3 outils de conception graphique AI utiles. L'IA générative en entreprise

Publié: 2023-03-15

Des croquis de l'interface utilisateur aux images numériques finies, les images créées par l'IA deviennent de plus en plus populaires. Certains d'entre eux peuvent être utilisés directement dans l'identité visuelle de l'entreprise. D'autres sont une excellente source d'inspiration ou des matériaux conceptuels sur lesquels travailler lors de la discussion de l'apparence du produit créé. Dans cet article de blog, nous explorerons certains des outils de conception graphique d'IA les plus utiles qui peuvent vous aider à créer des visuels époustouflants sans aucune expérience de conception préalable. Continuer à lire.

3 outils de conception graphique AI utiles - table des matières :

  1. Visuels à la demande
  2. À mi-parcours
  3. Diffusion stable
  4. DALL·E 2
  5. Résumé

Visuels à la demande

L'utilisation de l'IA générative pour créer des graphiques devient de plus en plus populaire. En termes simples, l'IA révolutionne la façon dont les entreprises créent du contenu visuel . La technologie est applicable dans divers domaines, notamment :

  • commercialisation,
  • publicité,
  • design de produit et d'intérieur,
  • développement de produits numériques-physiques.
AI graphic design tool

Les matériaux graphiques générés par l'IA permettent aux entreprises de produire des visuels plus attrayants et cohérents , ainsi que d'améliorer leur identité de marque. De plus, il existe des outils disponibles pour automatiser les processus tels que :

  • concevoir des icônes d'application - ce qui est possible grâce à Iconify AI
  • retouche photo - à la fois de prises de vue uniques, par exemple, à l'aide de Photofix, et en masse, par exemple, à l'aide de l'assistant de retouche photo personnalisé d'Imagen,
  • conception de sites Web - en utilisant Durable,
  • conception de logo - par exemple, en utilisant Looka.

Aujourd'hui, cependant, nous aimerions examiner de plus près les trois principaux outils de conception graphique de l'IA : Midjourney, Stable Diffusion et DALL·E 2 . Ce sont des systèmes d'IA très polyvalents. Bien que les utiliser à des fins commerciales nécessite un peu plus d'efforts que de taper le nom d'une entreprise et de cliquer sur le bouton "Générer", les résultats peuvent dépasser vos attentes les plus folles.

À mi-parcours

Midjourney est un laboratoire de recherche indépendant créé pour explorer de nouvelles façons de penser et développer l'imagination humaine. Malgré son énorme popularité, elle ne compte que 11 employés à temps plein, assistés d'un groupe de conseillers.

Le nouvel outil alimenté par l'IA de Midjourney, créé par David Holz, transforme les invites textuelles en images. Pour commencer, vous pouvez générer environ 25 images gratuitement , dont la qualité est considérablement supérieure à celle offerte par d'autres outils.

Pour utiliser ses capacités, vous devez avoir un compte Discord et après être entré sur le site, cliquez sur le bouton "Rejoindre la bêta". C'est là que le plaisir commence. Une fois que vous avez rejoint un canal newbies-# visible dans la barre latérale gauche, vous devez suivre quelques étapes :

  1. Tapez /imaginez quelque chose auquel vous pensez (par exemple /imaginez des lacs et des montagnes).
  2. Tenez pendant environ 60 secondes sans perdre de vue votre invite. Cela vaut la peine de garder cela à l'esprit car si vous utilisez un essai gratuit, il peut être un peu difficile… de trouver les résultats générés par l'IA. Cependant, si vous les perdez de vue, vous pouvez rechercher une requête récente dans le coin supérieur droit en sélectionnant l'onglet "mentions" et en saisissant votre nom d'utilisateur.
  3. Il y a des boutons numérotés sous les images générées. Vous pouvez les utiliser pour mettre à l'échelle l'image sélectionnée (U) ou créer plus de variations (V).
AI graphic design tool

Avec l'aide de Midjourney, vous obtiendrez instantanément un parfait :

  • logo d'entreprise,
  • illustration – prête à être utilisée dans un article de blog,
  • fausse photo – par exemple, d'un bureau idéal,
  • personnage – par exemple, un buyer persona.

Si vous avez une idée complexe qui nécessite une composition ou un style particulier , il vaut la peine de jeter un œil aux invites utilisées par les utilisateurs plus expérimentés.

Diffusion stable

La version actuellement utilisée de Stable Diffusion, 2.1, a été rendue publique en décembre 2022. Elle est également à l'origine de générateurs d'art IA plus spécialisés, tels que Lensa AI - une application qui crée des avatars à partir de photos, qui a fait l'objet de nombreuses controverses sur renforcer les stéréotypes sociaux, raciaux et de genre .

Néanmoins, les applications utilisant le modèle créé par l'équipe Stability AI ont été téléchargées par plus de 40 millions de personnes jusqu'à présent , et le nombre ne cesse de croître. Contrairement à Midjourney, Stable Diffusion peut être utilisé directement sur son site internet. Le principal inconvénient de cette solution est le temps d'attente. Si vous atteignez l'heure de pointe, vous devez saisir l'invite plusieurs fois avant de pouvoir utiliser le générateur d'images.

DreamStudio, disponible en version bêta, a été créé pour les utilisateurs les plus exigeants. Pour comparer, en utilisant la même invite que dans Midjourney, Stable Diffusion Online a généré les images suivantes :

AI graphic design tool

Et Dream Studio :

AI graphic design tool

Dans le cas de Stable Diffusion Online, il est important non seulement de pouvoir écrire des invites, mais aussi d'ajouter des « invites négatives » . Dans l'invite ci-dessus, nous avons spécifié que l'image ne devait pas montrer de frelons, de feuilles et de fleurs.

Cela vaut la peine de prendre un moment pour décider ce qui ne devrait pas être à votre image. Surtout, si vous voulez un logo vectoriel simple montrant une illustration d'une abeille sur un fond blanc entouré de quelques lignes abstraites.

DALL·E 2

DALL·E 2 est un modèle de génération d'images basé sur l'IA développé par OpenAI et capable de créer des images à partir de descriptions textuelles ou d'images partielles. Il s'exécute dans le navigateur et est disponible sur ce lien.

Il dispose également de la fonction Outpainting qui permet aux utilisateurs de générer des images plus grandes et plus complexes que l'entrée d'origine. Par exemple, si vous saisissez l'image d'un arbre, la fonction Outpainting de DALL·E 2 peut générer une image qui inclut une scène de forêt plus grande autour de l'arbre, même si ce contenu supplémentaire n'était pas initialement présent.

Par conséquent, Outpainting peut être utilisé pour :

  • créer des images très détaillées et imaginatives qui dépassent les limites de l'entrée d'origine,
  • faire des transitions fluides entre différentes images, telles que des photos et des illustrations,
  • placer des fragments d'images générées sur les photos importées.

Ainsi, par exemple, vous pouvez combiner des images produites par les trois outils de conception graphique de l'IA ou placer une bannière avec l'identité visuelle d'une entreprise sur un bâtiment généré par l'IA :

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Résumé

Chacun des outils de conception graphique IA présentés est doté d'un type d'imagination différent et a ses limites. Mais ce n'est pas surprenant – rappelez-vous simplement l'un des jeux créatifs dans lesquels une personne lit la description d'un personnage ou d'un lieu, et les autres essaient de la dessiner. Créer deux images très similaires est presque impossible !

Connaissant les capacités de ces trois outils, Midjourney, Stable Diffusion et DALL·E 2, il vous sera plus facile de choisir la bonne méthode d'imagerie. Cependant, il convient de prêter attention non seulement aux premiers résultats, mais aussi de s'entraîner à rédiger des invites efficaces . En utilisant le bon libellé, vous pouvez générer des images cohérentes et de haute qualité.

Vous venez d'en savoir plus sur les outils de conception graphique de l'IA . Lisez aussi : Utiliser ChatGPT en entreprise.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.