Datos de terceros VS datos de primeros: ¿por qué no debe olvidarse de los primeros?

Todo comenzó con una publicación en LinkedIn. Luego otro. Luego me di cuenta de que no se trata solo de información esporádica, sino de una ENORME tendencia de soluciones y contenido de datos de parte cero, incluso empresas que se crean por su bien. Quería averiguar por qué tanto alboroto y comprender si es posible que pueda sustituir los datos propios.

Así nació esta publicación de blog: en la búsqueda de hacerlo bien entre todos los tipos de datos de clientes: datos de terceros, primeros y novatos: datos de terceros.
En este artículo, repasaremos la diferencia entre todos estos tipos de datos, así como comprenderemos si los datos de partido cero valen la exageración creada a su alrededor.

Tipos de datos del cliente

Aparentemente, todos los especialistas en marketing estábamos bien descubriendo cómo vivir con 3,2,1. Me refiero a datos de terceros, de segundos y de primeros. Cuando llegamos a la cima de esta cadena montañosa (llamémosla Big 3 para ahorrarme tiempo escribiendo esto una y otra vez), una nueva montaña comenzó a despejarse de la nada: datos de cero partes.

Tratemos de entender la principal diferencia entre esos tipos de datos.

Datos de terceros, propios y de terceros de un vistazo

Como puede ver, no hay muchas diferencias en los datos en sí, sino que las diferencias están en la forma en que se recopilan estos datos. Además, la confiabilidad de los datos difiere de un tipo a otro.
Repasemos cada tipo e intentemos entender mejor cómo funciona.

¿Qué son los datos de terceros?

Los datos de terceros son datos de clientes indirectos recopilados sin el consentimiento de los usuarios para usarlos.

Los datos de terceros solían recopilarse a través de las cookies del sitio web e incluyen toda la información del cliente. Por lo general, estos datos se obtienen a través de agregadores, se revenden fácilmente y la confiabilidad es realmente cuestionable.

Solía ​​​​funcionar de la siguiente manera: varias empresas recopilan datos de los usuarios a través de cookies y luego los revenden a través de varios mercados de datos de terceros.
Otra forma en la que podría haber estado utilizando datos de terceros es mediante el píxel de Facebook o cualquier otro método de seguimiento antiguo. Esas tecnologías también están habilitadas por cookies de terceros.

Aunque los datos de terceros mejoran la publicidad y la orientación, existen serias desventajas de confiar solo en este tipo de datos en 2022.

Desventajas de los datos de terceros

• Puede ser inexacto porque las tecnologías están desactualizadas.
• Cada vez es más difícil usar datos de terceros para la optimización y la orientación debido a los cambios en la industria sin cookies.
• Estos datos no suelen ser individuales y sin procesar, sino agregados.

¿Qué son los datos propios?

Los datos propios son los datos que recopila directamente de sus canales orgánicos y de pago con el consentimiento de los usuarios.

Los datos provienen de la publicidad paga, su sitio web y otros canales de marketing.

Ejemplos de datos propios incluyen:

• Demografía
• Actividad del sitio web
• Compromiso por correo electrónico
• Haga clic en datos
• Datos de conversión
• Datos de la ruta de conversión

Cuando aparecieron las normas de privacidad en la vida cotidiana de los especialistas en marketing, el valor de los datos propios se disparó.

Los datos de primera mano garantizan esta privacidad y evitan las dificultades causadas por las actualizaciones sin cookies porque se recopilan de una manera respetuosa con la privacidad.

La mayor ventaja de los datos propios para su publicidad

Los datos de origen no solo son precisos y cumplen con la privacidad, sino que también sirven como un impulso mágico para su publicidad.

Todos los datos recopilados de la interacción de los usuarios con la publicidad, el sitio web y el producto pueden y deben usarse para la optimización, la orientación y el remarketing, lo que mejora la forma en que asigna su presupuesto publicitario.

Por ejemplo, los datos propios pueden ayudarlo a mapear una ruta de conversión del usuario al detectar cada clic en su camino antes de realizar una compra final.
O puede crear embudos complicados según la interacción individual del usuario con el sitio web. Por ejemplo, agregó algo al carrito, pero luego lo abandonó. Puede reorientar este o productos similares a este usuario.

Los datos originales sin procesar son esa fuente que habilita la tecnología para la optimización y los algoritmos locos.

Y finalmente, ¿qué son los datos de partido cero?

Son los datos que el usuario tiene toda la intención de compartir con su marca. Eso significa que también tiene el consentimiento para usar estos datos. Por lo general, son los datos que recibe a través de formularios en su sitio web, o también puede obtenerlos a través de chats de soporte, por ejemplo.

El ejemplo más común de datos de parte cero es la preferencia de comunicación: cuando un cliente comparte con usted el correo electrónico o el número de teléfono y da permiso para contactarlo de esa manera.

Pero puede recopilar mucho más a través de datos de parte cero: edad, detalles personales (como talla de ropa, tipo de piel, estado laboral, etc.), lugar de residencia, idiomas hablados. Básicamente, puede ser cualquier cosa que sea relevante para tu marca.

¿Y por qué exactamente necesitamos datos de partido cero?

Dependiendo del tipo de negocio que administre, puede encontrar diferentes formas de usar zero-party.

1) Puedes mejorar la comunicación con tus clientes

Al saber cuál es el mejor canal de comunicación, puede lograr mejores resultados de respuesta y comunicación para su equipo de ventas (o cualquier otro).

2) Puedes mejorar la mensajería

Los datos de zero-party no solo son útiles para los equipos de ventas, sino también para los departamentos de marketing. Puede usar estos datos para mejorar los mensajes, el posicionamiento y la comprensión general de su público objetivo. Al elaborar cuidadosamente esos formularios y elegir hacer las preguntas correctas, la respuesta lo ayudará a comprender los dolores reales de sus clientes que puede usar en las campañas.

3) Puedes crear un mejor producto

Al recibir respuestas de parte cero de sus clientes, puede comprender cómo diseñar el producto para que responda a todos los requisitos del usuario.
Los datos de zero-party serán útiles para que los gerentes de producto y los empleados de nivel C inicien nuevas iniciativas.

¿Cuál es la principal diferencia entre los datos propios y los de terceros?

Puede ver que los datos propios y los de terceros a menudo se superponen, excepto algunos elementos de datos importantes: datos recopilados a través de canales pagos. Aquí estoy hablando de datos de conversión, datos de clics, etc.

Y aquí se puede encontrar la principal diferencia entre estos tipos de datos. Los datos propios recopilados a través de sus anuncios pagados se pueden usar para mejorar su rendimiento pagado al alimentar algoritmos. En este sentido, los datos de origen se convierten en un gran impulso para sus esfuerzos publicitarios y sirven para un mejor rendimiento de cada dólar invertido en anuncios pagados.

Por ejemplo, al elegir RedTrack como su solución de análisis de marketing que recopila datos propios a través de nuestras tecnologías compatibles con la privacidad de todos los canales de marketing que utiliza, puede optar por enviar estos datos a Facebook y Google para que los algoritmos hagan su trabajo. mejor. Además, tener todos los datos de rendimiento en un tablero te ayudará a comprender qué canales debes escalar y cuáles es mejor cortar.

Por el contrario, aunque los datos de zero-party son muy buenos para comprender a sus clientes, comunicarse con ellos y crear mensajes sorprendentes, no lo ayudarán a publicitarse mejor.

Finalmente, ¿merece la pena promocionar los datos de partido cero?

A pesar de que los gurús de LinkedIn crean una imagen de que los datos de 0-party son el nuevo negro, tengo que estar en desacuerdo con su importancia exclusiva. Sí, es muy importante recopilar la mayor cantidad de datos directamente de un cliente para crear mejores personas de marketing, mejorar las formas en que se comunica con su audiencia, para mejorar su comprensión de su TA.

Sin embargo, los datos de terceros no pueden reemplazar las capacidades de los datos de primeros en tiempos de actualizaciones sin cookies.

La respuesta es unir las fuerzas de dos poderosas herramientas: first-party y zero-party.

Los datos de terceros se publicarán en primera línea, mientras que los datos de primeros contribuirán desde el back-end.

Si desea mejorar sus esfuerzos publicitarios con el poder que brindan los datos propios y el análisis de marketing, encuentre a RedTrack como su socio confiable para tomar los números y entregarlos directamente en las manos de los algoritmos de las redes publicitarias (como Facebook y Google).