Por qué Google Analytics 4 es mejor que Universal Analytics

Publicado: 2022-04-20

Según las declaraciones de los desarrolladores, la nueva versión de Google Analytics salió oficialmente de la versión beta en el otoño de 2020 y tiene como objetivo optimizar las inversiones publicitarias a largo plazo.

Google Analytics 4 es un análogo de Firebase Analytics (un sistema de análisis para aplicaciones móviles) pero con funciones adicionales. La interfaz y la lógica de la contabilidad de datos también se asumen desde allí.

¿Cuáles son los principales beneficios de Google Analytics 4 y en qué se diferencia esta nueva versión de Universal Analytics? ¿Por qué deberíamos olvidarnos de Universal Analytics y pasar a Google Analytics 4?

Google Analytics 4: ¿Por qué este nombre en particular?

Es un buen movimiento porque posiciona el producto como un "nuevo GA" en lugar de algo diseñado exclusivamente para aquellos que tienen aplicaciones. Pero, ¿por qué Google Analytics 4? El nombre puede resultar un poco confuso si no está familiarizado con la evolución de Google Analytics. Originalmente, Urchin (n.° 1) era una empresa que Google compró en 2005. Classic Analytics (n.° 2) fue la siguiente iteración, luego reemplazada por Universal Analytics (n.° 3), que actualmente se usa ampliamente en la mayoría de los sitios web.

Google Analytics 4: Novedades

Es un análisis escalable y multiplataforma que se basa en eventos.

Anteriormente, el seguimiento de datos se basaba en sesiones, una métrica derivada artificialmente. En la nueva versión, Google se centra en los usuarios, por lo que ha consolidado todas las analíticas en torno a los eventos. Ahora puede realizar un seguimiento de todo el viaje del usuario, lo que significa que puede recopilar los mismos datos estandarizados en todos los dispositivos y plataformas.

Por ejemplo, las vistas de página, los inicios de sesión, las transacciones, etc. se envían como eventos a GA4. Entonces, todo lo que rastree en GA4 es un evento.

El nuevo recurso utiliza tres niveles de identificación:

  • id_usuario.
  • Señales de Google
  • Identificación del dispositivo

“Google Analytics 4 unifica todos los análisis en torno a los eventos, lo que le permite recopilar los mismos datos estandarizados en todos los dispositivos y plataformas. Tendrá el mismo conjunto de eventos tanto en el sitio web como en la aplicación. Por ejemplo, tenemos un complemento en el carrito tanto en el sitio web como en la aplicación. Google Analytics 4 tiene seguimiento y personalización, por lo que podrá realizar un seguimiento de este evento como uno para ambas plataformas. Esto mejorará la calidad de los datos y podrá obtener un solo informe para todo el recorrido del usuario”.

El cálculo de muchas métricas de análisis web, como la tasa de rebote, la duración de la sesión y el tiempo de visualización de la página, también ha cambiado por completo.

Las funciones de aprendizaje automático y NLP (procesamiento del lenguaje natural) en la nueva versión GA están disponibles para todos los usuarios.

Tal funcionalidad estaba parcialmente presente en el antiguo mostrador, pero pocas personas la usaban. Por lo tanto, lo más probable es que la nueva versión incluya funciones más ampliadas. Por el momento, la funcionalidad aún se está finalizando.

Las funciones de aprendizaje automático y NLP son ventajas clave de GA4. Ahora podrá:

  • Prediga la probabilidad de conversiones y cree audiencias para Google Ads en función de estas predicciones.
  • Encuentre anomalías en los informes. Aquí estamos hablando de notificaciones, que también estaban en Universal Analytics. Si hay algún error (no se realiza un seguimiento de las conversiones, las tasas de conversión se calculan mal), lo sabrá de inmediato.

“Siempre presta atención a la Campana. Estas notificaciones contienen mucha información útil. Por ejemplo, a menudo recibimos solicitudes de corrección de errores y, muy a menudo, estas notificaciones nos ayudan a encontrarlos”.

  • Prediga la probabilidad de que los clientes abandonen para invertir dinero de manera más efectiva en retenerlos. El equipo de Google planea desarrollar aún más esta área agregando nuevas métricas predictivas. Por ejemplo, ARPU para que todos los usuarios del nuevo recurso puedan ajustar su estrategia de marketing y aumentar su ROI con conocimientos de ML.
  • Además, GA ahora lo alertará sobre tendencias de datos significativas. Por ejemplo, artículos cuya demanda está aumentando debido a cambios en las necesidades de los usuarios.

La privacidad es una prioridad

Google dice que planea alejarse por completo de las cookies en el futuro y centrarse por completo en el seguimiento por ID del navegador y dispositivos móviles.

“Hay muchas marcas en este momento que tienen un problema de seguimiento. Por ejemplo, en el nicho bancario. Se realiza un seguimiento de un pequeño porcentaje de usuarios, y es difícil trabajar con los datos y es casi imposible tomar decisiones basadas en ellos”.

La biblioteca gtag.js, que funciona sin cookies, ya se está utilizando.

“La última versión de Universal Analytics usa esta biblioteca, pero no muchas personas la cambiaron porque la biblioteca debe insertarse en el código del sitio. No recomendamos cambiar a gtag.js y seguir usando Universal Analytics estándar, que se instala a través de Google Tag Manager".

También podemos esperar que, en breve, Google abandone la identificación del cliente y se base únicamente en las identificaciones internas del dispositivo y del navegador y en la identificación multiplataforma que genera el CRM, es decir, la identificación del usuario.

La anonimización de IP en GA 4 está configurada de forma predeterminada y no se puede cambiar. La anonimización de IP no se rastreaba antes en GA, pero antes era posible personalizarla y rastrearla; no se puede hacer en el nuevo análisis.

Perfecta integración con las herramientas de Google

Hasta el momento, la característica más avanzada en esta sección es la integración con YouTube. Google está trabajando activamente para mejorar la calidad de la evaluación de las campañas de YouTube. Por ejemplo, realiza un seguimiento de las conversiones post-impresión, lo que le permite comprender:

  • Cómo una campaña publicitaria de YouTube afecta el logro de métricas de participación específicas.
  • Cómo afecta la tasa de rebote, así como ciertos eventos en el sitio (no necesariamente conversiones).

“En la GA actual, el análisis de las campañas de YouTube no es lo suficientemente eficiente. La nueva versión será más avanzada en términos de funcionalidad y será posible analizar las estadísticas de YouTube en la propia interfaz de Analytics”.

La nueva versión de análisis también presenta una integración más profunda con Google Ads. Con él, puede crear audiencias, lanzar campañas y atraer nuevos clientes con ofertas más relevantes y valiosas, sin importar qué dispositivo estén usando.

“GA 4 tiene una exportación de datos directa y gratuita a Google BigQuery. Anteriormente, la función de exportación solo estaba disponible en GA 360 y por una tarifa. En GA 4, se hizo gratis, pero ahora puedes usar Google BigQuery gratis por solo tres meses en lugar de un año”.

Los beneficios de Google Analytics 4 de Universal Analytics. Llaves metricas

  • Lo que había antes se reduce al mínimo y se rastrea mediante cuatro métricas principales.

  • En Google Analytics 4, el análisis no se basa en sesiones sino en eventos. Debido a que las sesiones son un concepto artificial, Google sugiere que las abandones. Sin embargo, si necesita datos de sesión, puede generarlos usted mismo trabajando con datos sin procesar en Google BigQuery.
  • Hay configuraciones de recopilación de datos de extremo a extremo para todo el sitio y las que cambian con cada evento. Además, hay eventos formales que se rastrean básicamente en todas las plataformas cuando instala GA.
  • GA 4 proporciona informes integrales integrados por ID de usuario. Por lo tanto, no necesita crear una vista separada para usar ID de usuario.
  • GA 4, similar a Firebase, tendrá tres tipos de eventos y sus parámetros:
  • Recopilado automáticamente: por ejemplo, página vista, inicio de sesión, ver resultados de búsqueda, desplazamiento, descarga de archivos. Lista llena
  • Eventos recomendados del grupo de indicaciones comerciales. Lista llena
  • Personalizado o todos los demás eventos que le gustaría implementar y rastrear. Están sujetos a los límites de GA4 .

“Ahora, cada evento puede tener parámetros adicionales. Si antes configuramos un evento, tenía categoría, acción y etiqueta, ahora la lógica es diferente: hay un evento con un nombre, pero puedes pasar parámetros adicionales con este evento. Por ejemplo, "Agregar a la cesta", antes era un script separado, un parámetro separado para cada valor. Ahora todo está reunido bajo una estructura de evento (un evento que incluye: nombre del artículo, costo del artículo, tamaño, color, etc.). Las dimensiones personalizadas son los parámetros e indicadores transversales para la mayoría de los informes y lo ayudan a mantenerse dentro de los límites de GA 4".

  • En Google Analytics 4, no existen conceptos tales como etiquetas de categoría, acción y evento. Estas propiedades se asignan a los parámetros del evento que se está configurando para la configuración existente y los datos recopilados. Si desea ver las propiedades en los informes GA 4, debe registrarlas.
  • Las páginas vistas se han convertido en eventos de páginas vistas. Las vistas solían ser vistas de página y ahora son vistas de página, y con cada vista de página se pasan los parámetros preestablecidos. Este evento se recopila automáticamente si tiene implementado el fragmento "config" de gtag.js.
  • Habrá cuatro sesiones en los informes de GA, pero se contarán de manera diferente que en Universal Analytics:
  • El evento session_start recopilado automáticamente inicia una sesión.
  • La duración de la sesión es el intervalo entre el primero y el último evento.
  • Las interacciones se reconocen automáticamente (no es necesario enviar un evento de interacción).
  • El tiempo de espera del procesamiento de solicitudes tardías es de 72 horas (frente a 4 horas en UA Properties).

“Si compara la cantidad de sesiones en GA 4 y el informe de Universal Analytics, es posible que encuentre que GA 4 tiene menos sesiones. Esto se debe a que las visitas que se enviaron después de que finalizó la sesión se pueden asignar a la sesión correcta durante 72 horas. En consecuencia, los informes de sesión tardarán más en generarse. En GA 4, no es posible ajustar la duración de una sesión”.

  • Dimensiones y métricas personalizadas. Para que las dimensiones y métricas personalizadas se incluyan en los informes de GA 4, deben transferirse al nuevo recurso de acuerdo con las reglas de Google. Por ejemplo, si los parámetros de nivel de visita y nivel de usuario tienen análogos en GA4, no hay equivalente para los parámetros de nivel de sesión. Alternativamente, puede definirlos en el nivel de hit. Para usar definiciones de nivel de producto personalizadas, deben agregarse por separado. Cómo funcionará esto aún no está claro. La función aún está en progreso y no hay informes de comercio electrónico que contengan definiciones de nivel de producto personalizadas.

“Anteriormente, había cuatro niveles de métricas enfocadas en hits, usuarios, sesiones y productos. Ahora, sus equivalentes son: eventos y parámetros de eventos, propiedades de usuario, sesiones, productos aún poco claros, parámetros de comercio electrónico que aún no se han implementado”.

  • GA 4 tiene una nueva característica: Propiedades de usuario. Estas son definiciones que corresponden a una audiencia específica/un usuario en particular: género, ciudad, una señal de un cliente nuevo o recurrente, una señal de un cliente regular, etc. Las propiedades que se relacionan con usuarios específicos se aplican a todo su comportamiento. Por ejemplo, las audiencias se forman para personalizar los anuncios en función de las propiedades del usuario.
  • Un nuevo enfoque para la presentación de datos. Por ejemplo, así es como se ve ahora el informe Fuentes de tráfico:

  • Nuevo diseñador de informes personalizados. El elemento de menú Mis informes como tal ya no existe. En cambio, ha sido reemplazado por el prometedor Análisis, que consta de dos pestañas: Centro de análisis y Galería de plantillas. Además, los tipos de informe han sido reemplazados por Metodologías.

  • Análisis de secuencias. El embudo se puede configurar manualmente si tiene un conjunto de eventos para formar el embudo. Primero, debe configurar un seguimiento adecuado y luego generar dichos informes.

En el mismo informe, puede crear segmentos para cualquier paso en el embudo

  • Creación de conversiones en un clic. Ya no necesita crear objetivos manualmente, debe hacer clic en los eventos, y aquellos que se rastrean se convertirán en conversiones.
  • Nuevo editor para la creación de segmentos y audiencias. Ahora puede agregar una nueva parte de los pasos del embudo haciendo clic en una opción del menú.

Diez razones para cambiar a Google Analytics 4 o lo que gana cuando cambia a Google Analytics 4

1. Universal Analytics dejará de funcionar en 2023. Universal Analytics dejará de procesar nuevos datos en recursos estándar el 01.07.2023.

2. GA4 proporciona una plataforma web y de aplicaciones móviles . Ya no necesita cambiar entre GA3 y Firebase. Puede combinar datos de sitios web y aplicaciones móviles en un solo recurso.

3. GA4 presta mucha atención al viaje del usuario. Ahora, puede medir la interacción del usuario en todas las plataformas y obtener una visión holística. En otras palabras, si un usuario desde una computadora o teléfono realizó algunas acciones en su sitio web y luego descargó la aplicación móvil de su empresa y realizó una compra u otras acciones, GA4 le permite combinar las acciones del usuario usando diferentes dispositivos y luego reflejarlas con precisión en los informes. .

4. Interfaz mucho más centrada en el usuario. La interfaz de GA4 es muy diferente de Universal Analytics, lo que brinda a los especialistas en marketing una ventaja más significativa para obtener informes centrados en el usuario.

5. Capacidad de análisis predictivo. La capacidad de utilizar indicadores predictivos para predecir posibles acciones del usuario. Actualmente, GA4 admite tres indicadores predictivos: la probabilidad de compra, la probabilidad de abandono y la previsión de ingresos.

6. Informes de análisis mejorados. Los siguientes métodos de análisis están disponibles actualmente:

  • forma aleatoria
  • informe de estudio de grupo
  • Informe de estudio de secuencia
  • Informe de superposición de segmentos
  • Informe del navegador del usuario
  • Informe de estudio de ruta
  • Informe de vida útil del usuario

7. Fácil configuración de conversión y seguimiento de eventos. A diferencia de Universal Analytics, en GA4 puede marcar fácilmente cualquier evento registrado como una conversión.

8. Seguimiento automático de eventos. La capacidad de automatizar ciertos tipos de eventos con mediciones avanzadas, lo que no es posible con Universal Analytics.

9. La verificación y auditoría rápida de datos están integradas en la interfaz de usuario. Implementación de una depuración sencilla gracias al informe DebugView en tiempo real. Este informe le permite monitorear datos en tiempo real sobre los eventos de su sitio web y los parámetros personalizables y las propiedades del usuario.

10. Conexión gratuita a BigQuery. Puede exportar todos sus datos de eventos sin procesar desde GA4 y luego ejecutar consultas y exportarlos a una herramienta externa.

Cómo configurar la recopilación de datos para Google Analytics 4

1. Cree y configure un recurso de GA 4. No puede fusionar los datos antiguos con el nuevo contador. Esto se debe a que los recursos tienen una lógica diferente.

2. Agregue el código de seguimiento manualmente o a través de GTM. Recomendamos usar Tag Manager porque es más conveniente y rápido.

3. Piense en qué eventos y parámetros desea recopilar en el nuevo tipo de recurso.

4. Utilice dos tipos de recursos simultáneamente para comparar cómo se recopilan los datos.

Tenga en cuenta que:

  • puede agregar SOLO un proyecto de Firebase a un recurso de GA 4. Si ya tiene un proyecto en Firebase que se rastrea;
  • puede configurar varios subprocesos de diferentes aplicaciones en un único recurso de GA 4.

Si necesita asesoramiento o ayuda, nuestro equipo conoce todas las complejidades de la configuración de GA4 y podemos ayudar a su empresa a migrar a la nueva versión 4 de Analytics.

Además, nuestro equipo tiene experiencia en resolver una variedad de tareas, desde la configuración básica del sistema de seguimiento hasta la construcción de estructuras de datos complejas, seguidas de visualización y automatización de informes.

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