5 tendances marketing axées sur les données qui devraient dominer 2023

Les données ont transformé le marketing au cours de la dernière décennie. Et les technologies, tendances et réglementations sous-jacentes évoluent et progressent constamment. Cela présente à la fois des opportunités et des risques pour les entreprises. Compte tenu du contexte économique morose, les spécialistes du marketing doivent concentrer leurs efforts et leurs ressources sur les domaines les plus critiques.

Qu'est-ce que le marketing basé sur les données ?

Le marketing basé sur les données utilise les informations sur les clients pour optimiser l'activité marketing. Les données aident les marques à comprendre qui sont leurs clients, ce qui les motive, comment ils se comportent et quel contenu et quel support peuvent le mieux stimuler leur intérêt. Il s'agit également de rendre toutes ces informations utilisables - permettant des actions concrètes et répondant aux besoins de votre public.

Les données sont la matière première. Cependant, il faut bien plus que les seules données. Une infrastructure informatique est nécessaire pour prendre en charge sa collecte et son traitement. Ce dont vous aurez besoin est un processus simple de résolution de problème. Et dans ce cas, les solutions seront très probablement des systèmes appropriés basés sur des idées. Votre organisation peut même embaucher des développeurs d'applications pour créer des solutions logicielles innovantes qui exploitent les données des utilisateurs.

Alors, quels domaines du marketing axé sur les données seront les plus pertinents en 2023 ?

Tendance 1 : Marketing mélangé avec IA/Machine Learning

L'automatisation, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont de plus en plus fondamentaux pour de nombreuses opérations commerciales, des opérations informatiques d'apprentissage automatique dans le déploiement de logiciels aux outils de recrutement basés sur l'IA. Il n'est pas étonnant qu'ils soient également de plus en plus au cœur des approches marketing axées sur les données.

Marketing et nouvelles technologies

Le volume de données collectées par une entreprise typique fait souvent de leur traitement une tâche bien au-delà de la capacité de vos employés.

En raison de la croissance constante du créneau, de nouveaux outils et technologies émergent pour prendre en charge l'utilisation des données d'entreprise. Ceux-ci aident à la collecte de données, à la manipulation, à l'analyse et à l'action sur les résultats. Et les utiliser lance un cycle ascendant auto-entretenu. Les déploiements produiront probablement plus de données, d'informations et d'actions. Cela, à son tour, se traduit par une confiance toujours plus grande dans les solutions de données que vous avez choisies.

Les technologies alimentées par l'IA et le ML s'enracinent de plus en plus profondément. Prenons quelques exemples.

Communications personnalisées

Les données permettent à une entreprise de mieux comprendre ses clients. Traditionnellement, le marketing se concentrait sur un profil de client abstrait, « typique » (qui n'existait probablement pas dans la réalité). Mais avec des capacités modernes d'analyse de données et une approche complètement repensée, les entreprises sont en mesure de traiter leurs clients comme des individus.

La personnalisation n'est pas une idée nouvelle en marketing. Mais les outils d'IA et de ML vont plus loin en aidant à générer et à affiner une communication client personnalisée sur mesure. Quel format, ton et mots-clés semblent fonctionner avec chaque prospect ? Par exemple, entrez quelques paramètres et une suggestion d'e-mail marketing apparaît.

L'IA et le ML peuvent initier une boucle de rétroaction conduisant à des améliorations marketing toujours plus importantes - non seulement dans le contenu lui-même, mais également dans le déploiement de ce contenu. L'automatisation fait déjà partie intégrante du déploiement marketing - l'envoi d'e-mails, par exemple. Mais le ML peut être utilisé pour déterminer quand les prospects semblent mieux interagir avec le contenu marketing. Les réglages de déploiement peuvent ensuite être (automatiquement) appliqués.

Rédaction et contenu automatisés

Ces dernières années ont vu des progrès considérables dans l'IA. Les outils d'IA et de ML pour soutenir les spécialistes du marketing deviennent de plus en plus sophistiqués - d'un mois à l'autre.

Leur champ d'application s'est élargi. Les chatbots utilisent l'IA pour fournir un support client en temps réel, 24h/24 et 7j/7. Des e- mails marketing peuvent être générés en appuyant sur un bouton, ciblant des profils et des segments individuels. Les moteurs de contenu peuvent produire des articles de blog. Entrez simplement quelques exigences, telles que des mots-clés, et, hop ! Il en va de même pour les images, la musique et même les avatars. L'IA s'améliore dans la production de tout cela : une aide potentielle importante pour les efforts de marketing.

Ces communications, rédactions et autres contenus générés par l'IA ne sont peut-être pas encore l'article fini. Il peut sembler maladroit, manquer d'originalité et contenir des erreurs. Par exemple, il peut être nécessaire de l'ajuster pour s'assurer qu'un langage inclusif est utilisé. Il est peut-être préférable de le voir comme un point de départ nécessitant une touche humaine. Mais, dans un paysage commercial en évolution rapide et concurrentiel, il est susceptible de devenir de plus en plus précieux.

Recherche de mots-clés et génération de sujets automatisées

Les entreprises doivent réagir rapidement lorsque Google et d'autres plates-formes mettent à jour leurs algorithmes pour les résultats de recherche . L'IA et le ML seront cruciaux ici, aidant les marques à rester visibles et pertinentes par rapport à leurs concurrents. La recherche de mots-clés alimentée par l'IA peut surveiller le paysage en ligne, identifier les espaces et les opportunités. Les marques qui les identifient et les exploitent rapidement (à l'aide de l'IA) en préparant un contenu marketing pertinent et de haute qualité auront un avantage.

L'automatisation peut aider les équipes marketing à maintenir la vitesse requise. Par exemple, à côté des outils d'IA qui peuvent générer du contenu de point de départ, il existe des outils de génération de sujets d'IA pour aider à faire couler le jus créatif.

Analyse des données et prévision

Une approche basée sur les données soutient les équipes marketing de bien d'autres façons. Par exemple, l'analyse en temps réel de l'engagement des utilisateurs avec les applications et les sites Web permet un support client proactif. Cela, à son tour, peut déclencher des actions qui aident à convertir les prospects potentiels en acheteurs.

De telles analyses peuvent mettre en évidence l'efficacité des efforts de marketing numérique, en établissant un retour sur investissement et en informant les futures campagnes. Une entreprise peut surveiller l'engagement client sur l'ensemble de son entonnoir, de la prise de conscience naissante à l'achat. Alors que les prévisions commerciales étaient autrefois un art plutôt sombre, l'IA basée sur les données prend en charge une planification et des hypothèses plus précises.

Dans le climat difficile de 2023, l' IA et le ML joueront un rôle central pour aider les équipes marketing à optimiser leurs opportunités . De plus, les entreprises doivent suivre l'évolution rapide de ces technologies.

Tendance 2 : Le métaverse arrive

Le métaverse – longtemps une idée confinée à la science-fiction – ne fait pas encore exactement partie de la vie quotidienne. Néanmoins, il approche plus rapidement que beaucoup d'entre nous ne l'anticipaient. Et il est susceptible d'être transformationnel.

Réalité virtuelle

Certaines marques établissent déjà une présence virtuelle – construisant un espace dans le métaverse. Ici, les utilisateurs peuvent utiliser un casque spécialisé pour afficher des images et des environnements virtuels - pour entrer dans le métaverse.

Ces marques peuvent utiliser la Réalité Virtuelle (VR) pour proposer des expériences immersives riches et variées. Pour certaines marques, cela peut signifier la démonstration d'un produit difficile à montrer (comme une nouvelle voiture). Ou ce pourrait être une boutique virtuelle. Pensez à la maison virtuelle d'Etsy où les clients peuvent voir, interagir avec et même acheter dans la gamme de stock. D'autres marques (comme Nike et Wendy's) offrent un espace plein de jeux et d'activités amusantes, où l'accent est mis sur l'engagement et la connexion avec les clients.

La réalité virtuelle est une toile vierge sur laquelle une marque peut raconter son histoire - informer, engager et divertir son public. Ses limites pour l'avenir sont impossibles à comprendre : panneaux d'affichage dans des villes virtuelles, avatars de célébrités utilisant et démontrant vos produits, ou espaces dans lesquels les gens peuvent découvrir ou apprécier votre marque. Les possibilités sont éblouissantes mais bien réelles.

Les données sont la pierre angulaire de ces mondes. Le temps approche où de telles expériences immersives seront une attente des clients. En construisant ces espaces, les marques doivent s'assurer qu'elles s'alignent sur les désirs et les comportements de leur public. Et dans un monde construit à partir de données, où chaque geste infime est enraciné dans des données, chaque interaction produira de nombreuses informations supplémentaires basées sur des données - un carburant supplémentaire pour le moteur de marketing métaverse.

Réalité augmentée

La réalité augmentée (AR) offre un chemin virtuel alternatif. Le matériel est nécessaire une fois de plus - généralement un casque ou une application pour smartphone. Mais plutôt que d'immerger l'utilisateur dans une réalité complètement alternative, il fait l'expérience d'une version augmentée desonmonde : il peut voir la pièce dans laquelle il se trouve, mais des détails supplémentaires recouvrent cette expérience.

Les commerçants sont déjà actifs ici. Dans l'un des premiers exemples, Pokemon GO a encouragé les utilisateurs à localiser des pokémons dans leur quartier à l'aide de leur application. Ou l'application Ikea Place permet aux clients de voir les produits chez eux - une forme virtuelle de "essayez avant d'acheter". En 2022, sensiblement plus de marques se sont jointes à nous.

Encore une fois, les données soutiendront cela. De quelle assistance ou expériences les clients ont-ils besoin ? Et l'AR générera encore plus de données - la matière première pour d'autres informations sur les produits et le marketing.

Hyper-ciblage

Les entreprises axées sur les données seront de plus en plus riches en données sur leur public. Cela, à son tour, permettra un ciblage toujours plus serré du marketing sur des segments de micro-marché spécifiques.

Ce type d'hyper-ciblage a porté des dangers dans le passé. Cela peut conduire à une concentration trop étroite sur les profils de clients existants et à un échec à entretenir de nouveaux prospects. Cependant, avec une approche basée sur les données (soutenue par l'IA et le ML), l'hyper-ciblage a plus de sens. Les données fournissent une compréhension sophistiquée des clients. Zeropark offre exactement cela - des suggestions basées sur les données et une assistance pour accéder aux audiences disponibles. Pourquoi une entreprise ne tirerait-elle pas parti de cela ?

Les préoccupations antérieures concernant l'hyper-ciblage sont toujours d'actualité. Par exemple, le marketing ne consiste pas seulement à convertir efficacement les « gains faciles ». Une entreprise en pleine croissance doit également élargir la largeur de son entonnoir supérieur et apporter plus de prospects dans la conversation. Mais il n'y a aucune raison pour que cela ne soit pas possible en conjonction avec l'hyper-ciblage : les outils et les technologies doivent prendre en charge l'intégralité de l'entonnoir de vente et de marketing.

Expériences immersives

Les prochaines années verront de plus en plus de marques explorer le métaverse et la réalité augmentée. Les expériences que les marques construisent à l'aide de ces technologies doivent être construites autour des besoins de leurs clients. Les données sont fondamentales, elles rendent tout cela possible et éclairent les décisions. Et entrer dans ce monde virtuel déclenchera inévitablement un effet boule de neige où des données de plus en plus riches seront produites. Les marques peuvent ensuite s'en servir pour faire avancer leur marketing.

Même pour les marques qui s'abstiennent de faire des changements immédiats, c'est maintenant un moment crucial pour regarder et se préparer. Dans un monde où les expériences immersives gagnent rapidement du terrain, les entreprises doivent être prêtes à agir rapidement.

Tendance 3 : confidentialité des données et conformité réglementaire

Le marketing axé sur les données pose un risque substantiel en matière de confidentialité des données. Cela restera un problème majeur en 2023.

Confidentialité des données

Avec une telle évolution de la façon dont nous travaillons, vivons et jouons en ligne, les gens sont de plus en plus conscients de la façon dont les entreprises utilisent leurs données. Les gens se soucient de la confidentialité de leurs données et voteront avec leurs pieds s'ils ne sont pas satisfaits. De plus, des mesures telles que le RGPD augmentent encore les enjeux financiers et de réputation des entreprises.

Ce n'est pas que les consommateurs ne veulent pas que leurs données soient collectées et utilisées pour améliorer leurs expériences. Au contraire, ils apprécient cela tant qu'il y a de la transparence, que les avantages sont clairs et que les données sont respectées et protégées. Il semble qu'une approche honnête et collaborative soit la voie à suivre.

Faire cela correctement aide les marques à favoriser des relations clients plus positives, où les entreprises peuvent utiliser les données pour informer leur activité pendant que les clients se sentent à l'aise avec les avantages. Mais se tromper peut causer d'énormes dommages à la réputation; les clients sont susceptibles de perdre confiance et de déménager ailleurs. Et des sanctions financières paralysantes vous attendent, grâce à des réglementations de plus en plus strictes en matière de confidentialité.

À l'aube de 2023, il est plus vital que jamais que les entreprises adoptent une position correcte sur les données. Alors, quels sont certains des principaux problèmes?

Marketing sans cookie

Les principaux géants de la plate-forme technologique (par exemple, Google, Apple et Facebook) ont été confrontés aux défis de confidentialité mentionnés ci-dessus, comme toutes les autres entreprises. Leur réponse a de vastes répercussions sur de nombreuses autres organisations . L'aspect actuel le plus significatif de ceci est probablement le sort des cookies tiers .

Pendant de nombreuses années, les cookies tiers ont permis aux équipes marketing d'étendre leur portée sur Internet, en ciblant les clients avec des publicités même après qu'ils aient quitté le site Web. Les annonceurs les ont adorés et ils sont devenus une force omniprésente derrière nos expériences en ligne, nous suivant sur Internet et nous rappelant.

Cependant, bien que le calendrier et le processus exacts restent vagues, ils semblent susceptibles d'être obsolètes dans les années à venir dans le cadre de la réponse des grandes technologies au durcissement des réglementations et aux inquiétudes des utilisateurs concernant les données. Ce sera difficile pour certaines entreprises, compte tenu de leur penchant pour les cookies. Pourtant, à certains égards, il vaut mieux le présenter comme une opportunité. Choisir des plates-formes sans cookie comme Zeropark vous offre l'avantage d'être déjà conforme aux préférences du marché tout en améliorant les performances sans l'implication de données tierces.

Après tout, le suivi sera toujours possible. Et le recours aux cookies tiers peut ne pas s'aligner sur la stratégie numérique plus large de l'entreprise. Il est maintenant temps pour les marques de forger des approches honnêtes, collaboratives et relationnelles des données. C'est la voie vers une fidélité à la marque et une réputation solides. La fin des cookies tiers opaques peut être une étape naturelle, inévitable et volontaire dans cette direction.

Les marques doivent se concentrer sur la création de leurs propres capacités de données first-party et zero-party. Vous trouverez plus d'informations à ce sujet ci-dessous, mais cela signifie essentiellement une approche des données reposant sur le consentement de l'utilisateur, la collaboration mutuelle et des infrastructures de données indépendantes au sein de chaque organisation.

RGPD

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne a été le moteur de l'accent mis sur la confidentialité des données. Le RGPD a des implications importantes sur la manière dont les données sur les utilisateurs de l'UE sont collectées, stockées et utilisées. D'autres réglementations s'appliquent ailleurs. Les entreprises doivent comprendre quelles lois s'appliquent à leurs activités.

Le non-respect entraîne des amendes énormes et des atteintes à la réputation. La conformité nécessite un investissement financier, de nouvelles procédures et flux de travail, ainsi qu'une formation approfondie. Après tout, chaque fragment de données personnelles que possède une entreprise (même une seule adresse e-mail) est potentiellement affecté. Un changement culturel dans la façon dont une organisation traite les données est souvent nécessaire. Cela demande un engagement sincère et continu.

Compte tenu de tout cela, il n'est guère surprenant que les entreprises se trouvent à différents stades de leur parcours de conformité. Beaucoup ont déjà intégré une telle réglementation (peut-être dans le cadre d'une transformation numérique plus large), tandis que d'autres sont moins avancés. Pour cette raison, la conformité au RGPD reste une tendance clé en cours pour 2023.

Confidentialité des données et marketing par e-mail

Examinons comment GDPR s'applique à la communication par e-mail comme exemple de son impact. Le règlement impose aux entreprises d'obtenir le consentement explicite d'utiliser des données sur quelqu'un. Par exemple, vous ne pouvez plus acheter des listes d'adresses e-mail et contacter des personnes à l'improviste. Et, même avec vos propres prospects et clients, les gens doivent s'inscrire avant que vous puissiez leur envoyer des e-mails marketing.

Le parcours vers la conformité concernant le marketing par e-mail pose des défis. Les listes de diffusion utilisées depuis longtemps doivent être auditées pour obtenir le consentement. Ils devront peut-être être entièrement mis au rebut (comme l'a décidé Wetherspoons). De plus, les utilisateurs peuvent modifier leurs préférences en matière de données (à tout moment) ; en effet, ils ont même le « droit à l'oubli ». Assurer la conformité n'est pas un moment ponctuel. Cela exige un dialogue dynamique et continu avec les clients, une relation fondée sur la confiance.

Avec le consentement au premier plan, cela oblige les spécialistes du marketing à s'assurer que leur contenu offre une valeur claire au client (afin qu'ils «optent» et non «désactivent»). Il doit être convaincant et utile. L'accent est mis sur la création de meilleures relations. Cela - sûrement - doit être bénéfique pour la marque en question.

Utilisation des données de première partie

Ces problèmes de confidentialité des données confèrent aux données de première partie des avantages substantiels par rapport aux données de seconde partie (collectées par une autre société partenaire) ou aux données de tiers (informations achetées auprès d'une société de traitement de données).

Les données de première partie sont des informations qu'une organisation recueille (avec son consentement) directement auprès de son public. Cela peut se faire via toutes les interactions que les individus peuvent avoir avec l'organisation : données d'utilisation du site Web, données d'utilisation des applications, historique des achats, informations démographiques (provenant de formulaires, sondages et enquêtes), interactions sur les réseaux sociaux ou informations provenant de rencontres avec des agents et des chatbots. Le fait qu'il soit consensuel et de première main augmente sa valeur.

Une fois l'infrastructure, les systèmes et les outils en place pour prendre en charge l'actualisation des données de première partie, cela offre plusieurs avantages :

• Précision : L'entreprise entend directement le client sans aucune distorsion de la part d'un tiers.
• Facilité de collecte : une fois l'infrastructure en place, l'automatisation, l'IA et le ML peuvent tirer parti de sa valeur.
• Rentabilité : Au-delà de l'investissement dans l'infrastructure et les outils, les utilisateurs donnent les données librement (avec consentement).

Si elles sont gérées conformément au RGPD et à d'autres réglementations - mettant l'accent sur le consentement, la transparence et la valeur client - les données de première partie fournissent des bases solides pour une stratégie marketing réussie.

Tendance 4 : Priorisation plus forte des communautés en ligne et de marque

Les communautés de marque en ligne seront une autre tendance marketing importante en 2023.

Que sont les communautés de marque en ligne ?

La création de communautés de marque en ligne est un moyen d'engager les clients de manière plus significative et authentique avec une marque. Les entreprises créent un espace en ligne où les clients peuvent apprendre, explorer et partager. Il peut être hébergé sur le site Web de la marque ou via une plate-forme de médias sociaux.

Un excellent exemple de communauté de marque en ligne est Lego : les clients enthousiastes peuvent apporter des idées pour les futurs ensembles - le développement de produits devient un acte de co-création ouvert et passionnant. Dans d'autres, les utilisateurs génèrent du contenu sur la marque, y compris des descriptions de produits, des conseils utiles et une assistance pour les autres utilisateurs.

La mise en place de telles communautés nécessite une excellente connaissance des clients : qui en seraient les membres ? Où seraient-ils hébergés ? Quels avantages rechercheraient-ils ? Le marketing axé sur les données peut fournir les informations nécessaires ici.

De telles communautés peuvent être formidables pour les clients, qui se sentent impliqués, valorisés et soutenus. Et des clients satisfaits peuvent signifier de meilleures affaires pour la marque.

Données zéro partie

Les communautés de marques aident à établir une relation ouverte, réciproque et collaborative entre les marques et leurs clients. En tant que tels, ils fournissent un flux de données plus riche pour prendre en charge de nombreux aspects de l'entreprise, du développement de produits, du support client et, bien sûr, du marketing. En effet, ils illustrent parfaitement une autre forme précieuse de données : les données zéro partie.

Les données zéro partie se produisent lorsqu'un client partage ouvertement, volontairement et de manière proactive des informations ou des informations supplémentaires avec une marque. Par exemple, les clients peuvent être invités à faire part de leurs commentaires pour aider l'entreprise à résoudre un problème particulier par le biais de sondages, de questionnaires, d'enquêtes ou de contenu généré par les utilisateurs. L'utilisateur comprend les objectifs de la marque et se porte volontaire pour aider.

Les données sont à la fois un catalyseur (elles aident les entreprises à mettre en place la communauté) et un résultat (puisque des informations plus riches en découleront). Notez que certaines de ces données peuvent soulever des exigences d'infrastructure supplémentaires, telles que l'architecture Elasticsearch pour traiter des informations plus textuelles ou qualitatives : les bons outils sont essentiels pour rendre les données utilisables.

Tendance 5 : les vidéos courtes et la diffusion en direct sont de retour

Les vidéos courtes et la diffusion en direct sont déjà devenues omniprésentes - sur les plateformes de médias sociaux et les sites Web des marques. Il semble probable que leur utilisation continuera de croître.

Vidéos courtes

Les vidéos courtes durent généralement entre 30 secondes et 1 minute. Cette brièveté semble la clé de leur succès. Les spécialistes du marketing ont compris depuis longtemps la puissance potentielle de tout contenu vidéo, mais la plupart s'accordent à dire que le format court offre le meilleur retour sur investissement .

Les spécialistes du marketing devraient tirer parti de ce potentiel. Le format offre de puissants avantages.

• Les vidéos courtes s'alignent sur notre comportement en ligne. Notre durée d'attention semble s'être réduite , le contenu doit donc attirer immédiatement l'utilisateur et transmettre son message rapidement. Dans une vidéo courte, chaque seconde compte.
• Les marques peuvent présenter leur produit . Les clients semblent plus heureux de voir cela dans une vidéo brève et bien faite que de lire de longues descriptions de produits. Ils génèrent de l'intérêt et de la sensibilisation, attirant les gens dans l'entonnoir marketing.
• Des vidéos courtes doivent également accompagner un appel à l'action (CTA) . Ils peuvent être une passerelle pour en savoir plus sur un produit (via des vidéos plus complètes, des descriptions de produits, des pages communautaires et des détails de commande).
• Ils peuvent être informatifs et éducatifs, offrant un soutien ciblé et véritablement utile.
• Ils permettent aux marques d' exploiter les tendances ou les sujets d'actualité , par exemple une actualité notable, des potins de célébrités ou un événement culturel .
• Ils sont plus susceptibles d'être revus, partagés et viraux que les autres contenus.

Il n'est pas étonnant que les équipes marketing utilisent de plus en plus des vidéos courtes.

Diffusion en direct

Le streaming de commerce en direct est également énorme en ce moment. Le coup de pouce qu'il a connu pendant la pandémie semble avoir été maintenu. La diffusion en direct peut créer un buzz autour des produits, en particulier lorsqu'il existe également une communauté de marque. De nombreuses marques intègrent également des fonctionnalités de vente dans ces événements en direct, de sorte que la diffusion en direct devient du commerce en direct.

Le rôle des données

Les données sont essentielles pour tirer les meilleurs résultats de ces formats marketing. Les équipes marketing doivent surveiller l'impact de chaque vidéo ou événement en direct. Cela peut ensuite éclairer les activités futures - plus d'investissements dans des approches réussies et des ajustements là où il y a eu moins d'impact.

Plusieurs mesures doivent être prises en compte, notamment l'engagement, les temps de visionnage, les partages et les likes, et les taux de conversion.

Données marketing essentielles pour 2023

Données zero-party et first-party

Les données de première partie gagnent en importance en raison du durcissement des réglementations sur la confidentialité des données, des changements dans le fonctionnement des principales plates-formes technologiques, des préoccupations des clients concernant les données et de la nécessité pour les marques d'entretenir des relations clients transparentes et durables. De plus, nous avons constaté l' importance croissante des données zéro partie - des informations librement fournies par les consommateurs pour aider une entreprise à mieux faire les choses. Si une marque souhaite sérieusement établir des relations de confiance et de collaboration avec ses clients, les données de ce type semblent une prochaine étape logique.

Données d'analyse Web

Une entreprise doit savoir comment les clients interagissent avec leur site Web. Les visiteurs sont des clients potentiels . Les équipes marketing doivent les soutenir, en veillant à ce que les prospects trouvent ce dont ils ont besoin.

Les données d'analyse Web le soutiennent. Comment les clients se comportent-ils sur le site ? A-t-on raison de prioriser le trafic mobile ? Y a-t-il suffisamment de contenu disponible – dans le meilleur format – pour répondre à leurs besoins ? Différentes approches et tactiques peuvent être expérimentées (comme les tests A/B). Par exemple, quel impact a l'inclusion d'une vidéo courte sur une page de produit ?

Données GRC

Une entreprise doit conserver toutes ses informations sur un client dans son système de gestion de la relation client (CRM) . Cela facilite l'exploitation de la valeur des données, en la traduisant en un support client fantastique.

Données issues des transactions et des interactions avec les clients

Les données de transaction permettent aux entreprises de calculer le retour ultime sur tous leurs investissements marketing. Qui finira par dépenser avec la marque après tous ces efforts ? Il aide une marque à identifier et à comprendre son public cible.

Mais les entreprises ne doivent pas se limiter aux acheteurs d'aujourd'hui. Dans un environnement concurrentiel, les équipes marketing doivent attirer davantage de personnes dans leur entonnoir de vente. Qu'est-ce qui suscitera l'intérêt et la sensibilisation ? Comment le marketing peut-il être personnalisé pour maintenir l'engagement de chaque individu ?

C'est la véritable promesse d'une approche axée sur les données. Non seulement la capacité d'hyper-cibler les acheteurs existants, mais aussi l'élan pour élargir l'attrait de la marque - engageant de plus en plus de personnes avec la marque. Une approche basée sur les données signifie utiliser chaque interaction client - chaque visite sur le site Web, chaque rencontre sur les réseaux sociaux, visionnage de vidéo ou chat avec un agent - pour y parvenir avec plus de succès.

Il n'est jamais trop tard pour mieux embrasser vos données

Les idées explorées dans cet article signalent certains domaines clés essentiels à une approche basée sur les données. Le succès demande des efforts et des investissements. Cependant, les circonstances économiques défavorables et le paysage commercial plus concurrentiel obligent les entreprises à faire tout leur possible pour rester en tête. De plus, les récompenses potentielles sont immenses. Les temps difficiles exigent des actions audacieuses.

A propos de l'auteur

Pohan Lin – Responsable principal du marketing Web et des localisations

Pohan Lin est le responsable principal du marketing Web et des localisations chez Databricks, un fournisseur mondial de données et d'IA reliant les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données pour créer une architecture Lakehouse avec Databricks et Hadoop . Avec plus de 18 ans d'expérience dans le marketing Web, les activités SaaS en ligne et la croissance du commerce électronique. Pohan est passionné par l'innovation et se consacre à la communication de l'impact significatif des données sur le marketing. Pohan Lin a également publié des articles pour des domaines tels que Landbot et PPC Hero .