10 façons dont l'intelligence artificielle profitera au secteur indien des MPME en 2021
Publié: 2020-12-28Les progrès des technologies axées sur l'IA/ML aident l'ensemble du pipeline commercial à prendre des décisions intelligentes
Les places de marché numériques rendent ces solutions facilement accessibles aux entreprises de toutes tailles
Voici un aperçu des 10 principales façons dont les marchés numériques axés sur la technologie tireront parti de l'IA pour transformer le secteur des MPME
Dans le sillage de la pandémie de Covid-19, le monde passe à une nouvelle normalité où les plateformes numériques permettent à l'ensemble de l'écosystème. Ce changement n'est plus une poussée mais une traction maintenant. Cela a commencé avec la démonétisation, encore accélérée par l'introduction de la taxe sur les produits et services (TPS) et a maintenant atteint des niveaux sans précédent. Les progrès des technologies axées sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) aident l'ensemble du pipeline commercial dans la découverte, les conversations, les transactions et l'exécution pour une prise de décision intelligente. Ces plates-formes deviennent progressivement disponibles même pour les petites entreprises.
L'opinion selon laquelle les technologies avancées comme l'IA et le ML sont inabordables et ne répondent donc qu'aux besoins des grandes entreprises aux poches profondes est devenue redondante, avec la prolifération des marchés numériques à grande échelle. Ces places de marché ouvrent la voie à la transformation du secteur des MPME à défi technologique en entreprises numériques à part entière dans des modèles faciles à consommer et à payer - une tendance sur le point de donner aux MPME une impulsion significative dans leur parcours de croissance et de les rendre avenir prêt.
En 2021, voici les 10 principales façons dont les marchés numériques axés sur la technologie tireront parti de l'IA pour transformer le secteur des MPME :
Commerce conversationnel
L'interface conversationnelle basée sur l'IA sur les canaux avant et après-vente est en demande ces derniers temps. La possibilité de répondre de manière proactive à des questions telles que "Où est ma commande" offre aux acheteurs une gratification instantanée. De l'acheminement des demandes de service client au suivi des colis, en passant par la personnalisation des suggestions de produits ou la gestion des retours, l'IA peut proposer des solutions dans de nombreux cas avant même que les clients ne posent les questions. C'est essentiel pour le consommateur d'aujourd'hui. Dans un contexte B2B, les plateformes peuvent initier des négociations de prix, afficher rapidement des catalogues, proposer une facturation intelligente et bien plus encore dans des interfaces de chat assistées par IA, ce qui non seulement fera gagner du temps aux propriétaires uniques, mais entraînera également des conversions de prospects meilleures et plus rapides.
Meilleur accès au financement
Le secteur indien des MPME est l'un des plus privés de crédit au monde, avec seulement 4 % du secteur bénéficiant d'un financement formel, ce qui entrave gravement sa croissance. Cela est principalement dû au manque d'ensembles de données traditionnels dans ce secteur.
Un cas d'utilisation robuste de l'IA/ML sur les plateformes ou les écosystèmes numériques consiste à améliorer l'accès aux prêts non garantis pour les petites entreprises (en particulier celles qui débutent dans le crédit). Ces produits de crédit sont construits à l'aide de modèles alternatifs de notation du crédit, auxquels les institutions financières peuvent faire confiance pour prendre des décisions de crédit concernant les prêts aux petites entreprises à un coût de service minimal. Ces scores de crédit alternatifs peuvent utiliser une variété de points de données en plus des ensembles de données de souscription traditionnels sur la TPS, les paiements et les transactions sur le marché. Ceux-ci fonctionnent sur des piles technologiques AIL/ML permettant un traitement numérique beaucoup plus rapide et rendant le processus de prêt sécurisé et abordable pour les MPME.
Le score SOLV, le modèle alternatif de notation du crédit que nous avons conçu pour le secteur indien des MPME, en est un exemple. Un autre cas d'utilisation important consiste à faire correspondre les MPME avec la bonne institution financière.
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Amélioration des produits et engagement client
En utilisant les données des plateformes de chatbot, les MPME peuvent stimuler un plus grand engagement des clients, ce qui peut aider à comprendre les exigences des clients et à définir les modèles d'achat. Cela leur permet d'augmenter ou de modifier la gamme de produits et de services pour mieux répondre aux besoins des clients. Cela peut également aider à déterminer de meilleures offres et récompenses. L'analyse des commentaires des clients à l'aide de modèles basés sur l'IA peut conduire à de nouvelles informations. L'analyse des nouvelles tendances pour améliorer les produits peut être une aubaine pour les vendeurs en termes d'informations en temps réel sur la gestion du cycle de vie des clients hors ligne.
Marketing plus intelligent
L'un des plus grands avantages de l'IA est de prédire le comportement des clients pour prévoir les ventes. Les systèmes avancés sont capables de combiner l'exploration de données, les statistiques et la modélisation des ventes pour mieux prédire les résultats futurs. Les entreprises peuvent en tirer parti pour la segmentation de la clientèle et l'élaboration de leurs stratégies numériques. Sur les marchés numériques, les MPME peuvent tirer parti de l'analyse prédictive pour obtenir des prospects avec une meilleure conversion grâce à une compréhension de leurs campagnes allant des données démographiques aux données comportementales. Ceci, à son tour, augmente leurs résultats grâce à la vente incitative et à la vente croisée.
Planification éclairée du fonds de roulement
L'utilisation de ces technologies modernes peut réduire les coûts opérationnels et aider à mieux comprendre les données. Les modèles commerciaux traditionnels actuels ne parviennent pas à prédire la nécessité d'effectuer de futurs investissements sur le marché, mais l'IA peut prévoir et investir en conséquence en appliquant des prévisions précises basées sur des données en temps réel et une analyse approfondie du cycle de la demande en deux fois moins de temps. Il en résulte des décisions commerciales plus précises basées sur des informations jusqu'alors indisponibles.
Optimisation des opérations
Les MPME, utilisant des plateformes numériques alimentées par l'IA, peuvent améliorer l'efficacité de leur chaîne d'approvisionnement et de leur logistique pour une meilleure gestion des entrepôts, une expédition plus intelligente, des mises à niveau des stocks, une optimisation des itinéraires et une livraison améliorée. Étant donné que la chaîne d'approvisionnement capture des données à chaque étape, elle fournit une plate-forme idéale pour les algorithmes d'optimisation basés sur l'IA afin d'améliorer l'efficacité et de libérer de la valeur tout au long de la chaîne.
Identifier de nouveaux marchés
Le secteur des MPME est un secteur hautement concurrentiel. Afin de continuer à croître, les entreprises doivent trouver de nouveaux marchés et vendre continuellement aux clients existants. Les outils d'analyse concurrentielle basés sur l'IA disponibles sur les plateformes B2B les aident à comprendre quelles sont les stratégies de leurs concurrents, et donc à ajuster les leurs si nécessaire pour être en avance sur le jeu. L'IA facilite également l'accès à de nouveaux marchés grâce à la création de personnalités d'acheteurs. Cela fournit des informations sur le client final qui facilite les études de marché avancées.
Contrôle qualité et réduction des erreurs
L'augmentation cognitive permise par l'IA peut réduire considérablement les erreurs humaines résultant d'un manque de connaissances. L'IA peut en outre être exploitée pour des contrôles de qualité et une meilleure assurance en utilisant une combinaison de traitement du langage naturel et de techniques d'apprentissage en profondeur. Un cas d'utilisation populaire consiste à aider les petites entreprises à créer des catalogues de produits numériques de haute qualité sur les marchés de commerce électronique.
Automatisation des flux de travail
Les propriétaires de MPME consacrent chaque jour près de 50 % de leur temps à la gestion des fonctions commerciales quotidiennes, en raison du manque de main-d'œuvre et de technologies habilitantes. L'automatisation réduit le temps consacré aux tâches répétitives et aux ressources humaines. Par exemple, les chatbots traitent des requêtes répétitives sur divers processus et améliorent également l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Les technologies d'intelligence artificielle automatisent également les fonctions de back-office et les activités financières.
Prévention de la fraude
Pour une petite entreprise, se lancer dans une transaction frauduleuse avec des entités non vérifiées ou illégales est bien plus dangereux qu'une grande entreprise et peut entraîner de graves pertes dont il est difficile de se remettre. Des technologies telles que la blockchain et les systèmes de reconnaissance de formes aident à détecter les fraudes en temps réel et à renforcer l'écosystème de confiance numérique.