5 défis de monétisation AdSense en 2023

Ce message a été mis à jour pour la dernière fois le 18 janvier 2023

2023 et au-delà présentent un certain nombre de changements importants dans la monétisation des publicités pour les éditeurs. Se préparer à ces changements impliquera de surmonter certains défis, mais ils conduiront à terme à des méthodes de monétisation des publicités plus efficaces pour les éditeurs et donneront aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données et leur confidentialité. S'adapter aux défis de la monétisation publicitaire de 2023 profitera à la fois aux clients, aux éditeurs et aux spécialistes du marketing.

Réduction des données tierces

Pendant des années, les cookies tiers ont été un élément central de la collecte de données utilisateur et du ciblage publicitaire en ligne, aidant les éditeurs à en savoir plus sur la façon dont les gens naviguent sur Internet pour présenter des publicités plus pertinentes à chaque utilisateur.

D'ici la fin de 2023, Google vise à éliminer complètement l'utilisation de cookies tiers dans son navigateur, une décision que d'autres navigateurs sont susceptibles de suivre. La décision intervient en réponse aux demandes croissantes des consommateurs pour plus de confidentialité et de contrôle sur leurs données en ligne et à l'évolution des réglementations visant à mieux faire respecter ces attentes.

L'alternative aux données tierces

Cependant, cela ne signifie pas un retour à placer des annonces basées uniquement sur le contexte de la page. La publicité personnalisée basée sur les données sera toujours efficace avec quelques changements dans la façon dont les éditeurs gèrent la collecte et la gestion des données. En particulier, cela augmentera l'importance pour les éditeurs de collecter et d'utiliser des données de partie nulle (informations que les consommateurs ont fournies de manière proactive à votre entreprise) pour offrir une personnalisation efficace des publicités.

Bien que cela puisse perturber les stratégies actuelles de monétisation publicitaire de nombreux éditeurs, c'est finalement une bonne chose. Les données zéro partie sont de meilleures données. Voici pourquoi:

• Les utilisateurs sont plus disposés à fournir leurs informations car ils ont plus de contrôle sur la manière dont elles sont utilisées ;
• Vous pouvez faire plus confiance à vos informations sur un client parce que vous savez quand et comment elles ont été obtenues ;
• Par conséquent, les données zéro partie sont plus fiables que les données tierces agrégées que les consommateurs ne peuvent pas facilement corriger ou même accéder eux-mêmes.

La monétisation des publicités à l'aide de données zéro partie est également plus attrayante pour les consommateurs. En plus de leur donner un meilleur contrôle sur la façon dont leurs données sont utilisées en ligne, elles peuvent également être utilisées pour offrir des avantages supplémentaires aux consommateurs, comme obtenir une expérience plus personnalisée de votre contenu. 87% des personnes sont disposées à donner ce type d'informations aux entreprises si cela conduit à une meilleure personnalisation pour elles.

Attentes accrues en matière de personnalisation

Grâce à la demande toujours croissante de publicités plus personnalisées, les changements dans la gestion des données auront un impact si important sur 2023. Continuer à répondre à cette demande tout en respectant l'évolution des exigences réglementaires et des attentes en matière de confidentialité des données incitera les éditeurs à suivre le rythme. Offrir cette personnalisation devrait être une priorité pour les éditeurs, non seulement parce que c'est ce que veulent les consommateurs, mais aussi parce que cela rend leur plateforme plus attrayante pour les annonceurs.

• 88 % des spécialistes du marketing affirment qu'une personnalisation accrue entraîne des améliorations mesurables de leurs résultats.
• 42 % des utilisateurs en ligne sont frustrés par le manque de personnalisation dans la diffusion de contenu.
• 91 % des utilisateurs de smartphones ont effectué un achat après avoir vu une publicité qu'ils ont qualifiée de pertinente par rapport à leurs centres d'intérêt.

D'un autre côté, cela représente également une opportunité pour les éditeurs d'optimiser la manière dont ils collectent les données des consommateurs. Le résultat final est la création d'une expérience publicitaire personnalisée pour chaque utilisateur en fonction des informations qu'il vous a fournies directement, plutôt que recueillies auprès de sources tierces telles que les cookies de suivi.

La personnalisation va au-delà de la monétisation publicitaire

Ce changement signifie que nous nous concentrons davantage sur l'encouragement des utilisateurs à fournir plus d'informations sur leurs préférences et sur la réduction des points de données clés dont vous avez besoin pour fournir une personnalisation efficace. Après tout, alors que les utilisateurs veulent mieux contrôler et comprendre comment les entreprises utilisent leurs données, ils ne veulent pas passer beaucoup de temps à compléter des processus d'acceptation exhaustifs.

Et sur cette note, les éditeurs devront également réfléchir à la proposition de valeur pour l'utilisateur de fournir ces données zéro partie. En d'autres termes, comment ces données seront-elles utilisées pour offrir une meilleure expérience à l'utilisateur, en plus de publicités plus pertinentes ?

L'utilisation des données client pour fournir un contenu plus pertinent offre une amélioration immédiate de leur expérience d'interaction avec votre contenu. Il s'agit d'une incitation précieuse pour encourager les utilisateurs à compléter votre opt-in, votre enquête ou votre sondage.

L'essor de l'IA

L'apprentissage automatique et l'IA sont sur le point de se généraliser dans de nombreuses industries numériques. En fait, 85 % des dirigeants d'entreprise estiment que l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique permettra à leur entreprise de détenir un avantage concurrentiel dans les années à venir. Pour la monétisation des publicités, cela se traduit par une utilisation accrue de l'apprentissage automatique et de l'IA pour optimiser les processus de personnalisation, de placement et d'enchères des publicités.

Ces outils peuvent aider les entreprises à organiser leurs données, à en extraire des corrélations utiles et à analyser le contenu et le contexte d'une page pour créer un placement publicitaire contextuel plus efficace. Cela peut aider les éditeurs à s'assurer que les publicités diffusées sur une page donnée ne sont pas perturbatrices ou inappropriées dans le contexte du contenu qui les accompagne. Selon une enquête de Deloitte, les consommateurs en ligne sont plus susceptibles de répondre positivement aux publicités pertinentes et qui ne perturbent pas le contenu auquel ils accèdent.

Conformité des données

Les éditeurs doivent respecter les exigences réglementaires en matière de confidentialité de toutes les régions dans lesquelles ils opèrent. En moyenne, les problèmes de non-conformité aux réglementations sur la protection des données coûtent aux organisations près de 15 millions de dollars.

Les principales plateformes publicitaires, en particulier Google, interdisent rapidement les éditeurs non conformes, ce qui rend la conformité à la réglementation sur les données vitale pour maintenir une monétisation cohérente des publicités. Suivre l'évolution de leurs besoins et les différentes règles de chaque région peut être difficile sans l'avis d'un expert. La localisation efficace de votre approche de la conformité à la réglementation des données est une tâche permanente, d'autant plus que de nombreuses organisations de réglementation des données dans le monde envisagent des changements pour aborder l'utilisation de l'IA dans le traitement et la collecte de données.

Mesurer votre succès

Lorsqu'il s'agit de discuter des changements dans la façon dont les données sont traitées, il est facile de se concentrer uniquement sur l'impact que cela aura sur l'utilisation des données des consommateurs pour diffuser des publicités plus efficaces. Cependant, il est important de prendre également en compte les défis que ces changements créent dans la mesure du succès des campagnes publicitaires pour améliorer la monétisation.

Il ne sera plus aussi facile de suivre les identités et le comportement des utilisateurs sur différentes plateformes. Une façon de lutter contre cela consiste à utiliser l'un des logiciels de marketing par e-mail répertoriés ici pour collecter les e-mails de ceux qui cliquent sur vos annonces et automatiser la délivrabilité des e-mails pour engager les abonnés et les encourager à devenir des clients en permanence.

Le trafic invalide en tant que défi de monétisation Web

Le trafic invalide est un défi de monétisation auquel près de 99 % des éditeurs sont confrontés. Il comprend des impressions ou des clics qui gonflent les coûts totaux des annonceurs et ont un impact sur les revenus des éditeurs. Le problème est que ces clics et impressions n'ont aucune valeur et s'accompagnent d'éventuelles interdictions AdSense. Étant donné que ces clics causés par des outils automatisés et des robots ne sont pas de véritables conversions ou prospects, ils ne valent rien.

Conseils de détection et d'atténuation de la fraude publicitaire

De plus, le trafic invalide perturbe les données analytiques, ce qui rend difficile la planification des campagnes côté annonceur et la prévision de l'inventaire côté éditeur. Par conséquent, lorsque vous remarquez un trafic suspect (comme une augmentation soudaine du nombre d'utilisateurs ou des commentaires de spam), il est préférable de prendre cela au sérieux.

Le trafic de spam ne fait que diminuer la valorisation de l'inventaire publicitaire d'un éditeur. Suivez ces conseils pour faire face au trafic invalide :

• Auditez votre trafic et votre audience dans des segments basés sur les canaux, la géolocalisation, l'utilisation de l'appareil, etc. à l'aide d'outils tels que Google Analytics où vous pouvez suivre la durée moyenne de la session pour voir si le trafic est humain ou bot.
• Arrêtez d'acheter du trafic de bot et suivez les meilleures pratiques en matière de placement d'annonces .
• Arrêtez de cliquer sur vos propres annonces. Google peut facilement détecter les clics sur les annonces par les éditeurs grâce à la surveillance des adresses IP, ce qui entraîne la suspension d'un compte AdSense.
• Combattez la fraude publicitaire et votre trafic contrôlé par des entreprises qui proposent des outils de détection et de protection IVT qui peuvent aider à éliminer les problèmes de visibilité des publicités et le trafic non humain avant que les publicités ne se chargent en temps réel.

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