucha deliberación y muchas conversaciones con colegas y empresas en el campo, finalmente entendí qué condujo a este estado de cosas. El uso excesivo de este término vital.
El uso de informes en los negocios se remonta a mucho tiempo atrás. Las empresas siempre han intentado recopilar información sobre sus mercados objetivo, para mejorar la funcionalidad de sus productos, crear perfiles de clientes y ajustar sus estrategias de ventas y marketing. Pero el campo solo se hizo realidad una vez que el mercado maduró y la globalización convirtió a las empresas locales en corporaciones multinacionales.
El alcance recientemente ampliado y la enorme riqueza de estos gigantes les permitieron recopilar datos en una escala hasta ahora inimaginable. La tarea de clasificar esta masa acumulada de información y convertirla en informes procesables evolucionó en conjunto, con la gran ayuda de tecnologías recientemente desarrolladas como la Inteligencia Artificial (IA). Como resultado, los conocimientos obtenidos de estas actividades comenzaron a influir activamente y a dar forma a las decisiones comerciales.
A pesar de las ventajas obvias que ofrecían estos informes, el acto de analizar estas enormes cantidades de datos siguió siendo una tarea onerosa y costosa, independientemente de los recursos de las empresas involucradas. Esto creó una brecha en el mercado y una demanda de empresas a las que se les podría subcontratar la tarea, una que las empresas de servicios (especialmente en las industrias de software y consultoría) no tardaron en llenar. En su prisa por cumplir, las empresas de servicios comenzaron a lanzar una amplia gama de servicios de creación de informes y cuadros de mando.
Sin embargo, la gran mayoría de estos servicios consistía en nada más que cifras independientes, sin información real extraída de los datos sin procesar. En última instancia, esto ha resultado en una situación en la que términos como "plataforma de informes" y "servicio de panel" se han usado en exceso hasta el punto de carecer de sentido. Sin conocimientos, los números no significan nada. Y ahí está la tragedia.
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Dado este estado de cosas, y la apatía con la que actualmente se considera el periodismo, creo que es vital resaltar la importancia del periodismo impulsado por la acción. Actualmente se estima que el mercado minorista en India tiene un valor de USD 600 mil millones. Eso significa que, en la actualidad, el comercio electrónico comprende solo el 5% del total. Compare eso con la participación del 15% que tiene el comercio electrónico en el mercado de los EE. UU., y se hace evidente que todavía hay mucho espacio para el crecimiento.
A pesar de esto, la industria del comercio electrónico de la India todavía enfrenta enormes desafíos logísticos. Las tasas de devolución al origen (RTO) en India se han mantenido obstinadamente altas, especialmente cuando se trata de pedidos contra reembolso (COD). En la actualidad, las tarifas COD se sitúan cerca del 90 % en las ciudades de Nivel III y IV, en comparación con el 50 % en las áreas metropolitanas. Sin embargo, las tasas de RTO prácticamente se duplican en estas mismas ciudades. La industria claramente enfrenta un problema, y solo descifrando la información que ya tenemos podemos llegar a una solución.
En ese sentido, la responsabilidad de cambiar este estado de cosas recae tanto en las empresas de productos como en las de análisis: las primeras deben aceptar la importancia de informar y las segundas deben cambiar la forma en que presentan los beneficios de informar.
Creo que cada vez que una empresa quiere vender informes (ya sea como un producto o un servicio), debe sentarse con su cliente y trazar las decisiones comerciales precisas que impulsarán sus informes. Al destacar la provisión de análisis cualitativos sobre los cuantitativos y crear un tablero de informes en consecuencia, deberían poder entregar los datos refinados de una manera que entreteje una historia y conduzca a resultados comerciales específicos.
El sector que más se beneficiaría de la implementación de dicho sistema sería el de operaciones de comercio electrónico. Al proporcionar información sobre los factores internos y externos que afectan la recolección, el transporte y la entrega de un paquete desde el almacén hasta el cliente, los dueños de negocios estarán mejor ubicados para tomar decisiones precisas e impactantes.
Como ejemplo, un informe sobre envíos 'atascados' debe incluir un análisis de las razones detrás de dicho estado, un análisis profundo de las opciones procesables disponibles y una estimación del impacto en otros indicadores clave de rendimiento (KPI) del negocio si se realizan dichas acciones.
En el caso de una entrega fallida, ese mismo informe debe resaltar un conjunto de datos completamente diferente. Esto debe incluir la cantidad de fallas que ocurren debido a una acción determinada, las formas en que se pueden corregir fallas similares y una recomendación sobre las acciones automatizadas disponibles a través de la API.
La última instancia, y la más difícil, tiene que ver con la entrega de última milla. Las empresas de comercio electrónico suelen utilizar datos preliminares para decidir qué empresa de mensajería es la que mejor se desempeña en términos de relación entre costo y tiempo de entrega. Este candidato es posteriormente elegido para atender todas sus entregas. Sin embargo, el uso de datos inteligentes puede resultar en la optimización del costo y tiempo de entrega de cada paquete. Por ejemplo, ciertos socios de entrega pueden cobrar una tarifa más baja y demorar más en entregar un paquete.
Se puede asignar a esta empresa el envío de un paquete que no es urgente, lo que genera un ahorro de costos significativo cuando se aplica en la totalidad de un sistema. Del mismo modo, las entregas sensibles al tiempo se pueden asignar al socio con el tiempo de entrega agregado más bajo, lo que da como resultado un cliente habitual. En resumen, hacer que cada entrega sea inteligente resulta en ahorros tremendos y una reducción notable en RTO y llamadas WISMO (¿dónde está mi pedido?).
Al adoptar un enfoque que enfatiza la información procesable sobre las cifras estériles y enfatiza los resultados orientados a la solución, la industria del software tiene la oportunidad de rehabilitar los informes como un concepto y restaurar al rey legítimo en su trono.