5 raisons pour lesquelles les spécialistes du marketing devraient aimer les données et afficher l'analyse des publicités

Ce n'est peut-être pas l'idée que tout le monde se fait du couplage le plus romantique, mais les données et l'analyse des publicités ont un attrait magnétique. Avec la sophistication croissante de la publicité display en ligne, les données offrent de nouvelles possibilités aux spécialistes du marketing. Écrivant dans la Harvard Business Review, Wes Nichols appelle cette combinaison « de données volumineuses, de cloud computing et de nouvelles méthodes d'analyse, l'analyse 2.0 ». Il pense que cette fusion des ressources offre de nouvelles perspectives aux spécialistes du marketing.

Selon eMarketer, l'analyse axée sur le client est un domaine d'intérêt et d'investissement clé pour de nombreuses organisations. Une récente enquête américaine menée par Deloitte a révélé que 60 % des entreprises prévoyaient d'investir dans l'analytique. Mais pourquoi les créateurs d'affichage en ligne devraient-ils aimer les données et l'analyse publicitaire ?

1. Augmenter les performances

Utilisez correctement les données et les analyses et vous augmenterez les performances de la campagne. Mais pour augmenter les performances, vous devez savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Et cet aperçu est guidé par les données.

En particulier, les métriques que vous utilisez. Il peut s'agir des données issues de l'engagement des consommateurs vis-à-vis de vos annonces graphiques. Par exemple, survoler, jouer avec un format de cube, etc. D'autres mesures utiles incluent le taux de clics, le taux de conversion et la visibilité. Connaître vos statistiques est essentiel pour développer une compréhension analytique du succès de vos annonces. Voici un lien vers un blog sur les différentes mesures disponibles.

L'analyse des données peut déterminer quels domaines fournissent des impressions visibles. Cela signifie à son tour que vous pouvez choisir le bon éditeur. Pour être précis, un facteur important pour déterminer le succès de la publicité display devrait être la visibilité. La visibilité est un problème que l'industrie de la publicité tient à résoudre et qui sera sans aucun doute réglementé et défini. Réfléchir à l'endroit où placer une annonce est une méthode simple pour augmenter les performances. Faire appel à un éditeur transparent et garantissant une bonne visibilité est la première étape.

2. Comprenez votre public

Vous avez le bon éditeur, maintenant vous voulez voir qui s'engage dans l'annonce. Combiner les données des éditeurs avec vos propres prospects pour une meilleure analyse de l'audience de vos campagnes. L'utilisation de données comme celles-ci peut aider à comprendre si une annonce fonctionne. Qu'il s'agisse de susciter l'intérêt de clients connus ou de générer du trafic auprès d'utilisateurs qui ne sont pas vos clients, qui capte le message ? Votre campagne attire-t-elle ou non des clients ? Attire-t-il un public différent de celui que vous pensiez ?

Combiner une plateforme de gestion des données (DMP) avec une plateforme de gestion des créations (CMP), comme Bannerflow, ou un ad server, permet de comprendre cela. Appliquez des outils d'analyse à ces données et vous pourrez voir émerger des modèles de base, comme l'heure de la journée à laquelle votre annonce est la plus performante.

Ce qui peut ne pas sembler révolutionnaire, mais c'est une autre raison d'aimer les données et l'analyse. N'oubliez pas que les gens recherchent différentes choses à différents moments, à différents jours. Combinez ces connaissances avec un outil de planification de bannières publicitaires (comme celui de Bannerflow) et cela signifie que vous pouvez montrer la bonne publicité aux bonnes personnes au bon moment. Pourquoi ne pas utiliser des variantes d'une annonce, optimisées pour différentes périodes, en utilisant les données que vous avez collectées ?

3. Créez de meilleures bannières

L'une de nos raisons préférées d'aimer les données et l'analyse est qu'elles conduisent à la production de meilleures bannières. Pas seulement de superbes bannières, mais affichez des publicités qui convertissent encore et encore. Mais comment mesurer ce qui est bon ou mauvais dans une publicité ? Dans un premier temps, nous pouvons établir cela en examinant le CTR et en analysant quelle annonce est la plus performante. C'est après tout le meilleur moyen de savoir si une annonce est performante ou non !

Mais nous pourrions aller plus loin que l'analyse du CTR. Vous pouvez utiliser des cartes de survol ou comparer des groupes qui ont reçu des annonces, avec ceux qui ne l'ont pas fait, etc. Au fil du temps, vous pouvez utiliser ces données, ainsi que les données de l'industrie, pour constituer une banque de connaissances. Par exemple, quel type d'appel à l'action fonctionne le mieux, quelles couleurs fonctionnent le mieux avec quel consommateur. Et si vous regardez à long terme, cela signifie que vous savez quand votre copie ou votre création devient obsolète - en ajustant avant qu'il n'y ait une baisse des performances. Pour produire de meilleures bannières, l'analyse publicitaire a définitivement réussi.

4. Faites de meilleurs investissements

Investir dans l'analyse est logique, non seulement cela vous permet d'économiser de l'argent, mais cela offre un excellent retour sur investissement à tous les niveaux. L'utilisation de données et d'analyses signifie que vous pouvez tirer des leçons de vos erreurs, ou les connaître plus tôt, et les corriger. Cela peut même s'appliquer aux publicités déjà publiées - en utilisant un CMP pour ajuster la création, la copie ou le flux de données d'une publicité.

Cela signifie que vous pouvez faire des plans de campagne améliorés. Plutôt que de passer des semaines avec quelque chose qui ne fonctionne pas, vous êtes capable de changer et de vous adapter. Cela peut prendre plus de temps avec des campagnes plus petites, mais vous le découvrirez plus rapidement que sans utiliser de données.

De plus, si vous achetez de l'espace publicitaire statique ou par programmation, vous devez faire de votre mieux pour optimiser ce que vous pouvez. Avec un CMP comme Bannerflow, il est possible d'utiliser les tests A/B pour améliorer la copie et la création. Mais n'oubliez pas qu'une analyse fiable et précise est la condition de base pour pouvoir effectuer un test A/B correctement.

Utilisez vos données et vos idées pour créer des campagnes qui suivent des stratégies de marketing instantané. Ou utilisez la création programmatique pour toujours mieux cibler ! Il est désormais possible de modifier son plan média, ou d'essayer de nouvelles stratégies, optimisant ainsi un budget. Grâce à l'utilisation des données et à l'application d'analyses : économisez de l'argent et produisez des campagnes encore plus efficaces.

5. Devenez plus intelligent

Le résultat final de ces raisons d'aimer les données et l'analyse est qu'elles vous permettront de devenir plus intelligent. Appliquez-les et il est plus que probable que vous prendrez les bonnes décisions plutôt que des décisions basées sur l'instinct. Faire confiance à son intuition c'est toujours bien mais avoir les données pour étayer ses choix c'est encore mieux !

Cela signifie que les conflits entre les concepteurs, les rédacteurs et les planificateurs de médias peuvent être rapidement résolus. Alors qu'à long terme, vous pouvez créer des campagnes informées et défier la conventionnalité via les données. Vous n'avez pas besoin de vous en tenir aux méthodes éprouvées. Les données et les analyses peuvent constituer un filet de sécurité. Si vous prenez un risque, vous pouvez découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Analyse publicitaire avec Bannerflow

Encore une chose (et oui, c'est une prise), mais une façon d'utiliser les données et l'analyse pour produire une meilleure publicité display est d'utiliser Bannerflow. Bannerflow a des analyses qui se concentrent sur l'amélioration des commentaires entre les spécialistes du marketing et les concepteurs. Fournir aux concepteurs et aux spécialistes du marketing un aperçu de leurs productions créatives.

Il est facile de voir sur quels appareils les publicités sont diffusées, où elles sont diffusées dans le monde et à travers quel domaine. L'utilisation des données pour vous aider à répondre aux questions urgentes que vous vous posez sur les performances de votre campagne est rapidement réalisée.

Conclusion

Aimer les données et appliquer des analyses est un outil clé de l'annonceur display. Il est appelé à prendre de l'importance dans les années à venir à mesure que les publicités deviennent de plus en plus dynamiques et que les points de données augmentent.

Google prévoit déjà la prochaine étape dans l'utilisation des données et des analyses. Il compte sur l'apprentissage automatique pour aider les spécialistes du marketing à analyser et à anticiper les besoins des consommateurs en temps réel. Selon Sridhar Ramaswamy, vice-président senior des publicités et du commerce chez Google, "l'objectif est d'atteindre les consommateurs avec des publicités encore plus personnalisées". Annonces qui apparaissent juste au moment où ils cherchent à aller quelque part, à acheter ou à faire quelque chose. L'analyse des données et des publicités display est une relation qui ne fera que se renforcer.